云存储架构分哪些层次,各自实现了什么功能_云存储架构包含哪些内容

(1)存储层

云存储系统对外提供多种不同的存储服务，各种服务的数据统一存放在云存储系统中，形成一个海量数据池。从大多数网络服务后台数据组织方式来看，传统基于单服务器的数据组织难以满足广域网多用户条件下的吞吐性能和存储容量需求；基于P2P架构的数据组织需要庞大的节点数量和复杂编码算法保证数据可靠性。相比而言，基于多存储服务器的数据组织方法能够更好满足在线存储服务的应用需求，在用户规模较大时，构建分布式数据中心能够为不同地理区域的用户提供更好的服务质量。

云存储的存储层将不同类型的存储设备互连起来，实现海量数据的统一管理，同时实现对存储设备的集中管理、状态监控以及容量的动态扩展，实质是一种面向服务的分布式存储系统。

(2)基础管理层

云存储系统架构中的基础管理层为上层提供不同服务间公共管理的统一视图。通过设计统一的用户管理、安全管理、副本管理及策略管理等公共数据管理功能，将底层存储与上层应用无缝衔接起来，实现多存储设备之间的协同工作，以更好的性能对外提供多种服务。

(3)应用接口层

应用接口层是云存储平台中可以灵活扩展的、直接面向用户的部分。根据用户需求，可以开发出不同的应用接口，提供相应的服务。比如数据存储服务、空间租赁服务、公共资源服务、多用户数据共享服务、数据备份服务等。

(4)访问层

通过访问层，任何一个授权用户都可以在任何地方，使用一台联网的终端设备，按照标准的公用应用接口来登录云存储平台，享受云存储服务。

2云存储技术的优势

作为新兴的存储技术，与传统的购买存储设备和部署存储软件相比，云存储方式存在以下优点：

(1)成本低、见效快

传统的购买存储设备或软件定制方式下，企业根据信息化管理的需求，一次性投入大量资金购置硬件设备、搭建平台。软件开发则经过漫长的可行性分析、需求调研、软件设计、编码、测试这一过程。往往在软件开发完成以后，业务需求发生变化，不得不对软件进行返工，不仅影响质量，提高成本，更是延误了企业信息化进程，同时造成了企业之间的低水平重复投资以及企业内部周期性、高成本的技术升级。在云存储方式下，企业除了配置必要的终端设备接收存储服务外，不需要投入额外的资金来搭建平台。企业只需按用户数分期租用服务，规避了一次性投资的风险，降低了使用成本，而且对于选定的服务，可以立即投入使用，既方便又快捷。

(2)易于管理

传统方式下，企业需要配备专业的IT人员进行系统的维护，由此带来技术和资金成本。云存储模式下，维护工作以及系统的更新升级都由云存储服务提供商完成，企业能够以最低的成本享受到最新最专业的服务。

(3)方式灵活

传统的购买和定制模式下，一旦完成资金的一次性投入，系统无法在后续使用中动态调整。随着设备的更新换代，落后的硬件平台难以处置；随着业务需求的不断变化，软件需要不断地更新升级甚至重构来与之相适应，导致维护成本高昂，很容易发展到不可控的程度。而云存储方式一般按照客户数、使用时间、服务项目进行收费。企业可以根据业务需求变化、人员增减、资金承受能力，随时调整其租用服务方式，真正做到“按需使用”。

3云存储技术趋势

随着宽带网络的发展，集群技术、网格技术和分布式文件系统的拓展，CDN内容分发、P2P、数据压缩技术的广泛运用，以及存储虚拟化技术的完善，云存储在技术上已经趋于成熟，以“用户创造内容”和“分享”为精神的Web20推动了全网域用户对在线服务的认知

亿万克蛟云DO分布式对象存储系列基于通用的服务器结合存储系统软件构建了一个d性扩容、敏捷部署、持续在线、可跨地域访问、智能分层流动的高性价比存储架构体系，是一个面向企业级海量非结构化数据的全分布式存储产品。本产品支持两地三中心的数据中心主备、双活以及多站点容灾部署，提供高可靠和高可用的服务能力，在保证数据高安全性的同时，打破存储规模、地域限制的壁垒，降低企业IT建设的整体投入，具有大容量、高性能和易扩展等优势，满足了新业务形态的多元化存储需求。感兴趣的话点击此处，免费了解一下

服务器是计算机的一种，它比普通计算机运行更快、负载更高、价格更贵。服务器在网络中为其它客户机（如PC机、智能手机、ATM等终端甚至是火车系统等大型设备）提供计算或者应用服务。服务器具有高速的CPU运算能力、长时间的可靠运行、强大的I/O外部数据吞吐能力以及更好的扩展性。

深圳市亿万克数据设备科技有限公司是研祥高科技控股集团旗下的全资子公司。研祥集团作为中国企业500强，持续运营30年。研祥集团全球49个分支机构，三个国家级创新平台，一直致力于技术创新引领行业发展。拥有1100多项授权专利，1300项非专利核心技术。

分布式存储系统

定义

分布式存储系统是大量普通PC服务器通过Internet互联，对外作为一个整体提供存储服务

特性

可扩展

低成本

高性能

易用

挑战

分布式存储系统的挑战主要在于数据、状态信息的持久化，要求在自动迁移、自动容错、并发读写的过程中保证数据的一致性。分布式存储涉及的技术主要来自两个领域：分布式系统以及数据库。

数据分布

一致性

容错

负载均衡

事务与并发控制

易用性

压缩/解压缩

分类

非结构化数据，一般的文档

结构化数据， 存储在关系数据库中

半结构化数据，HTML文档

不同的分布式存储系统适合处理不同类型的数据：

分布式文件系统

非结构化数据，这类数据以对象的形式组织，不同对象之间没有关联，这样的数据一般称为Blob（二进制大对象）数据

典型的有Facebook Haystack 以及 Taobao File System

另外，分布式文件系统也常作为分布式表格系统以及分布式数据库的底层存储，如谷歌的GFS可以作为分布式表格系统Google Bigtable 的底层存储，Amazon的EBS（d性存储块）系统可以作为分布式数据库（Amazon RDS）的底层存储

总体上看，分布式文件系统存储三种类型的数据：Blob对象、定长块以及大文件

分布式键值系统

较简单的半结构化数据，只提供主键的CRUD（创建、读取、更新、删除）

典型的有Amazon Dynamo 以及 Taobao Tair

分布式表格系统

较复杂的半结构化数据，不仅支持CRUD，而且支持扫描某个主键范围

以表格为单位组织数据，每个表格包括很多行，通过主键标识一行，支持根据主键的CRUD功能以及范围查找功能

典型的有Google Bigtable 以及 Megastore，Microsoft Azure Table Storage，Amazon DynamoDB等

分布式数据库

存储结构化数据，一般是由单机关系数据库扩展而来

典型的包括MySQL数据库分片集群、Amazon RDS以及Microsoft SQL Azure

分布式系统是建立在网络上的软件系统。 处理协助任务，然后整合结果。在分布式系统中，一组独立的计算机向用户呈现一个统一的整体，就像一个系统一样。系统具有多种通用的物理和逻辑资源，可以动态分配任务，分散的物理和逻辑资源可以通过计算机网络实现信息交换。系统中有一个分布式 *** 作系统，以全局方式管理计算机资源。通常，对于用户来说，分布式系统只有一个模型或范例。在 *** 作系统之上，一个软件中间件层负责实现这个模型。分布式系统的一个著名例子是万维网，在万维网中，一切看起来都像一个文档(网页)。在计算机网络中，这种统一性、模型和软件是不存在的。用户看到的是实际的机器，计算机网络并没有让这些机器看起来千篇一律。如果这些机器有不同的硬件或不同的 *** 作系统，那么这些差异对用户来说是完全可见的。如果用户想要在远程机器上运行程序，他必须登录到远程机器上并在该机器上运行程序。分布式系统和计算机网络系统的共同点是大部分分布式系统都是建立在计算机网络上的，所以分布式系统和计算机网络的物理结构基本相同。两者的区别在于分布式 *** 作系统和网络 *** 作系统的设计思想不同，这就决定了它们在结构、工作方式和功能上也是不同的。网络 *** 作系统要求网络用户在使用网络资源时首先了解网络资源。网络用户必须了解网络中每台计算机的功能和配置、软件资源和网络文件结构。如果用户想要读取网络中的共享文件，他们必须知道该文件放在哪个计算机和目录中。分布式 *** 作系统以全局方式管理系统资源，可以随意为用户调度网络资源，调度过程“透明”。当用户提交作业时，分布式 *** 作系统可以根据需要选择系统中最合适的处理器，将用户的作业提交给处理程序，在处理程序完成作业后将结果传递给用户。在这个过程中，用户并没有意识到多个处理器的存在，系统就像一个处理器。

首先你必须了解什么是超融合？

超融合基础架构（Hyper-Converged Infrastructure，或简称“HCI”）也被称为超融合架构，是指在同一套单元设备（x86服务器）中不仅仅具备计算、网络、存储和服务器虚拟化等资源和技术，而且还包括缓存加速、重复数据删除、在线数据压缩、备份软件、快照技术等元素，而多节点可以通过网络聚合起来，实现模块化的无缝横向扩展（scale-out），形成统一的资源池。

其次你必须了解什么是分布式存储

关于分布式存储实际上并没有一个明确的定义，甚至名称上也没有一个统一的说法，大多数情况下称作 Distributed Data Store 或者 Distributed Storage System。

其中维基百科中给 Distributed data store 的定义是：分布式存储是一种计算机网络，它通常以数据复制的方式将信息存储在多个节点中。

在百度百科中给出的定义是：分布式存储系统，是将数据分散存储在多台独立的设备上。分布式网络存储系统采用可扩展的系统结构，利用多台存储服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息，它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展。

尽管各方对分布式存储的定义并不完全相同，但有一点是统一的，就是分布式存储将数据分散放置在多个节点中，节点通过网络互连提供存储服务。这一点与传统集中式存储将数据集中放置的方式有着明显的区分。

区别与联系

超融合基础架构从定义中明确提出包含软件定义存储(SDS)，具备硬件解耦的能力，可运行在通用服务器之上。超融合基础架构与 Server SAN 提倡的理念类似，计算与存储融合，通过全分布式的架构，有效提升系统可靠性与可用性，并具备易于扩展的特性。

由于很多读者对超融合构成还比较混淆，以下以 SmartX 的超融合软件 SMTX OS 为例说明分布式存储和其他模块的关系。

其中分布式块存储，SMTX ZBS 是SMTX OS超融合软件最核心的组件。它采用全分布式架构并且是完全符合软件定义理念的。

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