arm云终端和x86云终端有什么不一样吗？arm云终端和x86云终端哪个更好用?

云终端早期也被称为 MININPC 迷你电脑，由于集成电路技术的进步，可以将电脑的尺寸做到非常小，目前体积最小的MINIPC 还有一个成人的巴掌大，主板、CPU、内存、硬盘、各种接口全都具备；目前主要的架构有 ARM 和 X86 两种，X86 不用讲采用的是 i386 （AMD64）指令与普通PC 完全一致，可以直接运行Windows /Linux 等PC  *** 作系统。

ARM 早期主要是为移动设备设计( 比如手机、平板电脑等 )，其功耗更低更节能、成本也更低；ARM 比同频的X86 至不要便宜一半以上价格。但是ARM 并不能直接运行PC桌面系统与应用软件。主要支持定制板的 Linux 或 Android 系统，ARM 架构支持外设接口比较少，特别是非即插即用设备，比如 LPT 、COM 、PS/2 等接口，整体的计算性能也无法与同频PC 相比。

作为云终端，主要的区别在于 ARM 的云终端会内置一个微型的Linux 系统，通电之后linux 系统启动，启动远程桌面客户端通过 远程桌面协议连接 云桌面的服务器，把服务器上虚拟机运行产生的画面传输到终端的显示器上。转发终端上的键盘鼠标等输入 *** 作指令。实际 ARM 云终端在此角色为一个输入输出转发设备，所有的计算工作都是在后端的服务器上进行的。一旦与服务器断开连接云终端就失去了工作能力。

而X86 架构的云终端自带就具备PC 的性能，因此它可以将云端虚拟机的镜像缓存到本地存储中，主要的运算工作可以由前端完成，后端服务器作为支撑，即前后端混合运算。即使与云桌面服务器断开了连接，云终端仍然可以持续工作。并且也能像远程桌面模式一样，从服务端对终端进行统一更新。

X86架构的云终端对服务器配置要求低很多，ARM 云终端平均 50 台需要一台服务器，而X86 架构的云终端平均200 台需要一台服务器，而服务器配置可以更低。

从整体性能性价比上看，X86架构是云终端更好的选择。

机器之心报道

机器之心编辑部

「只需一张 GeForce 显卡，每个学生都可以拥有一台超级计算机，这正是 Alex Krizhevsky、Ilya 和 Hinton 当年训练 AI 模型 AlexNet 的方式。通过搭载在超级计算机中的 GPU，我们现在能让科学家们在 youxian 的一生之中追逐无尽的科学事业，」英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋说道。

4 月 12 日晚，英伟达 GTC 2021 大会在线上开始了。或许是因为长期远程办公不用出门，人们惊讶地看到在自家厨房讲 Keynote 的黄老板居然留了一头摇滚范的长发：

如果你只是对他的黑色皮衣印象深刻，先对比一下 2019、2020 和 2021 的 GTC，老黄气质越来越摇滚。如此气质，黄仁勋今天推出的新产品肯定将会与众不同。

「这是世界第一款为 terabyte 级别计算设计的 CPU，」在 GTC 大会上，黄仁勋祭出了英伟达的首款中央处理器 Grace，其面向超大型 AI 模型的和高性能计算。

英伟达也要做 CPU 了

Grace 使用相对能耗较低的 Arm 核心，但它又可以为训练超大 AI 模型的系统提供 10 倍左右的性能提升。英伟达表示，它是超过一万名工程人员历经几年的研发成果，旨在满足当前世界最先进应用程序的计算需求，其具备的计算性能和吞吐速率是以往任何架构所无法比拟的。

「结合 GPU 和 DPU，Grace 为我们提供了第三种基础计算能力，并具备重新定义数据中心架构，推进 AI 前进的能力，」黄仁勋说道。

Grace 的名字来自于计算机科学家、世界最早一批的程序员，也是最早的女性程序员之一的格蕾丝 · 赫柏（Grace Hopper）。她创造了现代第一个编译器 A-0 系统，以及第一个高级商用计算机程序语言「COBOL」。计算机术语「Debug」（调试）便是她在受到从电脑中驱除蛾子的启发而开始使用的，于是她也被冠以「Debug 之母」的称号。

英伟达的 Grace 芯片利用 Arm 架构的灵活性，是专为加速计算而设计的 CPU 和服务器架构，可用于训练具有超过 1 万亿参数的下一代深度学习预训练模型。在与英伟达的 GPU 结合使用时，整套系统可以提供相比当今基于 x86 CPU 的最新 NVIDIA DGX 快 10 倍的性能。

目前英伟达自家的 DGX，使用的是 AMD 7 纳米制程的 Rome 架构 CPU。

据介绍，Grace 采用了更为先进的 5nm 制程，在内部通信能力上，它使用了英伟达第四代 NVIDIA NVLink，在 CPU 和 GPU 之间提供高达 900 GB/s 的双向带宽，相比之前的产品提升了八倍。Grace 还是第一个通过错误校正代码（ECC）等机制利用 LPDDR5x 内存系统提供服务器级可靠性的 CPU，同时提供 2 倍的内存带宽和高达 10 倍的能源效率。在架构上，它使用下一代 Arm Neoverse 内核，以高能效的设计提供高性能。

基于这款 CPU 和仍未发布的下一代 GPU，瑞士国家超级计算中心、苏黎世联邦理工大学将构建一台名为「阿尔卑斯」的超级计算机，算力 20Exaflops（目前全球第一超算「富岳」的算力约为 0537Exaflops），将实现两天训练一次 GPT-3 模型的能力，比目前基于英伟达 GPU 打造的 Selene 超级计算机快 7 倍。

美国能源部下属的洛斯阿拉莫斯国家实验室也将在 2023 年推出一台基于 Grace 的超级计算机。

GPU+CPU+DPU，三管齐下

「简单说来，目前市场上每年交付的 3000 万台数据中心服务器中，有 1/3 用于运行软件定义的数据中心堆栈，其负载的增长速度远远快于摩尔定律。除非我们找到加速的办法，否则用于运行应用的算力将会越来越少，」黄仁勋说道。「新时代的计算机需要新的芯片、新的系统架构、新的网络、新的软件和工具。」

除了造 CPU 的大新闻以外，英伟达还在一个半小时的 Keynote 里陆续发布了大量重要软硬件产品，覆盖了 AI、 汽车 、机器人、5G、实时图形、云端协作和数据中心等领域的最新进展。英伟达的技术，为我们描绘出了一幅令人神往的未来愿景。

黄仁勋表示，英伟达全新的数据中心路线图已包括 CPU、GPU 和 DPU 三类芯片，而 Grace 和 BlueField 是其中必不可少的关键组成部分。投身 Arm 架构的 CPU，并不意味着英伟达会放弃原有的 x86、Power 等架构，黄仁勋将英伟达重新定义为「三芯片」公司，覆盖 CPU、GPU 和 DPU。

对于未来的发展节奏，黄仁勋表示：「我们的发展将覆盖三个产品线——CPU、GPU 和 DPU，以每两年一次更新的节奏进行，第一年更新 x86，第二年就更新 Arm。」

最后是自动驾驶。「对于 汽车 而言，更高的算力意味着更加智能化，开发者们也能让产品更快迭代。TOPS 就是新的马力，」黄仁勋说道。

英伟达将于 2022 年投产的 NVIDIA 自动驾驶 汽车 计算系统级芯片——NVIDIA DRIVE Orin，旨在成为覆盖自动驾驶和智能车机的 汽车 中央电脑。搭载 Orin 的量产车现在还没法买到，但英伟达已经在为下一代，超过 L5 驾驶能力的计算系统作出计划了。

Atlan 是这家公司为 汽车 行业设计的下一代 SoC，其将采用 Grace 下一代 CPU 和下一代安培架构 GPU，同时也集成数据处理单元 (DPU)。如此一来，Atlan 可以达到每秒超过 1000 万亿次（TOPS）运算次数。如果一切顺利的话，2025 年新生产的车型将会搭载 Atlan 芯片。

与此同时，英伟达还展示了 Hyperion 8 自动驾驶 汽车 平台，业内算力最强的自动驾驶 汽车 模板——搭载了 3 套 Orin 中心计算机。

不知这些更强的芯片和系统，能否应付未来几年里人们对于算力无穷无尽的需求。在 GTC 2021 上，英伟达对于深度学习模型的指数增长图又更新了。「三年间，大规模预训练模型的参数量增加了 3000 倍。我们估计在 2023 年会出现 100 万亿参数的模型。」黄仁勋说道。

英伟达今天发布的一系列产品，让这家公司在几乎所有行业和领域都能为你提供最强大的机器学习算力。在黄仁勋的 Keynote 发表时，这家公司的股票一度突破了 600 美元大关。

「20 年前，这一切都只是科幻小说的情节；10 年前，它们只是梦想；今天，我们正在实现这些愿景。

英伟达每年在 GTC 大会上发布的新产品，已经成为了行业发展的风向。不知在 Grace 推出之后，未来我们的服务器和电脑是否会快速进入 Arm 时代。

ARM和x86是两种CPU架构，x86是英特尔主导的CPU架构，主要是英特尔和AMD两家生产的CPU。
ARM也是一家公司的名称，这家公司不生产CPU，只是做CPU架构设计，然后授权给其他厂商生产CPU，比如高通、三星等做的手机CPU一般都是ARM架构的。

x86的优势是性能强，目前主要应用在个人PC、工作站、服务器等领域，由于移动市场的发展，英特尔也在努力拓展移动终端领域（智能手机、平板电脑），支持的 *** 作系统主要有Windows、Linux、Unix等；
ARM的优势是功耗低，目前主要应用在智能手机、平板电脑等，移动市场促进了ARM的发展，目前也在向服务器领域拓展。支持的 *** 作系统主要是Linux（例如安卓）、Windows（winCE、win8 RT版）等。

总结ARM工控机和x86工控机，由于CPU不同，导致整体硬件平台的不同。
x86工控机性能占优势，跟一般的PC使用系统的 *** 作系统和类似的硬件。加上windows等系统的广泛支持，应用软件也较多，使用灵活。
ARM工控机，支持的 *** 作系统则与一般的PC机不同，通常为winCE、linux，或其他定制的 *** 作系统，应用相对灵活性较差。通常整个工控机都是定制的，通用性不好。但ARM发展较快，未来也许会成为很不错的选择。

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