网络运维主要是做什么的？

网络运维就是传说中的网络工程师，运营维护it基础架构中跟网络相关的网络设备。

不同的企业对这个岗位的工作范围规定会不太一样。

大部分只涉及维护范围内的网络设备，比如路由器、交换机、防火墙的数据配置以及故障处理。有可能还有网络规划。基本上随便学学ccnp就可以胜任。

有些企业还会把服务器甚至办公电脑、打印机之类的也让网络运维兼任。

模块化：

系统模型可以很好的理解网络环境，即使很复杂的环境，也可以进行详细的分析。系统模型的核心用来描述设备的基础信息，系统模型是基于对象的，可以通过继承对象对模型进行扩展。

自动发现：

使用自动发现来应对复杂环境。在自动发现过程中，系统会访问现有环境下所有的监控设备，从而获取设备信息。

标准化：

由于从不同平台通过不同协议采集信息，造成可用数据格式繁多。标准化所收集的数据，使从不同系统中收集到的数据也可以正确的比较。

无代理数据收集：

依靠无代理数据收集来采集数据。通过不同协议（包括SNMP, SSH, Telnet和WMI）与设备通信来减少对被监控系统的影响。

简单来说，就是维护Linux系统以及系统之上的相关软件服务、程序代码(Java、Php、Python)和企业核心数据正常运行，使企业能够优质、高效、快速地为企业的客户提供服务，从而盈利赚钱，随着企业增长，服务器和服务数量、要求也会成倍增加，对运维的能力和运维人员的数量都有更多的要求。

在整个企业业务系统运转过程中，涉及到系统、网络、数据库、存储、开发、安全、监控、架构等综合技术于一身的人员，因此对运维人员的能力提出了更高的要求。

Linux运维细分岗位：

1、硬件运维：硬件维护，如服务器、交换机、路由器、存储、负载均衡等设备;

2、网络运维：网络设备维护：交换机、路由器以及办公局域网的维护;

3、系统运维：基础设施的维护，侧重于系统和应用，也会涉及硬件网络;

4、应用运维(SRE)：企业业务研发环境、测试环境、线上环境等的维护和故障处理;

5、监控运维：整个业务系统所有服务器集群的业务的监控和报警;

6、数据库运维：负责数据存储方案设计、数据库表设计、索引设计和SQL优化;

7、安全运维：安全扫描、渗透测试，安全工具、安全事件应急处理等;

8、运维开发：开发运维工具和运维平台，以及智能化以及自动化运维;

运维工程师还包括一些低端的岗位，例如：网络管理员、监控运维、IDC运维，值班运维等，这些岗位发展受限，需要尽快提升，才可获得更好的发展机遇。

不同类型的运维，具体的工作也是不一样的，例举部分如下：

1、运维工程师/运维开发工程师：负责具体的产品线运维工作，同时也需要掌握开发的能力，深入业务，最了解业务的痛点和问题，同时研发/优化针对产品业务需求的平台、工具和手段，能够接触到各类优秀的系统架构并有能力做出优劣对比。

同时对业务的掌控决定了相应运维工程师在业务发展中的作用。长远发展是成为大型系统的架构师。

2、运维平台研发工程师：专门研发运维相关通用平台和技术，需要有一定的产品线运维经验或从产品线中拿到运维需求。对研发能力有较高的要求，对系统的设计有较严格的标准，并且能够理解用户需求。

做出适合服务运维和满足运维工程师使用体验的运维产品，长远的发展是成为各个技术纵向领域的技术专家。

3、数据库研发工程师/数据库工程师：数据库方向是运维技术中较为特殊的一个方向，由于业务的重要性通常需要专设岗位，业界在该方向也有深厚的研究和积累。主要方向有数据库内核、云数据库等，长远发展是数据库领域的技术专家，数据库架构师。

4、运维经理：运维同学做事情的过程中通常需要协调多个RD和QA同学，对协调和推进能力要求比较高，对一些技术深度还不错，协调和推进能力比较高的同学非常适合转型管理职位，长远的发展和技术部门的管理职位一样目标是CTO、CEO。

5、业务运维工程师：主要负责监控线上的服务质量，响应异常/处理突发故障，在线发布/升级产品。和相应产品线的研发和测试协调处理产品问题，基于工作中的问题和数据分析进行抽取，将运维经验理念落地沉淀为方法论/工具/系统/平台。

并制定相关的改进计划，在各个技术方向上落地实现，最终反馈回运维工作中，提高运维本身的效率和产品的价值。

参考资料：