如何选择香港数据库服务器

数据库服务器首先需要考虑的是磁盘IO性能，其次是网络稳定性和延迟。然后就是扩展性能也要不错满足以后业务的扩展需要。
选择香港服务器来做数据库只能说网络是首先考虑的问题，香港到国内的速度稳定性并不好，有条件建议选择国内。国内服务器只要不放网站是不需要备案的。

个人的使用经验，在数据库与应用程序服务器的选购上，多半选择HP的服务器，而个人计算机则选购Dell。会用这品牌是听SI（System Integration，系统集成商）厂商建议，用在新购的主机上。经过几年没发生什么大问题，也就持续使用了。有没有考虑过Dell？当然有，因为同等级机种的价差，让人好心动。不过不太敢花钱买经验，因此数据库系统暂时不考虑使用该品牌，但应用程序服务器，倒愿意试试看。个人计算机则是已经购买Dell的机种，经过测试与使用，感觉还不错。 其实HP、IBM、Dell、Asus这四个品牌，以同级规格来说都差不多，但差别主要在个人观点与品牌感受。以销售服务器的经验来看，IBM和HP最多人选择，而且两者都有三年的隔日人工上门服务。 总而言之，要跑ERP或数据库的服务器，建议是选IBM或HP比较好，若能搭配SAS的硬盘则更理想。 不论是挑选ERP主机或虚拟化主机，要考虑以下几个重点。 1高可用性是最首要的考虑 只要选择Windows或Linux作为系统平台，除非使用Itanium主机，不然x86单机零件损坏的风险颇高。利用以下作法可以提高可用性： (1) 数据库这类的重要设备，都要做HA架构（MSCS、Linux Cluster等）。 (2) 支持热插拔，尤其是硬盘，不论是刀片式（Blade）还是机架式。 2性价比 虚拟化可以提高处理器、硬盘的使用率，但是内存的使用率却未必降低。所以单机的DIMM模块越多，代表内存的采购成本越低。 3平台多样性 如果选择刀片系统，支持多平台要列入考虑，日后在运用上才不会受限。 以具体需求来看，除了主观喜好外，最好把三家都找来比较一下，并且多方探听别人的使用经验再作选择。

选择云服务器主要从几个方面来考虑:
一根据应用类型和规模先确定下用什么样的配置和带宽
二根据用户的分布地区确定下用哪里的机房
三找服务有保障的IDC公司比如说有后台控制面板和二十四小时值班技术方便解决问题
四对比多个公司,从中挑选性价比最高的开通使用
经过以上筛选而选择的云服务器是适合自己使用的

很明显的情况是你们公司现在并发情况不是很高，而且预算有限。使用小型机在性能上肯定是没问题的，能满足你的要求，但是付出这么多值得吗？你现在想解决的就是既能保证你的新系统的安全，在节省成本的情况还能正常的运行。我建议你可以考虑下服务器虚拟化，X86架构的服务器性能好的很。你可以调查一下三台IBM P740+一套热备软件是多少钱？后期再有新系统上的时候新服务器采购的成本。再比较一下虚拟化的价格。存储目前的话因为数据库产生的数据一般不会很大，但是性能要求高，可以先配一台小点的SAS盘的存储就行了。不知道你们还有其他应用的数据是不是一起放在存储里。

物联网时代，大量的数据从不同的设备传感器产生，单机数据库系统肯定无法存储这么大量的数据，在选择数据库方面，肯定要选择具有分布式能力存储的数据库。

在物联网时代，数据之间还有一个非常重要的特性，那就是数据之间的关联性。不同的数据从相互连接的互联网设备传感器中产生，由于不同的传感器相互连接，协同工作和采集数据，如何将大量具有相互关联的数据保存在数据库，这里我推荐使用图数据库来进行存储。

图数据库相对于其他数据库来说，最大的优势就是查询数据之间的关联性会更加快速，消耗的时间会更短。打个比方，在社交网络中，我们想要查询在用户A的粉丝中，粉丝关注了B的用户。如果使用传统关系型数据库来存储用户的关注关系，在上面的数据统计中，要使用两层Join才能算出结果，而关系型数据库Join *** 作会很慢。使用图型数据库存储数据的话，图中的点为用户，边为用户的关注关系，在查询A的粉丝，同时粉丝也关注B的用户，只需要遍历两层关注关系就能很快查询到结果。

图数据库也属于NoSql数据库的一种，常用的图形数据库有，JanusGraph、Neo4j、Cayley、dgraph。不同的图数据库，底层实现也不尽相同。

JanusGraph是一种分布式图数据库，由Java语言开发，可以使用Hadoop生态存储系统作为数据源，构建出数据大图。是TiTan图数据库的开源版本，支持事务的ACID。

Neo4j是一种单机的图数据库，其优势就是能够快速安装并且使用，便于新同学上手。你的数据量一般不大的话，我推荐使用Neo4j，直接使用Neo4j相关的API就可以将数据模型图构建而出，然后使用Neo4jCypher查询语言，就可以分析数据，Cypher是一种类SQL的语言。

Cayley和Dgraph都是使用Go语言实现的图数据库，Go语言的最大特性就是其编译速度和开发便捷性，Cayley和Dgraph都支持分布式存储，不过都不支持SQL语言查询数据，Dgraph不支持事务，而Cayley支持事务，不过在开源社区，Dgraph比Cayley更加活跃，这里优先建议使用Dgraph作为物联网的存储数据库。

总体来说，在物联网时代，一定要学会使用图数据库，在分析大量数据之间的关联性时，图数据库就能够派上用场，图数据库最大的优势就是分析不同数据之间的关联性。

云服务器购买服务商选择的方法：1、看服务商的资质和口碑，好的服务商能提供好的云服务器；2、看云服务器是否是独享IP，独享IP能提升网站SEO的效果，且方便进行云服务器故障排查；3、看云服务器的线路，直连线路延迟低，稳定性好，用户访问速度快；4、看云服务器的售后维护服务是否完善，如是否提供24小时在线运维服务等。推荐亿万克服务器。感兴趣的话点击此处了解一下

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问题一:选购IA服务器时应考察的主要配置参数有哪些
CPU和内存：CPU的类型、主频和数量在相当程度上决定着服务器的性能;服务器应采用专用的ECC校验内存，并且应当与不同的CPU搭配使用。
芯片组与主板：即使采用相同的芯片组，不同的主板设计也会对服务器性能产生重要影响。
网卡：服务器应当连接在传输速率最快的端口上，并最少配置一块千兆网卡。对于某些有特殊应用的服务器(如FTP、文件服务器或视频点播服务器)，还应当配置两块千兆网卡。
硬盘和RAID卡：硬盘的读取/写入速率决定着服务器的处理速度和响应速率。除了在入门级服务器上可采用IDE硬盘外，通常都应采用传输速率更高、扩展性更好的SCSI硬盘。对于一些不能轻易中止运行的服务器而言，还应当采用热插拔硬盘，以保证服务器的不停机维护和扩容。
冗余：磁盘冗余采用两块或多块硬盘来实现磁盘阵列;网卡、电源、风扇等部件冗余可以保证部分硬件损坏之后，服务器仍然能够正常运行。
热插拔：是指带电进行硬盘或板卡的插拔 *** 作，实现故障恢复和系统扩容。 同时，在选择IA服务器时通常需要考虑可管理性、可用性、可扩展性、安全性以及可靠性等几方面的性能指标。
问题二:64位服务器覆盖的应用范围
从应用类型来看，大致可分为主域服务器、数据库服务器、Web服务器、FTP服务器和邮件服务器、高性能计算集群系统几类。 而目前，主流的服务器处理器有：英特尔安腾处理器、英特尔至强处理器和AMD公司的Opteron处理器，这些处理器是近几年推出的新型64位服务器。笔者就以上的几种应用，讨论一下服务器在不同的应用当中，对服务器子系统的不同要求进行简单概述：
主域控制器 网络、用户、计算机的管理中心，提供安全的网络工作环境。主域控制器的系统瓶颈是内存、网络、CPU、内存配置。
文件服务器 文件服务器作为网络的数据存储仓库，其性能要求是在网络上的用户和服务器磁盘子系统之间快速传递数据。
数据库服务器 数据库引擎包括DB2、SQL Server、Oracle、Sybase等。数据库服务器一般需要使用多处理器的系统，以SQL Server为例，SQL Server能够充分利用SMP技术来执行多线程任务，通过使用多个CPU，对数据库进行并行 *** 作来提高吞吐量。另外，SQL Server对L2缓存的点击率达到90%，所以L2缓存越大越好。内存和磁盘子系统对于数据库服务器来说也是至关重要的部分。
Web服务器 Web服务器用来响应Web请求，其性能是由网站内容来决定的。如果Web站点是静态的，系统瓶颈依次是:网络、内存、CPU;如果Web服务器主要进行密集计算(例如动态产生Web页)，系统瓶颈依次是:内存、CPU、磁盘、网络，因为这些网站使用连接数据库的动态内容产生交易和查询，这都需要额外的CPU资源，更要有足够的内存来缓存和处理动态页面。
高性能计算用的集群系统 一般在4节点以上，节点机使用基于安腾、AMD 64技术的Opteron系统，这种集群系统的性能主要取决于厂商的技术实力、集群系统的设计、针对应用的调优等方面。
问题三:多核时代，处理器内核越多越好吗？
二大芯片巨头英特尔、AMD公司于2005年底推出多核处理器，目前，不管是双核、还是即将成为2007年主流四核处理器或是将来的八核、十六核处理器，英特尔、AMD之间激烈的竞争，促使处理器市场新品越来越多。在性能上、在功耗节能方面还是其它服务器配件方面，都极大地促进了产业的发展。
而对于大部分用户来讲，服务器在应用层次方面，仍旧是不变的。唯一需要考虑的就是用户自身的发展对于服务器的性能是否能够满足。现今，对于一款四核高性能服务器，其采购成本远远高于现今主流的双核服务器，如果双核服务器就能够满足您的需求，同时也能够为将来的3~5年发展预留足够的空间，那么就没必要选择价格昂贵的四核服务器。
综合以上：对于单核/双核/多核综合交叉时代，选购服务器应该把目光放在自身需求上面，以本身应用需求、资金投入为因素，选购最合适的服务器产品。

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