大家不要一听到服务器用就觉得高大上，性能一定非常好，其实不是的，服务器要的不是性能，而是稳定和多核处理能力，服务器基本上一开几百天不断电是很正常的，家用级别的估计早就蓝屏了，内存报错，CPU过热阿什么的早挂了，但是服务，一般采用的都ECC内存，很少会内存报错，服务器CPU都是多核多线程的，现在基本上8核16线程都是起步。这和服务器的应用场景有关，基本上都一群人连接一个服务器在使用，所以必须满足多线程 *** 作。
单就单核性能来说其实很多服务器CPU还不如个人PC的CPU，毕竟你一台电脑没啥情况不会同时开2000个软件吗，也不会联系打 游戏 100天不断电对吧。
服务器的CPU支持多CPU扩展，最低2个，多的服务器主板可以装4个甚至更多，而且核心比普通的CPU还多。
服务器CPU支持带ECC校验的内存。
前者耐 *** 功耗低主频低，后者不耐 *** 功耗高主频高
服务器的cpu支持所有的架构，常见的cpu支持x86的架构。
服务器有塔式和机柜式服务器，可以支持更多的cpu，通过专用的方法可以带电热拔插增加或者减少cpu，而且可以不停机维护保养。一台服务器理论上可以安装几千个服务器专用cpu，并且同时工作。
服务器的系统针对专用cpu做了优化，强化了数据处理能力。而且有些数据库平台软件也针对服务器专用cpu做了优化！
单纯的服务器cpu性能和普通的cpu比较，并没有什么优势。反而处于下风！一二级缓存也不一样！
还有就是服务器cpu的设计必满足一个要求，绝对的稳定！所以牺牲了一部分性能！和服务器专用的系统配合，绝对没有黑屏，蓝屏的现象出现！热拔插增加减少服务器硬件的时候，服务器专用cpu不会烧毁！普通cpu你们试一试！
不需要过于考虑体积和散热问题，其内部空间相对比较大，服务器机房环境比较好（恒温），高级服务器一般有良好的供电系统。
大型系统的服务器一般不是独立工作，都有热备机制，即使该服务器down机，也不影响整个系统。
前者要求稳定性和并发，后者追求单任务的快速
两个字：稳定。连续运营数年没有问题。阿里云：云服务器租用的速度比较快，多线bgp很好用；硬伤是防御一直存在问题；售后技术支持与其他品牌相比，不是很给力，在线服务是机器人，解决问题效率不高。
腾讯云：主机性能优秀，CPU内存方面非常稳定；学生机有非常明显价格优势；同样技术支持几乎都是绕圈子，跟大品牌一贯的客服风格有关，在线支持也是机器人。
西部数码：云集群架构方面有较大优势；客服响应速度非常快，技术解决能力值得称赞；且不断在进行产品的完善升级，并推出了高防云服务器，现数据中心已是万兆集群环境。
不足之处是特殊节日活动的价格与BAT相比稍显逊色，但跟其他品牌比，优势很大。西部数码近期也在价格方面做了更大让利，海外数据中心资源目前仅支持香港和美国。
华为云：产品种类多，有d性云、GPU加速云、FPGA加速云、裸金属服务器等等。每款云主机下面又分为很多配置和类型，速度和稳定性可以。但主机租用价格较贵，售后服务跟不上，免费试用的产品不靠谱。d性裸金属服务器是一种按需购买、按量付费的物理服务器租赁服务，为核心数据库、关键应用系统、高性能计算业务提供云端专用的高性能、安全隔离的物理集群。分钟级交付周期助你的企业获得实时的业务响应能力，助力核心业务飞速成长没有。服务器cpu是没有带核显的，所以一定要买显卡，要不然开不机。服务器与用于做设计、视频的U类要求不同，做设计的需要cpu有强大的处理能力，主频要求较高，注重更高的单核处理能力。而服务器则注重多任务多线程处理能力，因为服务器要处理的任务较多，而这些任务都是普通性即可，不需要太高主频。裸金属服务器的优势还是挺多的，它是传统物理服务器的升级版，也可以说是介于物理服务器和云主机之间的一种形态，既具备传统物理服务器卓越性能，又有云主机一样的便捷管理平台，兼具了双方的优点。优势就在于极致性能、分钟级交付、物理隔离和全自动化运维等等。你要是对裸金属服务器感兴趣的话，可以去思腾合力的公众号上看看，上面有裸金属服务器的详细介绍，还挺不错的。你可以统一去知道了解下
云服务器的配置规格影响价格，也直接决定了它的计算能力和特点，是在采购时要重点考虑的问题。
选云服务器配置，看这三个维度
云服务器的配置规格主要取决于类型、代别、实例大小三个最重要的维度。
维度一：类型
云服务器的“类型”或“系列”，是指具有同一类设计目的或性能特点的云服务器类别。
通常来说，云厂商会提供通用均衡型、计算密集型、内存优化型、图形计算型等常见的云服务器类型。这些类型对应着硬件资源的某种合理配比或针对性强化，方便你在面向不同场景时，选择最合适的那个型号。
vCPU 数和内存大小（按GB计算）的比例，是决定和区分云服务器类型的重要依据之一。
通用均衡型的比例通常是1:4，如 2核8G，这是一个经典搭配，可用于建站、应用服务等各种常见负载，比如作为官网和企业应用程序的后端服务器等。
如果 vCPU 和内存比是1:2，甚至1:1，那就是计算密集型的范畴，它可以用于进行科学计算、视频编码、代码编译等计算密集型负载。
比例为1:8及以上，就被归入内存优化型，比如8核64G的搭配，它在数据库、缓存服务、大数据分析等应用场景较为常见。
图形计算型是带有GPU能力的虚拟机，一般用于机器学习和深度学习模型的训练和推理。随着 AI的火热，这类机器也越来越多地出现在各种研发和生产环境中。
在主流云计算平台上，常常使用字母缩写来表达云服务器的系列。比如，AWS 的通用型是M系列，阿里云的内存优化型为R系列，Azure的计算优化型为F系列。
维度二：代别
云服务器的“代”(Generation)，用来标识这是该系列下第几代的机型。
数据中心硬件和虚拟化技术是在不断发展的，云厂商需要不断地将最新的技术和能力推向市场，所以即便是同一系列的机型，不同的代别之间也会有不小的区别。
同类型云服务器的更新换代，往往会先带来相应硬件CPU的换代提升。由于CPU在不断更新，所以云服务器的单核性能未必相同。有时，虽然两个云服务器的核数一致，但由于底层芯片的架构和频率原因，性能上可能有较大的差别。
新一代的型号，往往对应着全新的特制底层物理服务器和虚拟化设施，能够提供更高的性能价格比。
维度三：实例大小
云服务器的实例大小（Size），指的是硬件计算资源的规模。
在选定的机器类型和代别下，我们能够自由选择不同的实例大小，以应对不同的计算负载。在描述实例大小时，业界常常使用medium、large、xlarge 等字眼来进行命名区分，这样的描述基本已经成为事实标准，包括AWS、阿里云、腾讯云在内的多家主流厂商都在使用。
大致可以这样记忆：标准large对应的是2vCPU的配备，xlarge则代表4个vCPU，而更高配置一般用nxlarge来表达，其中n与xlarge代表的4vCPU 是乘法关系。比如，8xlarge 就说明这是一台84=32vCPU的机器。
如若要更严谨的表述配置，则使用vCPU而非核数（Core）来描述云服务器处理器的数量。因为超线程（HyperThreading）技术的普遍存在，常常一个核心能够虚拟出两个vCPU的算力，但也有些处理器不支持超线程，所以 vCPU是更合适的表达方式，不容易引起混淆和误解。
在某些场景下，你可能还会看到“metal”或者“bare metal”这样的描述规格的字眼，中文称为“裸金属”。它们就是云服务商尽最大可能将物理裸机以云产品方式暴露出来的实例，主要用于一些追求极致性能，或是需要在非虚拟化环境下运行软件的场景。
云服务器的命名规则
云服务器的型号名称一般由类型、代别、实例大小这几项的缩写组合而成，有时还会带有补充后缀。AWS的命名规则最具代表性（阿里云采用的也是非常类似的格式）：
当你理解了云服务器的命名规则后，今后看到某个具体型号，便能够很快明白背后的含义，晦涩的字符串立刻变得清晰。
比如，分解r54xlarge这个型号，这首先是一个R类型第5代的内存型机器，它应该有4×4=16个vCPU，内存大小则是16×8=128G（内存型机器的CPU内存比一般为1:8）。
当然，并非所有的云都一定是采用类似 AWS 的命名规则，微软Azure就用了一个略有不同的命名体系，大致可以总结为：
比如“E4v3”，就代表了微软Azure上4核32G的第三代内存型机器。掌握了Azure的格式特征后，你同样能够很快地解读标识的具体含义。
在命名公式中，还有一个称之为“后缀”的可选部分，在许多的型号命名中都能看到它。它一般是作为型号硬件信息的一个重要补充，这种型号与不带此后缀的标准版本相比，有一些显著的区别或特点。比如阿里云，表达“网络增强”含义的后缀是“ne”。
如何验证机型配置与期望相匹配？
在Linux环境下，可以使用lscpu命令来了解云服务器的CPU信息，并与机器的具体型号名称进行对照。下图是在一台AWS的m5axlarge机型上运行的结果，可以看到芯片提供商AMD及双核四线程等关键信息，与机型命名的含义相符：
>裸金属服务就是传统物理服务器的升级版，可以说是介于物理服务器和云主机之间的一种形态⌄既具备传统物理服务器卓越性能，有具备云主机一样的便捷管理平台，兼具了双方的优点，在满足核心应用场景对高性能及稳定性需求的同时，还兼备云计算的d性、灵活性和传统物理机安全物理隔离的特点。最近看资讯的时候，看到思腾合力的公众号上有相关的介绍，还挺详细的，他们家也提供这方面的服务，有兴趣可以去看看。
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