我们都知道普通的服务器是以CPU为算力的提供者，采用的是串行架构，在逻辑计算、浮点型计算等方面很擅长。因为在进行逻辑判断时需要大量的分支跳转处理，使得CPU的结构复杂，而算力的提升主要依靠堆砌更多的核心数来实现。
但是在大数据、云计算、人工智能及物联网等网络技术的应用，充斥在互联网中的数据呈现几何倍数的增长，这对以CPU为主要算力来源的传统服务提出了严重的考验，并且在目前CPU的制程工艺、单个CPU的核心数已经接近极限，但数据的增加却还在持续，因此必须提升服务器的数据处理能力。因此在这种大环境下，AI服务器应运而生。
现在市面上的AI服务器普遍采用CPU+GPU的形式，因为GPU与CPU不同，采用的是并行计算的模式，擅长梳理密集型的数据运算，如图形渲染、机器学习等。在GPU上，NVIDIA具有明显优势，GPU的单卡核心数能达到近千个，如配置16颗NVIDIA Tesla V100 Tensor Core 32GB GPUs的核心数可过10240个，计算性能高达每秒2千万亿次。且经过市场这些年的发展，也都已经证实CPU+GPU的异构服务器在当前环境下确实能有很大的发展空间。
但是不可否认每一个产业从起步到成熟都需要经历很多的风雨，并且在这发展过程中，竞争是一直存在的，并且能推动产业的持续发展。AI服务器可以说是趋势，也可以说是异军崛起，但是AI服务器也还有一条较长的路要走，以上就是浪潮服务器分销平台十次方的解答。
云服务器品牌：
1、阿里云
阿里云创立于2009年，是阿里巴巴集团旗下云计算品牌，阿里云计算有限公司是全球领先的云计算及人工智能科技公司。提供免费试用、云服务器、云数据库、云安全、云企业应用等云计算服务，以及大数据、人工智能服务、精准定制基于场景的行业解决方案。
2、腾讯云
腾讯公司倾力打造的面向广大企业和个人的公有云平台；提供云服务器、云数据库、云存储和CDN等基础云计算服务，以及提供微信、游戏、移动应用等行业解决方案。
3、华为云
华为企业云服务聚焦在IT基础设施领域，秉承“以客户为中心“的华为文化，专注打造企业级品质，为客户提供7x24小时不间断的云服务。已构建了一张具有十余个节点，覆盖全国的云服务网络，机房面积超过10万平米，是中国规模大，网络覆盖广的公有云服务商。
4、天翼云
集市场营销、运营服务、产品研发于一体，专注于成为亚太云计算基础服务提供商。
5、金山云
金山云是金山集团旗下控股公司，依托金山集团26年的深厚技术积累，以业内领先的用户体验和服务端技术，为用户和企业提供国内领军级云服务产品。
阿里云创立于2009年，是全球领先的云计算及人工智能科技公司，为200多个国家和地区的企业、开发者和政府机构提供服务。截至2016年第三季度，阿里云客户超过230万，付费用户达765万。阿里云致力于以在线公共服务的方式，提供安全、可靠的计算和数据处理能力，让计算和人工智能成为普惠科技。
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心，利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力，目前开服的区域包括中国（华北、华东、华南、香港）、新加坡、美国（美东、美西）、欧洲、中东、澳大利亚、日本。
目前阿里云的产品涵盖d性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。
扩展资料：
云计算价值
阿里巴巴集团首席战略官曾鸣，曾系统性地概括了云计算对于企业的价值。
1、移动+云计算=实现了IT服务的“在线化“，让技术的门槛大幅降低。
2、云计算是公共服务，是可变成本，可按需使用，不再是固定资产投入，创业公司的成本压力由此大幅下降。
3、云计算将数据变成生产资料和企业资产。
云计算，是用足够的低成本、商业化的模式来解决大计算的问题。以前大家只会想到超级计算机，它的运营成本高，而反应速度还是很慢，当这些大的互联网应用真正发展时，比如淘宝，数亿商家提出的购买需要，实时信息匹配的背后，就是大数据的计算。所以，云计算就是使用分布式的方法，针对海量数据大计算的一种解决方案。如果没有计算能力，我们谈不上大数据的时代，谈不上海量数据的高效应用 。
马云在2016杭州云栖大会上提出了五新：“新零售，新制造，新金融，新技术，新能源”，阿里云正在成为这“五新”的经济基础设施，其自主研发的超大规模通用计算 *** 作系统飞天，可以将遍布全球的百万级服务器连成一台超级计算机，以在线公共服务的方式为社会提供计算能力 。
阿里云总裁胡晓明表示：接下来的3~5年，云计算、大数据不仅将在互联网内发生改变，同样会在工业制造、农业作业、城市交通，以及基因学、医疗影像、教育娱乐等领域产生赋能。“云计算、大数据会对各行各业的基础生态产生改变，阿里巴巴希望把已有的能力进行输出，给予更多的创新者、创业者以及政府机构和国内外的合作者们。”
参考资料：
“云计算”（Cloud Computing）是分布式处理（Distributed Computing）、并行处理（Parallel Computing）和网格计算（Grid Computing）的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。许多跨国信息技术行业的公司如IBM、Yahoo和Google等正在使用云计算的概念兜售自己的产品和服务。云计算这个名词可能是借用了量子物理中的“电子云”（Electron Cloud），强调说明计算的弥漫性、无所不在的分布性和社会性特征。量子物理上有“电子云（electron cloud）”，在原子核周围运动的电子不是一个经验世界的轨道例如像天体一样的运行轨道，而是弥漫空间的、云状的存在，描述电子的运动不是牛顿经典力学而是一个概率分布的密度函数，用薛定谔波动方程来描述，特定的时间内粒子位于某个位置的概率有多大，这跟经典力学的提法完全不同。电子云有以下特性，概然性、弥漫性、同时性等等，云计算可能的确是来自电子云的概念，前今年就有所谓“无所不在的计算”，IBM有一个无所不在的计算叫“Ubiquitous “，MS（Bill）不久也跟着提出一个无所不在的计算“Pervade“，现在人们对无所不在的计算又有了新的认识，现在说是”Omnipresent “。但是，云计算的确不是纯粹的商业炒作，的确会改变信息产业的格局，现在许多人已经用上了Google Doc和Google Apps，用上了许多远程软件应用如Office字处理而不是用自己本地机器上安装这些应用软件，以后谁还会花钱买Office软件哪？还有许多企业应用如电子商务应用，例如要写一个交易程序，Google的企业方案就包含了现成的模板，一个销售人员根本没学习过Netbeanr也能做出来。这种计算和产业动向是符合开源精神的，符合SaaS（Software as a Service）趋势。现在有这样的说法，当今世界只有五台计算机，一台是Google的，一台是IBM的，一台是Yahoo的，一台是Amazon的，一台是微软的，因为这五个公司率先在分布式处理的商业应用上捷足先登引领潮流。Sun公司很早就提出说“网络就是计算机”是有先见之明的。
有以下五个主要原因使得分布式计算必然会越来越普遍，逐渐发展成主流的计算模式而取代集中式的大型计算机：
1。现在分布式系统的第一个原因就是因为他具有比集中式系统更好的性能价格比。你不要花几十万美元就能获得高效能计算。
2。多数应用本身就是分布式的。如工业企业应用，管理部门和现场不在同一个地方。
3。高可靠性。冗余不仅是生物进化的必要条件，而且也是信息技术。现代分布式系统具有高度容错机制，控制核反应堆主要采用分布式来实现高可靠性。
4。可扩展性。买一台性能更高的大型机，或者再买一台性能相同的大型机的费用都比添加几台PC的费用高得多。
5。高度灵活性。能够兼容不同硬件厂商的产品，兼容低配置机器和外设而获得高性能计算。
粗略地计算，目前的个人计算机每个CPU芯片的处理能力是200MIPS，就是每秒种执行200M也就是两亿次指令，而最近Yahoo!公司报道他们已经实现了有一万个节点（node）就是一万台PC计算机连接的分布式系统，总的处理能力是 2,000,000MIPS，最快的芯片也达不到这个速度，因为在一定面积上设计的芯片的速度是存在一个极限的，不可逾越。而当前世界著名的超级计算机所谓的TOP500，达到每秒几百万亿次指令执行，都是采用分布式设计的，世界第一的IBM BlueGene超级计算机采用了32部机架，每部机架部署有768个PowerPC440 CPU。顺便说一句，这TOP500基本都是使用Linux *** 作系统的！现在社会和家庭拥有的个人计算机就是PC，只有30%的计算能力被利用，甚至更低，而其余70%的实际上是被闲置的，这些闲置的计算机资源和计算能力只有通过分布式系统才能得到有效的利用，这样可以大大提高一个国家的计算能力，而计算能力是衡量一个国家国力和科学研究能力的指标，这一点现在还没有被国人充分认识到。一个国家和地区的计算能力现在已经成为一种重要的战略资源，不亚于石油和其他战略物资的重要性。云计算就是把普通的服务器或者个人计算机连接起来以获得超级计算机也叫高性能和高可用性计算机的功能，但是成本更低。这在世界上也是个先进的项目。云计算模式必定能大大提高我国科学计算机和商业计算能力，使得我国经济竞争力大大提升。美国和欧洲有许多社会分布的分布式计算系统，他们动员和使用这些社会计算能力进行人类基因组学（Genomics）的研究、天文学问题研究、数学难题研究以及其他的科学问题研究。去年的一个研究报告估计我国个人计算机PC保有量接近两亿台。
按照计算机 *** 作系统的宗师Andrew S Tanenbaum（AST）给分布式系统的的定义：“分布式系统是这样的系统，它运行在不具有共享内存的多台机器上，但在用户的眼里却像是一台计算机”。（引自《现代 *** 作系统》，机械工业出版社，1999年中文版）。它的目标是让每个用户感觉联网的计算机是一个分时系统——就像使用个人计算机一样 ——而不是一个由许多计算机联合起来的集体，即使由五个节点组成的分布式系统也应该让用户感觉自己是在使用一台价值20万美元的大型计算机，唯一不寻常的感觉是处理速度提高了许多，别的没有什么不同。例如，这里有一个简单的例子，在机器A的用户要使用安装在机器B上用户的目录里的文件，A用户要使用远程登录命令rlogin B登录到机器B的目录上，那么这就不是一个真正的分布式系统，因为用户A意识到了另外一台机器的存在，分布式系统必须要做到，用户A登录到一个目录上的时候不知道自己是在本地机器上还是在远程机器上的目录上，对于用户A来说机器B是透明的，这就是分布式系统设计时考虑的“透明性”要求。其他有关的问题包括：分布式文件系统的问题，目录和文件访问机制以及一致性问题，分布式系统进程的通信问题等等。目前的云计算严格说还没有到达真正的分布式计算的语义学水平。亿方云网盘，不仅很多大企业在用，也是很适合中小企业的。
在云端协同管理文件很方便。用户可以通过存在亿方云的文件实现文件共享，然后进行协同编辑。
杭州亿方云网络科技有限公司是中国企业文件管理与协作SaaS服务提供商，为企业提供海量文件的集中存储与管理、用户权限控制以及高级别的数据安全保障。
安全的企业文件云存存。
文件访问与团队协作
企业文件统一存储，将企业不同部门、员工的工作文件统一存放，集中管理，建立企业知识/数据库。存储空间可随时调整，根据企业规模扩张d性扩容，无需像传统FTP那样重新部署服务器，随时增购云端空间立即可用。
网银级别文件安全保障，行业高级别的AES-256流加密，上传、存储二次加密，云端数据多点备份，为客户投保企业数据安全险。
提供更为灵活的存储私有化的解决方案，更能满足大型企业对于数据存储多样性的需求
手机云服务是将手机中的资料信息储存到云服务器上，部分数据上传到人工智能数据库进行分析处理，从而推送出手机机主最想要获得的信息，并让同一账号在多个设备上可以同时对这些资料信息进行使用、更新、存储。目前来说，如果有经常在多个设备使用的话，可以开启，但是可能支付相关的费用。
云服务需要大量云空间支持。以华为手机为例，目前免费的云服务空间大概是5个G到7个G。而我的手机内存是128G……这样的云空间就显得非常鸡肋了。不知道它能够储存什么消息，联系人、信息、日历、相册、聊天记录，哪个能删？……
然而它每天自动更新的时候都会提醒我，云空间内存不够，无法完成更新，请购买更多空间或删除部分文件。如果没有必要的话，大多数人都不会购买这样的服务。
数据存在被滥用及泄露风险。现在是大数据时代，任何开启了云服务的用户，都应该知道，自己的手机上面藏着很多的“秘密”，但是在上传到云空间，开启了云服务之后，你几乎就是赤裸裸的。
此前我开启过微软的云服务，使用的是Lumia手机。我问小娜（微软智能AI）什么问题，她都可以很快给我分析出来，提供一个答案。她是怎么知道的呢？
比如我说，我想回家。
小娜不会问我家在哪里，而是会问我，是不是？
而实际上，确实就是我的家。
小娜是这样分析的，我的手机每天晚上有大部分时间都是在这个位置（开启云服务后，位置信息也会上传到后台），在作息时间，都固定在这个地方。如果不是家，至少也是个宿舍。而同样的，我的工作地方、公司等信息，也被她知晓得一清二楚。
试想一下，如果云服务里的信息泄露的话，我是不是就是一个数据信息上“赤裸裸”的人了？
欢迎分享，转载请注明来源：内存溢出
微信扫一扫
支付宝扫一扫
评论列表（0条）