阿里云服务器怎么使用

1、首先登陆阿里云控制台首页，没有阿里云账号的要先注册哦

2、然后点击左侧的云服务器ECS，进入你的服务器列表

3、找到你需要配置安全组的服务器，然后点击进去，可以看到左侧的本实例安全组的选项，点击右边的配置配置

4、点击左边添加安全组规则来添加一条安全租规则吧，这里我们需要填写端口的范围以及授权对象就可以了

5、填写好之后点击确定，然后再返回安全组的列表就可以看到你刚刚创建的安全组规则了，这里你可以在你的服务器上测试一下看看端口是否已经打开

完成云服务器ecs创建之后的第一步是下载Xftp6。

工具：iphone12、ios144、ecs213。

1、下载Xftp6，进入下载页面后，选择Evaluation user / Home & School user，信息随便填，下载地址会发送到你填写的邮箱，下载完成后正常安装即可。

2、进入你的阿里云服务器控制台，选择你的服务器实例，点击：更多——重置密码，设置你的云服务器登录密码点击远程连接。

3、第一次连接会跳出一个远程连接密码页，注意截图保存（或者拿个小本本记下），输入远程连接密码后即可连接至你的阿里云服务器了。

4、成功连接阿里云服务器后，键入任意字符，会提示你登录服务器，在login后面输入账户名：root（注意，所有人这里都是root）和刚刚设置的登录密码（密码是暗文输入，是不显示出来的，你只管输入就是了），然后会提示你登录成功！　

阿里云主要产品：

1、d性计算：

云服务器ECS：可d性扩展、安全、稳定、易用的计算服务

块存储：可d性扩展、高性能、高可靠的块级随机存储

专有网络VPC：帮您轻松构建逻辑隔离的专有网络

负载均衡：对多台云服务器进行流量分发的负载均衡服务

d性伸缩：自动调整d性计算资源的管理服务

资源编排：批量创建、管理、配置云计算资源

容器服务：应用全生命周期管理的Docker服务

高性能计算HPC：加速深度学习、渲染和科学计算的GPU物理机

批量计算：简单易用的大规模并行批处理计算服务

E-MapReduce：基于Hadoop/Spark的大数据处理分析服务

2、数据库：

云数据库RDS：完全兼容MySQL，SQLServer，PostgreSQL

云数据库MongoDB版：三节点副本集保证高可用

云数据库Redis版：兼容开源Redis协议的Key-Value类型

云数据库Memcache版：在线缓存服务，为热点数据的访问提供高速响应

PB级云数据库PetaData：支持PB级海量数据存储的分布式关系型数据库

云数据库HybridDB：基于GreenplumDatabase的MPP数据仓库

云数据库OceanBase：金融级高可靠、高性能、分布式自研数据库

数据传输：比GoldenGate更易用，阿里异地多活基础架构

数据管理：比phpMyadmin更强大，比Navicat更易用

阿里云服务器上注册新用户有一定的风险，可能会遭受一些危害。
1 密码安全风险：账号注册时，最重要的是设置安全的密码，一旦密码被泄露，攻击者就可以登录阿里云服务器，从而获取用户数据。
2 数据安全风险：在注册阿里云服务器时，用户需要上传数据，如果没有足够的安全防护，攻击者可能会窃取用户的数据，从而给用户带来损失。
3 知识产权风险：在注册阿里云服务器时，用户可能会上传一些带有知识产权的内容，如果没有合适的保护措施，攻击者可能会侵犯用户的知识产权，从而给用户带来损失。
4 网络安全风险：由于阿里云服务器上的网络设备较多，攻击者可能会通过发起恶意攻击，例如DDoS攻击等，给用户带来不便。
5 账号安全风险：阿里云服务器上的账号信息很容易被黑客，一旦账号被，攻击者就可以登录阿里云服务器，从而获取用户数据。
因此，为了防止阿里云服务器上注册新用户时遭受一些危害，建议用户使用复杂的密码，采取有效的数据安全措施，严格保护知识产权，定期更新网络设备，以及提高账号安全水平等方式来保护自己的安全。

本文主要介绍dataworks的运维中心、智能监控

一运维中心

运维中心在是dataworks当中的任务调度模块，我们书写好业务流程后，会把业务流程进行提交，提交后的业务流程就会在运维中心进行显示，会按照你设置节点的调度周期开始调度任务。

ps：如果是双环境任务的话，运维中心也会有两个，可在DAG图里面查看当前环境是开发还是生产。

运维大屏

显示 的是已有的任务调度情况，包括新增的任务，失败的、正在运行中的都可以看到
实时任务运维

需要实时计算引擎，这里暂时还没有，以后给大家介绍

周期任务运维

离线任务节点信息，我们配置好离线任务发布后就是在这里进行调度维护的，如果是双环境的话，开发环境提交的任务节点就是在开发运维环境，在编辑节点的时候点击发布按钮才是提交到生产环境。

周期任务运维分为四个功能 周期任务、周期实例、补数据实例、测试实例

周期任务：就是可以查看到我们提交的r离线任务节点，在这里可以查看到我们离线任务的DAG图，血缘关系，并可以添加报警信息，进行测试，和补数据、冻结节点、下线节点等 *** 作

周期实例：会按照调度周期，每天生成实例，如果是日调度，那么在周期实例里，每天都会有一个实例，如果是小时那么一天会有24个实例，可以选择日期进行查看。

补数据实例：补数据就是针对我们以前缺失的数据进行补数据，可以选择当前节点和当前及下节点。

测试实例：就是我们再周期任务里点击测试生成的实例，每一次节点的测试都会生成测试实例，在这里进行观看，可以看到实例的运行任务和日志等情况

手动任务运维：

区别我们的周期任务，我们的周期任务都有调度周期，但是手动任务是没有的，例如某些任务需要临时补救的 *** 作或者数据调整，只是用一次或者几次而且调度时间都不相同的话，可以创建手动任务来进行调度。

智能监控：

智能监控这边主要是为了监控我们的调度任务节点一些运行情况

主要使用到的还是添加一些报警信息，在报警信息里面可以添加我们的报警邮件和短信，也可以把报警信息添加到我们的钉钉群里

规则管理：主要就是我们数据质量的规则设定，详情请看上一篇文章

二、总结

这一片写的相对减少，主要是网不太好，一会断一会断的，只要掌握这些 *** 作，至少你使用阿里云大数据服务 *** 作基本没什么问题，从数据的采集到数据加工到数据同步，任务的调度、任务监控这一系列的文章里都有介绍，如有什么描述不清楚的还望多多批评指正，如有问题，请评论交流 谢谢浏览

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