中小型企业如何选择云服务器吗?

云服务器的选择优势主要表现在四个方面：

可扩展性能。传统服务器业务它的服务环境缺乏灵活的业务d性，而云服务器租用服务更能快速的实现业务部署，规模，配置上面的d性扩展能力很强。

成本优势。云服务器租用用户不需要支付任何押金就可享受服务，缺少了很少的中间步骤，为客户提供了很多更加便利的因素。按需支付，有效的降低了综合成本。

管理能力。传统的服务器管理的程序比较复杂，对业务也是一种无形的繁冗负担，而云服务器的租用相比起来它的集中化远程管理平台还有多级业务备份，为企业的管理减少了很多的业务量，管理更加容易。

产品性能优势。传统的服务器难以确保获得持续可控的产品性能，而云服务器则提供了硬件资源的隔离和独享宽带优势。从这些性能上面就体现了云服务器得天独厚的优势。

如何挑选优质的云服务器？

既然云服务器具有诸多优势，那么，企业在选择云服务器时，又该如何选择？是选最便宜的吗？这个回答，肯定是错误的。人们都说要选对的、适合自己的，什么是对的、什么又是适合自己的？学会几个小方法，有助于找到性能、价格双满意的云服务器。

1、需求始终是核心

首先要认清自己的需求，根据需求、依据开展的业务，来评估什么样的云服务器适合你。确定好了需求，也就有了标准。再根据这些标准来看，云服务器的处理器、内存、磁盘I/O、存储限制、网络隔离、root权限隔离等。有了要求和标准，再来衡量预算，是不是足够，需不需要追加，心里就有底了。

2、网络线路选择

数据中心的网络线路非常关键，影响这云服务器的使用效果。国内有电信、联通等单线/双线带宽。因为本地客户的宽带使用状况不统一，中国北方地区也有大量的电信用户。为满足不同网络运营商客户的访问需求，建议选择BGP线路。BGP主要用于互联网AS之间的互联，BGP的最主要功能在于控制路由的传播和选择最优的路由。中国电信、中国联通、中国移动，以及一些类似小鸟云计算这样的大型第三方IDC服务提供商都具有CNNIC或APNIC颁发的AS号。通过使用BGP协议，相互广播IP来实现各个自治域之间的多线互联。这就使得企业面对的用户即使遍布全国各地，也都通体验流畅的网速。

3、选择适当的配置

云服务器的高可用性，离不开卓越底层硬件的支持。眼下被人们津津乐道的大数据，就是凭借着高性能云服务器使数据让我们生活变得更加美好。随着技术的不断发展，如今的云服务商在对磁盘读写速度和吞吐量方面的要求也在逐步提高。像腾讯云单块SSD云盘最高可提供24000的IOPS及260MB/s的吞吐量；若单从此方面对比，小鸟云计算50000IOPS的随机读写与800MB/s的吞吐量显然更胜一筹。

4、安全保障

云服务商是否保持中立，不涉足企业业务，以及是否有足够的硬件防御可抵御DDoS、CC等恶意攻击，同时对数据进行处理、缓存与灾备，保证数据不丢失，这些都尤为重要。以小鸟云计算为例提供参考，小鸟云计算的特点在于只专注于基础架构服务，充分的保证其中立性；在硬防方面，小鸟云的硬防都会在300G，硬防是一个服务器的有利保障，硬防越高，对于网站就相对安全一些；容灾方面，小鸟云计算采用三层存储技术，缓存、沉淀、备份层，三层间实时同步，数据安全性达到99999%。

5、是否有免费的网站备案服务

网站建设完毕、网站服务器购买完毕、域名解析完毕后，请您千万不要忘记进行网站备案，而这一步手续是非常繁琐的。但是如果您选择了一家正规的服务商，例如小鸟云计算，这一切将变得非常简单，因为有专业的备案服务人员为您提供备案引导服务，帮助您填写、提交备案文件确保网站备案成功。

6、售后服务

说到服务保障，云服务商724小时运维、数据安全性保障、百倍赔偿等这些都是必不可少的，服务能否做到及时、专业决定着用户体验，毕竟响应速度快、能够解决问题才是关键，店大欺客”的服务模式和态度终会被时代摒弃。例如，阿里云目前只开通工单处理方式，没有在线客户服务，而腾讯云服务有门槛，月消费10万提供至尊服务，配备金牌专家技术支持服务团队。

总之，购买云服务器之前一定要想好自己的需求，才能知道什么样的云服务才是最适合自己的。最好的云服务器不是最便宜的、不是最炫的、不是噱头最多的，是最有利于你业务发展的，最有利于你业绩提高的。

在选择和购买适合的vps服务器时，应该从以下方面考虑：
1从自身需求考虑，选择合适的配置。
在选择之前，看看自己要建什么类型的网站。是电子商务类型的还是企业网站类型，还是论坛类型的等等。对自己的业务需求进行评估，根据自己的需求来确定服务器的配置。一般来说电子商务类型的网站在配置方面高些，论坛类型次之，企业的展示型网站可以相对来说低些。
在选择配置的时候，一般来说就是带宽、线路、内存、硬盘等。带宽越大，访问的时候，打开速度就越快。在线路方面，选择双线服务器可以避免联通和电信互访的问题。硬盘要看转数的，万转以上的硬盘会更好，而不是仅仅看硬盘大小。
2考虑一下云服务器的主机服务商。
在购买合适的服务器时，为了以后的方便和有保障，还是需要考虑到服务商这一重要因素，尽量选用像耐思尼克这样的正规的vps服务器提供商。这样的话由于是品牌，运营时间长，质量上更可靠。同时要做到售后服务的了解，看是否能够及时的进行问题的反馈和快速的解决。
3看一下vps服务器的性价比。
在综合了以上的情况后，选择性价比高的服务商，对于中小企业来说，特别是初创企业来说，可以在创业过程中节省一部分开支。

服务器品牌和电脑品牌都是一样的。几乎上所有电脑品牌都会生产服务器配件 像intel。iphone 生产家用电脑同时也会有服务器品牌机。 服务器太广了。各种行业会用不同的服务器配置。感兴趣的话点击此处，免费了解一下

塔式服务器应该是见得最多，也最容易理解的一种服务器结构类型，因为它的外形以及结构都跟我们平时使用的立式PC差不多，当然，由于服务器的主板扩展性较强、插槽也多出一堆，所以个头比普通主板大一些，因此塔式服务器的主机机箱也比标准的ATX机箱要大，一般都会预留足够的内部空间以便日后进行硬盘和电源的冗余扩展。

亿万克是民族高科技制造企业领导品牌，自主研发，自主可控，为党政、金融、医疗、教育、电信、电力、交通和制造等行业的信息化发展和数字化转型提供安全可靠的自主创新解决方案。亿万克服务器真正做到了自主研发、能力内化、安全可信、安全可控。

海外服务器通常也被称作国际服务器，使用的 *** 作系统包括Windows、Linux、Unix、FreeBSD等，也有一些供应商提供特殊的 *** 作系统，如：CentOS、Debian、Ubuntu、Red Hat等。其中，Linux系统是应用最广泛的 *** 作系统类型之一，因为它可在多种架构上运行，提供稳定、高效、安全和灵活的网络服务。另外，在选择提供商时，需要考虑国家、地区、带宽、速度、稳定性和服务质量等因素，综合评估选取最适合的海外服务器才能更好地服务于业务需求。

根据需要选择服务器配置：
1、根据企业的需求选择合适的线路
国内常用的线路是电信线路和网通线路，其中河南以及河南以北地区以网通为主，河南以及以南以网通为主，同等线路之间访问速度比较快，反之则访问速度比较慢，而双线线路则解决解决这一问题，所以可以根据企业的需求选择单线路或者双线路。
2、根据需求选择共享带宽或者是独立带宽
顾名思义，共享带宽是指和机房内的其他服务器共同使用一定的带宽，一般是100M独享带宽是指独自使用一定的带宽。如果企业网站属于下载类、、访问量比较高的网站，可以选择独享带宽。如果网站是普通的文字类网站则可以选择共享带宽，在共享情况下一般带宽也可以达到10M或者10M以上。
3、硬件配置方面，选择高性能的硬件配置
至于服务器配置，可以选择较为经济的配置，如酷睿E5700、inter 四核 Q9300等，如果选择比较高端的，如Intel Xeon E5-2609 至强四核、Intel XEON E5620 至强四核八线程等，结合企业的需求进行选择。
4、选择正规的IDC商，省去很多后期麻烦
正规的IDC商一般都有营业执照、ICP证、ISP证等证件，之所以挑选正规的IDC商是因为服务器不是一般的电脑，需要24小时开机，对环境要求也比较高，并且运行过程中出现问题需要及时解决，一旦出现服务器不能正常运行了，不仅影响网站优化，还易降低用户体验，严重时可导致网站被k,需要很长时间才能恢复。而正规的IDC上都是有很高的信誉保障的，机房都有专业技术人员值班。

深度学习是机器学习的分支，是一种以人工神经网络为架构，对数据进行表征学习的算法。深度学习在搜索技术，数据挖掘，机器学习，机器翻译，自然语言处理等多个领域都取得了卓越的成果，可见其重要性

熟悉深度学习的人都知道，深度学习是需要训练的，所谓的训练就是在成千上万个变量中寻找最佳值的计算。这需要通过不断的尝试识别，而最终获得的数值并非是人工确定的数字，而是一种常态的公式。通过这种像素级的学习，不断总结规律，计算机就可以实现像人一样思考。因而，更擅长并行计算和高带宽的GPU，则成了大家关注的重点。

很多人认为深度学习GPU服务器配置跟普通服务器有些不一样，就像很多人认为做设计的机器一定很贵一样。其实只要显卡或者CPU满足深度学习的应用程序就可以进行深度学习。由于现在CPU的核心数量和架构相对于深度学习来说效率会比GPU低很多，所以大部分深度学习的服务器都是通过高端显卡来运算的。

这里谈谈关于深度学习GPU服务器如何选择，深度学习服务器的一些选购原则和建议：

1、电源：品质有保障，功率要足够，有30~40%冗余

稳定、稳定、还是稳定。一个好的电源能够保证主机再长时间运行不宕机和重启。可以想象一下，计算过程中突然重启，那么又要重来，除了降低效率，还影响心情。有些电源低负载使用的时候可能不出问题，一旦高负载运行的时候就容易出问题。选择电源的时候一定要选择功率有冗余品质过硬，不要功率刚刚好超出一点。

2、显卡：目前主流RTX3090,最新RTX4090也将上市

显卡在深度学习中起到很重要的作用，也是预算的一大头。预算有限，可以选择RTX3080 /RTX3090/RTX4090(上月刚发布，本月12日上市)。预算充足，可以选择专业深度学习卡Titan RTX/Tesla V100 /A6000/A100/H100（处于断供中）等等。

3、CPU：两家独大，在这要讲的是PC级和服务器级别处理器的定位

Intel的处理器至强Xeon、酷睿Core、赛扬Celeron、奔腾Pentium和凌动Atom5个系列，而至强是用于服务器端，目前市场上最常见的是酷睿。当下是第三代Xeon Scalable系列处理器，分为Platinum白金、Gold金牌、 Silver 银牌。

AMD处理器分为锐龙Ryzen、锐龙Ryzen Pro、锐龙线程撕裂者Ryzen Threadripper、霄龙EPYC，其中霄龙是服务器端的CPU，最常见的是锐龙。当下是第三代 EPYC（霄龙）处理器 ，AMD 第三代 EPYC 7003 系列最高 64核。

选择单路还是双路也是看软件，纯粹的使用GPU运算，其实CPU没有多大负载。考虑到更多的用途，当然CPU不能太差。主流的高性能多核多线程CPU即可。

4、内存：单根16G/32G/64G 可选，服务器级别内存有ECC功能，PC级内存没有，非常重要

内存32G起步，内存都是可以扩展的，所以够用就好，不够以后可以再加，买多了是浪费。

5、硬盘：固态硬盘和机械硬盘，通常系统盘追求速度用固态硬盘，数据盘强调存储量用机械盘

固态选择大品牌企业级，Nvme或者SATA协议区别不大，杂牌固态就不要考虑了，用着用着突然掉盘就不好了。

6、机箱平台：服务器级别建议选择超微主板平台，稳定性、可靠性是第一要求

预留足够的空间方便升级，比如现在使用单显卡，未来可能要加显卡等等；结构要合理，合理的空间更利于空气流动。最好是加几个散热效果好的机箱风扇辅助散热。温度也是导致不稳定的一个因素。

7、软硬件支持/解决方案：要有

应用方向：深度学习、量化计算、分子动力学、生物信息学、雷达信号处理、地震数据处理、光学自适应、转码解码、医学成像、图像处理、密码破解、数值分析、计算流体力学、计算机辅助设计等多个科研领域。

软件： Caffe, TensorFlow, Abinit, Amber, Gromacs, Lammps, NAMD, VMD, Materials Studio, Wien2K, Gaussian, Vasp, CFX, OpenFOAM, Abaqus, Ansys, LS-DYNA, Maple, Matlab, Blast, FFTW, Nastran等软件的安装、调试、优化、培训、维护等技术支持和服务。

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