中国大数据中心在哪里

中心基地-北京、北方基地-乌兰察布、南方基地-贵州。
2015年1月16日，由蓝汛与北京市供销总社共同投资的蓝讯首鸣国际数据中心项目启动仪式在北京天竺综合保税区举行。据了解，该数据中心是北京首个国家级、超大规模云数据中心，产业园占地面积8万平方米，包含9栋数据中心机房和1栋感知体验中心。
2015年以来，200余个大数据信息产业项目签约落户贵州，富士康、阿里巴巴、腾讯、华为等大型企业抢滩贵州发展。中国电信云计算贵州信息园11期、中国移动（贵州）大数据中心、中国联通贵安云数据中心一期建成运营。中电乐触、高新翼云、翔明科技等第三方数据中心已建成并投运，目前数据中心服务器达到22万台；北京供销社数据中心、惠普数据中心等一批项目已经启动，预计2016年将达5万台服务器规模。乌兰察布国家大数据灾备中心启动大会于2016年07月08日早上八点正式启动，内蒙古自治区主席布小林出席会议。乌兰察布市委市政府依据自身地理位置优越，地质板块稳定，电力资源丰富，气候冷凉适宜，临近京津冀经济圈核心市场等优势，将信息产业作为战略性新兴产业来发展，致力于将乌兰察布市打造成面向华北、服务京津的国家级云计算产业基地，为承接高科技产业、加快产业转型升级提供强有力的支撑。市委市政府将为该建设国家大数据灾备中心项目提供充足的土地与极具竞争力的投资政策吸引广大企业参与建设。

数据中心就是服务器的集中，数据中心（DataCenter）通常是指在一个物理空间内实现信息的集中处理、存储、传输、交换、管理，而计算机设备、服务器设备、网络设备、存储设备等通常认为是网络核心机房的关键设备。

数据中心的组成

很荣幸能够看到这个问题，本人十八年的网络技术领域，在一线互联网公司和厂商工作过，热衷于分享网络技术包括，有线、无线、路由器、交换机、华为认证、思科认证等周边问题。 高兴给大家分享我对这个问题看法与想法，废话不多说让我们一起走进这个问题，那现在让我们一起探讨一下关于这个问题。

无聊的旅行者在等待航班起飞时可以在线播放影片，学生可以打开喜爱的播放列表让自己专心学习，这一切之所以可以实现，往往要归功于设备本身。但真正的超级英雄是数据中心，是它们在幕后执行各种繁重的任务，给用户带来顺畅无缝的数字服务。

数据中心内有大量服务器（全天候存储和提供数据的高性能计算机）。计算需求每天都在飞速增长 - 每月新增的网民数以百万计。对更多数据的需求意味着对更多数据中心的需求。

通俗理解就是为企业、媒体、网站提供大规模、高质量、安全可靠的互联网服务，主要包括：服务器托管、网站空间租用、带宽批发等业务。这使得很多企业、政府单位、教育机构等单位不用再去建设自己的机房，也无需聘请专门的技术人员去进行维护管理，这样以来便可以节省很大一部分的费用。

其次，idc数据中心就是指大型机房，利用通信运营商已有的互联网通信线路、带宽资源，建立标准化的数据中心机房环境，为企事业单位、政府机构、个人提供服务器托管、租用业务以及相关增值等方面的全方位服务。主要包括专业化域名注册查询,主机托管(机位、机架、机房出租)、资源出租(如虚拟主机业务、数据存储服务)、系统维护(系统配置、数据备份、故障排除服务)、管理服务(如带宽管理、流量分析、负载均衡、入侵检测、系统漏洞诊断)，以及其他支撑、运行服务等。

idc数据中心有两个明显的特征，分别是在网络中的位置和总的网络带宽容量，二者构成了网络基础资源的一部分，像骨干网、接入网一样，idc提供了一种高端的数据传输接入服务。像最有名的数据中心是谷歌的，为了满足全球急剧增长的云端数据存储需求，Google 在芬兰的哈米纳、比利时的圣吉斯兰、爱尔兰的都柏林以及荷兰的埃姆斯哈文建造了自己的数据中心，它们均是在过去 11 年里建造完成的。这些数据中心每年的运营成本平均为 3 亿欧元，这在偏远地区创造了大量之前没有的职位，从专业的 IT 技术人员和工程师，到餐饮、设施、安保、景观园林等方面的职位，一应俱全。

总之，简单举例来说，最近很火的中国新四大发明高铁（高铁订单系统）、支付宝（支付宝的支付流水）、共享单车（共享单车的定位）以及网购（网购的信息和物流配送）等等，这些都离不开idc数据中心的支持。通过以上介绍，想必大家对idc已经有了进一步的了解。

关于在以上我的精彩的分享是关于这个问题的解答与看法，都是我个人的想法与观点，在这里同时我希望我分享的这个问题的解答于分享能够帮助到大家。

我也希望大家能够喜欢我的解答，大家如果有更好的关于这个问题的解答与看法，望分享评论出来，共同走进这话题。

我在这里，发自内心真诚的祝大家每天开开心心工作快快乐乐，拥有好身体，同时也祝大家在自媒体行业有一个好的发展，谢谢。

顾名思义就是用来集中管理(存储，计算，交换)数据的地方。内部主要用于放置计算机设备、服务器设备、网络设备、存储设备等， 这些关键设备是数据中心的核心、企业的大脑。

其存在是为了 全面、集中、主动 、 有效 地管理和优化IT基础架构， 实现信息系统高水平的可管理性、可用性、可靠性和可扩展性，保障业务的顺畅运行和服务的及时提供。

目前，数据中心行业应用广泛，上下游产业链条完整。 我国重点发展的各大新兴产业，如人工智能、远程医疗、工业互联网等，均需要以数据中心作为产业支撑。

说完基础的，再来聊聊当前 科技 是如何带动数据可视化管理的~

IDC 是国家“新基建”战略的重要信息化基础设施，为有效带动 5G、人工智能、物联网、云计算、大数据全产业链发展。 在政策的推动下，数据中心产业逐渐实现规模化、集中化、绿色化、布局合理化的趋势。

Hightopo 在数据中心三维可视化中，摒弃传统的图表方式，自主研发了基于 HTML5 的 2D、3D 图形渲染引擎 HT for Web，为 Web 可视化提供了丰富的展示形式和效果。通过专业的开发与设计团队，将 2D 与 3D 有机的融合在一起，保证设计效果的完整呈现，达到所见即所得的效果。实现对数据中心的众多子系统集中调配管理的目的，降低机房管理难度，减轻机房运维压力。也可为各种不同业务诉求增长提供了灵活的解决方案。

为了满足数据中心日益增长的需求，图扑开发了一款机房快速实施工具，通过工具可快速便捷地搭建出机房三维场景，近年来我们也为客户在全国各地实施部署上线了众多数据中心可视化项目。

在 3D 视觉化环环境中，可以清楚地看到管线分布的全景视图， *** 作员可以查看单个设备的所有链路信息来确认，或显示链路中包含的所有设备。呈现数据中心从高压市电引入至列头柜（智能母线、PDU）输出的变配电系统设备和线路。

Hightopo 可视化监控满足对设备远程的正确维护和保养，保障机房设备稳定、可靠、节能运行，确保通信设备的运行环境，延长设备的生命周期，降低设备的故障率。

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数据中心（Data Center）是全球协作的特定设备网络，用来在internet网络基础设施上传递、加速、展示、计算、存储数据信息。

《行动计划》强化了新型数据中心利用率、算力规模、能效水平、网络时延等反映数据中心高质量发展的指标，弱化了反映体量的数据中心规模指标。 计划到 2021 年底，全国数据中心平均利用率力争提升到 55%以上，总算力超过 120 EFLOPS，新建大型及以上数据中心 PUE 降低到 135 以下。到 2023 年底，全国数据中心平均利用率力争提升到 60%以上，总算力规模超过 200 EFLOPS，高性能算力占比达到 10%，新建大型及以上数据中心 PUE 降低到 13 以下，严寒和寒冷地区力争降低到 125 以下，国家枢纽节点内数据中心端到端网络单向时延原则上小于 20 毫秒。

今天整理了数据中心行业报告，一共26份，或许对这个问题的回答，有帮助：

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英特尔的信息技术部门具有着双重属性，它既是英特尔最新技术的实践者，本身也是经验丰富的技术输出者，其运营经验值得业界同行借鉴。在英特尔持续快速发展的背后，到底有着怎样高效运营的IT架构支撑着这个庞大的芯片帝国？

引领创新科技的英特尔同样也会遭遇信息化难题，但它有能力也有勇气率先迈出变革的步伐。11月4日，英特尔首席信息官、副总裁Diane Bryant在上海紫竹科学园接受了本报记者的独家专访，详细阐述了英特尔的数据中心整合计划，这将是支撑英特尔未来发展的战略性一步。

芯片帝国的后盾

在英特尔内部，计算应用主要分为四类，可以用“DOME”来概括――设计（D）、办公（O）、制造（M）、企业应用（E）。其中，半导体设计占用了大部分服务器资源，并且预期还将以每年15％～23%的速度不断增长；企业应用、办公、制造的服务器需求也在稳步增长；存储需求更是达到了平均每年40%以上的增长速度。这一切，都要依靠英特尔的数据中心来实现，这是英特尔大规模全球计算环境的核心。
分享一组惊人的数字:截至2008年2月，英特尔拥有116个数据中心，管理的服务器为77000台。在此之前的高峰时期，与英特尔的并购直接相关，英特尔的数据中心竟达到了140个，管理难度可想而知。尽管Diane Bryant领导的英特尔信息技术部门对英特尔的业务需求提供了有力支持，但他们也认识到，是时候制定一项全面的长期战略来规划数据中心的投资和容量了。一些中小规模数据中心面临散热、功耗或空间限制，而此时的英特尔已有足够的经验构建更经济高效的大规模、高密度数据中心，无需再逐个改造。同时，借助一系列技术手段，英特尔可以在全新数据中心中实现在多个计算领域灵活分配资源，从更高的层面上规划容量，并且将不同部门为满足各自应用需求累计的400多个不同的参考设计标准化，这也是有效推进绿色IT的路径。
英特尔的核心竞争力之一是大规模而且高效率的工厂。在产品更新换代时，它可以针对大批量生产高效调整，从而保证供货周期。而通过精确复制（Copy Exactly）战略，英特尔分布于全球的半导体工厂几乎可以做到多厂一面，这样就可以迅速响应英特尔的业务变化。英特尔数据中心效率核心小组在今年年初撰写的《英特尔信息技术白皮书》中指出，“我们的最终目标是像半导体工厂那样运行数据中心环境，以同样高的效率和相应能力来满足业务需求。”同时，通过数据中心的全面规划，英特尔信息技术部门还预计节省10亿美元的运营成本。

八年战略进行时

围绕这一目标，英特尔信息技术部门已着手制定一项企业范围的八年战略，并已经开始有序推进。其核心是改造英特尔位于全球的数据中心环境，重在进行标准化，提高计算利用率，并减少数据中心的数量。保证这项计划顺利推进成为了Diane Bryant肩上的一项重任。“我们从2007年开始进行数据中心整合项目，当时有140个数据中心，现在已经整合到了80个，未来可能还会整合到50个甚至40个。这些数据中心将形成英特尔分布在全球的8个战略节点。”
位于亚洲的战略节点将设在上海。“8个战略节点选址的出发点就是必须离核心业务要近，比如有大规模设计中心或者占据较高业务比例的地方。同时在每个战略枢纽之下还设有多个高效率数据中心，并不是一个战略节点就是一幢建筑。”Diane Bryant介绍说，工程计算占用80%的服务器资源环境，需要高性能大容量的网格，此时高使用率的高性能计算环境非常重要，而且技术人员之间的交流互动非常密集，他们需要服务器能做到快速响应，这是选址考虑的关键。另外20%的服务器资源主要用于企业应用，这个环境主要是通过虚拟化来提高使用效率。“行业平均利用率大概只有15%，我们希望借助虚拟化技术把利用率提高到50%～60%。” 完成了战略节点部署之后，英特尔基本形成了一个面向内部用户的云计算解决方案。“我们还要确保的就是其安全性，而且未来也希望在企业运用的范围之内，确保应用和工作负载更加顺畅地在整个架构之间流动。”
这项宏伟计划将在8年时间内完成，英特尔数据中心的服务器更新换代的周期为4年。“实现数据中心的高效率是我们的最终目标，数据中心整合是其中的重要部分，是帮助我们实现数据中心高效率的方法。”Diane Bryant说，实现这一目标要综合采用很多技术手段，比如服务器整合、虚拟化技术、数据中心能耗管理，以及整个数据中心的冷却、能耗、布局等，并最终提交一个更有效的数据中心解决方案，使得英特尔整个跨全球数据中心的基础设施网络有效运作。
据Diane Bryant介绍，这项计划主要分三步完成：第一步是加速服务器更新换代，英特尔现有的四核处理器以及其他节能、高能效技术可以做到使服务器的每瓦性能不断提高，而且需要数据中心的空间占用也会更小；第二步是虚拟化，英特尔的硬件平台已经具备了优秀的虚拟化支持能力，英特尔数据中心借助虚拟化技术进一步充分利用仍在不断增加的计算能力，把使用效率提高，并且通过网格计算，消除物理、地理和部门的界限，使得服务器共享成为可能。第三步就是数据中心整合了，英特尔已经在使用一些衡量指标来判断数据中心的效率，将关闭那些效率低、规模小的数据中心。” Diane Bryant着重强调，“数据中心最终达到的效率指标更加重要，而不是数据中心的绝对数量，效率是第一位考量的对象。”

新技术抢鲜实践

Diane Bryant曾经在DEG（数字企业事业部）担任重要职位，这个部门面向企业级用户，以服务器业务为主。“我以前的主要工作就是与财富500强企业的CIO进行沟通，了解他们存在哪些难题，希望实现什么目标，以及英特尔的技术怎么能为他们提供更多价值。”履新英特尔CIO职位之后，Diane Bryant的角色和视角都从IT技术开发者转向了IT技术的应用实践者。近水楼台，由Diane Bryant领导的英特尔信息技术部门也就理所当然地成为了英特尔最新技术的试验田。
在英特尔信息技术部门内部，与运维部门并列的还有开发部门。信息技术部门采用的产品就是经过这个部门充分论证的，他们会考量市场上的新技术，并与内部需求相结合，以求证这些技术和产品应用的效果。这些新技术当然有相当一部分就是英特尔面向数据中心提出的新技术。“我们部门在英特尔内部就是高效、绿色计算技术的最终用户。通过使用这些新技术，能为我们的业务带来更多战略价值，或者说我们是作为一个载体，来证明英特尔倡导的新技术具有更强的价值。”Diane Bryant介绍说，英特尔信息技术部门应用最新的处理器技术加速了服务器更新，并率先且广泛采用了虚拟化、SSD、刀片服务器等大量IT前沿技术和产品。同时，他们还在使用一项Low Power Manager技术。这种集成的能源监控和管理应用，可以针对某个服务器动态地分配能源并控制发热量，基于服务器工作负载的调控使得数据中心的电力使用实现最优化。通过诸如此类的新技术应用，来适应新一代数据中心对高能效、高性能、高效率的需求。
从这个角度来说，英特尔的信息技术部门是新技术的实践者，因为该部门基于事实的论证已经充分证明了这些技术对于数据中心用户的业务是有价值的。而从另一个角度来看，这个部门本身也是新技术的输出者。英特尔信息技术部门同时也开发出一些如新式热量回收系统、新式IT基础架构建设等方面的成果，并应用于俄勒冈高密度数据中心这样的新建数据中心，积累了大量数据中心整合的优秀理念和做法。英特尔信息技术部门与同行之间也要进行定期交流，这就为英特尔从技术到实践的全方位输出提供了可信平台。把英特尔的经验和教训分享给这些用户，他们就可以少走很多弯路。

整合见显著成效

尽管以数据中心整合为代表的英特尔效率提升计划仍然处于持续发展阶段，但从目前情况来看，在网格计算、企业服务器整合与虚拟化领域，英特尔信息技术部门已经取得了显著成效。面向设计的网格计算使得英特尔自2006 年以来，服务器利用率提高了11% ，从而使英特尔在 2007 年资本并购中节省资金超过3000万美元，在 2008年资本并购中节省资金约7700万美元。目前，大约40%的批处理作业都在远程运行。英特尔信息技术部门开发了多种工具来实现这一目标，包括一个可为遍布多个数据中心的服务器池分配工作的调度程序，以及可在30分钟内为多达100 台服务器自动配置 *** 作系统的软件等。在提高利用率的同时，还进一步减少了许多项目的吞吐时间，这将帮助设计小组按时或提前完成项目。
而在企业服务器整合与虚拟化方面，英特尔已经着手将企业计算工作负载整合，即将15～20台旧服务器的工作负载整合到基于多核至强的全新虚拟化服务器之上的虚拟机中。这样的整合过程使服务器数量减少约1800台，并且预留出一定的扩展空间。英特尔还验证了虚拟化的主要运营目标，目前已经在一台物理机上托管11台虚拟机，并将工作负载从一台物理机转移到另一台物理机来执行预防性维护。同时，英特尔还在尝试更迅速地提供新的应用实例，以便更快地响应业务需求。

成本控制的学问

虽然英特尔在IT基础架构方面的投资很下血本，每年的信息化预算达到了13亿美元左右，支撑着这个部门的高速运转。但毫无疑问，信息技术部门在提供支撑企业运营及未来发展的战略价值基础上，还应该缩减长期的运营成本，因为它并非是单纯的成本中心的概念。实现这样的目标也是Diane Bryant和她领导的信息技术部门的价值所在，他们将通过多种途径来解决各部分的成本压缩问题。数据中心无疑是节省开支的重点，这部分开支大约要达到9亿美元，占总体开支的比重最大。
Diane Bryant表示，“英特尔信息技术部门去年、今年和明年的预算是基本持平的，不会有太大波动，我们的目标就是在预算基本保持不增不减的状态之下，把维持日常业务运作的IT投入减少，从而把节约下来的成本用于投入一些更具有战略性意义的IT项目，如Business Intelligence（商业智能）等应用来支持英特尔的未来业务发展，并通过技术手段进一步减少供应链或者生产制造这部分的成本。” Gartner的调查结果显示，行业里平均67%的IT预算都用于维护业务的日常运作。对英特尔来讲，正在进行的大规模数据中心整合，提高数据中心效率，就是希望把数据中心日常维护的这部分成本降下来，“我们的目标是达到现在开支的70%左右”。
硬件的成本节省已经逐步实现，比如服务器更新/撤除策略的成功实施将降低2007～2014年间的现金成本，降幅约为238亿美元。而从数据中心的TCO角度来看，软件成本占据的比例也很高，大约是整体成本的43%左右，相当于服务器与存储成本的两倍。英特尔也同样在应用虚拟化等技术来实现降低软件应用方面的开支。而随着英特尔数据中心始终向共享标准服务迈进，远离定制解决方案，英特尔也将提供有关其计算环境性能与成本的更多详细信息。
在金融海啸席卷全球的时刻，CIO对于成本和投资的考量自然也比以往更为慎重。Diane Bryant认为，在经济大形势遇到困境时，IT部门的投资不应该因此减少，“我们的经验是，在困难的时候，IT部门反而是投资最后被削减和减少的部门，我预见企业未来在IT方面的投入应该不会减低。”因为IT目前仍然是一种有效的技术手段，可以为用户提升生产效率和运营效率，并为未来经济复苏后的发展做好先期准备。“我们在实施数据中心效率提高项目的同时，还会不断进行技术投入，也会不断实施新的IT项目。”

数据中心的未来

从目前的发展状况来看，现阶段的数据中心应该模块化，具有更大的灵活性已经成为业界共识。那下一代的数据中心将是什么样的？英特尔信息技术部门将给数据中心用户提供哪些建议？Diane Bryant表示， “我们希望下一代数据中心的服务器性能继续不断提高；与此同时，要能降低能耗，实现运营成本缩减，并且充分利用灵活的虚拟化技术来提高服务器的整体使用效率。”
动态分配负荷则被Diane Bryant认为是未来提升数据中心效率的重要趋势之一。“不管你把它称之为虚拟20还是其他，这项技术的关键是针对工作负载分配电力，或者根据不同电力来进行动态资源分配，而且这一点在设计数据中心时就必须考虑到。”Diane Bryant解释说，在设计阶段，肯定要把最差的情况考虑进去。比如最高负荷会达到什么程度，或者最高温度能达到多高。“在未来，我觉得要让数据中心效率更高，动态分配资源非常重要。比如数据中心的某个位置使用效率很高并导致过热，那就可以动态地把这些负荷转到其他温度低的位置。”
对于那些正处于数据中心筹建阶段的中国用户，Diane Bryant建议，英特尔位于俄勒冈的数据中心项目可以称得上是高效率数据中心的典范，其建设经验可供参考。同时，未来是不是能获得更多电力，是数据中心扩展要考虑的关键要素，计算密度增加势必要造成电力能耗水涨船高。而container（集装箱）数据中心也许会提供一个新思路，即固定空间、固定能耗管理的前提下部署计算能力的集装箱式移动数据中心，这也是英特尔正在论证的一项技术。“到底是大规模的数据中心合适，还是container数据中心更适用，关键要取决于用户的需求到底是什么，愿意一次性或者有能力投入多少成本。” Diane Bryant表示，“从技术角度来讲，未来每个数据中心其实能提供的计算能力增强是非常明显的。技术将实现未来在同样空间里能进行的计算密度是不断增加，或者做同样工作所需的空间进一步减少。”

相关链接：未来一年的后续步骤
数据中心整合
在最终制定数据中心整合计划的同时，还将构建一个资产与应用库存，以优化并管理整体环境。英特尔将根据大量因素，包括业务价值以及实现关闭的简易程度来划分数据中心关闭的优先级。此外，还试图将数据中心重新用作实验室，从而避免产生建筑或租赁费用。
网格计算
英特尔计划将利用率从当前的66%进一步提高至80%，从而可能额外节省数千万美元。此外，还计划将设计批处理计算整合到三个数据中心。与此同时，英特尔还将通过把某些重新配置能力集成到调度程序中，来进一步优化根据需求重新配置服务器的能力。预计这样将能使英特尔通过针对输入工作负载的需求定制中枢服务器池的配置，来更快地响应需求变化。
服务器及存储优化
继续把工作负载整合到全新多核英特尔至强处理器中，同时对应用和服务器性能进行说明，从而为更广泛的整合奠定坚实基础。英特尔将对标准化参考平台上的全新工作负载进行验证，通过融合用于跟踪物理服务器上虚拟机的部署与迁移的工具和流程，进一步提高对虚拟化服务器的支持力度。英特尔还计划在所有计算领域中部署水平共享存储服务，以提高支持人员对存储容量的比率，有效地提高信息技术部门的支持能力。
应用与工作流特征
全面、正式地介绍企业应用环境对于数据中心整合计划至关重要。采用相关工具来分析系统与网络层次的应用行为，并且开发一些流程来全面了解和记录应用行为。在对各个应用进行概要分析之后，下一步将是介绍整个工作流。目标是全面了解整套应用及其从属关系，以便确切了解将应用迁移到不同的数据中心将会对工作流造成何种影响。

一、上市企业

1、光环新网

地理优势——公司现有机柜中超75%分布在北京，约10%分布在北京周边，超14%分布在上海。公司目前正在京津冀地区、上海及长三角地区IDC市场积极布局，房山二期、河北燕郊三期、燕郊四期、上海嘉定二期、江苏昆山园区等绿色云计算基地项目的筹划及建设工作正在有序进行。

自有土地优势——公司目前一共拥有八大数据中心（3万个机柜），主要为自有土地，一共规划约5万个机柜，按照公司现有项目储备，可扩容至约10万个机柜的体量，产能储备丰富。自有土地可以带来明显的成本优势。

公司IDC业务商业模式为零售，前五大客户占比不高。金融客户平均租金价格最高，目前公司客户结构中拥有近1/3的金融客户。

自建＋并购的扩张模式
2、万国数据

目前公司数据中心覆盖上海、北京、深圳、广州、成都等一线城市及其周边地区，客户包括互联网及云计算、金融客户、大型央企国企等600余家，目前已成为行业内批发型数据中心领军企业。

公司瞄准了IDC行业高速成长机遇，借助美国宽松的资本市场环境（对盈利要求较低），近年来实行较为激进的扩张策略。公司近五年来营收复合增速（2014-2018）高达56%；由于扩张步伐较快，公司净利润处于亏损状态，我们主要考察EBITDA指标。随着上架率的提升，公司固定成本和费用体现出规模效应，近五年EBITDA复合增速（2014-2018）达到121%，EBITDA率也随着上架率的提升开始爬坡。公司快速扩张对资金需求较高，从公司的负债率来看，当前负债率较高，但偿债能力正在逐步改善。

公司客户以云计算客户为主，质量优质。商业模式以批发型为主，零售型为辅。批发型业务与客户签订合同主要以三到十年为期限，零售型业务与客户签订合同主要以一到五年为期限。公司近年来不断调整客户结构，乘云计算之风，选择更多的承接云化数据中心项目，云计算客户占比也由2017H1的511%提升至2019H1的730%。与此同时客户类型与质量不断优化，截止2019H1，公司服务客户数量超过600家，主要包括阿里、腾讯、百度、微软、携程、平安科技、华为等。

上电率不断爬坡，签约率持续稳定。归因于客户结构变化的原因，公司平均机柜租金一定程度有所下降，但公司机柜上电率的爬坡保证了公司业绩的快速增长。从机柜销售情况来看公司的预销售率不断提升，得益于销售能力和品牌效应不断加强；而机柜签约率近两年始终保持在90%以上，更能直接反应行业需求持续旺盛。

现有可供运营数据中心仍有爬坡空间。目前公司数据中心分布于北京、上海、深圳、广州、成都地区及其周边，截止2019H1可供运营的面积有180441平米，若按照25平米对应每个机柜折算，约72176个机柜。其中约41501个机柜（占比575%）正在稳定运营，约30675个机柜（占比425%）仍在爬坡过程之中。

资源储备丰富，机柜仍将快速扩张。从资源储备来看，截止2019H1公司在建面积78373平米，折合31349个机柜，分布在北京、上海、深圳、广州等核心城市及周边地区，其中北京地区在建面积36811平米（折合14764个机柜），上海地区在建面积22134平米（折合8854个机柜），广深地区在建面积19328平米（折合7731个机柜）。公司仍处于快速扩张期，2019年第二季度公司新建"BJ8"、"LF1"、"LF2"三个数据中心，三个数据中心合计能够容纳20628平米IT资源（折合8251个机柜）。同时，公司拟收购"BJ9"数据中心。该数据中心能够容纳8029平米（折合3211个机柜），预计年底完成收购。

3、数据港（2017年上市）

第三方定制化批发型IDC供应商，在运营15个数据中心，在建10个左右数据中心。公司客户主要为BAT尤其是阿里巴巴，一般签订10年服务合同，且以批发形式销售。

所建数据中心的销售和利用率有稳定保障。公司大股东为市北高新集团，背后实控人为静安区国资委。国企的背景给了公司资金、拿地方面的巨大优势，有助于公司快速扩建。近年来，随着公司与阿里巴巴的深度合作，连续签订了总金额超130亿的服务合同，使得公司快速发展，后续成长也有坚实保障。
互联网进入下半场，批发定制型IDC更受益

公司是第三方IDC服务商中的第一梯队企业，竞争优势显着，保证公司充分受益行业趋势：（1）同时服务于BAT互联网巨头，运维能力强，受到行业及客户认可（2）先订单，再建设，后运营”的批发定制业务模式，保障了公司所建数据中心的销售和上电率（3）公司具有全生命周期管理和成本控制能力，PUE达到全球领先水平（4）已具备行业内领先的业务体量，上市后进一步增强综合业务能力。

数据港的传统IDC业务规模在2019年不断扩大，例如投资建设的ZH13等数据中心项目，今年3月与阿里签订了合作备忘录，项目预计总投资约1859亿元，预计项目未来十年服务收入总金额最高可达到828亿元人民币。此类与大客户签订的订单是数据港基础业务快速增长的主要动力。

2014-2018营收复合增速为3379%，归母净利润复合增速为2477%；EBITDA复合增速为2681%。

起步于阿里，逐步拓展至大客户。公司成立之初建设杭州536数据中心，主要为阿里提供定制化服务。2011年以来，受益移动互联网和云计算的快速发展，国内BAT等大型互联网公司业务规划大幅提升，不约而同地形成大约以15万~2万台服务器为一个大型数据中心模块的技术规划。公司凭借服务阿里的定制化项目经验，抓住行业机遇，客户也从单一的阿里逐步拓宽至腾讯、百度等等。

合作不断加深，再次斩获阿里订单。公司与阿里十年来，双方合作不断加深。截止2018年公司已经连续8年为阿里巴巴提供双十一数据中心运维保障服务。2017年公司收到阿里巴巴HB33数据中心需求意向函，项目预计总投资88亿元，数据中心总金额测算约14亿元，服务期限10年。2018年公司再次收到阿里巴巴5个项目意向函，总投资约186亿元。根据结算方式的不同，按照10年服务期限，结算模式一（不含电报价）平均每年可以贡献404亿收入，结算模式二（含电报价）平均每年可以贡献828亿收入。

公司在手订单或意向合同充沛，成长动力充足。截止2019H1，公司共运营15个自建数据中心，主要分布在上海、杭州、深圳、北京等核心城市以及周边地区，合计可供运营机柜数10467个。公司在手订单或意向合同项目包括与中国电信合作的萧山大数据平台项目、与中国联通合作的深圳创益项目，房山中粮项目，与阿里合作的HB33中都草原项目，以及与阿里合作的ZH13等五个云化数据中心项目。若其他项目参照萧山项目投资额进行机柜折算，公司未来3-5年有望新增18个机柜以上，成长动力充足。
4、杭钢股份

在业内人士看来，IDC虽然市场前景大，但行业目前出现了产能过剩的情况，所以杭钢股份的跨界也存在难度。
6、城地股份（603887）

2018年收购香江科技新增IDC业务，2019年100%并入，预计2020年IDC业务达上市公司收入一半以上。香江科技聚焦IDC运营，集成解决方案，设备等业务，客户有移动、华为、联通等。

根据香江科技财报数据，近年来该公司经营业绩表现不错，草案披露的报告期内（2016年度、2017年度和2018年1～3月）分别实现营业收入49亿元、891亿元和140亿元，其中，2017年的营业收入还实现同比增长8178%；净利润方面，报告期内实现金额分别为357300万元、806493万元和152346万元，其中2017年的净利润同比增幅达到12572%。

香江科技的资产负债率居高不下,分别达到了6716%、6713%和6487%，相比之下，作为同行业的上市公司光环新闻、网宿科技以及国脉科技的资产负债率却要比香江科技低得多，2016年和2017年的行业平均资产负债率分别仅有2470%和3105%，即便是在2018年上半年，行业资产负债率也不过是3148%。

7、世纪互联（美股）

全国20+城市| 50+数据中心| 2000G+端口容量|  30000+机柜

世纪互联已构建京津冀、珠三角、长三角三个大的数据中心集群，并实现了数据中心之间互联互通，采用SDN技术保障链路的高可靠性，形成庞大的、全连接的数据中心“大底盘”。

   

8、宝信软件（600845）（上海及周边地区为主）

作为第三方IDC数据中心的宝信软件，那可不一般，建设周期短，投资成本低，拥有宝钢现成的工业厂房等设施，免费建设IDC，只需要购置冷却设备、安防系统等，就可以完成IDC机房建设。（以旧钢厂现成土地和电力设备为基础）

公司的IDC建设周期能缩短9个月左右，成本是数据港的1/2。

公司的IDC数据中心宝之云，坐落在上海罗泾，目前已经完成了三期，可用机柜数量达185万个，另外宝之云四期有8800个，目前已经开始交付部分机柜，完成后达27万个机柜，而且还能扩容，目前是亚洲最大的单体IDC数据中心。

公司的目标是把IDC辐射全国，2019年初，公司20%与武钢40%、上海宝地资产30%、武汉青山国资10%，共同在武汉合资建设大数据产业园——武钢大数据产业园有限公司，计划2019、2021、2023分别建2000、6000、10000个机柜，总计18万个，打造华中区域单体规模最大的数据中心。

截止2019年9月公司已经拥有机柜近2万架，并拥有超10万架机柜的建设用地。2018年年报显示，营收547亿，同比增长1456%，净利润669亿，同比增长5734%，扣非净利润604亿，同比增长5487%，其中：软件开发及工程服务营业收入为3522亿元， 服务外包营业收入为1690亿元，系统集成营业收入为242亿元；服务外包同比增长368%，是增长最快的，毛利率也是最高的，达到了40%，服务外包，指的就是IDC（大部分），接近总营收的40%。

预计公司19、20年IDC收入分别为1333、1658亿元。

2017年公司宝之云IDC四期项目发行可转债募集资金净额1577亿元。
9、浙大网新

浙大网新8月12日晚间发布公告，公司全资子公司华通云数据与阿里巴巴就数据中心项目达成合作共识，并签署了包含ZH12数据中心项目的《关于数据中心机房项目的合作备忘录》。商业模式为直销，大客户主要为浙江天猫、淘宝、华数广电、华数传媒。

华通云数据中心立足浙江布局全国，已投运6个T3+以上规格的数据中心，分别为杭州转塘、杭州紫荆、上海金桥、临安青山湖、淳安千岛湖、杭州三墩数据中心，总建筑面积60000多平方米，在网运营机柜10000多个。各数据中心PUE在12-15之间，其中淳安千岛湖数据中心按T4+建设，是全球最节能的数据中心之一，PUE<12。

华通云数据拥有一支资深的专家维护团队，724小时为客户提供专业服务。服务的客户主要是独角兽俱乐部（估值超过10亿美金的公司）和千里马俱乐部（估值超过10亿人民币的公司）的成员：如阿里巴巴、腾讯、百度、乐视、优酷、京东、360、美团、大众点评、一号店、天翼支付、洋码头、搜狐、新浪、爱奇艺等，以及金融类：浦发银行、方正证券、中大期货，海尔快捷通等，还包括政府客户（市信息办、社保等）、广电客户（浙江华数、传媒传媒等）。
10、奥飞数据（300738）（华南地区及国际市场）

公司是华南地区较有影响力的专业IDC服务商,主要为客户提供IDC服务及其他互联网综合服务，现已形成以广州、深圳、北 京、上海、南宁、桂林为核心节点的国内骨干网络,并逐步建立以香港为核心节点的国际网络。公司在广州、深圳等核心城市拥有自建高品质IDC机房,与中国电信、中国联通、中国移动等基础电信运营商保持着密切合作关系,为客户提供机柜租用、带宽租用等IDC基础服务及内容分发网络(CDN)、数据同步、网络安全等增值服务。

截至2019年6月末,公司在广州、深圳、海南、北京等地拥有自建数据中心,自建数据中心可用机柜数超过4,000个；根据公司数据中心建设和扩张计划,预计2019年年末,公司自建数据中心机柜数量将超过8,000个。一方面,相对于基础运营商的机房公司自建IDC机房具有更强的可控性，可以整合基础运营商的网络资源;另一方面,公司自建机房有利于降低机柜运营成本，从而取得更高收益。除自建机房外，公司在全国其他骨干网络节点，通过与当地中国电信、中国联通、中国移动等电信运营商合作运营机房,进行合理布局，可满足客户全国布点需求。

2018年，奥维科技与北京德升科技有限公司签订了合同总金额约35亿的业务合同，为其在北京建设一个建设规模约为3,200个机柜的数据中心。

二、未上市企业

1、腾龙控股集团

11月18日，腾龙光谷数据中心开工仪式在光谷光电子信息产业园举行。数据中心由光电子信息产业园和智能制造产业园两个园区组成，由腾龙控股集团投资105亿元，按照国际T3+标准，打造两个高等级、高安全、高可靠的新一代云计算数据中心。该项目计划分为三期同步建设，2020年9月一期建成交付4360个机架，至2021年9月共建成交付13000个机架。项目建成后，将成为武汉光谷区域内最大规模高等级数据中心。

2019年6月位于重庆两江新区水土高新生态城的中国电信两江腾龙数据中心一期项目落成投运。其二期建设正式启动，预计最快于2019年年底投运。

中国电信两江腾龙数据中心是为深圳市腾讯计算机系统有限公司“量身定制”的数据中心，由中国电信重庆公司与腾龙两江（重庆）科技有限公司通力合作，历经10个月的建设，现先已交付使用。

该项目一期建设总投资额约7亿元，打造成为中国西部地区高等级、高安全、高可靠的云计算数据中心之一。项目共计2200个高密机柜，采用微模块（MDC）模式建设，供电保障为双回路，双路由，四路市电接入。近历时10个月就完成了数据中心的竣工交付。

下一步中国电信重庆公司将继续与腾龙公司合作，进行中国电信两江腾龙数据中心二期项目的建设。据悉，二期项目占地面积约37亩，建筑面积约38000平方米，将高标准建设4500个机柜的最高等级数据中心，投资额达到13亿元。

目前，腾龙亦庄数据中心、中国电信两江腾龙数据中心已建成投入运营。在建的包括腾龙兆丰数据中心、腾龙光谷数据中心等。

腾龙控股未来三年将实现全国重要节点城市IDC资源全覆盖，在中国核心城市规划15座机房，包括北京、上海、天津、深圳、广州、南京、武汉、郑州、重庆、成都、昆明、沈阳、呼市、西安、南宁、兰州、黄山等地，陆续建成总体量达10万台机柜的数据中心，形成覆盖全国的网络化运营格局，五年内打造成中国数据中心机房保有数的NO1。

客户：BAT
2、润泽科技

河北廊坊润泽国际信息港  距北京市中心50公里

润泽国际信息港项目占地134万平方米,建筑面积262万平方米,专业数据中心机房面积达66万平方米。将打造 成亚洲最大的云数据中心集聚港,并建设成一个开放式的云存储数据中心产业集聚服务平台。润泽国际信息港项目被列入河北省“十二五”重点规划，承担着廊坊市及河北省信息产业转型的重要任务。

润泽国际信息港是润泽科技于2010年5月18日开工投资建设的云存储数据产业园区，润泽国际信息港总投资规模650亿元，占地2012亩，建设面积262万平米，其中数据中心面积66万平方米，可满足200万台以上服务器运行。已投入使用的数据中心面积82万平米及12栋创新研发楼，正在建设面积达14万平米，并吸引了众多单位入驻及合作，其中政府领域：国家信息安全中心、国家信息中心、国防科工局、工信部CSIP；金融领域：证监会、保监会、河北省建行、河北省开发银行、平安银行、中关村科技租赁、民生融资租赁等；企业领域：北京电信、中国科技网、国家超级计算天津中心等；教育领域：赛尔网络等；依托入驻园区企业的高速成长，润泽国际信息港在云计算、大数据领域步入国内前列。
3、浙江云谷

浙江云谷-磐石云数据中心项目采用新业态模式，由浙江云谷、中国电信、浙能集团三方合作打造。数据中心整合中国电信带宽资源优势、浙能集团电能、余热等资源优势、由浙江云谷公司作为项目运营载体，负责土地投资、土建和配套建设及项目运营。

浙江云谷-磐石云数据中心位于浙江温州磐石，距离温州龙湾机场仅20公里，车程20分钟；数据中心规划用地面积约50亩，建设总规模约50688㎡，具备约7900机架装机能力，投资总额106亿元。项目分两期建设，一期总建筑面积2928564㎡。一期采用2T独立三线BGP线路，已建2路由直达163骨干可靠性9999%；机房依照国际T3+、国内A级标准建设，采用模块化设计；数据中心紧邻浙能集团温州发电厂，双路市电输入，4套400KVA 2+1并机电源，每台主机各配置1200AHUPS 1组，配备14台1800KW大容量柴油机发电机组，电力系统可靠性9999%；机房采用溴化锂水冷空调机组，地板下送风，PUE低于128；消防系统完善，烟感温感监控，采用七氟丙烷全自动管道式气体灭火；724小时客服，智能化运营管理服务平台。

浙江云谷-磐石云数据中心项目于2017年8月23日签约，2018年8月29日开工，今年7月一期建设封顶，将于2020年6月正式投入运行。
4、卓朗科技

虽然卓朗科技正式进军IDC领域仅四年，IDC业务版块取得的成绩却已是成绩斐然，现有数据中心涵盖IDC传统优势区域、二三线城市市场、气候资源优势区域。卓朗科技在全国范围内建造了四地五中心的数据中心节点构架，分别为：

天津一期数据中心、天津金霞路数据中心、北京亦庄云计算数据中心、江西抚州云计算数据中心和规划建设中的新疆昌吉云计算数据中心。

天津数据中心一期位于天津红桥区意库产业园，按照国际Tier 3、国家A级标准建设。建筑面积4000㎡，机房面积：1800㎡，配置657个机柜，目前已经投入运营。数据中心二期位于天津市西青区金霞路，同样按照国际Tier3、国家A级标准设计建设，预计于2020年动工，设计配置机柜7112个。

北京亦庄云计算数据中心位于亦庄经济开发区，建筑面积9552㎡，按照国际Tier3、国家A级标准建设，数据中心标准机柜2024个，分九个模块，采用单独的供配电系统以及空调制冷，可相互进行容灾备份。

江西抚州云计算数据中心一期位于江西抚州市高新区园纵四路与惠泉路交叉口，一起建筑面积4600平米，同样按照国际Tier3、国家A级标准建设的数据中心，标准机柜600个。二期建设建成后整体规模标准机柜4776个。

新疆吉昌数据中心位于新疆昌吉市，设计容纳8000+机柜，正在规划建设中。

李立仑表示，卓朗科技不仅仅投身于数据中心建造，同时也为着力打造数IDC与云计算的共生生态付出了很大的心血。未来卓朗会在北上广深渝等地加大自建数据中心部署力度、同时会在高密、高电、高安全防护、高度定制化等方向突出数据中心特色。

卓朗科技的数据中心还会根据当地气候和资源情况，采用不同的降能耗创新手段 。
5、能通科技

能通科技股份有限公司业务涉及云计算、智慧城市等领域。重整后的新能通科技服份有限公司于2018年正式落户北京市房山区，并于12月18日全面启动了“能通云计算数据中心”的项目建设。

数据中心主要是管文件系统、数据库、服务器、存储设备等；
网络工程主要是管线路、交换、路由等设备（高级点的还管负载均衡）。
企业一般不分那么细， 小的企业有一个网管就搞定了，大点的会有一个IT支撑中心部分，分成若个小组。

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