服务器集群，负载均衡，分布式等问题

集群和负载均衡的区别如下：
1、集群(Cluster)
所谓集群是指一组独立的计算机系统构成的一个松耦合的多处理器系统,它们之间通过网络实现进程间的通信应用程序可以通过网络共享内存进行消息传送,实现分布式计算机
2、负载均衡(Load Balance)
网络的负载均衡是一种动态均衡技术,通过一些工具实时地分析数据包,掌握网络中的数据流量状况,把任务合理均衡地分配出去这种技术基于现有网络结构,提供了一种扩展服务器带宽和增加服务器吞吐量的廉价有效的方法,加强了网络数据处理能力,提高了网络的灵活性和可用性
3、特点
(1)高可靠性(HA)利用集群管理软件,当主服务器故障时,备份服务器能够自动接管主服务器的工作,并及时切换过去,以实现对用户的不间断服务
(2)高性能计算(HP)即充分利用集群中的每一台计算机的资源,实现复杂运算的并行处理,通常用于科学计算领域,比如基因分析化学分析等
(3)负载平衡即把负载压力根据某种算法合理分配到集群中的每一台计算机上,以减轻主服务器的压力,降低对主服务器的硬件和软件要求
LVS系统结构与特点
1 Linux Virtual Server:简称LVS是由中国一个Linux程序员章文嵩博士发起和领导的,基于Linux系统的服务器集群解决方案,其实现目标是创建一个具有良好的扩展性高可靠性高性能和高可用性的体系许多商业的集群产品,比如RedHat的Piranha Turbo Linux公司的Turbo Cluster等,都是基于LVS的核心代码的
2 体系结构:使用LVS架设的服务器集群系统从体系结构上看是透明的,最终用户只感觉到一个虚拟服务器物理服务器之间可以通过高速的 LAN或分布在各地的WAN相连最前端是负载均衡器,它负责将各种服务请求分发给后面的物理服务器,让整个集群表现得像一个服务于同一IP地址的虚拟服务器
3 LVS的三种模式工作原理和优缺点: Linux Virtual Server主要是在负载均衡器上实现的,负载均衡器是一台加了 LVS Patch的22x版内核的Linux系统LVS Patch可以通过重新编译内核的方法加入内核,也可以当作一个动态的模块插入现在的内核中

抖音是CDN大户，可能是当今最大的CDN租户之一也不为过。

抖音基本使用了国内所有头部CDN服务商的服务，不限于阿里云，网宿等。他们内部有灵活的流量管控来分流和灾备。

要说有多大，我猜测电信运营商带宽至少20%以上流量是抖音占了。

采用的是分布式储存，不是一台服务器能完成的，而是区域性的群组分布式储存解决的！

抖音，淘宝，微信等打平台都是采取分布式服务器架构运行了。

什么是分布式服务器架构呢？打个比方：

我们北京的网友，上网肯定从北京电信运营商服务器节点开始访问，广州的网友就从广州电信运营商服务器节点开始访问，而平台在北京和广州的服务器上也有同样的程序和数据库，这样大家感觉网速就很快了。当地的平台服务器在给用户提供数据下行访问的时候，也会同步上传数据到主服务器。

再打个贴切点的比方：

我们每个人都能在全国线下各地超市买到我们平时用的产品，那是因为厂家每天都把货物运输到全国各地经销商代理商及门店里或者在各地建设仓储物流。

这是物流分布式节点。跟服务器部署类似一样。根据实际需要后台能最大化优化资源配置。

顺便普及一下为何运营商搞什么定向套餐（抖音流量包之类的），就是因为人家抖音本来服务器就在他们家服务器里面啊，相当于家里无线网络局域网一样。怎么用流量也就那么回事。

京东需要多大的仓库啊，才能供全国快速发货，及时发货？道理一样，因为就在家门口。

就像你去坐大巴车，同一时间点有多辆车，目的地一样。抖音服务器集群就是这个道理

上亿人是不可能的。一个人给你01G，上亿人也要1000万GB带宽，国内主骨干网也顶不住这个流量啊。

做一个良好的企业网站，独立服务器相对是比较有优势的，企业所拥有的数据大都会存储在特定的独立服务器中，因此，我们应该时时做好独立服务器的性能监控，以维护数据的安全监控。下面壹基比小喻来给你们分析下。
硬盘性能分析
由于磁盘是影响系统性能的常见因素，因此，管理人员需要收集磁盘性能I/O状态信息，来判断对整个系统性能的优化指标。
内存利用率
与CPU利用率一样，管理人员需要了解独立服务器内存的利用率，并监控当前进程列表所占用的内存情况，对阈值设置警告，当使用过高时，管理人员能够及时知晓。
文件系统容量
应用服务需要使用磁盘空间进行存储和处理，如果空间不足可能会导致服务无法正常运行，因此，管理人员应时刻监控磁盘空间的空闲容量。
一般来说，文件的空间使用率不应该超过85%，，一旦超过，管理员就应该马上进行处理。在管理界面中，用户也可以根据相应的标识来判断阈值的大小。
资源记录
对独立服务器性能资源使用数据做好记录，然后进行分析，看某个时间段的网卡流量是否有不正常的变化，如果出现忽高忽低，则需要对独立服务器进行检查。
CPU利用率
管理人员需要了解系统每个CPU对应的利用率，并监控服务器当前任务所占用的CPU，确保不会影响任务的运行。设置CPU阈值警告，当CPU负载过大时，能够产生报警，提供管理人员着手处理。
除了要对独立服务器进行性能监控和数据记录，还要分析一下某个时间段流量有没有不正常的变化，如果出现有时高有时低的情况要及时对独立服务器做排查。

户机/服务器系统 Client/server system 简称C/S系统。是一类按新的应用模式运行的分布式计算机系统。在这个应用模式中，用户只关心完整地解决自己的应用问题，而不关心这些应用问题由系统中哪台或哪几台计算机来完成。在C/S系统中，能为应用提供服务（如文件服务，打印服务，拷贝服务，图象服务，通信管理服务等）的计算机或处理器，当其被请求服务时就成为服务器。一台计算机可能提供多种服务，一个服务也可能要由多台计算机组合完成。与服务器相对，提出服务请求的计算机或处理器在当时就是客户机。从客户应用角度看，这个应用的一部分工作在客户机上完成，其他部分的工作则在（一个或多个）服务器上完成。
C/S系统最重要的特征是：它不是一个主从环境，而是一个平等的环境，即C/S系统中各计算机在不同的场合既可能是客户机，也可能是服务器，进入90年代，C/S系统迅速流行，在于它有很多优点：用户使用简单，直观；编程，调试和维护费用低；系统内部负荷可以做到比较均衡，资源利用率较高；允许在一个客户机上运行不同计算机平台上的多中应用；系统易于扩展，可用性较好，对用户需求变的适应性好。
从技术角度看，C/S系统本质上是将70年代就提出的虚拟机器的概念使用于分布式计算机系统，其本质是实现功能的合理分布和处理的“无缝连接”。C/S系统的实用依赖于若干90年代才成熟的技术：首先由于以一系列标准为基础的开放式系统原则被普遍接受，为各种客户机，服务器之间提供中间件（Middleware）成为可能；第二，CASE工具，视窗技术，面向对象技术，分布式数据库技术等的成熟，为C/S系统环境下的编程，调试，运行提供了良好的条件；性能价格比迅速提高的计算机为开销甚大的分布式 *** 作系统提供了可接受的运行条件，使得分布式逻辑处理，分布式服务器等应用模式得以实现。
C/S系统已广泛用于中小型工商企业，机关等部门，由于通讯技术的进展，C/S系统在地域上可有较大的跨度。

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