阿里云主要提供什么服务？

阿里云致力于以在线公共服务的方式，提供安全、可靠的计算和数据处理能力，让计算和人工智能成为普惠科技。

阿里云服务着制造、金融、政务、交通、医疗、电信、能源等众多领域的领军企业，包括中国联通、12306、中石化、中石油、飞利浦、华大基因等大型企业客户，以及微博、知乎、锤子科技等明星互联网公司。在天猫双11全球狂欢节、12306春运购票等极富挑战的应用场景中，阿里云保持着良好的运行纪录。

阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心，利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力，目前开服的区域包括中国（华北、华东、华南、香港）、新加坡、美国（美东、美西）、欧洲、中东、澳大利亚、日本。

扩展资料：

阿里云主要产品：

1、d性计算：

云服务器ECS：可d性扩展、安全、稳定、易用的计算服务

块存储：可d性扩展、高性能、高可靠的块级随机存储

专有网络VPC：帮您轻松构建逻辑隔离的专有网络

负载均衡：对多台云服务器进行流量分发的负载均衡服务

d性伸缩：自动调整d性计算资源的管理服务

资源编排：批量创建、管理、配置云计算资源

容器服务：应用全生命周期管理的Docker服务

高性能计算HPC：加速深度学习、渲染和科学计算的GPU物理机

批量计算：简单易用的大规模并行批处理计算服务

E-MapReduce：基于Hadoop/Spark的大数据处理分析服务

2、数据库：

云数据库RDS：完全兼容MySQL，SQLServer，PostgreSQL

云数据库MongoDB版：三节点副本集保证高可用

云数据库Redis版：兼容开源Redis协议的Key-Value类型

云数据库Memcache版：在线缓存服务，为热点数据的访问提供高速响应

PB级云数据库PetaData：支持PB级海量数据存储的分布式关系型数据库

云数据库HybridDB：基于GreenplumDatabase的MPP数据仓库

云数据库OceanBase：金融级高可靠、高性能、分布式自研数据库

数据传输：比GoldenGate更易用，阿里异地多活基础架构

数据管理：比phpMyadmin更强大，比Navicat更易用

3、存储：

对象存储OSS：海量、安全和高可靠的云存储服务

文件存储：无限扩展、多共享、标准文件协议的文件存储服务

归档存储：海量数据的长期归档、备份服务

块存储：可d性扩展、高性能、高可靠的块级随机存储

表格存储：高并发、低延时、无限容量的Nosql数据存储服务

4、网络：

CDN：跨运营商、跨地域全网覆盖的网络加速服务

专有网络VPC：帮您轻松构建逻辑隔离的专有网络

高速通道：高速稳定的VPC互联和专线接入服务

NAT网关：支持NAT转发、共享带宽的VPC网关

2018年6月20日，阿里云宣布联合三大运营商全面对外提供IPv6服务。

5、大数据：

MaxCompute：原名ODPS，是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案。

QuickBI：高效数据分析与展现平台，通过对数据源的连接，和数据集的创建，对数据进行即席的分析与查询。并通过电子表格或仪表板功能，以拖拽的方式进行数据的可视化呈现。

大数据开发套件：提供可视化开发界面、离线任务调度运维、快速数据集成、多人协同工作等功能，拥有强大的OpenAPI为数据应用开发者提供良好的再创作生态

DataV数据可视化：专精于业务数据与地理信息融合的大数据可视化，通过图形界面轻松搭建专业的可视化应用，满足您日常业务监控、调度、会展演示等多场景使用需求

关系网络分析：基于关系网络的大数据可视化分析平台，针对数据情报侦察场景赋能，如打击虚假交易，审理保险骗赔，案件还原研判等

推荐引擎：推荐服务框架，用于实时预测用户对物品偏好，支持A/BTest效果对比

公众趋势分析：利用语义分析、情感算法和机器学习，分析公众对品牌形象、热点事件和公共政策的认知趋势

企业图谱：提供企业多维度信息查询，方便企业构建基于企业画像及企业关系网络的风险控制、市场监测等企业级服务

数据集成：稳定高效、d性伸缩的数据同步平台，为阿里云各个云产品提供离线(批量)数据进出通道

分析型数据库：在毫秒级针对千亿级数据进行即时的多维分析透视和业务探索

流计算：流式大数据分析平台，提供给用户在云上进行流式数据实时化分析工具

6、人工智能：

机器学习：基于阿里云分布式计算引擎的一款机器学习算法平台，用户通过拖拉拽的方式可视化的 *** 作组件来进行试验，平台提供了丰富的组件，包括数据预处理、特征工程、算法组件、预测与评估

语音识别与合成：基于语音识别、语音合成、自然语言理解等技术，为企业在多种实际应用场景下，赋予产品“能听、会说、懂你”式的智能人机交互体验

人脸识别：提供图像和视频帧中人脸分析的在线服务，包括人脸检测、人脸特征提取、人脸年龄估计和性别识别、人脸关键点定位等独立服务模块

印刷文字识别：将中的文字识别出来，包括身份z文字识别、门店招牌识别、行驶证识别、驾驶证识别、名片识别等证件类文字识别场景

7、云安全：

服务器安全（安骑士）：由轻量级Agent和云端组成，集检测、修复、防御为一体，提供网站后门查杀、通用Web软件0day漏洞修复、安全基线巡检、主机访问控制等功能，保障服务器安全

DDoS高防IP：云盾DDoS高防IP是针对互联网服务器（包括非阿里云主机）在遭受大流量的DDoS攻击后导致服务不可用的情况下，推出的付费增值服务，用户可以通过配置高防IP，将攻击流量引流到高防IP，确保源站的稳定可靠

Web应用防火墙：网站必备的一款安全防护产品。通过分析网站的访问请求、过滤异常攻击，保护网站业务可用及资产数据安全

加密服务：满足云上数据加密，密钥管理、加解密运算需求的数据安全解决方案

CA证书服务：云上签发Symantec、CFCA、GeoTrustSSL数字证书，部署简单，轻松实现全站>

数据风控：凝聚阿里多年业务风控经验，专业、实时对抗垃圾注册、刷库撞库、活动作弊、论坛灌水等严重威胁互联网业务安全的风险

绿网：智能识别文本、、视频等多媒体的内容违规风险，如涉黄，暴恐，涉政等，省去90%人力成本

安全管家：基于阿里云多年安全实践经验为云上用户提供的全方位安全技术和咨询服务，为云上用户建立和持续优化云安全防御体系，保障用户业务安全

云盾混合云：在用户自有IDC、专有云、公共云、混合云等多种业务环境为用户建设涵盖网络安全、应用安全、主机安全、安全态势感知的全方位互联网安全攻防体系

态势感知：安全大数据分析平台，通过机器学习和结合全网威胁情报，发现传统防御软件无法覆盖的网络威胁，溯源攻击手段、并且提供可行动的解决方案

先知：全球顶尖白帽子和安全公司帮你找漏洞，最私密的安全众测平台。全面体检，提早发现业务漏洞及风险，按效果付费

移动安全：为移动APP提供安全漏洞、恶意代码、仿冒应用等检测服务，并可对应用进行安全增强，提高反破解和反逆向能力。

8、互联网中间件：

企业级分布式应用服务EDAS：以应用为中心的中间件PaaS平台、

消息队列MQ：ApacheRocketMQ商业版企业级异步通信中间件

分布式关系型数据库服务DRDS：水平拆分/读写分离的在线分布式数据库服务

云服务总线CSB：企业级互联网能力开放平台

业务实施监控服务ARMS：端到端一体化实时监控解决方案产品

9、分析：

E-MapReduce：基于Hadoop/Spark的大数据处理分析服务

云数据库HybirdDB：基于GreenplumDatabase的MPP数据仓库

高性能计算HPC：加速深度学习、渲染和科学计算的GPU物理机

大数据计算服务MaxCompute：TB/PB级数据仓库解决方案

分析型数据库：海量数据实时高并发在线分析

开放搜索：结构化数据搜索托管服务

QuickBI：通过对数据源的连接，对数据进行即席分析和可视化呈现。

参考资料：

百度百科-阿里云

阿里d性云服务器服务，属于云计算的基础设施即服务商业模式。根据查询相关信息资料显示，基础设施即服务，就是将CPU、存储、网络等硬件资源能力云化，作为服务提供给消费者，应用到到阿里云-云计算上的服务体现就是服务器、虚拟机、磁盘柜、计算机网络、机房基础设施等服务。平台即服务，就是运行软件的软件能力和开发软件的软件能力云化，作为服务提供给消费者，例如阿里云的开发平台等，应用到到阿里云-云计算上的服务体现就是中间件和运行库、数据库、 *** 作系统、服务器、虚拟机、磁盘柜、计算机网络、机房基础设施-平台软件层等服务。软件即服务，将应用软件的能力云化，作为服务提供给消费者，应用到到阿里云-云计算上的服务体现就是应用软件中间件和运行库、数据库、 *** 作系统、服务器、虚拟机|磁盘柜、计算机网络、机房基础设施。

因为阿里是自研的，其他云计算厂商如华为等大多都是基于Open stack开源架构做的，难度是完全不一样的！当然了阿里云计算的能力也是远远超过国内其他云平台厂商的！

阿里云当初做的时候，国内没人看好，云平台开源技术也不成熟，万事开头难。后面商业模式验证了，的确大幅降低企业的运营维护成本，各大公司纷纷跟进，只要有钱，模仿实现还能有多难吗？难的是当初的远见，难的是创新。说到这，国内搞抄袭式微创新是毒瘤，尤其是垄断后像蝗虫一样无边界扩张一样，先让别人吃螃蟹，看到可以，利用自己的垄断地位，自己再模仿，尤其可恶。

原因：一、阿里开始做云计算的时候，国内很多公司包括腾讯、百度都不看好云计算，腾讯的马化腾不是说云计算要1000年后才可以吗？二、阿里的云计算技术都是阿里自己研发的，花费了很多时间，而腾讯、百度的云计算核心技术都是外国的，而外国的公司为了抢占中国的云计算市场，也愿意让腾讯这些公司出面，他们在幕后。就像是 汽车 ，发动机是外国的，自己做个外壳而已，所以，阿里开始做云计算很难，后面的公司很轻松就有了云计算。所以，阿里云计算技术在国际上很领先，在几个国际顶级的象限里都进去了，但腾讯、百度就不行。说白了，腾讯、百度就是外国云计算技术占领中国云计算市场的工具。

阿里云当初做的时候现在常用的很多开源系统还没开源或者不成熟，并且市场不看好，要从阿里其他部门的资金里扣出来做云的研发，顶着压力做确实难。现在各种开源技术拿来即用，并且市场对公有云也比较看好，容易拉投资，技术市场都简单多了。

阿里是自研的，没有借助任何国外资源，完全自主知识产权，是从0到1的过程，而国内其他，什么腾讯，华为，的云计算是利用美国企业开源，作为基础做出来的，是从1到2的过程，阿里云优势是不受制于人，缺点是前期投入太高……其他的用人家的开源，一遇到美国制裁就会全部崩溃，就像华为被芯片制裁一样，直接让手机业务停滞！

云计算只是一个概念描述。其实就是机房设施租赁，本质上是一个租赁行业的业务，并没有所谓 科技 属性。

阿里云在美国是直接被踢出美国市场了的，禁止他进入，其他的云计算公司就可以进入，因为用的都是美国的技术。

因为刚开始阿里云计算其实就是服务器租赁，最开始的时候都是按台按月付费，没有什么技术含量，和亚马逊差很远，但是借助云计算的概念，后面开始投入加大。其他厂商一看，我靠，这样也能叫云计算，市场这么好忽悠，于是我也整一个，直到现在阿里云很多服务还不能实现按需d性使用和计费。

这么比喻：法拉利和老头乐都是4轮的 汽车 ；老头乐只能代步，法拉利不但可以起飞，而且副驾一上车都喊热。

回归主题：

第一类：阿里是自主研发、自主可控的阿里云，是从底层 *** 作系统（飞天）研发起来的，难度大。

第二类：是拿来的云，是基于OpenStack等第三方软件搭建的，如腾讯云、华为云等等。

这样讲能明白吗？ 拿来主义比自主研发肯定是要轻松，基础别人都搭建好了，你只要管上层建筑就可以了！

现在说起云计算这个概念，大家没有太大的分歧，很容易达成一致。十年前可不是这样，每个人都有不同的看法，少有共识。当时很多人认可ODPS, HADOOP 是云计算，不认同d性计算。8年前很多人也不认同私有云。云计算这个概念是做出来的，不是谁预先给出了一个公认无分歧的定义。先行者需要做大量 探索 ，包括技术，产品形态，商业模式等方面的尝试和试错，这些经验对后来者是有很大帮助的。在云计算行业上，亚马逊做了大量开拓性的工作，为后来者指明了一条可行的路，向先行者致敬！

步骤一：

在本地电脑上，快捷键“WIN+R"打开“运行”中输入“mstsc”，点击确定

步骤二：

在“远程桌面连接”框点击“显示选项”展开

步骤三：

在展开的“远程桌面连接”窗口，点击“本地资源”

计算机中输入阿里云ECS云服务器的IP地址

步骤四：

点击“详细信息”

步骤五：

勾选要上传阿里云ECS云服务器的文件所在的本地磁盘，点击确定

步骤六：

输入用户名和密码后连接上阿里云ECS云服务器，打开“我的电脑”，就可以看到勾选的本地磁盘映射的盘符

步骤七：

打开要上传文件所在路径，选择要上传的文件，复制后粘贴至阿里云ECS云服务器磁盘路径下，即可完成上传

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