云计算 *** 作系统一般是用什么语言开发的_云 *** 作系统的定义

可以使用的语言有java,c等云技术的开发，并没有发展什么新语言，而是在其他语言的基础上。比如Java语言。与其他技术，最显著的区别，不是在开发上，而是在于架构上，最显著的特点是分布式。

1、Hadoop

Hadoop是一个框架，它是由Java语言来实现的。Hadoop是处理大数据技术Hadoop可以处理云计算产生大数据，需要区分hadoop并不是云计算。它和云计算密不可分。详细见下面内容。

（1）Hadoop是如何产生的

Hadoop产生是互联网的产物，也是必然。大家都知道，我们上网时需要服务器的。假如世界上只有一台电脑，根本不需要服务器。如果有10台服务器，100台，1000台，上万台，那么我们该如何让大家相互通信，共享知识，所以我们产生了互联网。

互联网产生，全世界都可以通信，知识如此居多，我们像获取更多的知识，想获取新技术，获取新知识，通过什么，国内通过百度，国外也有许多，比如Google。可是百度和谷歌的用户有多少，多了不说，最起码有上亿的用户。并且这些用户每天上百度，上谷歌，又会产生多少数据，查询多少数据。那么他们怎么承受如此多用户。这不是一台电脑、一台服务器能完成的事情。

2、openstack

openstack是搭建云平台技术，可以搭建公有云，私有云，和混合云。

OpenStack是开源的云管理平台，用来统一管理多个虚拟化集群的框架。

openstack目前分为两种

（1）openstack的运维

（2）openstack的二次开发

目前来讲，国内真正对openstack二次开发的很少，这方面的人才也是比较稀缺，网上资料也比较少，淘宝上资料也稀缺，只有很少一部分。建议向高工资的朋友，可以从这方面下点功夫。

3CloudFoundry

CloudFoundry是一个开源的平台即服务产品，它提供给开发者自由度去选择云平台，开发框架和应用服务。CloudFoundry最初由VMware发起，得到了业界广泛的支持，它使得开发者能够更快更容易的开发，测试，部署和扩展应用。CloudFoundry是一个开源项目，用户可以使用多种私有云发行版，也可以使用公共云服务。

还有nosql即notonlysql。

nosql数据库是一种比较低级的数据库，关系型数据库是由nosql数据库发展而来。

什么是关系型数据库，这里不从概念上区别，常用的SqlServer，mysql,oracle都是关系型数据库。关系型数据库顾名思义，数据库关系明确严谨。

而nosql则是一种数据关系不严谨的数据库。一个key和value。

同一个服务器下不存在共享问题

不同服务器下想要共享SESSION数据，那就必须实现两个目标：一个是各个服务器对同一个客户端产生的SESSIONID必须相同，并且可通过同一个COOKIE进行传递，也就是说各个服务器必须可以读取同一个名为PHPSESSID的COOKIE；另一个是SESSION数据的存储方式/位置必须保证各个服务器都能够访问到

简单地说就是多服务器共享客户端的SESSIONID，同时还必须共享服务器端的SESSION数据

详细的楼主还是在后盾人学习一下，还有机会送价值两千元的后盾人会员卡

开源即开放源代码（Open source code）也称为源代码公开，指的是一种软件发布模式，讲源代码公开。闭源（Closed source）是作为开源的反义词而出现的一个术语，指被用于任何没有资格作为开源许可术语的程序。
1、开源。 描述了一种在产品的出品和开发中提供最终源材料的做法。一些人将开放源代码认为是一种哲学思想，另一些人则把它当成一种实用主义。在这个词广泛使用前，开发者和生产者使用很多词去描述这个概念；开放源代码在互联网上获得广泛使用，参加者需要大量更新电脑源代码。开放源代码使得生产模块、通信管道、交互社区获得改善。随后，一个新著作权、软件授权条款、域名和消费者提供创建的，一个新词开源软件诞生。
2、闭源。一般意味着将仅能获得它们许可的计算机程序的一个二进制版本，而没有这个程序的源代码。软件的翻译修改从技术方面来说几乎是不可能的。这个发展模型的源代码被看作这个公司的商业秘密，因此可能获得源代码接入的团体例如学校，商业机构等必须提前签订不泄漏协议，以保证源代码不会大众所知而影响其盈利。
那么对于开源和闭源，两者有哪些优势呢？
针对闭源……
1 出了问题，不用自己搞定
只要是软件，难保不出问题。要是开源软件出了这事儿，要么你自己，要么某个欠你人情债的工程师，总得有个人要花费时间排除bug。通览代码，求助于开源社区或者开源软件的供应商，通过这些手段来解决问题。
但是闭源呢，一旦你确定开发商代码出了问题，ok，你的工作到此为止！ 你只需发个文件，等着就行了。当然，可能会等上几个月或者几年，问题才能得到解决，更甚者永远得不到答复。但是除此之外，你还能做什么呢。 把问题踢回去，放松，期待最好的解决方案，仅此而已。
2 不必担心贡献回流到社区
如果用的是开源软件， 很有可能， 你解决了一个bug或者做出了改善，之后你的代码就会进入到社区，随着时间的推移从而帮助测试或者维护。
闭源就不同了，你根本用不着给任何人做任何事情。当然，那是因为你接触不到代码，所以也修改不了，但是你可以针对遇到的问题创建自己的解决方案。你可以一直只针对同一个问题，改善再改善，一个版本接着一个版本，至少用不着跟社区打交道，为其他人提供更好的解决方法。
3 你不必考虑开源许可条款及规定事宜
对于开源，你必须遵循所使用的组件的许可条款。例如，想要搞明白Apache软件许可证和GPL之间的区别与联系，是需要花费一定的时间的。使用哪一种许可证取决于你所用的开源组件以及你如何使用这些组件（发布给第三方或者内部使用），据此都有不同的许可证可供应用（可附加到文档中进行说明）。
像OpenLogic这样的公司可以很容易地理解并遵守开源许可，但是针对闭源，你大可不必担心这类事情！你的供应商的许可协议把有关软件的所有的权利都收走了，如果没有你的公司的律师明确同意的情况下，你几乎是不可能的想以别的方式使用这些软件，想都不要想。当然，你还得考虑许可证数量、突如其来的软件合规性审计、随着时间的推移而恶化的条款、几乎难以理解的法律术语，但至少你不必了解如何使用开源组件。
4 你用不着为每个组件在众多选项中进行选择
针对数据库，Web服务器，应用服务器，编程语言，图形用户界面框架，类似的方面等等，开源都提供了大量的解决方案。在每一个特定的领域，你都可以找到运用不同的架构方法，使用各种语言构建的健壮的成品。找一款功能相似的工具很容易，这些工具都针对不同的使用场合进行了优化（性能、可扩展性、简洁之间的比较）。为了确信一个工具软件在既定场合下功能够满足需求，可以下载下来，试用一下。
使用闭源软件的话，你就用不着对付那么多的选择。你只需要在每个领域探索两三个大厂商提供的产品。如果供应商没有提供免费试用版本，或者很难说服你为试用品买单，甚至根本不和你签署试用协议，那你就节省时间了。
5 你不必四处找幻灯片
如果打算找一些软件的会议简报，架构图表，截图，以及其他相关的文档，这需要花费一定的时间。使用开源软件，你得读百科，访问论坛，还有邮件列表，才能获取到你需要的相关组件的信息。
使用闭源软件，一通电话就足够了，只需坐在自己舒适的办公室，会有西装革履的专业人士把PowerPoint演示文稿寄送到你的面前。当然，在你提供自己的****之前，销售人员是不会给你打电话的。这样看来，至少自己没必要在网上搜索带有漂亮的图形的PPT。
6 你无需到处寻求技术支持
你可以得到来自开源社区，自己的工程师，或专业开源组织的帮助。这可能需要一些时间，以决定是否要服务等级协议（SLA）的支持，以便于在保证的时间内得到答复，就像从OpenLogic那里获得帮助一样，或者如果你可以自由的发问题到邮件列表，自己解决。
闭源就不同了，你根本不需要担忧从哪获得帮助。而且，你可能根本用不着和工程师当面交谈，只需要知道给谁打电话就OK了。
7 认输就行了
开源软件，总会有办法解决问题，打补丁，改善，强化，重构，升级，或者重写。没可能跟闭源那样，甩手走开。当然，你可以谩骂开发出这个导致问题的软件的社区，但是你仍然可以解决问题，从社区或者组织那里获得帮助，或者自己动手解决。 而对于商业供应商，那就远不能满足于骂一顿和花费一天的时间来找他们。
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