如何用java 建立一个分布式系统

分布式架构的演进
系统架构演化历程-初始阶段架构
初始阶段 的小型系统 应用程序、数据库、文件等所有的资源都在一台服务器上通俗称为LAMP
特征：
应用程序、数据库、文件等所有的资源都在一台服务器上。
描述：
通常服务器 *** 作系统使用Linux，应用程序使用PHP开发，然后部署在Apache上，数据库使用MySQL，汇集各种免费开源软件以及一台廉价服务器就可以开始系统的发展之路了。
系统架构演化历程-应用服务和数据服务分离
好景不长，发现随着系统访问量的再度增加，webserver机器的压力在高峰期会上升到比较高，这个时候开始考虑增加一台webserver
特征：
应用程序、数据库、文件分别部署在独立的资源上。
描述：
数据量增加，单台服务器性能及存储空间不足，需要将应用和数据分离，并发处理能力和数据存储空间得到了很大改善。
系统架构演化历程-使用缓存改善性能
特征：
数据库中访问较集中的一小部分数据存储在缓存服务器中，减少数据库的访问次数，降低数据库的访问压力。
描述：
系统访问特点遵循二八定律，即80%的业务访问集中在20%的数据上。
缓存分为本地缓存和远程分布式缓存，本地缓存访问速度更快但缓存数据量有限，同时存在与应用程序争用内存的情况。
系统架构演化历程-使用应用服务器集群
在做完分库分表这些工作后，数据库上的压力已经降到比较低了，又开始过着每天看着访问量暴增的幸福生活了，突然有一天，发现系统的访问又开始有变慢的趋势了，这个时候首先查看数据库，压力一切正常，之后查看webserver，发现apache阻塞了很多的请求，而应用服务器对每个请求也是比较快的，看来 是请求数太高导致需要排队等待，响应速度变慢
特征：
多台服务器通过负载均衡同时向外部提供服务，解决单台服务器处理能力和存储空间上限的问题。
描述：
使用集群是系统解决高并发、海量数据问题的常用手段。通过向集群中追加资源，提升系统的并发处理能力，使得服务器的负载压力不再成为整个系统的瓶颈。
系统架构演化历程-数据库读写分离
享受了一段时间的系统访问量高速增长的幸福后，发现系统又开始变慢了，这次又是什么状况呢，经过查找，发现数据库写入、更新的这些 *** 作的部分数据库连接的资源竞争非常激烈，导致了系统变慢
特征：
多台服务器通过负载均衡同时向外部提供服务，解决单台服务器处理能力和存储空间上限的问题。
描述：
使用集群是系统解决高并发、海量数据问题的常用手段。通过向集群中追加资源，使得服务器的负载压力不在成为整个系统的瓶颈。
系统架构演化历程-反向代理和CDN加速
特征：
采用CDN和反向代理加快系统的 访问速度。
描述：
为了应付复杂的网络环境和不同地区用户的访问，通过CDN和反向代理加快用户访问的速度，同时减轻后端服务器的负载压力。CDN与反向代理的基本原理都是缓存。
系统架构演化历程-分布式文件系统和分布式数据库
随着系统的不断运行，数据量开始大幅度增长，这个时候发现分库后查询仍然会有些慢，于是按照分库的思想开始做分表的工作
特征：
数据库采用分布式数据库，文件系统采用分布式文件系统。
描述：
任何强大的单一服务器都满足不了大型系统持续增长的业务需求，数据库读写分离随着业务的发展最终也将无法满足需求，需要使用分布式数据库及分布式文件系统来支撑。
分布式数据库是系统数据库拆分的最后方法，只有在单表数据规模非常庞大的时候才使用，更常用的数据库拆分手段是业务分库，将不同的业务数据库部署在不同的物理服务器上。
系统架构演化历程-使用NoSQL和搜索引擎
特征：
系统引入NoSQL数据库及搜索引擎。
描述：
随着业务越来越复杂，对数据存储和检索的需求也越来越复杂，系统需要采用一些非关系型数据库如NoSQL和分数据库查询技术如搜索引擎。应用服务器通过统一数据访问模块访问各种数据，减轻应用程序管理诸多数据源的麻烦。
系统架构演化历程-业务拆分
特征：
系统上按照业务进行拆分改造，应用服务器按照业务区分进行分别部署。
描述：
为了应对日益复杂的业务场景，通常使用分而治之的手段将整个系统业务分成不同的产品线，应用之间通过超链接建立关系，也可以通过消息队列进行数据分发，当然更多的还是通过访问同一个数据存储系统来构成一个关联的完整系统。
纵向拆分：
将一个大应用拆分为多个小应用，如果新业务较为独立，那么就直接将其设计部署为一个独立的Web应用系统
纵向拆分相对较为简单，通过梳理业务，将较少相关的业务剥离即可。
横向拆分：将复用的业务拆分出来，独立部署为分布式服务，新增业务只需要调用这些分布式服务
横向拆分需要识别可复用的业务，设计服务接口，规范服务依赖关系。
系统架构演化历程-分布式服务
特征：
公共的应用模块被提取出来，部署在分布式服务器上供应用服务器调用。
描述：
随着业务越拆越小，应用系统整体复杂程度呈指数级上升，由于所有应用要和所有数据库系统连接，最终导致数据库连接资源不足，拒绝服务。
Q：分布式服务应用会面临哪些问题？
A：
(1) 当服务越来越多时，服务URL配置管理变得非常困难，F5硬件负载均衡器的单点压力也越来越大。
(2) 当进一步发展，服务间依赖关系变得错踪复杂，甚至分不清哪个应用要在哪个应用之前启动，架构师都不能完整的描述应用的架构关系。
(3) 接着，服务的调用量越来越大，服务的容量问题就暴露出来，这个服务需要多少机器支撑？什么时候该加机器？
(4) 服务多了，沟通成本也开始上升，调某个服务失败该找谁？服务的参数都有什么约定？
(5) 一个服务有多个业务消费者，如何确保服务质量？
(6) 随着服务的不停升级，总有些意想不到的事发生，比如cache写错了导致内存溢出，故障不可避免，每次核心服务一挂，影响一大片，人心慌慌，如何控制故障的影响面？服务是否可以功能降级？或者资源劣化？
Java分布式应用技术基础
分布式服务下的关键技术：消息队列架构
消息对列通过消息对象分解系统耦合性，不同子系统处理同一个消息
分布式服务下的关键技术：消息队列原理
分布式服务下的关键技术：服务框架架构
服务框架通过接口分解系统耦合性，不同子系统通过相同的接口描述进行服务启用
服务框架是一个点对点模型
服务框架面向同构系统
适合：移动应用、互联网应用、外部系统
分布式服务下的关键技术：服务框架原理
分布式服务下的关键技术：服务总线架构
服务总线同服务框架一样，均是通过接口分解系统耦合性，不同子系统通过相同的接口描述进行服务启用
服务总线是一个总线式的模型
服务总线面向同构、异构系统
适合：内部系统
分布式服务下的关键技术：服务总线原理
分布式架构下系统间交互的5种通信模式
request/response模式（同步模式）：客户端发起请求一直阻塞到服务端返回请求为止。
Callback（异步模式）：客户端发送一个RPC请求给服务器，服务端处理后再发送一个消息给消息发送端提供的callback端点，此类情况非常合适以下场景：A组件发送RPC请求给B，B处理完成后，需要通知A组件做后续处理。
Future模式：客户端发送完请求后，继续做自己的事情，返回一个包含消息结果的Future对象。客户端需要使用返回结果时，使用Future对象的get(),如果此时没有结果返回的话，会一直阻塞到有结果返回为止。
Oneway模式：客户端调用完继续执行，不管接收端是否成功。
Reliable模式：为保证通信可靠，将借助于消息中心来实现消息的可靠送达，请求将做持久化存储，在接收方在线时做送达，并由消息中心保证异常重试。
五种通信模式的实现方式-同步点对点服务模式
五种通信模式的实现方式-异步点对点消息模式1
五种通信模式的实现方式-异步点对点消息模式2
五种通信模式的实现方式-异步广播消息模式
分布式架构下的服务治理
服务治理是服务框架/服务总线的核心功能。所谓服务治理，是指服务的提供方和消费方达成一致的约定，保证服务的高质量。服务治理功能可以解决将某些特定流量引入某一批机器，以及限制某些非法消费者的恶意访问，并在提供者处理量达到一定程度是，拒绝接受新的访问。
基于服务框架Dubbo的服务治理-服务管理
可以知道你的系统，对外提供了多少服务，可以对服务进行升级、降级、停用、权重调整等 *** 作
可以知道你提供的服务，谁在使用，因业务需求，可以对该消费者实施屏蔽、停用等 *** 作
基于服务框架Dubbo的服务治理-服务监控
可以统计服务的每秒请求数、平均响应时间、调用量、峰值时间等，作为服务集群规划、性能调优的参考指标。
基于服务框架Dubbo的服务治理-服务路由
基于服务框架Dubbo的服务治理-服务保护
基于服务总线OSB的服务治理-功能介绍
基于服务总线OSB的服务治理
Q：Dubbo到底是神马？
A：
淘宝开源的高性能和透明化的RPC远程调用服务框架
SOA服务治理方案
Q：Dubbo原理是？
A：
-结束-

那要看你是什么内容的站点，如果是纯文字站点，并且是生成静态文件，用个便宜服务器就行，如果是动态页面，配置要高点，因为动态页面占用资源高。如果是有大量的站点，那中端配置的服务器，带宽也要大点，占用带宽大。其实决定用什么服务器，除了知道访问量之外，还要了解网站运营的是什么内容。

对于日均独立IP3000~4000的站点而言，其实流量并不算太高，但对于这类网站的服务器选型，还是需要看网站是什么类型的网站。

日均IP几千的普通展示型网站服务器配置要求

如果你的站点是普通的展示型网站，比如说：企业网站、资讯类网站、没有太多业务性的网站，这类网站对于服务器要求极低。建议配置如下：

服务器：CPU1核、内存512M、带宽1M、系统盘30G、数据盘看你的网站程序及资源占用量而定即可；

CDN：展示型网站因为没有什么业务交互，所以99%的请求走CDN加速即可缓解源站服务器压力（即使源站服务器是最低配的也撑得起来）。

日均IP几千的应用型网站服务器配置要求

如果是日均独立IP几千的应用类型网站，那对服务器还是有一定要求的，这类网站性能瓶颈容易发生在数据库读写及内存占用上，所以对于这类网站的最基础配置建议如下：

服务器：CPU2核、内存2G、带宽1M以上，系统请务必选用Linux（因为WindowsServer系统本身就较Linux更占内存和CPU）；而且建议选用云服务器，因为云服务器较物理服务器而言d性升级更容易。

CDN：在CDN方面要求程序做好动静分离，这样可以最大程度避免带宽的浪费。

以上就是我的观点，对于这个问题大家是怎么看待的呢？欢迎在下方评论区交流~我是科技领域创作者，十年互联网从业经验，欢迎关注我了解更多科技知识！

如果有一天几千上万人的访问需求，可以买2核4G5M带宽的服务器。

再大也可以选4核8G10M带宽的服务器。

选购服务器，第一点是根据自己的访问量，第二点是根据自己的预算。

系统镜像选centos7464位

看您这边网站目前是否域名备案号国内的服务器国家监管，域名要想使用80端口才可以使用国内的服务器，如果域名暂时未备案，网站可以选用香港或者美国的免备案服务器4000左右访问量是不算高的而且选服务器不是看日访问量。应该主要取决于实时并发最大峰值。选择合适的带宽就可以了，然后按照技术要求习惯 *** 作的系统去采购就可以了看下能否帮到您

硬件共享没什么用，你可以把一个电脑的硬盘按在另一个硬盘上，内存也换过去。
如果不想这样，一个买一个路由搭建一个局域网。
一、案例
本校计算机中心机房共有计算机240台，已互连为局域网，希望访问校内资源时通过校园网接口，而访问外部资源时通过ADSL接口。
二、解决
Windows XP和Windows 2003都自带ADSL宽带拨号程序，这里只要使用Windows 2003的“路由和远程访问”程序稍加配置，就可搞掂一切。
1、前提
计算机一台（配置不用很高，只要能安装Windows 2003就行），安装有Windows2003 *** 作系统，内插3块网卡，网卡1：连接内部局域网，IP：19216811，子网掩码：2552552550，网关：空，DNS:空；网卡2：连接ADSL,IP：自动获取，DNS：自动获取；网卡3：连接校园网，IP：2022032302，子网掩码：2552552550，网关：2022032301，DNS：2022032202（假设校园网网段为2022032200—2022032300之间，DNS服务器为2022032202)；
2、服务器配置
Step1单击“开始”—“管理工具”—“路由和远程访问”，启动配置向导；选择本地服务器，单击“ *** 作”—“配置并启用路由和远程访问”(图一)。单击“下一步”，选择“自定义配置”—“下一步”；复选“请求拨号连接（由分支办公室路由使用）”和“LAN路由”—“下一步”—“完成”，即可启动路由和远程访问。
Step2选择“网络接口”，单击“ *** 作”—“新建请求拨号接口”—“下一步”—“下一步”，选择“使用以太网上的PPP(PPPoE)连接”—“下一步”—“下一步”，d出“协议及安全措施”选项，去掉所有钩选，单击“下一步”，输入ADSL帐号和密码，“下一步”—“完成”。
Step3新建一批处理文件routebat，并把其快捷方式添加到“开始”—“程序”—“启动”下，编辑routebat内容如下：
cd\
route delete 0000
route add 19216810 mask 2552552400 19216811
route add 2022032200 mask 2552552400 2022032301
route add 2022032210 mask 2552552550 2022032301
//（自行把校园网的IP段添加上）
route add 2022032300 mask 2552552550 2022032301
3、客户机配置
TCP/IP配置如下：IP:1921681x,子网掩码：2552552550,网关：19216811，首选DNS服务器：当地ADSL域名服务器IP（可向ADSL提供商查询，如昆明电信的为：2029816068），备用DNS服务器：2022032202。此处的DNS设置非常关键，有的人会误把DNS设为：19216811。
　

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