每款笔记都有各自特性和对应的用户群体，用户各取所需。我推荐 Joplin 是因为这款软件是开源软件（支持开源），并且基本可用以及某些特性能为我所用，如
所以我将其加入了我个人的工具体系。顺便，diss 一下为知笔记，长时间不用会被 tag 成非活跃用户导致不能打开笔记，贼坑。
下面说说 Joplin 的一些常用的功能。
都支持，Evernote 最好用。Joplin 由于只支持 markdown，所以网页的样式会变。
基本上数据自持的话，数据迁移会比较方便一些。好像大部分厂商都不支持批量导出。
Joplin 支持，其他不清楚，因为数据都是存储在服务提供方。
国内笔记软件的优势，可以通过链接分享至微信等平台，Joplin 没有服务器所以没有外链分享，只能发邮件。
今天真是一个美好的时代，有无数的开源系统可以为我们提供服务，现在有许多开发软件可以用到工业大数据中，当然很多系统还不成熟，应用到工业中还需要小心，并且需要开发人员对其进行一定的优化和调整。下面就简单介绍一些开源的大数据工具软件，看看有哪些能够应用到工业大数据领域。
下面这张图是我根据网上流传的一张开源大数据软件分类图整理的：
我们可以把开源大数据软件分成几类，有一些可以逐步应用到工业大数据领域，下面就一一介绍一下这些软件。（以下系统介绍大都来源于网络）
1、数据存储类
（1）关系数据库MySQL
这个就不用太多介绍了吧，关系型数据库领域应用最广泛的开源软件，目前属于 Oracle 旗下产品。
（2）文件数据库Hadoop
Hadoop是大数据时代的明星产品，它最大的成就在于实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed FileSystem），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的硬件上，而且它提供高吞吐量来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集的应用程序。
Hadoop可以在工业大数据应用中用来作为底层的基础数据库，由于它采用了分布式部署的方式，如果是私有云部署，适用于大型企业集团。如果是公有云的话，可以用来存储文档、视频、图像等资料。
（3）列数据库Hbase
HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。HBase不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。
基于Hbase开发的OpenTSDB，可以存储所有的时序（无须采样）来构建一个分布式、可伸缩的时间序列数据库。它支持秒级数据采集所有metrics，支持永久存储，可以做容量规划，并很容易的接入到现有的报警系统里。
这样的话，它就可以替代在工业领域用得最多的实时数据库。
（4）文档数据库MongoDB
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。
MongoDB适合于存储工业大数据中的各类文档，包括各类图纸、文档等。
（5）图数据库Neo4j/OrientDB
图数据库不是存放的，是基于图的形式构建的数据系统。
Neo4j是一个高性能的,NOSQL图形数据库，它将结构化数据存储在网络上而不是表中。它是一个嵌入式的、基于磁盘的、具备完全的事务特性的Java持久化引擎，但是它将结构化数据存储在网络(从数学角度叫做图)上而不是表中。Neo4j也可以被看作是一个高性能的图引擎，该引擎具有成熟数据库的所有特性。程序员工作在一个面向对象的、灵活的网络结构下而不是严格、静态的表中——但是他们可以享受到具备完全的事务特性、 企业级 的数据库的所有好处。
OrientDB是兼具文档数据库的灵活性和图形数据库管理 链接 能力的可深层次扩展的文档-图形数据库管理系统。可选无模式、全模式或混合模式下。支持许多高级特性，诸如ACID事务、快速索引，原生和SQL查询功能。可以JSON格式导入、导出文档。若不执行昂贵的JOIN *** 作的话，如同关系数据库可在几毫秒内可检索数以百记的链接文档图。
这些数据库都可以用来存储非结构化数据。
2、数据分析类
（1）批处理MapReduce/Spark
MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。概念"Map（映射）"和"Reduce（归约）"，是它们的主要思想，都是从函数式编程语言里借来的，还有从矢量编程语言里借来的特性。它极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下，将自己的程序运行在分布式系统上。 当前的软件实现是指定一个Map（映射）函数，用来把一组键值对映射成一组新的键值对，指定并发的Reduce（归约）函数，用来保证所有映射的键值对中的每一个共享相同的键组。
Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark 是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，这些有用的不同之处使 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越，换句话说，Spark 启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载。尽管创建 Spark 是为了支持分布式数据集上的迭代作业，但是实际上它是对 Hadoop 的补充，可以在 Hadoop 文件系统中并行运行。
这些大数据的明星产品可以用来做工业大数据的处理。
（2）流处理Storm
Storm是一个开源的分布式实时计算系统，可以简单、可靠的处理大量的数据流。Storm有很多使用场景：如实时分析，在线机器学习，持续计算，分布式RPC，ETL等等。Storm支持水平扩展，具有高容错性，保证每个消息都会得到处理，而且处理速度很快（在一个小集群中，每个结点每秒可以处理数以百万计的消息）。Storm的部署和运维都很便捷，而且更为重要的是可以使用任意编程语言来开发应用。
（3）图处理Giraph
Giraph是什么？Giraph是Apache基金会开源项目之一，被定义为迭代式图处理系统。他架构在Hadoop之上，提供了图处理接口，专门处理大数据的图问题。
Giraph的存在很有必要，现在的大数据的图问题又很多，例如表达人与人之间的关系的有社交网络，搜索引擎需要经常计算网页与网页之间的关系，而map-reduce接口不太适合实现图算法。
Giraph主要用于分析用户或者内容之间的联系或重要性。
（4）并行计算MPI/OpenCL
OpenCL（全称Open Computing Language，开放运算语言）是第一个面向 异构系统 通用目的并行编程的开放式、免费标准，也是一个统一的编程环境，便于软件开发人员为高性能计算 服务器 、桌面计算系统、手持设备编写高效轻便的代码，而且广泛适用于多核心处理器(CPU)、图形处理器(GPU)、Cell类型架构以及数字信号处理器(DSP)等其他并行处理器，在 游戏 、 娱乐 、科研、医疗等各种领域都有广阔的发展前景。
（5）分析框架Hive
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。 其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。
（6）分析框架Pig
Apache Pig 是apache平台下的一个免费开源项目，Pig为大型数据集的处理提供了更高层次的抽象，很多时候数据的处理需要多个MapReduce过程才能实现，使得数据处理过程与该模式匹配可能很困难。有了Pig就能够使用更丰富的数据结构。[2]
Pig LatinPig Latin 是一个相对简单的语言，一条语句 就是一个 *** 作，与数据库的表类似，可以在关系数据库中找到它（其中，元组代表行，并且每个元组都由字段组成）。
Pig 拥有大量的数据类型，不仅支持包、元组和映射等高级概念，还支持简单的数据类型，如 int、long、float、double、chararray 和 bytearray。并且，还有一套完整的比较运算符，包括使用正则表达式的丰富匹配模式。
问题一：内存数据库主流的有哪些，并给出各自特点！ 这里介绍一些大型的市场占有率比较高的内存数据库，也是业界响当当的―SAP HANA、Oracle Exalytics、Orale TimesTen、IBM SolidDB，可以说他们之间没有说是哪个最好，主要还是看使用的场景和具体的需求，各自特点如下：
SAP HANA（High-Performance Analytic Appliance）是 SAP 公司于 2011 年推出的基于 内存计算技术，面向企业分析性应用的产品。左图 的系统架构示意图中可以看出， HANA 产品主要包括内存计算引擎和 HANA 建模工具两部分。它支持从 SAP 商务套件中 同步更新业务数据，或者从 SAP BW（SAP 商务智能产品）和其他第三方数据源中批量导 入数据，在 HANA 中进行运算后，提供给 SAP BI 客户端或者其他第三方展现工具进行分 析和展现。
Oracle Exalytics 内存分析一体机是面向分析的集成设计系统，可以无限制提供最佳可 视化分析和更智能的分析应用程序。 如图 所示， Oracle Exalytics 内存分析一体机的产品架构包括 3 个部分： 内容分析 硬件、内存分析软件和经过优化的 Oracle 商务智能基础套件（Oracle BI Foundation）。内存分析硬件部分是一台为基于内存计算的商务智能而特别优化的服务器，具有提供 强劲计算能力的 40 核中央处理器，高达 1TB 的内存以及快速的网络 内存分析软件部分的核心是 Oracle TimesTen 内存数据库。它是为 Exalytics 平台而特 别优化的内存分析数据库，包括了很多 Oracle Exalytics 平台特有的功能。Oracle 商务智能基础套件部分受益于 Oracle Exalytics 内存分析一体机的大容量内存、 处理器、并发处理能力、存储、网络、 *** 作系统、内核和系统配置等，可以提供明显优于传统软件的查询响应性、用户可用性和 TCO。
Oracle 内存数据库TimesTen 是一个基于内存计算的关系数据库， 提供了响应时间极 短且吞吐量极高的应用程序，可满足各行业应用程序的需求。 TimesTen 是一个可嵌入到应用程序中的数据库， 通过消除进程间通信和网络 开销，进一步提高数据库 *** 作的性能。Oracle 内 存 数 据 库 TimesTen 使 用 行 级 锁 定 和 提 交 后 读 取 (mitted-read) 隔离，通过事务日志记录与数据库检查点相结合实现了基于磁盘的持久 性和可恢复性。TimesTen 通常与多用户和多线程应用程序一起部署，应用程序直接通过 JDBC、 ODBC、 Oracle 调用接口、 ProC/C++ 和Oracle PL/SQL 编程接口， 使用标准SQL 访问TimesTen 数据库。若运行在不同服务器上的多个应用程序共享一个数据库时，则使 用常规的客户端/服务器访问方式。
IBM solidDB 是一个内存数据库，专为获取极高的速度和可用性而进行优化。如图 所示，IBM solidDB 既可以单独部署作为独立的数据库支持应用程序，也可 以部署为其他关系型数据库的加速缓存以提高应用程序性能。solidDB Universal Cache 功能将这些数据库中存储的性能关键型数据 缓存到solidDB Universal Cache 中，加快领先关系数据库的速度。solidDB Universal Cache 功能使用检查点和事务日志将数据持久保存在 磁盘上>>
问题二：开源的内存数据库都有哪些 1最简单的方法：
public static String reverse1(String str)
{
return new StringBuffer(str)reverse()toString();
}
2最常用的方法：
public static String reverse3(String s)
{
char[] array = stoCharArray();
String reverse = ; 注意这是空串，不是null
for (int i = arraylength - 1; i >= 0; i--)
reverse += array[i];
return reverse;
}
问题三：开源内存数据库有几种啊？ 常见的有FastDB、SQLite、Berkeley DB、GigaBASE，H2等
问题四：几种常用的开源内存数据库性能比较 本人理解：orcal速度快但是维护不方便吗，费钱。mysql速度可以，维护方便，交orcal来说易上手。db2：大
问题五：开源的内存数据库有哪些支持SQL基准 选择数据库实例―右键属性―选择内存选择页―修改内存―确定
问题六：C/C++开发的开源的分布式内存数据库有哪些 1最简单的方法：
public static String reverse1(String str)
{
return new StringBuffer(str)reverse()toString();
}
2最常用的方法：
public static String reverse3(String s)
{
char[] array = stoCharArray();
String reverse = ; 注意这是空串，不是null
for (int i = arraylength - 1; i >= 0; i--)
reverse += array[i];
return reverse;
}
问题七：哪位达人用过关系型的内存数据库而且是开源的 关系型数据库以行和列的形式存储数据，以便于用户理解。这一系列的行和列被称为表，一组表组成了数据库。表与表之间的数据记录有关系。用户用查询(Query)来检索数据库中的数据。一个Query是一个用于指定数据库中行和列的SELECT语句。关系型数据库通常包含下列组件： 客户端应用程序(Client) 数据库服务器(Server) Structured Query Language(SQL)Client端和Server端的桥梁，Client用SQL来向Server端发送请求，Server返回Client端要求的结果。现在流行的大型关系型数据库有IBM DB2、Oracle、SQL Server、SyBase、Informix、access、foxpro等。
问题八：C/C++开发的开源的分布式内存数据库有哪些 1最简单的方法：public static String reverse1(String str){ return new StringBuffer(str)reverse()toString();}2最常用的方法：public static String reverse3(String s) { char[] array = stoCharArray(); String reverse = ; 注意这是空串，不是null for (int i = arraylength - 1; i >= 0; i--) reverse += array[i]; return reverse; } 3常用方法的变形： public static String reverse2(String s){ int length = slength(); String reverse = ; 注意这是空串，不是null for (int i = 0; i 问题九：要求实时数据需要存储到内存库 有开源内存数据库吗 朋友您好，很高兴为您解答问题
请把问题补充完整
大家才能给你提供完善的建议
相信您在知道这个平台
一定会有满意的收获
真诚希望能够帮助您，如果，祝您好运常伴。
问题十：什么情况下用内存数据库 相对于磁盘，内存的数据读写速度要高出几个数量级，将数据保存在内存中相比从磁盘 问能够极大地提高应用的性能。同时，内存数据库抛弃了磁盘数据管理的传统方式，基于全部数据都在内存中重新设计了体系结构，并且在数据缓存、快速算法、并行 *** 作方面也进行了相应的改进，所以数据处理速度比传统数据库的数据处理速度要快很多，一般都在10倍以上。内存数据库的最大特点是其主拷贝或工作版本 常驻内存，即活动事务只与实时内存数据库的内存拷贝打交道。显然，它要求较大的内存量，但并非任何时刻整个数据库都存放在内存，即内存数据库系统还是要处理I/O。
内存数据库是以牺牲内存资源为代价换取数据处理实时性的，内存数据库和磁盘数据库都是当今信息社会里每个企业所必须的关系型数据库产品，磁盘数据库解决的是大容量存储和数据分析问题，而内存数据库解决的是实时处理和高并发问题。两者的存在是相辅相成的，内存数据库的事务实时处理性能要远强于磁盘数据库。但是相对的，他的数据安全方面还没有达到磁盘数据库比肩的地步。
内存数据库将物理内存作为数据的第一存储介质，而将磁盘作为备份。随着电信业务的发展，系统对实时性的要求和对业务灵活修改的要求非常高，在此种情况下对于内存数据库的需求也越来越高。磁盘数据库的做法是将数据存入内存中进行处理，这种方式的可管理性及数据安全可靠性都没有保障。而内存数据库正是针对这一弱点进行了改进。
实际上，内存数据库并不是一项时髦技术，其出现于上世纪60年代末，但由于市场的需求原因在90年代后期才开始发展。作为新一代数据库，Altibase产品已经走向混合型数据库，其版本Altibase 40已经有一套自带的磁盘数据库，用户一旦购买了Altibase的内存数据库，就无须再购买磁盘数据库。它把热数据（经常被使用的、访问比较高的、经常要运算的数据）放在内存数据库里，而把历史性数据放在磁盘数据库里，可为用户进一步减少投资。
对于内存数据库而言，可以将同样数据库的部分内容存放于磁盘上，而另一部分存放于内存中。用户可以选择将数据存储在内存表中以提供即时的数据访问。若访问时间不紧急或数据存于内存中所占空间过大时，用户可将这些数据存入磁盘表中。
比如，在手机用户开始拔打电话时，如果应用基于内存数据库技术的混合数据管理引擎，就通过内存表检索其服务选项并立即验证用户身份，而将通话清单和计费清单归档到磁盘表中。从而，达到了速度与资源使用的平衡。
内存数据库的技术，一个很重要的特点，是可以对内存中的数据实现全事务处理，这是仅仅把数据以数组等形式放在内存中完全不同的。并且，内存数据库是与应用无关的，显然这种体系结构具有其合理性。内存引擎可以实现查询与存档功能使用的是完全相同的数据库，同时内存表与磁盘表也使用的是完全相同的存取方法。存储的选择，对于应用开发者而言是完全透明的。
对于内存数据库而言，实现了数据在内存中的管理，而不仅仅是作为数据库的缓存。不像其它将磁盘数据块缓存到主存中的数据库，内存数据库的内存引擎使用了为随机访问内存而特别设计的数据结构和算法，这种设计使其避免了因使用排序命令而经常破坏缓存数据库性能的问题。通过内存数据库，减少了磁盘I/O，能够达到了以磁盘I/O 为主的传统数据库无法与其相比拟的处理速度。
因此，内存数据库技术的应用，可以大大提高数据库的速度，这对于需要高速反应的数据库应用，如电信、金融等提供了有力支撑。
由于把大多数数据都放在内存中进行 *** 作，使得内存数据库有着比磁盘数据库高得多的性能表现，这一>>
如果想了解即时通讯相关东东的话可以看看蘑菇街的开源项目，它提供了一套完整的解决方案(服务器端客户端)
mogutt/·GitHub
这个用了Netty的NIO框架,有发送语音的功能。
如果想要研究语音或者视频通讯的东西，WebRTC是少不了的了
WebRTC
基于地理位置的东西大部分依靠服务器端计算，mongodb的地理位置索引可以
开源社交软件可以参考一下，thinksns，thinksns采用PHPMySQL技术平台，以社交功能为核心多应用多插件机制。通过应用、插件、风格包等机制扩展功能，支持多种常见浏览器及移动客户端。拥有iPhone、Android客户端以及适合手机浏览的3G版界面；其轻量化的应用模式，稳固的底层架构支持二次开发。
问题一：有哪些软件有云空间 百度云，360云盘，115云盘，QQ，华为云盘基本的软件大多都有云空间的！对您有帮助请采纳谢谢！问题二：有哪些好用的免费云存储软件？ 360云盘，不限速，百度云限速很慢的
问题三：iphone支持的云存储软件有哪些,哪个最好 国外的有Dropbox，Box，Google Drive，SkyDrive
国内的有新浪微盘，微云，360云盘，百度云，快盘，金山T盘，115，华为网盘，酷盘，云诺。。。。等等
Dropbox没中文，免费容量比较小
Google Drive因为qiang的原因移动端还好，PC端可能不太稳定，没qiang的话还是很不错的。且几天前Gmail整合了Google Driv顶，支持10GB附件，对其他产品影响还是蛮大的
SkyDrive微软的，免费7GB
国内的没用过，新浪微盘好像不错，排前面的几个都可以，后面的感觉一般般。
其实主要看你用哪家的服务比较多了，技术宅用Dropbox，Google拥趸用Google Drive，商务精英（黑）、Win8、WP7、WP8用户用SkyDrive，性浪微博用户用微盘，企鹅粉丝用微云，360××用云盘。。。最好还是自己都试用下
问题四：云计算平台软件有什么？ 云计算分为IAAS、PAAS和SAAS，如果你说的云计算平台是指PAAS，那软件数不胜数，像金蝶、ERP、中软的财务软件、SAP都可以做成云平台软件。如果你指的是IAAS，目前商业的主要有VM的VCenter、RedHat的RHEVM、微软的等，开源的就更多了，如OpenStack等，看你想了解什么
问题五：什么是云端软件 是一个软件使用平台。那些安装进云端的软件，都是解压进去的。相当于网上的绿色版软件。不会在系统中出现安装程序。比较方便。垃圾也比较少。
问题六：云播软件有哪些 你好可以云播的软件有好多，比如 快播 迅雷 PPS 等等都可以先放到云收藏有空再看的，希望你自己用手机下载了自己去了解一下！
希望能帮到你！
希望对你能有所帮助。
问题七：云记账软件有哪些？哪个好？ 云记账软件现在有很多啊，你要是个人用的话有个随手记的还行，公司用的话就用个象过河的这个记账软件。
问题八：除了微云还有什么软件 楼主问的是云端硬盘么？现在这样的软件多了，微云、百度云、阿里云、360云盘、DROPBOX、谷歌的云端硬盘等等，看你喜欢那个，个人觉得微云、百度云比较方便可以用QQ号直接登录，不用再另外注册账号，很方便。
问题九：云交易工具有哪些？ 应该不在少数吧，其实不了解也没关系，有心去研究，认真做功课就可以了，说白了只要抓到其中的规律，都能玩得转，像准时到账的出入金，宝盛云交易不就如此的么。
问题十：云计算平台有哪些 云计算平台可以划分为3类：以数据存储为主的存储型云平台，以数据处理为主的计算型云平台以及计算和数据存储处理兼顾的综合云计算平台
云计算平台是云计算时代兵家争夺激烈的地方。
1开源云计算平台
（1）AbiCloud（Abiquo公司）
AbiCloud是一款用于公司的开源的云计算平台，使公司能够以快速、简单和可扩展的方式创建和管理大型、复杂的IT基础设施（包括虚拟服务器、网络、应用、存储设备等）
（2）Hadoop（Apache基金会）
该计划是完全模仿Google体系架构做的一个开源项目，主要包括Map/Reduce和HDFS文件系统
（3）Eucalyptus项目（加利福尼亚大学）
创建了一个使企业能够使用它们内部IT资源（包括服务器、存储系统、网络设备）的开源界面，来建立能够和Amazon EC2兼容的云
（4）MongoDB（10gen）
MongoDB是一个高性能、开源、无模式的文档型数据库，它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式
（5）Enomali d性计算平台
它提供了一个功能类似于EC2的云计算框架。Enomali 基于Linux，同时支持Xen和Kernel Virtual Machine(KVM)。与其他纯IaaS解决方案不同的是，Enomali 提供了一个基于Turbo Gears Web应用程序框架和Python的软件栈
（6）Nimbus（网格中间件Globus）
Nimbus面向科学计算需求，通过一组开源工具来实现基础设施即服务（IaaS）的云计算解决方案
2云计算平台厂商
（1）微软
技术特性：整合其所用软件及数据服务
核心技术：大型应用软件开发技术
企业服务：Azure平台
开发语言：NET
（2）Google
技术特性：储存及运算水平扩充能力
核心技术：平行分散技术MapReduce，BigTable，GFS
企业服务：Google AppEngine，应用代管服务
开发语言：Python，Java
（3）IBM
技术特性：整合其所有软件及硬件服务
核心技术：网格技术，分布式存储，动态负载
企业服务：虚拟资源池提供，企业云计算整合方案
（4）Oracle
技术特性：软硬件d性虚拟平台
核心技术：Orackle的数据存储技术，Sun开源技术
企业服务：EC2上的Oracle数据库，OracleVM，Sun xVM
（5）Amazon
技术特性：d性虚拟平台
核心技术：虚拟化技术Xen
企业服务：EC2、S3，SimpleDB、SQS
开发语言：
（6）Saleforce
技术特性：d性可定制商务软件
核心技术：应用平台整合技术
企业服务：Force
开发语言：Java，APEX
（7）EMC
技术特性：信息存储系统及虚拟化技术
核心技术：Vmware的虚拟化技术，一流存储技术
企业服务：Atoms云存储系统，私有云解决方案
（8）阿里巴巴
技术特性：d性可定制商务软件
核心技术：应用平台整合技术
企业服务：软件互联平台，云电子商务平台
（9）中国移动
技术特性：坚实的网络技术丰富的带宽资源
核心技术：底层集群部署技术，资源池虚拟技术，网络相关技术
了解更多开源相关，去LUPA社区看看吧。>>Java世界中存在许多工具，从Eclipse，NetBeans和IntelliJ IDEA等著名的IDE开始到Java开发人员应该知道的JVM分析和监视工具，如JConsole，VisualVM，Eclipse Memory Analyzer等。
如果你是一位经验丰富的Java开发人员，你可能对这些工具很熟悉，但如果不是，现在就是是开始学习这些工具的好时机。就来介绍下程序员都知道的10款Java开源工具，你知道几个呢？
1 JIRA
Atlassian的JIRA是当前敏捷开发领域最重要的工具之一。它用于错误跟踪，问题跟踪和项目管理。如果你遵循敏捷开发方法，例如Sprint和Scrum，那么你必须了解JIRA。它允许您创建Spring循环并跟踪软件开发的进度。
JIRA 是目前比较流行的基于Java架构的管理系统，由于Atlassian公 司对很多开源项目实行免费提供缺陷跟踪服务，因此在开源领域，其认知度比其他的产品要高得多，而且易用性也好一些。
2 Git
Git是Java程序员的另一个必备工具，它是一个免费的开源分布式版本控制系统，旨在快速高效地处理从很小到非常大的项目版本管理。Git易于学习，占用空间小，具有超强的性能。最初 Git 的开发是为了辅助 Linux 内核开发的过程，但是发现已经在很多其他自由软件项目中也使用了 Git。
3 Jenkins
Jenkins是一个用Java编写的开源自动化服务器。它有助于自动化软件开发，例如编译项目，运行单元测试，集成测试，生成文档以及在本地和远程存储库上载工件。
4 Selenium
Selenium是Web应用程序最好的软件测试框架之一。它提供了一种用于创作测试的回放工具，而无需学习测试脚本语言。Java开发人员可以使用Selenium来测试他们的HTML和JSP文件。
5 Groovy
Groovy 是一种基于 JVM 的敏捷开发语言，它结合了 Python、Ruby 和 Smalltalk 的许多强大的特性。你可以使用它编写构建脚本，测试脚本，甚至可以使用像Gradle和Spock这样的流行框架。
6、Spock
Spock 是适合 Java 和 Groovy 应用程序的一个测试框架。由于其JUnit运行程序，Spock与大多数IDE，构建工具和持续集成服务器兼容。如果你想提高你的单元测试技能，那么多花点时间在学习Spock上总是没错的。
7 Maven
如果你是一位经验丰富的Java开发人员，那么你一定非常了解Maven了，Apache Maven是一个构建和项目管理工具，基于项目对象模型（POM）的概念，Maven可用于管理项目的生成、报告和文档记录。
Maven的另一个有用特性是依赖关系管理，由于我们在Java项目中使用了大量第三方库，因此手动管理每个JAR及其依赖项可能非常麻烦，Maven通过自动为你下载正确的JAR来帮助你解决问题。
8 Gradle
Gradle 是一个基于 Apache Ant 和 Apache Maven 概念的项目自动化构建工具。为什么选择Gradle在Ant或Maven？因为它结合了其他构建工具的最佳特性，例如它具有Ant的灵活性和控制，Ivy的依赖管理，Maven的配置和插件的约定，以及可以在Ant上使用Groovy DSL。这使它成为Java项目的最佳构建工具。
9 Docker
Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。
容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口（类似 iPhone 的 app）。几乎没有性能开销，可以很容易地在机器和数据中心中运行。最重要的是，他们不依赖于任何语言、框架或包装系统。
10 Linux
初学Linux最好从Linux命令行基础知识开始，Linux是一种自由和开放源码的类Unix *** 作系统，在你的职业生涯中起到重要的作用，每一个Java开发者都应该学Linux。如果以上工具还有你没学会的，那就不要再错过了赶紧学起来。（1）Apache Apache是世界使用排名第一的Web服务器软件。它可以运行在几乎所有广泛使用的计算机平台上。Apache源于NCSA>
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