人脸识别软件系统可以用在那些领域

科学解析何为人脸识别技术
所谓人脸识别技术，即基于人的脸部特征，对输入的人脸图象或者视频流进行判断，首先判断其是否存在人脸。如果存在人脸，则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。人脸识别技术的研究开始于20世纪60年代末期。20世纪90年代后期以来，一些商业性的人脸识别系统逐渐进入市场，但是，这些技术和系统离实用化都有一定距离，性能和准确率有待提高。美国遭遇恐怖袭击后，这一技术引起广泛关注。作为最容易隐蔽使用的识别技术，人脸识别成为当今国际反恐和安全防范最重要的手段之一。
人脸识别技术及其应用的分类
人脸识别技术分为两大类：即以反恐安全、调查取证、刑事侦查为主的军用/警用人脸识别技术，和以公司管理，商业保密为主的商用人脸识别技术。第一类的应用更为复杂，且最人脸识别技术的要求非常高。第二类，主要集中在公司管理、商业保密等领域，相对而言，技术的难度要低很多。在识别过程中，计算机通过相关软件对视频里的图像进行人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等相关措施，从而甄别图像中的人。
而此技术主要采用了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，即人脸特征模板。利用已建成的人脸特征模板与被测者的人的面像进行特征分析，根据分析的结果来给出一个相似值。通过这个值即可确定是否为同一人。这一技术现在已被广泛的运用到了安检、刑侦、反恐、公司保密管理等诸多领域。
从实践中得出，相对于其他的生物识别技术，人脸识别技术无论从可靠性、准确性还是其他数据上都是佼佼者，因此，它才会成为各家首选。
人脸识别应用领域举例：
1人脸识别技术在警用方面的应用
2004年11月，13起超市投毒案主犯栽在了人脸识别系统上。2004年11月12日至15日，北京市7家超市先后接到一名男子打来的匿名电话。案发当日，警方根据线索，模拟画出犯罪嫌疑人主要特征和行为轨迹。2004年11月16日当尹刚在西城区护仓胡同出现时，被电子眼发现，通过人脸识别系统比对确认嫌疑人后，被刑侦总队特警支队侦查员摁住。
2008年8月，人脸识别技术被用于北京奥运会安保，在开幕式上数万名观众由国家体育场鸟巢的100多个人脸识别系统快速身份验证关口入场。直至开幕式结束，现场秩序井然。人脸识别系统不仅准确稳定的锁定分析人脸特征，以找出可疑人员，且分析速度快，避免了以往大型会议时安检通道拥堵的情况发生。
2人脸识别系统还在民用领域大显身手
这些年，拐卖儿童的趋势愈演愈烈，为了保护城市中儿童的安全。有些幼儿园，小学已经安装上了面部识别系统，用于保护孩子的安全。这些系统采用人脸识别加ic/id卡(非接触式智能卡)双重认证：每一位幼儿在入学注册时进行相关登记：资料、面像、ic/id卡号、接送者、接送者面像。每次入园时刷卡进行报道，放学时刷卡并进行接送家长人脸认证，如果认证失败拍照后即报警通知管理员，如果认证成功即拍照放行。不论识别成功与否，系统都会记录下被识别者图像。每一次接送都有详细的时间、接送人员的照片可供查询。另外系统提供短信提示的扩展功能，家长可在手机上看到人脸识别认证时所拍的照片，从而监控到接送这个过程!从其中一个重要源头杜绝了儿童被拐的可能性。
人脸识别：生物识别技术领域的发展趋势
人脸识别技术，是目前生物科技上在可行性，稳定性和准确性等专业技术指标中数值最高的技术。也是目前各行各业安全保卫中运用最广，效果最好的一种技术。在未来的几年内，它必将超越指纹识别等生物技术，成为生物识别技术领域的霸主。
来源:海鑫科金
海鑫科金是专门做生物识别的，他们的网站有很多这方面的资料。你可以去看看。

还是推荐选择人脸识别门禁系统，公司的人脸识别门禁考勤系统一般由几个部分组成，主要是人脸识别通道门、考勤一体机、控制主机、服务器、管理系统等。具体设备和功能需要根据企业的规模和数量来安排。

因此，公司安装人脸识别系统所需的资金应该根据公司的规模和数量来确定。对于人员较少的小公司，采用一个配备软件管理系统的人脸识别门禁考勤系统，提供人员管理、黑白名单管理、访客管理、身份验证等基本功能就足够了，价格会很低。

如果大型集团企业有自己的办公楼或工业园区，需要配备更多的人脸识别设备，如门口的人脸识别闸机通道、各种建筑的人脸识别门禁、办公室的人脸识别考勤系统等。同时，软件系统功能需要更多的定制，所以价格会更高。具体金额需要根据购买设备的数量和需要定制的功能来确定，价格也在几万到几十万之间。

选人脸识别门禁考勤推荐深圳捷易，捷易科技人脸识别考勤机D701通过自研的智能型人脸算法相结合电子计算机数字图像处理技术，实时采集、检测、比对员工人脸特征，秒速准确刷脸考勤，大大提高打卡效率和识别准确率，并有效减小交叉感染风险，让考勤更快捷更安全。另有配置高品质红外双摄自动补光，弱光环境快速准确识别，防止照片认证，杜绝员工代打卡。

人脸识别考勤系统很多，选择方法如下：

1、先看活体检测功能

所谓活体检测功能，就是通过采集用户的动态生物特征，判断当前用户是否为活物的功能。传统的人脸识别考勤机由于采用2D图像识别，有可能会被别有用心的人员利用照片骗过人脸识别，造成安全隐患。

而随着人脸识别技术的不断发展，新一代的企业人脸识别门禁考勤系统所具备的人脸算法已经能够进行活体检测，可以有效抵御照片、换脸、面具、遮挡以及屏幕翻拍等常见的作弊手段。

2、实际场景应用

在采购企业人脸识别门禁考勤系统时，企业的时间环境状况是必须考虑的问题之一，选购产品要具备适应实际场景变化、人员变化等不同情况。

3、算法部署

人脸识别终端搭载的人脸识别算法可部署在云端服务器或者是本地服务器。如果部署在云端，对终端的硬件配置要求不高，为了减少硬件成本，有的人脸终端会把算法放在服务器上，这样做的后果就是一旦碰到断电、断网等突发情况就无法进行人脸识别，还可能丢失数据。

人脸识别门禁系统推荐捷易科技，捷易人脸识别考勤机凭借自身超快的识别和相应速度，可实现“路过即打卡”，考勤效率与传统考勤机相比，要高出十倍以上。

惠州自然局人脸识别老是服务器错误原因可能是
1，光线角度问题
手机人脸识别一般是通过你的手机前置镜头进行识别，所以识别成像的结果自然也与拍照类似，受光线和角度的影响。一般情况下，光线条件要保证足以看清人脸，过亮和过暗都难以识别。角度上则要求能看全整张脸，过近过远，未能正视镜头都可能导致识别失败。

2，网络问题
如果是软件类的身份识别，一般需要联网才能完成认证。网络波动与信号问题也会影响人脸识别的成功几率。建议在网络条件较优的情况下完成识别。

3，面部遮挡问题
除了以上两点原因外，面部遮挡也是人脸识别失败的一大祸根。比如大面积的刘海，戴口罩，或是与原认证照片差距过大，这些都会影响人脸识别。面部遮挡也是可能造成人脸识别一直失败的原因。

百度、微软、腾讯等大型的人工智能企业有人脸识别项目，算是人脸识别领域比较好的了。它现在有掌握着全球领先的安防人脸识别技术， 也是目前全球最大规模的人脸识别项目了。
具体介绍一下，他们都是基于神经网络”深度学习”的模型选择算法，提供人脸布控、人脸比对、以图搜图、轨迹跟踪等核心功能，这些都是克服了传统技术的缺点，可以实现重点监控区域人员的快速查找。
像目前在很多行业如安防监控、视频交通要道、城市场所等等场合都能应用到。
希望colorreco人脸识别回答能帮助到你，望采纳。

---