高性能液冷GPU服务器哪个厂家比较有名？

现在还有能力在世界上各个流行层面上的只有超微AMD、英伟达NVIDIA、和英特尔INTEL三家能研发生产显卡，也就是GPU，在所有流行级别。当然，市场上还有很多其他品牌。像这些大公司߅都有代理商或者经销商。像蓝海大脑和这些大公司有着密切的合作关系，也是英伟达的官方授权经销商。我们公司用的很多服务器都是从蓝海大脑采购的，质量和服务都很好。如果有不明白的地方，可以随时联系他们，这样还是比较满意的，所以找个靠谱的经销商也是不错的选择。

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服务器必须具有一定的“可扩展性”，这是因为企业网络不可能长久不变，特别是在当今信息时代。如果服务器没有一定的可扩展性，当用户一增多就不能胜任的话，一台价值几万，甚至几十万的服务器在短时间内就要遭到淘汰，这是任何企业都无法承受的。为了保持可扩展性，通常需要在服务器上具备一定的可扩展空间和冗余件（如磁盘阵列架位、PCI和内存条插槽位等）。

亿万克作为中国战略性新兴产业领军品牌，拥有中国第一、世界前二的行业领先技术，致力于新型数据中心建设，构筑云端安全数字底座，为客户提供集产品研发、生产、部署、运维于一体的服务器及IT系统解决方案业务，所有产品和技术完全拥有自主知识产权，应用领域涵盖云计算、数据中心、边缘计算、人工智能、金融、电信、教育、能源等，为客户提供全方位安全自主可控技术服务保障。

HP 还不错 和IBM 我们公司就是HP的售后服务也可以 其实这个问题就像台式机市场的品牌机跟组装机一样，服务器也是由CPU、主板、内存、硬盘这些装起来的，个人电脑可以组装，服务器当然也可以组装，不过由于服务器产品比较高端，因此在一些具体问题上，品牌服务器和组装服务器还是存在不小的区别。一般来说初级用户经常存在的疑问大概是下面这些: 一:组装的服务器同样配置下价格是不是大幅低于品牌服务器 这个问题的答案基本上是肯定的，大家也都知道，品牌机在价格上一般都会比同配置的兼容机贵，毕竟包含了售后服务和一些附加的技术在里面，成本高一些也是必然的。不过，凡事没有绝对，品牌服务器厂家可以用比较优惠的价格从配件厂家那里拿到“一手货”，而配件零售商中间通过多层分销渠道，因此两者的成本也可能接近，加上服务器产品的利润较高，报价一般都不透明，所以一些低端的品牌服务器做促销的时候卖得甚至比组装的还便宜也就可以理解了。 二:组装服务器的性能和稳定性是不是不如同配置的品牌服务器 当然，从理论上来说，性能大部分是取决于选用的配件，如果大家选用的配件都一样，那性能自然也就差不多，当然，实际使用时软件层次的影响也很大，正确的设置和高效的服务系统软件也起着重要作用。至于稳定性，其实还是没有一个完全绝对的答案，哪怕是IBM，也有可能生产出一台质量存在隐患的服务器，没有一个厂家敢说自己的产品100%稳定，高科技产品总是很难完全理想化的，哪怕是航天飞机这么尖端的科技都还是发生过意外，当然品牌服务器短期出现故障或者运行不稳定的可能性会比组装服务器来得低，毕竟正规厂家一般都使用比较可靠的配件，质量是有保证的，至于有一种说法称品牌服务器出厂前都经过严格测试，这个就有点夸张了，测试一台服务器是件非常耗时而且消耗人力的事情，厂家肯定没有这么多技术人员也没有这么多时间更不大可能对每一台出厂的产品都进行严格测试，服务器厂家的产品测试其实是这样的:他们推出一款产品时会拿一台同样配件的样品进行各种专业测试，其中一项很重要的就是无故障运行时间的测试，这个测试结果对服务器来说非常重要，因为服务器是肯定不能随便关机或者重启的，所以如果测试结果没问题，就说明这个型号的产品都没问题，而由于电脑配件都有一个故障发生率，所以这个型号的产品中还是会有个别几款在正常使用时间内出现问题，这时候，品牌服务器和组装服务器拼的就是售后服务器了，毕竟这种情况下谁都不想让自己的服务器停上几天吧。 三:组装服务器会不会有偷工减料现象或者买到假货 在DIY市场，奸商这个概念已经“深入人心”，很多人不熟悉产品的时候几乎都会担心被商家欺骗。的确，是有少数不法商家会出售货不对版的或者配件给不懂行情的顾客，不过这种情况是可以避免的，只要找本地一些信誉较好或者实力较强、历史比较悠久的商家一般都不会有问题，毕竟服务器配件市场的竞争还没达到DIY市场那种惨烈的水平，而且买服务器的顾客很多时候是固定的或者是存在二次购物的可能，所以商家也希望通过较好的信誉和服务来树立自己的形象;另外，服务器产品的渠道和普通配件产品的渠道不大一样，可能某一地区做服务器产品经销业务的就只有那么几个，大家你认识我我认识你，所以既互相竞争也互相监督，一般不会有谁笨到自己砸自己招牌。 四:组装服务器的售后服务有保证吗 这个问题确实比较有意义，服务器的售后服务是很重要的，因为一旦发生问题必需得在最短时间内得到解决，品牌服务器当然有自己比较完善的销售和服务体系，这也是很多用户选择品牌服务器的主要原因，不过组装服务器也不会说得不到很好的服务，如果是自己东拼西凑装起来的话要谈服务和维修当然就比较麻烦，如果是找当地一些比较有影响力的经销商，他们在市内地区的服务还是不错的。 看完上面这些，很多人可能会说:“那品牌服务器和组装服务器不是没多少区别了”当然不是，有些时候区别还很大。主要是下面几点: 一:管理系统的区别 尽管你可以把整套服务器的配件配的跟品牌服务器一模一样，但是品牌服务器厂家专门开发的管理系统软件是肯定配不来的，对服务器维护人员来说，这些软件会给他们的工作带来很大方便，同时节省很多时间，甚至是实现一些没有管理软件时无法进行的 *** 作，而高效其实就是一种间接的经济效益。 二:技术的支持 品牌服务器买到的

深度学习GPU服务器是科学计算服务器的一种，科学计算服务器主要用于科学研究，是高性能计算机的一种，介于一般服务器与超级计算机之间。目前，科学计算服务器大约占整个服务器市场的5%左右，风虎云龙是目前所知国内专注于科学计算高性能服务器的厂商品牌，多年来一直紧跟科学发展，密切关注人工智能、机器学习、深度学习发展，结合科研发展需要研发生产高性能科学计算服务器，提供专业的售前、售中和售后服务，以及高性能计算集群的安装、调试、优化、培训、维护等技术支持和服务。

上海风虎信息作为深度学习服务器的专业厂商，专注为科研院所和高校师生打造高性能服务器，建议您选择深度学习服务器时需要注意以下几点：

1深度学习需要大量的并行计算资源，而且动辄计算几天甚至数周，而英伟达NVIDIA、英特尔Intel、AMD显卡（GPU)恰好适合这种工作，提供几十上百倍的加速，性能强劲的GPU能在几个小时内完成原本CPU需要数月完成的任务，所以目前深度学习乃至于机器学习领域已经全面转向GPU架构，使用GPU完成训练任务。

2如今即使使用GPU的深度学习服务器也要持续数天乃至数月（取决于数据规模和深度学习网络模型），需要使用单独的设备保障,保证训练任务能够小时长期稳定运行。

3独立的深度学习工作站（服务器）可以方便实现实验室计算资源共享，多用户可以在个人电脑编写程序，远程访问到深度学习服务器上排队使用计算资源，减少购买设备的开支并且避免了在本地计算机配置复杂的软件环境。

上海风虎信息专注于深度学习GPU服务器开发，根据TensorFlow，Pytorch，Caffe，Keras，Theano等软件计算特征，向您推荐入门级、中级、顶级GPU服务器典型配置，欢迎查阅，谢谢。

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一、需要去域名注册商注册一个域名；

二、需要去服务器商那里租用一台服务器（视频网站因为需要运行视频播放，所以建议直接购买服务器而不是虚拟主机）；

三、自己写一套网站程序，或者使用开源的cms来制作；

a、根据自己需要来编写css框架；

b、写出所需要的HTML模板内容；

c、使用开源cms时选择里面的视频或者**数据模型，使 *** 作更简单，节省时间。

四、将自己的网站程序上传到服务器端；配置好服务器环境；

五、将自己的域名解析到服务器地址，并且在服务器端绑定好自己域名，物理路径指向网站程序文件。

六、在本机电脑浏览器地址栏输入网址来访问网站并进行调试。

七、至此，一个视频网站已经搭建完成了。

综述：建设什么网站类型都是差不多的，主要还是要自己熟悉网站程序，程序方面是最为重要的，像域名服务器这块可以联系服务器商域名商来协助解决的。

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