国内目前有哪些服务商有云计算服务器,越详细越好。是真云,不是假云,除了万网。

国内目前有哪些服务商有云计算服务器,越详细越好。是真云,不是假云,除了万网。,第1张

国内云服务器较为著名的商家有:亿万克、阿里云、腾讯云、华为云、天翼云、金山云、UCloud、青云QingCloud、百度云、盛大云、世纪互联蓝云等等。感兴趣的话点击此处了解一下
作为数据中心的关键核心,服务器承载着数据中心绝大部分计算任务,其可靠性、稳定性以及对故障问题精准定位的能力都直接影响着整个数据中心系统运行。面对数字化转型过程中业务需求的多样性和复杂性,企业需要根据不同的业务场景,构建高效、d性、安全的IT基础设施,满足多种应用场景需求。

亿万克政务云服务资源层包含IaaS、PaaS和SaaS三个层面的资源。IaaS层整合了网站群的服务器、存储、网络和安全等基础设施资源;PaaS层整合了网站群的数据库、开发环境和 *** 作系统等平台资源;SaaS层整合了网站群的流量分析服务、用户管理服务、健康诊断服务、公共资源交易服务、内容发布服务等网站群各分站通用的服务,同时还整合了公积金查询、水电气费缴纳等区域门户和专业门户特有的公共服务。

分析国内各大云平台:
1青云和AWS中国,产品真的很棒,但是没有Paas平台,高价格也对得起他的好产品。
2Ucloud,金山云和腾讯云,感觉游戏专用了,没有Paas
3新浪云有SAE但是SAE是用沙盒而非docker实现的,不支持requirements,部署不方便,且新浪云的云主机还在测试。
4美团云,华为云,天翼云都是打酱油的
下面重点分析阿里云和百度云:
阿里云和百度云都有Paas服务,都有云服务器,都有d性计费,一款app开发需要的所有后端服务器2大平台基本都能满足:
1数据库服务器需要高IO,这一点百度云完胜,用hdparm命令测试出来的百度云服务器的IO高达400MB/sec,而阿里云普通的最高才40Mb/sec 后来阿里云推出了SSD云盘,但是吞吐量要按照下面的公式来计算min{50+05容量,256}MBps 简单解释来说就是高io限制为256Mbps,基础速度为50MBps 每增加10G增加5MBps,阿里云美其名曰数据量越大需要的IO也越大,但是假如我有10G的数据库文件,我就想要高IO,如果我想获得100MBps的吞吐量的话我必须买一块100G的网络硬盘,另外90G要空着才能获得想要的速度。
2阿里云和百度云都有免费快照,所以我觉得创业阶段完全没必要搞docker,这种东西还是让专业人员去搞吧,快照和自定义镜像已经完全能满足日常运维需求
3百度云有中国最好的Paas:BAE基础版,我非常想用,但是很可惜,这个是部署在单独机房里的,访问百度云其他服务都是走的外网!而后来BAE出来了个专业版是在百度云主机房里了,但是贵的要死,随放弃。

分析国内各大云平台:
1青云和AWS中国,产品真的很棒,但是没有Paas平台,高价格也对得起他的好产品。
2Ucloud,金山云和腾讯云,感觉游戏专用了,没有Paas
3新浪云有SAE但是SAE是用沙盒而非docker实现的,不支持requirements,部署不方便,且新浪云的云主机还在测试。
4美团云,华为云,天翼云都是打酱油的
下面重点分析阿里云和百度云:
阿里云和百度云都有Paas服务,都有云服务器,都有d性计费,一款app开发需要的所有后端服务器2大平台基本都能满足:
1数据库服务器需要高IO,这一点百度云完胜,用hdparm命令测试出来的百度云服务器的IO高达400MB/sec,而阿里云普通的最高才40Mb/sec 后来阿里云推出了SSD云盘,但是吞吐量要按照下面的公式来计算min{50+05容量,256}MBps 简单解释来说就是高io限制为256Mbps,基础速度为50MBps 每增加10G增加5MBps,阿里云美其名曰数据量越大需要的IO也越大,但是假如我有10G的数据库文件,我就想要高IO,如果我想获得100MBps的吞吐量的话我必须买一块100G的网络硬盘,另外90G要空着才能获得想要的速度。
2阿里云和百度云都有免费快照,所以我觉得创业阶段完全没必要搞docker,这种东西还是让专业人员去搞吧,快照和自定义镜像已经完全能满足日常运维需求
3百度云有中国最好的Paas:BAE基础版,我非常想用,但是很可惜,这个是部署在单独机房里的,访问百度云其他服务都是走的外网!而后来BAE出来了个专业版是在百度云主机房里了,但是贵的要死,随放弃。


欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: https://outofmemory.cn/zz/13317870.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2023-07-13
下一篇 2023-07-13

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

保存