云服务器以 简单、高效、安全、可靠、d性强 等特性被越来越多的用户追崇，对于云服务器主要承载几个侧面的工作，功能层面：为企业提供IaaS层硬件资源，包含数据的分布式存储、分布式计算等；资源层面：提供资源整合动态管理，为PaaS层面提供相关资源共享服务，对比物理服务器而言对于企业用户无需提前购买自身的固态应用服务器硬件而是以按年缴费的模式进行云服务器的租赁，尽管云服务器一方面有效降低了IT的运维成本，但同时企业的核心数据也对外暴露存在数据安全的隐患。
伴随现在企业上云成为趋势，越来越多的应用软件提出自己的云领域软件平台如：明源云、泛微云、金蝶云等， 为解决数据暴露的安全隐患云服务器也由原有的公有云衍生出私有云、混合云等多种形态， 但伴随云形态的演进，“云孤岛、云竖井”也随之而来，对于企业用户而言原有的信息竖井并没有因为上云得到根本解决，因此能够实现云间集成、云到端、端到端无缝连接融合的中间集成平台是企业上云后的迫切需求，从而避免企业上云后云孤岛、云竖井的情况发生。
综上：云服务器确实能够灵活适配、d性伸缩有效解决IT服务器运维管理的难度，但企业上云的同时需要理智面对、选择，不要盲目跟风，同时兼顾云间集成整合、数据对接的模式及标准管理，避免仅仅是将物理应用转换部署模式而不是从根本解决企业的实际数据管控述求。
这是一个非常好的问题，通过了解云服务器的功能是了解云计算的重要方式之一，相对于解释云计算整体的概念来说，解释云服务器的功能也更有针对性。
云服务器是云计算平台一种比较常见的理解方式，从功能上来看，云服务器主要承载三大方面功能，其一是云服务器要实现存储功能（分布式）；其二是要实现计算功能（分布式）；其三是要实现资源整合功能。云计算以分布式存储和分布式计算为核心，通过采用虚拟化的方式来实现资源的动态管理，通过资源整合的方式来实现自身功能的扩充，这一点主要是为了提供PaaS相关服务。
云服务器针对于不同的用户诉求可以提供不同的服务功能，早期的云服务器主要指硬件资源的云端化管理，在服务形式上主要以IaaS服务为主，用户可以直接通过互联网来 *** 作远端的服务器，以便于实现软件的部署，在硬件资源管理方面可以更加灵活。
随着云计算自身的不断发展，目前云服务器的功能也得到了较为明显的扩展，为用户提供的服务也不仅仅局限于硬件资源，也可以通过自身的资源整合能力，来提供一系列软件服务。比如目前可以通过云服务器实现行业领域的专属应用，这就是所谓的行业“全栈云”，而且如果把人工智能平台部署到云服务器上，还可以进一步打造“智能云”，这都是未来云服务器的重要发展方向。
最后，对于用户来看，要想充分发挥出云服务器的功能，需要掌握一定的编程知识，而对于企业来说，要想充分发挥出云服务器的功能，还需要组织一个技术团队。
以腾讯云服务器CVM为例，从实例类型、镜像、云硬盘、网络、云监控、负载均衡、d性伸缩灯方面来阐述下云服务器的功能。
实例类型决定了用于实例的主机硬件配置。每一个实例类型提供不同的计算和存储能力，用户可以基于需要提供的服务规模而选择实例计算能力、存储空间和网络访问方式。实例启动后，用户即可像使用传统计算机一样使用它，用户对启动的实例有完全的控制权。
云服务器，实际跟现实的服务器是差不多的，基本上现实服务器能做的云服务器都能做，而且也可以节省一批维护成本，其实就想当于你租了别人的服务器，别人替你维护基本的设施，你只需要把产品部署上去就可以了。
物理服务器能做的它都能做。
如果你提问没有方向的话，答案就是上面那个。
这是一个专业技术的问题，云服务器可以做很多技术类的事情！比如:
一、可以用来搭建个人网站，一般可以写写博客文章之类的。
二、如果性能配置高点的可以用来搭建企业门户网站，宣传企业以及产品是非常不错的。
三、学习研究用，学生可以用来学习linux、java、php、c++等开发技术语言，搭建测试demo。
四、应用级可以搭建app，提供用户下载。做一些大的赚钱项目。这个就需要比较强的专业技术知识作为支撑才能做起来！
对一般人来说，云服务器可以用来搭建个人网站，写点文章心得分享到网上还是可以的！
云服务器是一种简单高效、安全可靠、处理能力可d性伸缩的计算服务。其管理方式比物理服务器更简单高效。用户无需提前购买硬件，即可迅速创建或释放任意多台云服务器。云服务器帮助您快速构建更稳定、安全的应用，降低开发运维的难度和整体IT成本，使您能够更专注于核心业务的创新。
偶尔还是能看到，有人问个人买云服务器能用来怎么玩好，下面我根据个人经验做一点分享。
总的来讲，买服务器可以分为3种目的：
学习：学习各种计算机相关技术
分享：个人博客等
试验：个人有应用的一些想法，想快速试验一下
下面是具体的用法（某一个项目可能包含上面说的多个目的在一起，就不具体划分了）：
做小程序服务端
小程序现在很火，是很多应用的重要入口，也容易分享导流，小程序可以用云开发是不需要买服务器的，但是不能做后台管理，运维不方便，这个时候需要用云服务器来做后端API的支持
移动App的服务端
和小程序一样，云服务器可以用来跑API
博客
个人博客，没什么好讲的，当然，也可以去用github的page来搭建
试验性网站
如果你有一些想法，比如一些工具性或者内容新的应用想法，想通过网站的方式来呈现，那就需要云服务器
梯（嘘）子（嘘）
这个不多说了，需要买境外的服务器，如果你问我有什么稳定的方案，那咱们不能在这里说。
量化交易机器人
量化交易的学习，如果你不抱着暴发户的心态，还是可以去玩玩的，了解和学习一下常规的量化交易是怎么回事，那么可以买个境外的服务器，跑虚拟货币的量化交易，可以学到很多有趣的知识
爬虫
这个用途很多，做垂直网站或者机器学习，都需要大量的数据，可以写个爬虫让它帮你抓数据，放在这个服务器上跑
学习linux服务器技术
如果没有用过linux,那么买个服务器，试着搭建一些服务，这是一个很有趣的学习过程
学习网络技术
和服务器技术一样，没什么好说的
搭建jupyter或者jupyterlab环境
喜欢搞AI的同学，在学习机器学习基础知识，比如统计概率学等课程的时候，需要一个实验环境，jupyter无疑是一个非常棒的工具
> 暂时想起这么多，以后想起陆续补充
那么，另外一个问题，就是面对市面上的 阿里云、腾讯云、华为云 这些云提供商，还有同学会问怎么选择服务器比较划算，对于上面列的这种入门级的需求，我建议这样考虑：
1 搭个博客建个个人网站这类需求，怎么便宜怎么来。
2 如果需要跑长时间占用cpu的程序，不要买突发型，要买100%cpu的。
3 要充分利用新人身份，能买3年就买3年。
其他不需要考虑太多，因为你不是做一个大规模或者性能要求强烈的项目，如果你有那么多精力，不如直接投入上面讲的这些具体的项目实践上去，然后随着具体的项目的深入，你的需求才会具体化，这个时候再按照你的真实需求去升级就好。
那么如果你的真实需求来了，又怎么买更便宜呢？
1 换一个服务器提供商，用新人身份去买
2 等优惠券或者搞活动的时候一次性买几年的套餐
现在磐石云福州一区高防云服务器1核2G50GB1M三年69876，相当于每月仅需1941元，每个月一杯奶茶的钱，不香吗？
好了，还什么等想到在陆续补充。
云服务适合下列这些行业：
一、网站建设
用户不需要预先购买硬件。他们可以根据网站的大小和访问流量等因素购买合理的硬件配置。由于可以灵活地升级云服务器，因此后续升级和硬件更换非常方便，可以满足网站的不同阶段和需求。
二、小程序、APP开发
我们只要有智能手机，我们就可以自己去注册微信号进行沟通，这也导致了小程序的火爆，它高于很多同一水平的APP软件，在一些无聊的时间内，我相信许多用户都依赖于各种APP应用程序来度过一天中最琐碎的时间。饮食，购物和 娱乐 是APP的主要风格。对于小程序和APP开发行业，云服务器易于构建且易于部署。它可以灵活地添加硬件配置，并可以在不同的开发环境之间灵活地切换。非常适合APP和小程序的开发。
三、 游戏 行业
面对 娱乐 性质比较强的 游戏 行业，已经影响到了很多的人,它因此被称为第九艺术。对于 游戏 行业而言，云服务器可以很好地构建 游戏 平台，以满足 游戏 行业庞大的运维工作量以及运维自动化的要求。在场景要求较高的情况下，随着玩家基础的变化，云服务器的高灵活性也可以进行相应的调整，从而可以有效避免资源浪费，节省维护成本。
四、视频直播
在现在这个互联网便利的网络时代，视频直播正在进入成千上万的家庭。在每一个高墙绿瓦下，可能会有一个梦想的主人。当然，这是个玩笑。无论是构建个人直播服务平台还是主流流行的直播平台，云都可以随时扩展和配置服务器，灵活性和稳定性没有问题。基于分布式集群的云服务器可以提供稳定而高效的服务。
一、用来放网站
网站服务器的应用通常是最常见的，按规模可以根据网站的日均PV区分，按类型可以区分为门户类网站、企业类网站、个人网站、交易型网站、论坛、博客等。
网站应用服务器的部署流程如下：在云服务器上部署网站前，首先必须确保您有云服务器的管理权限，或者是云服务器的空间和接口程序。
拥有云服务器的管理权限后，在云服务器上实现网站应用的步骤如下：
1、需要在系统上安装安装web服务如IIS(默认有装)，apache;
2、需要安装网站的相应环境，如aspnet10/20/30/35/40，php;
3、需要网站所使用的数据库，如mysql，mssql。
拥有云服务器的空间和接口程序，在云服务器上实现网站应用的步骤如下：
1、 需要在web服务上配置好网站所需的相应环境;
2、 需要添加网站所使用的权限;
3、 开启网站使用的端口。
部署网站需要注意以下几点：
1、 防火墙是否有做一些限制，如网站的80端口是否有开启;
2、 服务器是否有做一些会阻止外部访问网站的安全策略;
3、 域名解析式否正确，是否对网站绑定了相应的域名;
4、 相关的网站环境是否配置正确，网站文件的权限是否设置正确，可以使用探针进行测试。
二、办公系统应用云服务器
随着电脑在办公中的需求越来越重要，办公软件也成为了企业必须具备的基本软件应用。办公软件的种类非常多，应用最多的主要是OA、ERP、CRM、企业邮箱等，这些办公软件在云服务器上的部署是大致相同的。
在云服务器上实现办公应用的步骤如下：
1、 安装所需要的办公软件;
2、 安装办公软件相应的数据库;
3、 检查办公软件所需要的端口是否有开启;
4、 检查防火墙开启情况，是否有对端口进行限制。
虽然各种常规软件应用在云服务器上部署大致相同，但也存在一定的差异，具体如下：
常规软件分为CS架构和BS架构的软件，CS架构的软件直接安装即可，安装BS架构的软件需要安装该软件所需要的环境，如aspnet，php。
部署办公类应用需要注意以下几点：
1、 如果是BS架构的的应用，需要安装相应的环境如aspnet，php;
2、 软件所使用的端口是否有限制，如邮局使用的端口一般为25和110;
3、 软件的服务是否有设置成开机启动，避免服务器重启后，应用没有启动。
三、数据库应用云服务器
随着IT行业应用部署规模的日益增大，越来越多的企业使用云服务器作为单独的数据库应用服务器，用云服务器安装数据库服务。
在云服务器上实现数据库应用的步骤如下：
1、 安装相应的数据库软件如mysql;
2、 配置mysql数据库，设置数据库文件的存放路径，对配置文件进行相应的编译;
3、 管理数据库的用户名与密码，避免使用弱密码，防止被入侵;
4、 确认是否已将数据库服务设置成开机自动启动。
部署数据库应用需要注意以下几点：
1、 对数据进行备份，以免数据丢失。
2、 保证数据库应用服务器的安全，以免黑客数据或破坏数据。
四、虚拟主机应用云服务器
虚拟主机极大的促进了网络技术的应用和普及，虚拟主机的租用服务也成了网络时代新的经济形势。之前都是使用物理服务器来实现虚拟主机应用，随着云计算技术的发展与普及，越来越多的网络用户选择了使用云服务器来实现虚拟主机应用。
在云服务器上实现虚拟主机应用的步骤如下：
1、 搭建NET环境和php环境等;
2、搭建好IIS来存放主机站点，搭建好FTP服务，方便数据的上传于下载;
3、确认是否设置虚拟主机服务开机自动启动。
部署虚拟主机应用需要注意以下几点：
1、 需要确保网络的畅通，保证主机网站能够正常的运行;
2、 需要安装相应的杀毒软件，配置相应的安全策略，确保服务器的安全与稳定，主机才能运行流畅;
3、 可以安装虚拟主机管理系统软件，方便购买与管理虚拟主机;
4、 如果安装了虚拟主机管理系统软件，则需要保障它的正常运行，防止管理主机与购买主机时出错。
11月3日，寒武纪(688256)发布第三代云端AI芯片思元370、基于思元370的两款加速卡MLU370-S4和MLU370-X4、全新升级的CambriconNeuware软件栈。
基于7nm制程工艺，思元370是寒武纪首款采用chiplet（芯粒）技术的AI芯片，集成了390亿个晶体管，最大算力高达256TOPS(INT8)，是寒武纪第二代产品思元270算力的2倍。思元370也是国内第一颗支持LPDDR5内存的云端AI芯片，内存带宽是上一代产品的3倍，访存能效达GDDR6的15倍。
同时，寒武纪全新升级了CambriconNeuware软件栈，新增推理加速引擎MagicMind，实现训推一体，显著提升了开发部署的效率，降低用户的学习成本、开发成本和运营成本。
新一代智能处理器架构
寒武纪智能处理器架构MLUarch03，拥有新一代张量运算单元，内置Supercharger模块大幅提升各类卷积效率；采用全新的多算子硬件融合技术，在软件融合的基础上大幅减少算子执行时间；片上通讯带宽是上一代MLUarch02的2倍、片上共享缓存容量最高是MLUarch02的275倍；推出全新MLUv03指令集，更完备，更高效且向前兼容。
值得强调的是，寒武纪坚持自研智能芯片架构、指令集，是全球范围内在该技术方向积累最为深厚的公司之一。MagicMind是寒武纪全新打造的推理加速引擎，也是业界首个基于MLIR图编译技术达到商业化部署能力的推理引擎，用户仅需投入极少的开发成本，即可将推理业务部署到寒武纪全系列产品上，并获得颇具竞争力的性能。
思元370升级了视频图像编解码单元，可提供更高效的视频处理能力和更优的编码质量，支持更复杂、更繁重、低延时要求的计算机视觉任务。
此次发布中，两款基于思元370的加速卡正式亮相：高密度、半高半长、功耗75W的MLU370-S4智能加速卡和高性能、全高全长、功耗150W的MLU370-X4智能加速卡。与上一代产品相比，370系列加速卡在性能、能效方面都有更为卓越的表现。例如，对标准ResNet-50v1进行软件定制优化后，MLU370-X4加速卡性能高达30204fps。
据了解，此次寒武纪发布了两款加速卡，未来还将推出更多基于思元370的产品。
产品进入早期销售阶段
从云端推理思元270、边缘推理思元220、云端训练思元290，到最新发布的推训一体思元370，寒武纪为用户提供了覆盖不同场景、不同算力规模的全系列产品。此次发布的256TOPS算力的思元370主要面向中高端推训场景，与主要面向训练的512TOPS高端产品思元290形成协同，共同为客户提供全功能、全场景的智能算力。
思元370在2020年三季度流片，相关加速卡产品于2021年二季度陆续送测客户。目前，部分客户已完成测试、导入，产品进入早期销售阶段。
阿里云基础设施异构计算负责人张伟丰博士表示，阿里云基础设施异构计算团队已经完成了思元370的测试及导入，结合阿里云震旦异构计算加速平台完成了ODLA的接口适配，总体性能表现超出预期。百度异构计算架构师黎世勇表示，自2018年起，百度与寒武纪展开了多维度的软硬件协作，思元100等产品服务百度语音合成等多种业务场景。
日前寒武纪发布了2021第三季度业绩报告。2021年前三季度，寒武纪营业收入222亿元，同比增长4119%；研发投入合计704亿元，同比增加6262%，研发投入占营业收入的比例为31672%，同比增加4174%。
资料显示，寒武纪自成立以来一直专注于人工智能芯片产品的研发与技术创新，致力于打造人工智能领域的核心处理器芯片。寒武纪的主营业务是应用于各类云服务器、边缘计算设备、终端设备中人工智能核心芯片的研发、设计和销售，以及为客户提供丰富的芯片产品与系统软件解决方案。目前，寒武纪的主要产品线包括云端产品线、边缘产品线、处理器IP授权及软件。
云服务器是一种简单高效、安全可靠、处理能力可d性伸缩的计算服务。其管理方式比传统的物理服务器更加简单高效。用户无需提前购买硬件，即可迅速创建或释放任意多台云服务器。
云服务器与传统服务器有何区别
①采用成本：对于企业用户来说，传统IT基础的采购成本较高。如果企业使用物理服务器，需要在线下购买并部署，还要承担不确定的额外成本，还要定期进行维护。但云服务器就不需要这样，云服务器是云服务商建立的一个庞大的云资源池，企业只需为自己的所用付费，无需承担设备采购和运维成本。云服务器的规模效应，分解到企业上，成本就变的非常低。
②性价比：企业是否选择云服务器，还是得看云服务器的性价比高不高。从这一点来说，云服务器是远胜于传统服务器的。如果选择云服务器，利用d性计算优势，企业的业务可以自由、无缝的切换到云端，可以获得更强大的计算能力。而传统服务器局限大，无法无边界的扩充计算能力。
云服务器有什么优势
①资源优化：利用云服务器，企业可以把闲置资源建成资源池，按需配置。但如果是传统服务器，通常情况下，服务器在峰值时的使用率是60%-80%，在谷值时的使用率是10%-20%。
②按需定制：按需定制解决方案是云计算的优势之一，就是以痛点为导向，依据企业自身的特点，定制解决方案。不同行业对IT基础的要求不同，所处的地域也不同，而以云服务器为基础的云解决方案，完全可以根据企业的需求，构建专属的云计算方案。同时，如果企业要进行服务器迁移，云上迁移也会更加轻松、快捷、安全。
③开放性：与传统服务器相比，云服务器更加开放。大数据、人工智能大热的趋势下，如果企业采用传统的IT模式，就会造成投资浪费，因为海量数据的处理要依托云计算来完成。
（文/观察者网 吕栋）在距今大约53亿年前的寒武纪时期，地球上在2000多万年的时间里突然涌现出各种各样的生物，一系列与现代动物形态基本相同的物种来了个“集体亮相”。而在此之前，更为古老的地层中却长期没有找到动物化石，这一时期史称“寒武纪生命大爆发”。
56亿年前寒武纪出现的最有代表性的远古动物——三叶虫。图源：视觉中国
现如今，“寒武纪生命大爆发”仍然是古生物学和地质学中的一大悬案，更是困扰着包括达尔文在内的学界大佬。然而，当我们此刻在搜索引擎中输入“寒武纪”这三个字时，排在输出结果第一位的已不再是那个困扰科学界的谜题，而是一家人工智能芯片领域的 科技 公司。
值得注意的是，最近几年，国内涌现出不少初创AI芯片设计企业，它们在吸附大量一级市场资金后，一方面互相激烈竞争，另一方面还不得不面对来自巨头的压力。在该领域，不仅有英特尔、英伟达等芯片行业传统巨头，也有华为、阿里等跨界选手，无一不对这块蛋糕“垂涎三尺”。
而寒武纪正诞生于上述背景中。
一个月前的2月28日晚间，北京证监会官网发布消息，2019年12月5日，中科寒武纪与中信证券签署A股上市辅导协议，正式开启冲刺科创板的进程。
而3月26日上交所官网显示，创办刚满4年的寒武纪上市申请已获受理。短短几个字，意味着该公司距登陆科创板又近了一步，同时也再次将其置于舆论的放大镜下。
市场普遍认为，如果寒武纪成功登陆科创板，将成为毫无悬念的“AI芯片第一股”。
残酷的现实便是，中国集成电路进口额长期大于出口额。官方数据显示，2019年中国集成电路进口总额为30555亿美元，而出口仅10158亿美元，进出口比例为3:1，时代也在期待中国芯片领军者。
而该公司以“寒武纪”给自己命名，寓意“AI大爆发”，并以“全球智能芯片领域的先行者”作为自己定位，既彰显了几分神秘又凸显了其“野心”。
别人眼中的学霸
提起寒武纪，就不得不提其创始人陈云霁和陈天石这两兄弟。
哥哥陈云霁1983年出生，两年后弟弟陈天石出生，江西南昌人。与大多数年过而立、尚未不惑的同龄人相比，他们可以说已有所成就。
1月16日，陈天石刚以寒武纪CEO身份成为2019年中国科学年度新闻人物十人之一，而陈云霁早已从前辈手中接过2017年度 科技 创新人物奖。
不少人好奇，这对来自江西的“双子星”，缘何既能读书出色，又能在创业后搞出一个“独角兽”。
履历显示，陈云霁9岁上中学，14岁便考入中国科大少年班，24岁取得中科院计算所博士学位，29岁晋升为研究员，33岁获得中国青年 科技 奖和中科院青年科学家奖。
小两岁的陈天石，几乎是沿着哥哥的脚步一路从中科大少年班追到了中科院计算所。他16岁考入中科大少年班，25岁在中科大计算机学院拿到博士学位，指导导师是陈国良和姚新。
事实上，这对别人口中的学霸，在他们自己看来并非“模范兄弟”。
陈云霁曾提到，两人小时候常打架，长大后一言不合就吵起来，要不是有血缘关系早就闹崩了。不过，两人最终还是会让道理来说话。
在接受媒体采访时，陈云霁曾透露，“和很多人想象的不太一样，我并不是学霸。相反，多数时候都是一个学渣。”而且他讲到，在19年的学习生涯中，不但考第一名的次数不多，还常在班上排名倒数。
2002年，19岁的陈云霁已经在中科大少年班度过了第五个年头。酷爱 游戏 的他对于自己的课业成绩并不太在意，而是把《星际争霸》当做主课来修。他曾坦言，“挂科的压力一直是悬在头上的剑，但是科大的老师对于我们这些调皮的孩子非常包容，给了我们很大的空间去成长。”
当年，即将本科毕业的陈云霁听说中科院计算所在研制中国第一块通用CPU芯片“龙芯1号”，希望能拜师计算所胡伟武老师，于是报考了中科院计算所的研究生。
这家始建于1956年的研究所，是中国第一个专门从事计算机科学技术综合研究的学术机构。从这里走出的包括联想控股、龙芯中科、中科曙光等，均为中国信息技术产业中的知名企业。
2017年，陈云霁接受采访时曾开玩笑称，在他之前，中科院计算所从来没有招过像他本科成绩这么差的学生。但是，胡伟武看到他玩《星际争霸》的表现，认定他有科研潜力，便力排众议将他录取。
“Work hard，play harder！胡老师就是看中了我这一点。” 陈云霁当时说。
估值超220亿
事实证明，陈云霁确实没有辜负胡伟武的期望。
博士毕业后，他留在了中科院计算所龙芯团队，在胡伟武的指导下成为8核龙芯3号的主架构师。他还与胡伟武合著了《计算机体系结构》，并在2008年开发龙芯3号的过程中完成了一篇重量级的论文。
不仅如此，陈云霁向胡伟武引荐了另一位“高徒”，他的弟弟陈天石。
与做硬件芯片出身的陈云霁不同，陈天石的研究方向是人工智能，专注于软件算法。 在博士毕业后他也加入了中科院计算所，这为后来两个人一起设计出“让计算机更聪明”的专门神经网络处理器埋下了伏笔。
时针拨回到2010年，当时国内人工智能芯片尚处于较冷阶段。
根据公开报道，在计算所汇合后，陈氏兄弟也曾就职业发展探讨了好长时间，最后认定有两件“非常好玩的事”可以做：一是用AI辅助做处理器的设计，另外一个就是做AI芯片。
起初，陈天石在向计算所领导汇报想做AI芯片时还曾拿自动驾驶举例：“大家很早就在说有一天机器会替代人开车，但如果开车的机器人在做模式识别的时候速度不够快，那么这个车就完全没有让机器开的理由。所以，它一定需要很强的车载运算能力。”
2015年，早在寒武纪公司成立之前，在中科院战略性先导专项和中科院计算所的支持下，陈氏兄弟主导的世界首款深度学习专用处理器原型芯片——“寒武纪”首次成功流片。
之所以取名为“寒武纪”，是想用地质学上生命大爆发的时代寓意人工智能的未来。
次年春天，谷歌的AlphaGo“一战成名”，人工智能在全世界范围内再次掀起波澜，国内对人工智能的重视也达到前所未有的高度。不仅如此，2017年以及之后的两会中，人工智能也成为关键词之一。
而陈氏兄弟的研究也赶上了好时候。
2016年，全球首款可商用的深度学习处理器“寒武纪1A”处理器问世，寒武纪 科技 公司也正式成立于当年3月，其数千万的天使轮融资也正是来自中科院。
值得一提的是，性格的不同也让陈氏兄弟在公司拥有不同的角色。
陈云霁在公司职务上更偏研究，思考技术路径相关的部分，很少挂寒武纪头衔，多以“中科院计算所研究员”示人。
据陈云霁透露，他的性格偏外向、胆子大，喜欢做一些天马行空的事情，更适合搞科研。
而弟弟陈天石比较慎重，每走一步都会想好可行性，能规避产业发展中的“坑”，适合带领一个企业往前冲。
所以陈天石总以寒武纪创始人、CEO的身份出现在公众视野。
根据公开报道，除陈氏兄弟外，寒武纪团队成员不仅囊括了中科院技术精英，也有中国首个通用CPU“龙芯1号”的核心参与人员。
具体奋斗目标上，他们希望让AI芯片计算效率提升1万倍，功耗降低1万倍，可以把“AlphaGo”这样的领先AI应用装入手机中。
不过，“天才少年”也曾被人吐槽。
根据中国科学报报道，在寒武纪最开始募资的时候，其团队也曾碰钉子，有人吐槽他们“PPT做得差”，边吐槽边教育，“小伙子你这样是融不到钱的”。
招股说明书显示，在公司成立之后，寒武纪共经历了6次增资和3次股权转让。
2017年8月，该公司完成估值10亿美元的A轮融资，国投创业领投，阿里巴巴、联想创投、国科投资、中科图灵、元禾原点和涌铧投资等参投，使得寒武纪成为全球AI芯片领域首家独角兽公司。
不到一年之后的2018年6月，寒武纪宣布完成数亿美元B轮融资，国有资本风险投资基金、国新启迪、国投创业、国新资本等联合领投，该轮融资后的寒武纪估值约为25亿美元，距离一年前的10亿美元翻了一番还多。
正是在此时，陈天石对外透露了公司上市动向：“未来倾向于考虑在境内A股上市”。
在此之后，寒武纪的估值便不得而知。根据招股书，2019年9月13日，寒武纪新增南京招银、湖北招银、国调国信智芯和嘉富泽地等股东；2019年9月16日，陈天石将其所持寒武纪有限243%的股权和086%的股权分别转让给艾溪合伙和纳什均衡。
这也是寒武纪在上市前最后的增资与股权变动。
根据股权结构，南京招银出资8亿元，获得寒武纪上市前361%的股权，纳什均衡受让了086%股权，耗资18亿元。
据此计算得知，寒武纪在经历6轮融资后估值约2216亿元。
由于在过去的几轮融资中，国字号背景的投资方居多，寒武纪也因此被市场视为AI芯片的“国家队”。
存银行理财39亿
寒武纪公开的招股书披露，其主营业务是应用于各类云服务器、边缘计算设备、终端设备中人工智能核心芯片的研发、设计和销售，主要产品包括终端智能处理器IP、云端智能芯片及加速卡、边缘智能芯片及加速卡以及与上述产品配套的基础系统软件平台。
简而言之，人工智能芯片是相对于传统芯片的概念。
目前，AI芯片主要是指GPU、FPGA、ASIC等人工智能加速芯片，主要用于解决人工智能庞大的算力需求。AI芯片的主要应用场景为云计算数据中心与边缘计算，后者包括摄像头 IPC、自动驾驶、手机的Soc等。
纵观处理器芯片市场，通用处理器芯片如CPU、GPU的芯片的壁垒极高，国内仍未实现突破，且通用处理器领域已经发展成熟，目前市场由国际巨头高度垄断，后来者难以竞争。
而AI芯片是全新的市场，进入者有后发先至的可能，寒武纪正是这样的新入局者。
自寒武纪2016年3月成立以来，其先后推出了三大类产品：
招股书中介绍，寒武纪目前采用的盈利模式是“授权+成品”，前者类似ARM，将AI芯片的知识产权（IP） 授权给下游厂商，例如最知名的合作伙伴华为；后者则是寒武纪自己设计，找代工方生产后自行销售。
值得注意的是，IP供应商相比于芯片提供商利润规模并不高。
例如，ARM作为全球领先的半导体IP提供商，本身不直接从事芯片生产。
全球大部分的手机CPU都在使用ARM架构，市占率非常高，但是营收规模却在巨头中比较逊色。2017年ARM核芯片出货量213亿颗，营收才178亿美元，净利8亿美元，营收规模还不如国内很多芯片公司。
而处理器龙头英特尔是芯片供应商，2017年营收628亿美元，净利润为96亿美元，收入规模远超ARM。
公开资料显示，人工智能IP仅作为一个加速芯片模块，价格远比不上ARM IP。
因此，IP研发需要巨大的成本投入，在IP未得到大规模应用情况下，是付出多回报少的“苦生意”。
由于智能芯片研发需要大量资本开支，作为初创公司，寒武纪也年年亏损。
招股书显示，2017年-2019年，其营收分别为78433万元、117亿元、444亿元；营收增幅明显，但盈利堪忧，连续三年分别亏损38亿元、4104万元和1179亿元，累计约16亿元。
而巨额亏损主要来自两方面，一是“研发支出较大，产品仍在市场拓展阶段”，二是“报告期内因股权激励计提的股份支付金额较大”。
其也在特别风险提示一栏中醒投资者，寒武纪无法保证未来几年内实现盈利，其上市后亦可能面临退市的风险。
正如寒武纪所言，其巨额亏损确实与研发大量投入有关。
2017年-2019年，其研发投入分别为298619万元、24亿元、543亿元，占营收比例分别为38073%、20518%和12232%，累计投入813亿元，相当于三年累计营收的143倍。
截至2019年12月31日，寒武纪研发人员有680人，占比接近员工总数的80%；拥有硕士、博士学历的员工有546人，占比超60%。
与此同时，寒武纪的高研发投入也获得了相对可观的回报。
截至2020年2月29日，其已获授权的境内专利有50项，境外专利有15项，此外还有PCT专利申请120项，正在申请中的专利共有1474项。
在研发投入远超营收的情况下，可以说寒武纪目前的营运资金主要依赖外部融资。
招股书显示，2017年-2019年，寒武纪筹资活动产生的现金流量净额分别为496亿元、2405亿元以及17亿元，总计为4601亿元。
而前述年度下，寒武纪期末现金及现金等价物余额则分别为227亿元、1354亿元以及383亿元。不难看出，其消化资金的速度有些惊人。
寒武纪还在招股书中称，由于未来几年将存在持续的大规模研发的投入，上市后未盈利的状态可能持续存在。因此，足够的运营资金对于持续高研发投入的寒武纪显得尤为重要。
招股书显示，寒武纪本次拟发行股份不超过4010万股，不低于发行后总股本的10%，融资2801亿元，用于新一代云端训练芯片、云端推理芯片、边缘端人工智能芯片及系统项目和补充流动资金。
在持续高研发投入的背景下，寒武纪还要融资28亿，那现在应该很缺钱？
令人惊讶的是，截至2019年末，寒武纪货币资金余额为383亿元， 银行理财产品389亿元 ，资产负债率为668%，且全部为日常经营过程中产生的非付息债务，无银行借款等其他付息债务。
除此之外，寒武纪还有38亿元的银行存款。
值得注意的是，作为技术密集型企业，寒武纪的毛利率水平也较高。
2017年-2019年，其综合毛利率分别为9996%、9990%及6819%。其中，终端智能处理器IP业务的毛利在99%以上。针对去年毛利率有所下降，招股书解释称，这是因为这一年拓展了新业务——云端智能芯片及加速卡、智能计算集群系统业务。
分道扬镳
提到寒武纪，不得不提的就是华为。
寒武纪在招股书中提到，其寒武纪1A、寒武纪1H分别应用于某全球知名中国 科技 企业的旗舰智能手机芯片中，已集成于超过1亿台智能手机及其他智能终端设备中。根据公开信息，其指的就是华为。
2017年，华为推出了移动处理器麒麟970，主打AI性能，其搭载的NPU IP就是来自寒武纪；次年的麒麟980，依然选择与寒武纪合作，Mate 10、Mate 20、P20等旗舰机，均搭载了后者的NPU。
作为寒武纪最大客户，2017年-2018年两年间，来自 公司A 的收入一直占其营收比例在98%上下，为其第一大客户。
招股书中提到，2018年 公司A 得到寒武纪授权，将寒武纪终端智能处理器IP集成于其旗舰智能手机芯片中。
艾瑞咨询则在一份报告中称：“仅从搭载麒麟970手机出货量来看，若授权费为5美元/片，则超过4000万台手机出货量为寒武纪带来约2亿美元（折合人民币14亿元）的收入。”
由于和华为的良好合作关系，寒武纪曾在2017年公开表示，计划3年后占有中国高性能智能芯片市场30%的份额，并使全世界10亿台以上的智能终端设备集成有寒武纪终端智能处理器。
不过，事情在2018年发生了变化。
当年10月，华为在全连接大会上发布了升腾910、升腾310两款AI芯片，其采用的是华为自研的达芬奇架构，而非寒武纪的方案。当时，这被媒体解读为“华为要与寒武纪做彻底的切割”，走向独立造芯之路。
次年6月，华为发布的nova 5搭载了中端移动处理器“麒麟810”，这是首款采用华为自研达芬奇架构的手机AI芯片；年底的麒麟990，依然采用的是前述架构，其在AIBenchMark跑分达到了麒麟980的476%。
近日，寒武纪CEO陈天石在接受采访时谈到与华为的合作关系称：其实我们和客户的关系一直挺好。还是我之前的观点，AI芯片大家都做，恰恰说明它重要。
针对华为已经在用自研的达芬奇架构，对其收入有何影响？
陈天石并没有正面回答，只是表示：“我们的收入增长很快，未来希望有机会向大家公开披露我们的财报。”
而寒武纪招股书中的数据显示，来自 公司A 的收入占比已经从2017年9834%骤降到2019年的1434%，比2018年大幅减少为6365万元，并从第一大客户降为第四大客户。
众所周知，华为是国内仅有的自研SoC的手机厂商。国内大部分的终端厂商不像华为一样自研AI芯片。
不过，有观点指出，如果寒武纪要进入vivo、OPPO等手机品牌，必须说服芯片供应商采用其产品，难度不小。
因此，寒武纪此后再未提及“三年占领三成市场”的目标。
寒武纪在招股书中称，2018年其终端智能处理器IP许可销售收入同比大幅增长，主要原因系人工智能技术和应用开始普及，采用该公司终端智能处理器IP的终端设备已实现规模化出货，使得其终端智能处理器IP许可销售收入大幅增加。
而2019年其终端智能处理器IP许可销售收入同比下降较大。
招股书中解释称，主要原因系2018年向 公司A 逐步交付了终端智能处理器IP，2019年固定费用模式的IP许可销售收入相应下降。
与此同时，寒武纪在招股书中还将华为海思列为了竞争对手。
寒武纪在招股书中坦言，与英伟达、英特尔、AMD等国际大型集成电路企业相比，其在整体规模、资金实力、研发储备、销售渠道等方面仍然存在着较大的差距。国内企业中如华为海思及其他芯片设计公司也日渐进入该市场，其面临着市场竞争进一步加剧的状况。
耐人寻味的是，寒武纪CTO梁军就出身华为，先后就职于华为公司北京研究所、华为海思半导体公司，于2017年跳槽到寒武纪。目前这位CTO是所有高管中薪资最高的一位，持股也达到了32%。
值得注意的是，在市场调研机构Compass Intelligence2018年发布的AIChipset Index TOP24榜单中，英伟达高居第一，华为海思排名12位，而寒武纪则是第23位。
事实上，除了华为，寒武纪的投资方之一阿里巴巴也是其强大的竞争对手，后者在2018年成立了“平头哥半导体有限公司”，整合了中天微系统有限公司和达摩院自研芯片业务。
次年7月，平头哥首颗智能芯片玄铁910发布，采用RISC-V架构瞄准端+云市场， 与寒武纪有高度重合 。
客户、供应商集中度高
“失去”华为的寒武纪，不再单独依赖IP授权，开始转向拓展云端智能芯片及加速卡业务与智能计算集群系统业务。
招股书中提到，2019年其拓展了云端智能芯片和加速卡、智能计算集群业务和相应的新客户，如服务器厂商、云服务厂商、企业和地方政府等，第一大客户销售占比下降，“实现了客户多元化”，已不存在向单个客户销售比例超过公司销售总额50%的情况。
寒武纪在招股书中透露，面向数据中心、云计算、边缘计算、移动终端、智能教育、智能制造、智能交通等多个领域，其已与紫光展锐、智芯微、浪潮、联想、阿里巴巴、百度、滴滴、好未来、金山云等众多国内知名公司分别就一个或多个领域开展深度合作。
2019年11月，寒武纪签下了珠海市横琴新区管理委员会商务局的智能计算平台（二期）项目，该合同总价高达44亿，当年直接为寒武纪带来了2亿营收。
另外，寒武纪还与西安沣东仪享 科技 服务有限公司、上海脑科学与类脑研究中心达成了智能集群系统的相关合作。
不过，寒武纪仍然面临着客户集中的风险。
其在招股书中介绍，2017-2019年，前五大客户的销售金额合计占营业收入比例分别为10000%、9995%和9544%，客户集中度较高。若主要客户大幅降低对其产品的采购量或者其未能继续维持与主要客户的合作关系，将给其业绩带来显著不利影响。
据艾瑞咨询测算，芯片销售利润一般在每颗几美金，只有当产量达到千万量级时，芯片定价才能覆盖研发费用和芯片成本。
因此有分析称，作为专用芯片，寒武纪找到如此大规模的特定应用市场并不容易，收入很可能不足以支撑研发，这可能也是寒武纪寻求上市的主要原因。
除此之外，寒武纪采用Fabless模式经营，供应商包括IP授权厂商、服务器厂商、晶圆制造厂和封装测试厂等。2017年-2019年，其通过代理商采购芯片IP、EDA工具、晶圆及其他电子元器件等。
2017年-2019年，该公司向前五名直接供应商合计采购的金额分别为142228万元、2031549万元和3627117万元，占同期采购总额的比例分别为9264%、8253%和6649%，占比相对较高。
其中，晶圆主要向台积电采购，芯片IP及EDA工具主要向Cadence、Synopsys和ARM等采购，封装测试服务主要向日月光、Amkor和长电 科技 采购，采购相对集中。
寒武纪提到，由于集成电路领域专业化分工程度及技术门槛较高，部分供应商的产品具有稀缺性和独占性，如不能与其保持合作关系，该公司短时间内难以低成本地切换至新供应商。
此外，寒武纪表示，未来若供应商业务经营发生不利变化、产能受限或合作关系紧张，或由于其他不可抗力因素不能与该公司继续进行业务合作，将对其生产经营产生不利影响。
本文系观察者网独家稿件，未经授权，不得转载。
人工智能在太多的子领域和不计其数的相关活动中起到作用，所以下面浪潮AI服务器分销平台十次方就简单介绍一下它在一些重要研究中的突出应用：问题求解和语言理解
PROVERB是一种计算机程序，可以解纵横字谜。它使用了对可能的填充词的约束、一个以前字谜的庞大数据库，以及多种信息资源，包括词典，**及其出演演员清单的联机数据库。自然语言是人类在生活中交流使用的语言，人工智能在人机互动这一领域探索如何让计算机能够理解和生成自然语言。
控制系统
ALVINN计算机视觉系统被用于导航横穿美国，大部分时间不需要人来 *** 作，而是由这个系统来 *** 纵方向盘。另外，它是被安放在CMU的NAVLAB计算机控微型汽车上，NAVLAB上的视频摄像机可以传送道路图像给ALVINN，然后ALVINN计算出最好的行驶方向。
医学诊断
模式识别与智能系统是人工智能的一个研究方向，它为视网膜OCT图像的识别上提出了不同的识别方案，研究人员在MATLAB环境下实验各种识别的方法，确定最佳的识别方案，实现了眼疾病的自动诊断。基于概率分析的医学诊断程序已经能够在某些医药学领域达到专家医师的水平，机器能够指出影响它判断的因素，并解释病例中的并发症状。
自动化程序设计
西洋跳棋程序是强化学习的一个重要应用，GerryTesauro的TD-Gammon系统指明了强化学习技术的潜力。IBM公司的深蓝成为在国际象棋比赛中世界冠军的第一个计算机程序，这场“人脑的最后抵抗”让人们体会到了一种全新的智能。
决策系统
NASA的远程智能体程序，在太空上用于控制航天器的 *** 作调度，它是第一个船载自主规划程序，在发生问题的时候航天器进行检测、诊断、以及恢复。多智能体规划体现在多体规划，协调机制和竞争，它能使载体在非确定性的领域中进行规划和行动。
管理和储存
DART是一个动态分析和重规划工具，多用于自动的运输调度和后勤规划。后勤规划必须充分考虑到路径、目的地、起点、终点以及解决所有参数之间的矛盾，人工智能规划可以在短时间内产生一个成熟的规划，缩短了工作时间，创造了高效益。
机器人技术
机器人是一种类人行为类人思考的机械装置，在工业和农业上用来实现那些繁重的人类劳动。尽管现在大多数机器人系统处于原型阶段，但是由机器人来完成目前由人类完成的大量半机械工作的局面一定会全面实现。在卫生保健方面机器人被用于协助外科医生放置器械，它们具有优于人的高度准确性，在一些髋关节替换手术中，它们已经不可或缺了。不管在试行研究还是在手术室外，机器人系统都能够体现出其优良的工作性能。
航天工程
利用人工智能完美地创建了人-机接口，为通讯提供了保障，其次航天飞机上采用了专家系统。在专家系统的指导下，飞行任务、飞行控制、发射、自动检测、应用加注液氧和推理决策这些工作执行地有条不紊。人工智能技在下面的系统中实现了高度自动化，确保了可靠性：利用空间站在空间进行故障诊断和排除，监控舱外活动，交会对接，飞行规划的空间站分系统;空间结构物的组装系统;卫星服务和空间工厂设备维修系统。
欢迎分享，转载请注明来源：内存溢出
微信扫一扫
支付宝扫一扫
评论列表（0条）