选前端还是后端？

我们先来看看前端和后端的区别在哪？
前端开发主要做的是用户所能看到的前端展示界面。前端开发用到的技术包括但不限于html5、css3、javascript、jquery、Bootstrap、Nodejs 、AngularJs等技术。从开始的切页面，到现在复杂的前端单页应用，node服务端应用，移动端react-native等，前端的技术更新速度远远超过服务端的更新速度，这也就要求前端同学，需要不停地学习新的技术来跟上前端技术的升级，一旦松懈，就可能被淘汰。前端现在所覆盖的场景已经越来越广，从传统的前端，已经延伸到服务端，工具链，移动端等。
后端开发主要做的是逻辑功能等模块，是用户不可见的。后端开发 以java为例，主要用到的是包括但不限于Struts、spring、springmvc、Hibernate、>

前台是指app软件

后台是指服务器

一个app要登录要保存和获取数据，这些数据就要放到服务器的数据库中

通过后台去查询数据库,再返回给前台

作为小型企业选择最适合您公司需求的服务器。从本质上讲，共有三种不同的全局选项可供选择：云服务器，专用服务器和虚拟服务器（VPS）。正确的选择取决于您所拥有的业务类型以及可预见的未来增长前景。这些系统中的每一个都有优点和缺点，这取决于您如何看待业务发展。

首先问自己要使用服务器做什么。它用于文件共享，电子邮件或备份重要数据吗？您的员工会通过多个设备或以更线性的方式与服务器进行远程交互吗？

找到这些问题的答案应该为前进的道路提供清晰的路线图。

使用云服务器托管在线内容时，实际上是在远程位置租用虚拟服务器空间，而不是租用或购买将在自己的专用空间中安装和运行的物理服务器。您可以选择在公共云中运行，设置私有云或采用公共/私有混合方法。在所有情况下，您都在与云主机达成协议，然后由云主机负责确保您的网站始终可用，定期更新和维护软件以及确保数据安全。

公有云与私有云

大多数人对云环境的理解都与公共云有关，在公共云中，共享资源是通过Internet通过浏览器界面（如Dropbox）集体提供的。公共云是处理非敏感信息以及视频会议，虚拟协作和网络邮件等服务的理想解决方案。

私有云使用与公共云几乎相同的方式使用相同的基础资源，但是私有云在特定的云上工作，并且仅向一个特定的用户提供安全访问，而不是与各种用户共享资源。私有云通过专用的专线和防火墙为敏感信息提供更高级别的安全性和隐私性。

提供私有和公共选项的集成云服务称为混合云。通过将公共云用于非敏感 *** 作，公司可以在私有云或专用服务器上保护其更敏感的信息，从而最大程度地提高效率并最小化成本。

专用服务器案例

尽管云服务器有许多理由值得支持，但对于专用服务器也有令人信服的理由。与私有云不同，专用服务器允许您选择硬件， *** 作系统和固定成本。通过这种安排，后端性能和交付速度通常要好得多，而全面的管理控制也是其中的一部分。

专用服务器的成本往往比云产品要高，因为有专门的内部IT团队来管理服务器的性能。但是，许多公司发现，从长远来看，这要归功于改进的性能和更满意的客户群。

虚拟专用服务器

在许多方面，虚拟专用服务器是这两个系统之间的完美中点。用户认为服务器仅专注于他们的业务-因为它运行自己的私有 *** 作系统-但实际上，它在共享计算机硬件上运行，该计算机同时运行多个 *** 作系统。

这种设置意味着由于服务的共享性质，可以以可观的成本降低来提供在线服务。

使用VPS，可以是托管的，也可以是租用的。对于非租用服务，可以节省成本，但是维护责任完全由用户承担。对于拥有现有IT部门的大型组织来说，这可能不是问题，但对于通常选择租用VPS的小型公司确实有影响。

正确的服务器设置最终取决于您的公司结构。考虑一种适合您日常运营，预算和IT资源的方法。衡量所有选择的利弊，以找到既能满足您今天的需求，又能与您共同成长的解决方案。

云服务器的配置规格影响价格，也直接决定了它的计算能力和特点，是在采购时要重点考虑的问题。

选云服务器配置，看这三个维度

云服务器的配置规格主要取决于类型、代别、实例大小三个最重要的维度。

维度一：类型

云服务器的“类型”或“系列”，是指具有同一类设计目的或性能特点的云服务器类别。
通常来说，云厂商会提供通用均衡型、计算密集型、内存优化型、图形计算型等常见的云服务器类型。这些类型对应着硬件资源的某种合理配比或针对性强化，方便你在面向不同场景时，选择最合适的那个型号。

vCPU 数和内存大小（按GB计算）的比例，是决定和区分云服务器类型的重要依据之一。

通用均衡型的比例通常是1:4，如 2核8G，这是一个经典搭配，可用于建站、应用服务等各种常见负载，比如作为官网和企业应用程序的后端服务器等。

如果 vCPU 和内存比是1:2，甚至1:1，那就是计算密集型的范畴，它可以用于进行科学计算、视频编码、代码编译等计算密集型负载。

比例为1:8及以上，就被归入内存优化型，比如8核64G的搭配，它在数据库、缓存服务、大数据分析等应用场景较为常见。

图形计算型是带有GPU能力的虚拟机，一般用于机器学习和深度学习模型的训练和推理。随着 AI的火热，这类机器也越来越多地出现在各种研发和生产环境中。

在主流云计算平台上，常常使用字母缩写来表达云服务器的系列。比如，AWS 的通用型是M系列，阿里云的内存优化型为R系列，Azure的计算优化型为F系列。

维度二：代别

云服务器的“代”(Generation)，用来标识这是该系列下第几代的机型。
数据中心硬件和虚拟化技术是在不断发展的，云厂商需要不断地将最新的技术和能力推向市场，所以即便是同一系列的机型，不同的代别之间也会有不小的区别。

同类型云服务器的更新换代，往往会先带来相应硬件CPU的换代提升。由于CPU在不断更新，所以云服务器的单核性能未必相同。有时，虽然两个云服务器的核数一致，但由于底层芯片的架构和频率原因，性能上可能有较大的差别。

新一代的型号，往往对应着全新的特制底层物理服务器和虚拟化设施，能够提供更高的性能价格比。

维度三：实例大小

云服务器的实例大小（Size），指的是硬件计算资源的规模。
在选定的机器类型和代别下，我们能够自由选择不同的实例大小，以应对不同的计算负载。在描述实例大小时，业界常常使用medium、large、xlarge 等字眼来进行命名区分，这样的描述基本已经成为事实标准，包括AWS、阿里云、腾讯云在内的多家主流厂商都在使用。

大致可以这样记忆：标准large对应的是2vCPU的配备，xlarge则代表4个vCPU，而更高配置一般用nxlarge来表达，其中n与xlarge代表的4vCPU 是乘法关系。比如，8xlarge 就说明这是一台84=32vCPU的机器。

如若要更严谨的表述配置，则使用vCPU而非核数（Core）来描述云服务器处理器的数量。因为超线程（HyperThreading）技术的普遍存在，常常一个核心能够虚拟出两个vCPU的算力，但也有些处理器不支持超线程，所以 vCPU是更合适的表达方式，不容易引起混淆和误解。

在某些场景下，你可能还会看到“metal”或者“bare metal”这样的描述规格的字眼，中文称为“裸金属”。它们就是云服务商尽最大可能将物理裸机以云产品方式暴露出来的实例，主要用于一些追求极致性能，或是需要在非虚拟化环境下运行软件的场景。

云服务器的命名规则

云服务器的型号名称一般由类型、代别、实例大小这几项的缩写组合而成，有时还会带有补充后缀。AWS的命名规则最具代表性（阿里云采用的也是非常类似的格式）：

当你理解了云服务器的命名规则后，今后看到某个具体型号，便能够很快明白背后的含义，晦涩的字符串立刻变得清晰。

比如，分解r54xlarge这个型号，这首先是一个R类型第5代的内存型机器，它应该有4×4=16个vCPU，内存大小则是16×8=128G（内存型机器的CPU内存比一般为1:8）。

当然，并非所有的云都一定是采用类似 AWS 的命名规则，微软Azure就用了一个略有不同的命名体系，大致可以总结为：

比如“E4v3”，就代表了微软Azure上4核32G的第三代内存型机器。掌握了Azure的格式特征后，你同样能够很快地解读标识的具体含义。

在命名公式中，还有一个称之为“后缀”的可选部分，在许多的型号命名中都能看到它。它一般是作为型号硬件信息的一个重要补充，这种型号与不带此后缀的标准版本相比，有一些显著的区别或特点。比如阿里云，表达“网络增强”含义的后缀是“ne”。

如何验证机型配置与期望相匹配？
在Linux环境下，可以使用lscpu命令来了解云服务器的CPU信息，并与机器的具体型号名称进行对照。下图是在一台AWS的m5axlarge机型上运行的结果，可以看到芯片提供商AMD及双核四线程等关键信息，与机型命名的含义相符：

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