大数据未来的发展前景怎么样

大数据技术目前正处在落地应用的初期，从大数据自身发展和行业发展的趋势来看，大数据未来的前景还是不错的，具体原因有以下几点
一：大数据自身能够创造出更多的价值。大数据相关技术紧紧围绕数据价值化展开，数据价值化将开辟出广大的市场空间，重点在于数据本身将为整个信息化社会赋能。随着大数据的落地应用，大数据的价值将逐渐得到体现。目前在互联网领域，大数据技术已经得到了较为广泛的应用。
第二：大数据推动科技领域的发展。大数据的发展正在推动科技领域的发展进程，大数据的影响不仅仅体现在互联网领域，也体现在金融、教育、医疗等诸多领域。在人工智能研发领域，大数据也起到了重要的作用，尤其在机器学习、计算机视觉和自然语言处理等方面，大数据正在成为智能化社会的基础。
第三：大数据产业链逐渐形成。经过近些年的发展，大数据已经初步形成了一个较为完整的产业链，包括数据采集、整理、传输、存储、分析、呈现和应用，众多企业开始参与到大数据产业链中，并形成了一定的产业规模，相信随着大数据的不断发展，相关产业规模会进一步扩大。
第四：产业互联网将推动大数据落地。当前互联网正在经历从消费互联网向产业互联网过渡，产业互联网将利用大数据、物联网、人工智能等技术来赋能广大的传统产业，可以说产业互联网的发展空间非常大，而大数据则是产业互联网发展的一个重点，大数据能否落地到传统行业，关乎产业互联网的发展进程，所以在产业互联网阶段，大数据将逐渐落地，也必然落地。
通过以上分析可以得出，未来大数据领域的发展空间还是比较大的，而且目前大数据领域的人才缺口比较大。

大数据行业主要上市公司：易华录(300212)、美亚柏科(300188)、海量数据(603138)、同有科技(300302)、海康威视(002415)、依米康(300249)、常山北明(000158)、思特奇(300608)、科创信息(300730)、神州泰岳(300002)、蓝色光标(300058)等

本文核心数据：中国大数据产业发展历程 市场规模 细分市场格局 应用市场格局 发展前景预测等

发展历程：十年来大数据产业高速增长，我国信息智能化程度得到显著提升

我国大数据产业布局相对较早，2011年，工信部就把信息处理技术作为四项关键技术创新工程之一，为大数据产业发展奠定了一定的政策基础。自2014年起，“大数据”首次被写进我国政府工作报告，大数据产业上升至国家战略层面，此后，国家大数据综合试验区逐渐建立起来，相关政策与标准体系不断被完善，到2020年，我国大数据解决方案已经发展成熟，信息社会智能化程度得到显著提升。

市场规模：2020年市场规模超6000亿 维持高速增长

中国大数据产业联盟发布的《2021中国大数据产业发展地图暨中国大数据产业发展白皮书》指出，2018年以来，大数据技术的快速发展，以及大数据与人工智能、VR、5G、区块链、边缘智能等新技术的交汇融合，持续加速技术创新。与此同时，伴随新型智慧城市和数字城市建设热潮，各地与大数据相关的园区加速落地，大数据产业持续增长。

赛迪顾问的数据显示，2020年中国大数据产业规模达6388亿元，同比增长186%，预计未来三年保持15%以上的年均增速，到2023年产业规模超过10000亿元。

市场格局

——细分市场格局：软硬件占据行业主要市场

目前，我国的大数据产业尚处于初级建设阶段，从市场结构来分，大数据产业可划分为大数据硬件、软件以及服务三类市场。

根据《IDC全球大数据支出指南》，2020年中国大数据市场最大的构成部分仍然来自于传统硬件部分——服务器和存储，占比超过40%，其次为IT服务和商业服务，两者共占336%的比例，剩余由254%的大数据软件所构成。从软件角度来看，2020年中国最大的三个细分子市场依次为终端用户查询汇报分析工具(End-User Query, Reporting, and Analysis Tools)、人工智能软件平台(AI Software Platforms)以及关系型数据仓库(Relational Data Warehouses)，并且IDC预计，三者总和占中国整体大数据软件市场的比例接近50%。

——应用市场格局：互联网、政府、金融为大数据主要应用领域

从具体行业应用来看，互联网、政府、金融和电信引领大数据融合产业发展，合计规模占比为776%。互联网、金融和电信三个行业由于信息化水平高，研发力量雄厚，在业务数字化转型方面处于领先地位;政府大数据成为近年来政府信息化建设的关键环节，与政府数据整合与开放共享、民生服务、社会治理、市场监管相关的应用需求持续火热。此外，工业大数据和健康医疗大数据作为新兴领域，数据量大、产业链延展性高，未来市场增长潜力大。

发展趋势与前景

——发展趋势：数据治理成为大数据发展的重要方向

——发展前景预测

据赛迪顾问预测，2023年中国大数据产业市场规模将超过10000亿元，2021-2023年增速将达到15%以上。在此基础上，前瞻测算，到2027年我国大数据产业市场规模将接近18000亿元。

更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》。

大数据分析平台有很多，好的有以下几个：

1、思迈特软件Smartbi从取数、分析到报告，思迈特软件Smartbi提供一体化的闭环工作方式。Office插件等同于一个媒介，安装此插件可以将思迈特软件Smartbi的报表资源添加到Word、PPT、WPS文字或WPS演示中，进而可以在Word、PPT、WPS文字或WPS演示中引用思迈特软件Smartbi中的资源，生成带有参数的动态分析报告

2、Lumify归Altamira科技公司（以国家安全技术而闻名）所有，这是一种开源大数据整合、分析和可视化平台。你只要在TryLumifyio试一下演示版，就能看看它的实际效果。

3、Disco最初由诺基亚开发，这是一种分布式计算框架，与Hadoop一样，它也基于MapReduce。它包括一种分布式文件系统以及支持数十亿个键和值的数据库。

数据分析有没有用，来试试Smartbi就知道了,Smartbi产品功能设计全面，涵盖数据提取、数据管理、数据分析、数据共享四个环节，帮助客户从数据的角度描述业务现状，分析业务原因，预测业务趋势，推动业务变革。

在美国推出首款新型高性能数据中心联网产品Brocade DCX中枢平台一周之后，博科(Brocade)公司2008年1月29日下午在北京详细介绍了这款旗舰型产品。BrocadeDCX基于第四代成熟数据中心技术，与现有博科产品无缝集成(包括现有McDATA解决方案)，提供业界领先的性能、可扩展性和效率。用户能够使用Brocade DCX建立数据中心架构，从而提供最高水平的整合，同时降低成本，实现更低的部署和运营风险。
ESG创始人和高级分析师Steve Duplessie表示：“虚拟服务器已经成为一种趋势。如果基础设施部分能够给予足够支持，大规模整合、效率提高和流动性都将变得切实可行。Brocade DCX中枢平台恰能够提供上述支持，更进一步来讲，通过解决由于服务器虚拟化所引起的性能和可扩展性问题，Bro-cade DCX中枢平台帮助用户更加快速地实现虚拟化部署。当用户将成千上万台物理服务器减少到成百台时，带宽、密度、能源消耗和规模都将成为用户所要面临的问题。”
Brocade DCX在博科公司2007年10月发布的BrocadeDCF架构中起到非常重要的作用。Brocade DCF架构允许用户升级其数据中心基础设施，以实现最优性能、灵活性和投资保护，同时还能够辅助各种业界新技术的实施，例如：服务器虚拟化和绿色数据中心。
新的Brocad DCX中枢平台将为用户提供多种新增的增强功能，从而实现更高层次的整合、成本节约和数据中心效率。

六大优势

整合与虚拟化是未来数据中心建设中的两个重点，同时也是难点所在。Brocade DCF架构极大地简化了数据中心的连接，将存储网络与计算网络整合成单一融合的数据中心基础设施，从而大大降低了系统建设成本。此外，Brocade DCF架构很好地适应了虚拟服务器和虚拟存储设备的动态成长性，可以更好地支持不断增加的应用软件工作负载和数据。
Brocade DCF架构在优化数据中心的性能及降低管理成本和减少风险方面具有得天独厚的优势，具体表现在以下六个方面：
第一，Brocade DCF是应用驱动型架构，可以适应并响应应用和数据的变化，提供安全、可靠、高性能的基础设施，确保关键业务所需要的资源，并确保关键数据的访问和保护。
第二，Brocade DCF采用的是数据中心分布式智能架构，支持并能利用现有数据中心的服务器、网络和存储元件，为客户提供更强的功能和灵活性。
第三，Brocade DCF是基于策略的架构，可以确保数据中心的数据安全、加密、备份和复制等各项功能根据企业的业务需求随时被自动调用，而且不会妨碍不使用的基础设施。
第四，Brocade DCF简化并优化了服务器虚拟化等技术的应用，从而大幅度提高了数据中心的效率，同时降低了管理的复杂性。
第五，Brocade DCF架构可以提供有效的投资保护，使客户能够充分利用现有资源，如服务器、存储和网络，并把这些资源无缝地融入到不断扩大的数据中心网络架构中。
第六，博科通过与业内领先的存储、服务器和系统集成商合作，确保了Brocade DCF架构与其他厂商的设备和软件具有良好的兼容性。

并非纸上谈兵

Brocade DCF架构并不是纸上谈兵，为了确保其顺利实施，博科公司计划在未来的6个月中陆续推出支持Brocade DCF架构的一系列产品和技术。
今年10月15日，博科升级了Brocade 48000导向器，不仅能够支持8Gb光纤通道，而且强化了互 *** 作性。Brocade 48000导向器可与Brocade M6140、Brocade Milok导向器以及原McDATA交换机直接连接。通过使用Brocade48000导向器，用户能够无缝地扩展、连接并充分利用现有数据中心架构中的基础设施。Brocade48000导向器也是第一款支持Brocade DCF架构的产品。
Brocade DCF架构的核心产品Brocade DCX平台将于2008年上半年推向市场。在Brocade DCF架构中，Brocade DCX是一个更高端的用于交换的核心设备，可用于大规模服务器虚拟化和更大范围的资源密集型服务。Brocade DCX采用模块化的架构，可以支持FC、FCoE和iSCSI等众多高性能网络协议，具有跨越服务器、存储和网络的无缝互 *** 作能力。
用户还可以在Brocade DCXBrocade大中华区总经理卢少文表示，SAN将不同的储存资源集中，然而，随着数据中心的扩张和数据不断增长，将必须再进一步统合不同的SAN和FAN(File AreaNetwork，档案局域网络)环境，同时提高与服务器端的连接d性，而Brocade提出的Data Center Fab-ric(DCF)架构就是欲实现这样的目标。
他表示，DCF将具备支持多协议、可扩充性、d性等特性，也提供频宽管理、Partitioning、电力和冷却等管理功能。半台中增加数据复制、重复数据删除等多种功能。Brocade DCX是现有博科导向器产品的有益补充，可与BrocadeM6140、Brocade Milok、Brocade48000进行互 *** 作，从而进一步扩展数据中心网络。
Brocade DCF架构的一大特色是对FC、FCoE、iSCSI等多种协议的支持。除了人们熟悉的FC、iSCSI等协议以外，FCoE的异军突起令人关注。
2007年4月，包括博科、思科、EMC、Emulex、Nuova和QLogic在内的多家厂商向美国国家标准协会(ANSI)T11委员会提案，创建一种被称为以太网光纤通道(FCoE)的新技术标准。
FCoE是一种在以太网上传输光纤通道数据流的技术，它将光纤通道技术与以太网技术融合在一起，必将导致计算网络与存储网络进一步融合。
仅仅过了半年，FCoE已经在业界掀起了波澜。在今年秋季的美国存储网络世界大会上，QLogic就和NetApp及Nuova联合展示了FCoE解决方案，而B rocade、Emulex等厂商也都有了支持FCoE的实际行动。QLogic公司全球销售与服务高级副总裁DenisRMaynard预测，到2010年，FCoE将占据SAN端口市场10％的份额。

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1、横向扩展

大数据技能呈现之初所要解决的问题就是数据存储与计算，近年来跟着数据量发生速度越来越快，传统渠道存储与计算才能遇到瓶颈，而大数据渠道是分布式架构，理论上是能够无限扩展的，所以其能更好的适应年代的开展。

2、资源同享

企业经过运用单一集群，能够化零为整，整合一切可用服务器资源，并一致对外提供一切的才能，能够完成细粒度的资源调度机制。而且只需维护一个集群，降低运维本钱。

3、数据同享

运用单一存储架构，能够将企业内部一切数据会集在一个集群中，便利进行各种事务数据的整合运用，从而充分利用大数据技能全量数据剖析的优势。

4、服务同享

经过一致服务架构，可将一套一致服务设计规则应用到一切的服务完成上，例如一张表数据能够以文件方式同享也能以接口方式接口进行同享，咱们进行一致之后各个部门能够以相同办法进行调用运用，避免烟囱式架构，直接削减重复开发本钱。

5、安全保证

经过一致安全架构，在单一集群架构基础上完成细粒度的资源阻隔，对不同人员进行不同程度的授权。

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