国内的云服务器哪家好

国内的云服务器哪家好,第1张

阿里云:云服务器租用的速度比较快,多线bgp很好用;硬伤是防御一直存在问题;售后技术支持与其他品牌相比,不是很给力,在线服务是机器人,解决问题效率不高。
腾讯云:主机性能优秀,CPU内存方面非常稳定;学生机有非常明显价格优势;同样技术支持几乎都是绕圈子,跟大品牌一贯的客服风格有关,在线支持也是机器人。
西部数码:云集群架构方面有较大优势;客服响应速度非常快,技术解决能力值得称赞;且不断在进行产品的完善升级,并推出了高防云服务器,现数据中心已是万兆集群环境。
不足之处是特殊节日活动的价格与BAT相比稍显逊色,但跟其他品牌比,优势很大。西部数码近期也在价格方面做了更大让利,海外数据中心资源目前仅支持香港和美国。
华为云:产品种类多,有d性云、GPU加速云、FPGA加速云、裸金属服务器等等。每款云主机下面又分为很多配置和类型,速度和稳定性可以。但主机租用价格较贵,售后服务跟不上,免费试用的产品不靠谱。

GPU服务器是基于GPU的应用于视频编解码、深度学习、科学计算等多种场景的快速、稳定、d性的计算服务。

作用是:出色的图形处理能力和高性能计算能力提供极致计算性能,有效解放计算压力,提升产品的计算处理效率与竞争力。

采用2颗至强E5-2600V3系列处理器,内存采用128GB/256GB DDR4 2133/2400MHZ,系统硬盘采用2块512G SSD固态硬盘,数据硬盘采用3块25寸2T企业级硬盘,或者3块35寸 4T企业级硬盘,平台采用支持两GPU服务器(LZ-743GR),四GPU服务器(LZ-748GT),八GPU服务器(LZ-4028GR)。

选择GPU服务器时首先要考虑业务需求来选择适合的GPU型号。在HPC高性能计算中还需要根据精度来选择,比如有的高性能计算需要双精度,这时如果使用P40或者P4就不合适,只能使用V100或者P100;同时也会对显存容量有要求,比如石油或石化勘探类的计算应用对显存要求比较高;还有些对总线标准有要求,因此选择GPU型号要先看业务需求。

GPU服务器人工智能领域的应用也比较多。在教学场景中,对GPU虚拟化的要求比较高。根据课堂人数,一个老师可能需要将GPU服务器虚拟出30甚至60个虚拟GPU,因此批量Training对GPU要求比较高,通常用V100做GPU的训练。模型训练完之后需要进行推理,因此推理一般会使用P4或者T4,少部分情况也会用V100。

比较好的服务器品牌有:

1戴尔

戴尔是一家成立于1984年美国的以家用和办公室电脑而闻名的全球大型IT产品及服务提供商,是世界知名个人电脑品牌、笔记本电脑十大品牌之一,总部位于美国得克萨斯州朗德罗克,同时还涉及高端电脑市场,生产销售服务器、数据储存设备和网络设备等产品。

2慧与HPE

慧与是一家专为IT企业提供技术和解决方案的企业,公司在服务器、存储、有限和无线网络、融合系统、软件、云服务等领域均享有较高声誉,自企业成立以来始终致力于为各种规模企业从传统技术平台过渡到未来的IT系统。

3浪潮inspur

浪潮是国内起步较早的IT品牌之一,前身为山东电子设备厂,现在已经发展成为业务涵盖云数据中心、云服务大数据、智慧企业、智慧城市的知名云计算和大数据服务商,目前集团拥有浪潮信息、浪潮软件、浪潮国际三家上市公司。

4ThinkServer

这是一个在2012年6月5日由联想从全球向国内引进的服务器品牌,基于联想价值链而打造的产品,致力于利用卓越品质、创新技术和易用设计来为客户打造稳定卓越的使用体验。

5华为

华为是一家创立于1987年的全球前沿的信息与通信基础设施和智能终端提供商,全球十大芯片公司之一,在全球拥有194万员工,业务覆盖了全球170多个国家和地区,服务了全球30多亿人口,目前公司在全球共持有有效授权专利85000多件。

如果内存不够大是会死机的。
如果是死机,首先考虑散热不好,或者电源稳定性不好。
如果是连接断开,首先要考虑网络稳定性问题,包括网速和硬件稳定性,其次要考虑系统网卡驱动以及系统设置。
临时解决方案,可以写一个脚本,获取当前服务器WAN口ip,当获取失败超过3次时,重启network的interface服务,或者重启服务器。
如果是无法连接,查查网络的问题。频繁死机跟网络应该没多大关系,看看磁盘内存散热方面。楼主如果解决不了,着急可以试试滴滴云的GPU云服务器跑跑看,P4 P40 P100 T4 2080Ti多种显卡类型。

这几款服务器都很不错,各有各的优点,好的服务器有很多,推荐一款性价比比较高的服务器,亿万克,这个牌子是几十年的老牌子了,在服务器这方面比较专业。

亿万克,性价比高,亿万克持续技术创新,构建智能、高效、绿色的ICT基础设施,实现以大数据中心、人工智能、工业互联网等新型基础设施为牵引,依托云计算、大数据、人工智能等技术,形成丰富、先进的解决方案与服务体系,助力区域、行业数字经济发展与数字中国建设。

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