该如何选择网站服务器?需要注意什么?

该如何选择网站服务器?需要注意什么?,第1张

一、速处理型、海量存储型和低价稳定型。
像企业网站,普通个人网站等要求对存储要求不高,但对安全性和稳定性却是必须要考虑的因素,选择那一类型的网站服务器就需要结合网站的属性和预算以及各方面因素来加以考虑了,再对服务器的各项参数加以对比和分析。从硬件配置来看, *** 作系统、数据库、Web服务器、Web应用软件等的选择问题,要根据网站类型、网站规模、资金预算及站长经验众多因素从站长预备的方案中选出适宜的产品,还有服务器的中央处理器、内存、芯片组、I/O总线、I/O设备、电源、机箱和相关软件,这些应该是站长选择服务器所要关注的指标。
二、服务器的性能稳定性
站长们在日常的网站维护中,可不希望自己购买或者租凭的服务器出现问题,因为服务器属于比较复杂和高负荷运载的机器,服务器的维修通常要比处理一个网站的N多问题困难得多,一点小毛病就会带来一系列的问题,服务器的维护都是以预防为主的,当一出现问题,所造成用户的损失也是不可估量的,因此稳定型强的服务器对站长们是至关重要的。
三、服务器的安全性
选择服务器,安全因素也是站长朋友们必须要考虑的因素,安全系统方面是指服务器维护人员否能24小时进行全方位的机房监控。它主要要考虑两个方面:一是保护服务器机密信息;二是要防止黑客的攻击。
四、服务器的技术服务
服务器的良好服务也是作为服务器的最高宗旨,从服务器商的服务管理体系是否规范,技术实力是否到位,问题处理是否及时,产品使用说明讲解是否详细,IDC服务商的管理运营能力是否以从用户的角度出发,其次看IDC商是不是正规公司,是否拥有这方面的资深认证可以帮助站长朋友们免费备案,还要看IDC服务商背后是否有强大的资源支持等等。∞如果出了问题,不能得到服务商及时可靠的技术支持,将很可能影响到网站的正常运营。
五、服务器的应用指标
以Web服务器为例,如果站长的Web站点网页主要是ASP动态类型的,就不适宜选择Apache服务器系统,因为它对ASP不支持,同样,如果站长的数据库系统是SQL,也不适宜选择Apache,同样是因为它不支持。
六、服务器的内存性能
一款高内存的服务器,往往可以储存海量的信息和具备站长网站日常大量的会话和互动需求,如果条件允许,站长们尽量选择内存稍大点易扩展的服务器,对于日后网站的升级更新,访问量增大等提供支持。
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问题一:给大家说下什么是服务器快照 云服务器的快照就是你在某个时间点做的备份可以随时回滚到这个时间点如果运营商允许,你可以建立多个快照以策万全,不过比较占空间

问题二:快照是什么意思 网页快照,英文名叫Web Cache,网页缓存。搜索引擎在收录网页时,对网页进行备份,存在自己的服务器缓存里,当用户在搜索引擎中点击“网页快照”链接时,搜索引擎将Spider系统当时所抓取并保存的网页内容展现出来,称为“网页快照”。
作用:
互联网上的网页经常发生变化,当被搜索到的网页被删除或死链时,直接点击链接无法查看网页的内容。此时就可以使用网页快照来查看这个网页原始的内容。比如你的某网站上发布了一些文章,该网站已经无法再访问,用户就可以通过在搜索引擎中搜索该文章的关键词,然后以快照形式进行访问将文章内容进行备份 此外,网页快照可以直接从搜索引擎数据库的储存中调出该网页的存档文件,而不实际连接到网页所在的网站,由于是访问搜索引擎的数据库,这种方式比直接访问所在站点更加安全,可以避免网页内嵌的木马、病毒的威胁;读取网页的速度通常也更快

问题三:快照是什么意思 快照
是把目的网页的页面画面照下来,让用户看到大概信息,并没有真正打开该网页
百度快照
百度快照――是百度网站最具魅力和实用价值的好东东。 如果无法打开某个搜索结果,或者打开速度特别慢,该怎么办?“百度快照”能帮您解决问题。每个被收录的网页,在百度上都存有一个纯文本的备份,称为“百度快照”。
大家在上网的时候肯定都遇到过“该页无法显示”(找不到网页的错误信息)。至于网页连接速度缓慢,要十几秒甚至几十秒才能打开更是家常便饭。出现这种情况的原因很多,比如:网站服务器暂时中断或堵塞、网站已经更改链接等等。无法登录网站的确是一个令人十分头痛的问题。百度快照能为您很好的解决这个问题。
百度搜索引擎已先预览各网站,拍下网页的快照,为用户贮存大量应急网页。百度快照功能在百度的服务器上保存了几乎所有网站的大部分页面,使您在不能链接所需网站时,百度为您畅存的网页也可救急。而且通过百度快照寻找资料要比常规链接的速度快得多。因为
+ 百度快照的服务稳定,下载速度极快,您不会再受死链接或网络堵塞的影响。
+ 在快照中,您的关键词均已用不同颜色在网页中标明,一目了然。
+ 点击快照中的关键词,还可以直接跳到它在文中首次出现的位置,使您浏览网页更方便
你搜索的时候,在最后有个中括号里面写着百度快照
点那个就行
快照打开的还是那个网页,不过可以用颜色标出你搜索的内容
百度速度较快,您可以通过“快照”快速浏览页面内容。 不过,百度只保留文本内容,所以,那些、音乐等非文本信息,快照页面还是直接从原网页调用。
如果您无法连接原网页,那么快照上的等非文本内容,会无法显示。如果无法打开某个搜索结果,或者打开速度特别慢,该怎么办?“百度快照”能帮您解决问题。每个被收录的网页,在百度上都存有一个纯文本的备份,称为“百度快照”。百度速度较快,您可以通过“快照”快速浏览页面内容。 不过,百度只保留文本内容,所以,那些、音乐等非文本信息,快照页面还是直接从原网页调用。如果您无法连接原网页,那么快照上的等非文本内容,会无法显示。
Google 在访问网站时,会将看过的网页复制一份网页快照,以备在找不到原来的网页时使用。单击“网页快照”时,您将看到 Google 将该网页编入索引时的页面。Google 依据这些快照来分析网页是否符合您的需求。
在显示网页快照时,其顶部有一个标题,用来提醒您这不是实际的网页。符合搜索条件的词语在网页快照上突出显示,便于您快速查找所需的相关资料。
尚未编入索引的网站没有“网页快照”,另外,如果网站的所有者要求 Google 删除其快照,这些网站也没有“网页快照”。

问题四:阿里云服务器的 回滚磁盘什么意思创建自定义镜像快照什么意思 回滚是删除由一个或多个部分完成的事务执行的更新。为保证应用程序、数据库或系统错误后还原数据库的完整性,需要使用回滚。
阿里云的自定义镜像是针对有效运行云服务器的用户,通过已创建的自定义镜像,帮助您一次性开通多台已完全拷贝相同 *** 作系统及环境数据等的云服务器,以便满足您d性扩容的业务需求。
而快照是对某一当前时刻的系统盘或数据盘中的系统或数据,进行完全拷贝,以便在用户数据错误或丢失状态下,进行数据回滚到最近一次快照的数据状态。

问题五:屏幕快照是什么意思 截屏的意思。

问题六:百度快照是什么意思 就是百度后台的网页缓存,如果当前那个网站无法正常打开,可以尝试使用百度快照。

问题七:什么是网页快照功能,有什么用呢? 为什么我们只要在搜索引擎的搜索框内输入想要查询的关键词,搜索引擎就会立即在广阔无垠的因特网上,把包含关键词所有网页一网打尽,呈现在我们的面前。 如果您了解了搜索引擎的工作原理,就不会这样认为了。每一张网页上都有很多超链接,链接到另外一些网页上,而这些网页上依然有很多超链接,又可以链接到另另外一些网页上…… 按照这个方法,您最后发现,几乎所有因特网上的网页都被链接在一起了。其实这就是搜索引擎的工作原理,搜索引擎用这样顺藤摸瓜的办法找到所有能找到的网页,事实上,这表面上看起来有些愚蠢,不过搜索引擎确实是用这种手段混饭吃的。 更令人气愤的是,搜索引擎每找到一张网页,都要复制下来,放入自己的腰包,到最后,它把因特网上几乎所有的网页都收罗到腰包中了。这个腰包就是搜索引擎的网页数据库,这个数据库中包含了所有被复制下来的首页。 搜索引擎中的老大哥Google,它的名字就来自于数学中的一个几乎不可超越的数:google,这个数是10的100次方,从名字就可以看出Google搜索引擎的胃口是多么的贪婪,在它的网页数据库中禁锢了四亿多张网页(这是它自己说的),这四亿张网页就是它在因特网上复制下来的,这每一张被复制下来的网页叫做一张 网页快照 。 当用户使用搜索引擎在因特网上搜索网页时,那其实就在搜索引擎的网页数据库中搜索,用户误认为搜索引擎一下子就在因特网上找到了包含关键词的网页。 因特网上的网页并不是一成不变的,而是不断增加、删除、改动。因此,搜索引擎网页数据库中的网页也需要及时更新,既把因特网上网页重新复制一遍,如果你在你的网站上删除一张网页,那么搜索引擎数据库中的复制品-网页快照并不会立刻被删除,而是要过一段才会被删除。但是,Google的网页快照是标示快照存档时间的,那么,在这个时间点上,该网页肯定还存在。举例:2008年7月20日打开一个Google的网页快照,而这张快照上显示是Google在7月10日搜索并存档的。什么意思?这表示:2008年7月20日,这个网页或许已被删除或更新,但是,2008年7月10日,当Google对该网页复制存档的时候,该网页是确实存在的。 搜索引擎还试图收集一切能够找到的URL ,还把包含相同关键词的网页进行排队,纯商业化的搜索引擎采用纯商业原则,还有按点击率给网页排位,这样保证了用户的搜索效率达到最高。 搜索引擎只是一个工具,熟练的驾驶它,可以在因特网中找到十分丰富的资源 目前网页快照最人性化的是“百度”,“百度快照”拥有google快照的全部功能外,还增加的关键字定位功能,为用户提供更加快速、高效关键词搜索方式,在方便程度上来讲“百度快照”大大超越了同类其他搜索引擎。 baikebaidu/view/522994
希望采纳

问题八:百度快照是什么意思? 百度快照――是百度网站最具魅力和实用价值的好东东。
大家在上网的时候肯定都遇到过“该页无法显示”(找不到网页的错误信息)。至于网页连接速度缓慢,要十几秒甚至几十秒才能打开更是家常便饭。出现这种情况的原因很多,比如:网站服务器暂时中断或堵塞、网站已经更改链接等等。无法登录网站的确是一个令人十分头痛的问题。百度快照能为您很好的解决这个问题。
百度搜索引擎已先预览各网站,拍下网页的快照,为用户贮存大量应急网页。百度快照功能在百度的服务器上保存了几乎所有网站的大部分页面,使您在不能链接所需网站时,百度为您暂存的网页也可救急。而且通过百度快照寻找资料要比常规链接的速度快得多。因为
+ 百度快照的服务稳定,下载速度极快,您不会再受死链接或网络堵塞的影响。
+ 在快照中,您的关键词均已用不同颜色在网页中标明,一目了然。
+ 点击快照中的关键词,还可以直接跳到它在文中首次出现的位置,使您浏览网页更方便
你搜索的时候,在最后有个中括号里面写着百度快照 畅点那个就行

1、首选要明白自己的IP地址是由宽带运营商提供的固定IP地址。

2、这个IP地址就像门牌号地址一样,这样才能正常的就行网络互通数据传输和信息交换。

3、因为业务以及工作或者游戏同IP地址很多限制,所以我们需要无限的切换不同城市的ip地址。

4、首选我们需要一个领导者ip代理软件,直接百度一下领导者IP代理官网进入官方网站下载正版的软件即可。

5、打开软件后我们可以清晰的看到软件里面有全国各地现有的ip地址,根据自己的需求连接自己需要的IP,然后自己电脑或者手机的IP就改变了。

您好楼主希望对您有帮助高并发对后台开发同学来说,既熟悉又陌生。熟悉是因为面试和工作经常会提及它。陌生的原由是服务器因高并发导致出现各位问题的情况少之又少。同时,想收获这方面的经验也是摸着石头过河,需要大量学习理论知识,再去探索。

如果是客户端开发的同学,字典中是没有“高并发”这个名词。这验证一句老话,隔行如隔山。客户端开发,特别是手机应用开发,更多地是考虑如何优化应用的性能,降低App的卡顿率

在这个“云”的时代,提高分布式系统并发能力的方式,方法论上主要有两种:垂直扩展(ScaleUp)与水平扩展(ScaleOut)。

1)垂直扩展

提升单机处理能力。垂直扩展的方式又有两种:

增强单机硬件性能,例如:增加CPU核数如32核,升级更好的网卡如万兆,升级更好的硬盘如SSD,扩充硬盘容量如2T,扩充系统内存如128G;

提升单机架构性能,例如:使用Cache来减少I/O次数,使用异步来增加单服务吞吐量,使用无锁数据结构来减少响应时间;

2)水平扩展

只要增加服务器数量,就能线性扩充系统性能。虚拟化技术的出现,让水平扩展变得轻松且简单。现在的云主机几乎是虚拟主机,而不是物理主机。这样的话,线性扩充也就是分分钟的事,前提是要有足够的物理主机支撑。

Web框架层

Web框架层就是我们开发出来的DjangoWeb应用程序。它负责处理>

WSGI层

WSGI不是用于与程序交互的API,也不是真实的代码,WSGI只是一种接口。它只适用于Python语言,其全称为WebServerGatewayInterface。其定义了web服务器和web应用之间的接口规范。

Web服务器层

Web服务层作用是主要是接收>

特别是Nginx,它的出现是为了解决C10K问题。Nginx依靠异步事件驱动架构来帮助其处理大量的并发会话,由于其对资源的轻量利用和伸缩自如的特性,它成为了广受欢迎的web服务器。

Django框架注重的数据交互。所以考虑的问题是Django适不适合于高并发的场景。

它是一个经过大型网站规模验证的框架。Instagram支撑上亿日活,所以Django能适用于高并发场景。所以不是想着Django框架能支撑到多大的并发量,而是我们想要抗住很大的并发量,怎么优化现有框架。总之这个问题不是这么简单的活到老学到老多看看技术类书籍结合自己的能力在进行改进

任何领域,革命性的碾压式推陈出新并不是没有,但是概率极低,人们普遍的狂妄在于,总是认为自己所置身的环境正在发生着某种碾压式的变革,但其实,最终大概率不过是一场平庸。

作者 | dog250

责编 | 刘静

出品 | CSDN博客

但凡懂Linux内核的,都知道Linux内核的CFS进程调度算法,无论是从2623将其初引入时的论文,还是各类源码分析,文章,以及Linux内核专门的图书,都给人这样一种感觉,即 CFS调度器是革命性的,它将彻底改变进程调度算法。 预期中,人们期待它会带来令人惊艳的效果。

然而这是错觉。

人们希望CFS速胜,但是分析来分析去, 却只是在某些方面比O(1)调度器稍微好一点点 。甚至在某些方面比不上古老的44BSD调度器。可是人们却依然对其趋之若鹜,特别是源码分析,汗牛塞屋!

为什么CFS对别的调度算法没有带来碾压的效果呢?

首先,在真实世界,碾压是不存在的,人与人,事与事既然被放在了同一个重量级梯队比较,其之间的差别没有想象的那么大,根本就不在谁碾压谁。不能被小说电视剧蒙蔽了,此外,徐晓冬大摆拳暴打雷雷也不算数,因为他们本就不是一个梯队。

任何领域,革命性的碾压式推陈出新并不是没有,但是概率极低,人们普遍的狂妄在于,总是认为自己所置身的环境正在发生着某种碾压式的变革,但其实,最终大概率不过是一场平庸。

最终就出现了角力,僵持。

其次,我们应该看到,CFS调度器声称它会给交互式进程带来福音,在这方面CFS确实比O(1)做得好,但是惊艳的效果来自于粉丝的认同。Linux系统交互进程本来就不多,Linux更多地被装在服务器,而在服务器看来,吞吐是要比交互响应更加重要的。

那么以交互为主的Android系统呢?我们知道,Android也是采用了CFS调度器,也有一些事BFS,为什么同样没有带来惊艳的效果呢?

我承认,2008年前后出现CFS时还没有Android,等到Android出现时,其采用的Linux内核已经默认了CFS调度器,我们看下Android版本,Linux内核版本以及发行时间的关系:

Linux内核在2623就采用了CFS调度器。所以一个原因就是没有比较。Android系统上,CFS没有机会和O(1)做比较。

另外,即便回移一个O(1)调度器到Android系统去和CFS做AB,在我看来,CFS同样不会惊艳,原因很简单,Android系统几乎都是交互进程,却前台进程永远只有一个,你几乎感受不到进程的切换卡顿,换句话说,即便CFS对待交互式进程比O(1)好太多,你也感受不到,因为对于手机,平板而言,你切换 APP 的时间远远大于进程切换的时间粒度。

那么,CFS到底好在哪里?

简单点说,CFS的意义在于, 在一个混杂着大量计算型进程和IO交互进程的系统中,CFS调度器对待IO交互进程要比O(1)调度器更加友善和公平 。理解这一点至关重要。

其实,CFS调度器的理念非常古老,就说在业界,CFS的思想早就被应用在了磁盘IO调度,数据包调度等领域,甚至最最古老的SRV3以及43BSD UNIX系统的进程调度中早就有了CFS的身影,可以说,Linux只是 使用CFS调度器 ,而不是 设计了CFS调度器

就以43BSD调度器为例,我们看一下其调度原理。

43BSD采用了1秒抢占制,每间隔1秒,会对整个系统进程进行优先级排序,然后找到优先级最高的投入运行,非常简单的一个思想,现在看看它是如何计算优先级的。

首先,每一个进程j均拥有一个CPU滴答的度量值Cj,每一个时钟滴答,当前在运行的进程的CPU度量值C会递增:

当一个1秒的时间区间ii过去之后,Cj被重置,该进程jj的优先级采用下面的公式计算:

可以计算,在一个足够长的时间段内,两个进程运行的总时间比例,将和它们的Base_PrioBase_Prio优先级的比例相等。

43BSD的优先级公平调度是CPU滴答驱动的。

现在看Linux的CFS,CFS采用随时抢占制。每一个进程j均携带一个 虚拟时钟VCj ,每一个时钟滴答,当前进程k的VCk会重新计算,同时调度器选择VC最小的进程运行,计算方法非常简单:

可见, Linux的CFS简直就是43BSD进程调度的自驱无级变速版本!

如果你想了解CFS的精髓,上面的就是了。换成语言描述,CFS的精髓就是 “ n个进程的系统,任意长的时间周期TT,每一个进程运行T/n的时间!

当然,在现实和实现中,会有80%的代码处理20%的剩余问题,比如如何奖励睡眠太久的进程等等,但是这些都不是精髓。

综上,我们总结了:

所以无论从概念还是从效果,Linux CFS调度器均没有带来令人眼前一亮的哇塞效果。但是还缺点什么。嗯,技术上的解释。

分析和解释任何一个机制之前,必然要先问,这个机制的目标是什么,它要解决什么问题,这样才有意义。而不能仅仅是明白了它是怎么工作的。

那么Linux CFS调度器被采用,它的目标是解决什么问题的呢?它肯定是针对O(1)算法的一个问题而被引入并取代O(1),该问题也许并非什么臭名昭著,但是确实是一枚钉子,必须拔除。

O(1)调度器的本质问题在于 进程的优先级和进程可运行的时间片进行了强映射!

也就是说,给定一个进程优先级,就会计算出一个时间片与之对应,我们忽略奖惩相关的动态优先级,看一下原始O(1)算法中一个进程时间片的计算:

直观点显示:

针对上述问题,26内核的O(1)O(1)引入了双斜率来解决:

直观图示如下:

貌似问题解决了,但是如果单单揪住上图的某一个优先级子区间来看,还是会有问题,这就是相对优先级的问题。我们看到,高优先级的时间片是缓慢增减的,而低优先级的时间片却是陡然增减,同样都是相差同样优先级的进程,其优先级分布影响了它们的时间片分配。

本来是治瘸子,结果腿好了,但是胳臂坏了。

本质上来讲,这都源自于下面两个原因:

固定的优先级映射到固定的时间片。

相对优先级和绝对优先级混杂。

那么这个问题如何解决?

优先级和时间片本来就是两个概念,二者中间还得有个变量沟通才可以。优先级高只是说明该进程能运行的久一些,但是到底久多少,并不是仅仅优先级就能决定的,还要综合考虑,换句话距离来说,如果只有一个进程,那么即便它优先级再低,它也可以永久运行,如果系统中有很多的进程,即便再高优先级的进程也要让出一些时间给其它进程。

所以,考虑到系统中总体的进程情况,将优先级转换为权重,将时间片转换为份额,CFS就是了。最终的坐标系应该是 权重占比/时间片 坐标系而不是 权重(或者优先级)/时间片 。应该是这个平滑的样子:

看来,Linux CFS只是为了解决O(1)O(1)中一个 “静态优先级/时间片映射” 问题的,那么可想而知,它又能带来什么惊艳效果呢?这里还有个“但是”,这个O(1)O(1)调度器的问题其实在计算密集型的守护进程看来,并不是问题,反而是好事,毕竟高优先级进程可以 无条件持续运行很久而不切换 。这对于吞吐率的提高,cache利用都是有好处的。无非也就侵扰了交互进程呗,又有何妨。

当然,使用调优CFS的时候,难免也要遇到IO睡眠奖惩等剩余的事情去设计一些trick算法,这破费精力。

对了,还要设置你的内核为HZ1000哦,这样更能体现CFS的平滑性,就像它宣称的那样。我难以想象,出了Ubuntu,Suse等花哨的桌面发行版之外,还有哪个Linux需要打开HZ1000,服务器用HZ250不挺好吗?

关于调度的话题基本就说完了,但是在进入下一步固有的喷子环节之前,还有两点要强调:

在CPU核数越来越多的时代,人们更应该关心 把进程调度到哪里CPU核上 而不是 某个CPU核要运行哪个进程

单核时代一路走过来的Linux,发展迅猛,这无可厚非,但是成就一个 *** 作系统内核的并不单单是技术,还有别的。这些当然程序员们很不爱听,程序员最烦非技术方面的东西了,程序员跟谁都比写代码,程序员特别喜欢喷领导不会写代码云云。

Linux在纯技术方面并不优秀,Linux总体上优秀的原因是因为有一群非代码不明志的程序员在让它变得越来越优秀,另一方面还要归功于开源和社区。Linux的学习门槛极低,如果一个公司能不费吹灰之力招聘到一个Linux程序员的话,那它干嘛还要费劲九牛二虎之力去招聘什么高端的BSD程序员呢?最终的结果就是,Linux用的人极多,想换也换不掉了。

但无论如何也没法弥补Linux内核上的一些原则性错误。

Linux内核还是以原始的主线为base,以讲Linux内核的书为例,经典的Robert Love的《Linux内核设计与实现》,以及《深入理解Linux内核》,在讲进程调度的时候,关于多核负载均衡的笔墨都是少之又少甚至没有,如此经典的著作把很多同好引向了那万劫不复的代码深渊。于是乎,铺天盖地的CFS源码分析纷至沓来。

但其实,抛开这么一个再普通不过的Linux内核,现代 *** 作系统进入了多核时代,其核心正是在cache利用上的革新,带来的转变就是进程调度和内存管理的革新。review一下Linux内核源码,这些改变早就已经表现了出来。

可悲的是,关于Linux内核的经典书籍却再也没有更新,所有的从传统学校出来的喜欢看书学习的,依然是抱着10年前的大部头在啃。

>什么是服务器
服务器是计算机的一种,它是网络上一种为客户端计算机提供各种服务的高性能的计算机,它在网络 *** 作系统的控制下,将与其相连的硬盘、磁带、打印机、Modem及各种专用通讯设备提供给网络上的客户站点共享,也能为网络用户提供集中计算、信息发表及数据管理等服务。它的高性能主要体现在高速度的运算能力、长时间的可靠运行、强大的外部数据吞吐能力等方面。
目前,按照体系架构来区分,服务器主要分为两类:ISC(精简指令集)架构服务器:这是使用RISC芯片并且主要采用UNIX *** 作系统的服务器,如Sun公司的SPARC、HP公司的PA-RISC、DEC的Alpha芯片、SGI公司的MIPS等。
IA架构服务器:又称CISC(复杂指令集)架构服务器,即通常所讲的PC服务器,它是基于PC机体系结构,使用Intel或与其兼容的处理器芯片的服务器,如联想的万全系列、HP的Netserver系列服务器等。
从当前的网络发展状况看,以“小、巧、稳”为特点的IA架构的PC服务器得到了更为广泛的应用。
服务器是一种高性能计算机,作为网络的节点,存储、处理网络上80%的数据、信息,因此也被称为网络的灵魂。做一个形象的比喻:服务器就像是邮局的交换机,而微机、笔记本、PDA、手机等固定或移动的网络终端,就如散落在家庭、各种办公场所、公共场所等处的电话机。我们与外界日常的生活、工作中的电话交流、沟通,必须经过交换机,才能到达目标电话;同样如此,网络终端设备如家庭、企业中的微机上网,获取资讯,与外界沟通、娱乐等,也必须经过服务器,因此也可以说是服务器在“组织”和“领导”这些设备。
服务器的构成与微机基本相似,有处理器、硬盘、内存、系统总线等,它们是针对具体的网络应用特别制定的,因而服务器与微机在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面存在差异很大。尤其是随着信息技术的进步,网络的作用越来越明显,对自己信息系统的数据处理能力、安全性等的要求也越来越高,如果您在进行电子商务的过程中被黑客窃走密码、损失关键商业数据;如果您在自动取款机上不能正常的存取,您应该考虑在这些设备系统的幕后指挥者————服务器,而不是埋怨工作人员的素质和其他客观条件的限制。
服务器技术之EMP技术
目前服务器的技术热点主要有:IRISC与CISC技术、处理器技术、多处理器技术(AMP技术、SMP技术、MPP技术、COMA技术、集群技术和NUMA技术)、SCSI接口技术、智能I/O技术、容错技术、磁盘阵列技术、热插拔技术、双机热备份。
服务器在网络中承担传输和处理大量数据的任务,要具备高可伸缩性、高可靠性、高可用性和高可管理性。IA-64体系将带动服务器技术特性的提高,如高性能CPU、多处理器技术、总线和内存技术、容错技术、群集技术、硬件管理接口、均衡服务器平台技术等。
EMP(Emergency Management Port)技术
EMP(Emergency Management Port)技术也是一种远程管理技术,利用EMP技术可以在客户端通过电话线或电缆直接连接到服务器,来对服务器实施异地 *** 作,如关闭 *** 作系统、启动电源、关闭电源、捕捉服务器屏幕、配置服务器BIOS等 *** 作,是一种很好的实现快速服务和节省维护费用的技术手段。 应用ISC和EMP两种技术可以实现对服务器进行远程监控管理。
服务器技术之RAID冗余磁盘阵列技术
目前服务器的技术热点主要有:IRISC与CISC技术、处理器技术、多处理器技术(AMP技术、SMP技术、MPP技术、COMA技术、集群技术和NUMA技术)、SCSI接口技术、智能I/O技术、容错技术、磁盘阵列技术、热插拔技术、双机热备份。
服务器在网络中承担传输和处理大量数据的任务,要具备高可伸缩性、高可靠性、高可用性和高可管理性。IA-64体系将带动服务器技术特性的提高,如高性能CPU、多处理器技术、总线和内存技术、容错技术、群集技术、硬件管理接口、均衡服务器平台技术等。
RAID(Redundant Array of Independent Disks)冗余磁盘阵列技术
RAID技术是一种工业标准,各厂商对RAID级别的定义也不尽相同。目前对RAID级别的定义可以获得业界广泛认同的有4种,RAID 0、RAID 1、RAID 0+1和RAID 5。
RAID 0是无数据冗余的存储空间条带化,具有成本低、读写性能极高、存储空间利用率高等特点,适用于Video/Audio信号存储、临时文件的转储等对速度要求极其严格的特殊应用。但由于没有数据冗余,其安全性大大降低,构成阵列的任何一块硬盘的损坏都将带来灾难性的数据损失。所以,若在RAID 0中配置4块以上的硬盘,对于一般应用来说是不明智的。
RAID 1是两块硬盘数据完全镜像,安全性好,技术简单,管理方便,读写性能均好。但它无法扩展(单块硬盘容量),数据空间浪费大,严格意义上说,不应称之为"阵列"。
RAID 0+1综合了RAID 0和RAID 1的特点,独立磁盘配置成RAID 0,两套完整的RAID 0互相镜像。它的读写性能出色,安全性高,但构建阵列的成本投入大,数据空间利用率低,不能称之为经济高效的方案。
负载均衡技术概览
当前,无论在企业网、园区网还是在广域网如Internet上,业务量的发展都超出了过去最乐观的估计,上网热潮风起云涌,新的应用层出不穷,即使按照当时最优配置建设的网络,也很快会感到吃不消。尤其是各个网络的核心部分,其数据流量和计算强度之大,使得单一设备根本无法承担,而如何在完成同样功能的多个网络设备之间实现合理的业务量分配,使之不致于出现一台设备过忙、而别的设备却未充分发挥处理能力的情况,就成了一个问题,负载均衡机制也因此应运而生。
负载均衡建立在现有网络结构之上,它提供了一种廉价有效的方法扩展服务器带宽和增加吞吐量,加强网络数据处理能力,提高网络的灵活性和可用性。它主要完成以下任务:解决网络拥塞问题,服务就近提供,实现地理位置无关性 ;为用户提供更好的访问质量;提高服务器响应速度;提高服务器及其他资源的利用效率;避免了网络关键部位出现单点失效。
对一个网络的负载均衡应用,可以从网络的不同层次入手,具体情况要看对网络瓶颈所在之处的具体分析,大体上不外乎从传输链路聚合、采用更高层网络交换技术和设置服务器集群策略三个角度实现。
■传输链路聚合
为了支持与日俱增的高带宽应用,越来越多的PC机使用更加快速的链路连入网络。而网络中的业务量分布是不平衡的,核心高、边缘低,关键部门高、一般部门低。伴随计算机处理能力的大幅度提高,人们对多工作组局域网的处理能力有了更高的要求。当企业内部对高带宽应用需求不断增大时(例如Web访问、文档传输及内部网连接),局域网核心部位的数据接口将产生瓶颈问题,瓶颈延长了客户应用请求的响应时间。并且局域网具有分散特性,网络本身并没有针对服务器的保护措施,一个无意的动作(像一脚踢掉网线的插头)就会让服务器与网络断开。
通常,解决瓶颈问题采用的对策是提高服务器链路的容量,使其超出目前的需求。例如可以由快速以太网升级到千兆以太网。对于大型企业来说,采用升级技术是一种长远的、有前景的解决方案。然而对于许多企业,当需求还没有大到非得花费大量的金钱和时间进行升级时,使用升级技术就显得大材小用了。在这种情况下,链路聚合技术为消除传输链路上的瓶颈与不安全因素提供了成本低廉的解决方案,
链路聚合技术,将多个线路的传输容量融合成一个单一的逻辑连接。当原有的线路满足不了需求,而单一线路的升级又太昂贵或难以实现时,就要采用多线路的解决方案了。目前有4种链路聚合技术可以将多条线路“捆绑”起来。同步IMUX系统工作在T1/E1的比特层,利用多个同步的DS1信道传输数据,来实现负载均衡。IMA是另外一种多线路的反向多路复用技术,工作在信元级,能够运行在使用ATM路由器的平台上。用路由器来实现多线路是一种流行的链路聚合技术,路由器可以根据已知的目的地址的缓冲(cache)大小,将分组分配给各个平行的链路,也可以采用循环分配的方法来向线路分发分组。多重链路PPP,又称MP或MLP,是应用于使用PPP封装数据链路的路由器负载平衡技术。MP可以将大的PPP数据包分解成小的数据段,再将其分发给平行的多个线路,还可以根据当前的链路利用率来动态地分配拨号线路。这样做尽管速度很慢,因为数据包分段和附加的缓冲都增加时延,但可以在低速的线路上运行得很好。
链路聚合系统增加了网络的复杂性,但也提高了网络的可靠性,使人们可以在服务器等关键LAN段的线路上采用冗余路由。对于IP系统,可以考虑采用VRRP(虚拟路由冗余协议)。VRRP可以生成一个虚拟缺省的网关地址,当主路由器无法接通时,备用路由器就会采用这个地址,使LAN通信得以继续。总之,当主要线路的性能必需提高而单条线路的升级又不可行时,可以采用链路聚合技术。
更高层交换
大型的网络一般都是由大量专用技术设备组成的,如包括防火墙、路由器、第2层/3层交换机、负载均衡设备、缓冲服务器和Web服务器等。如何将这些技术设备有机地组合在一起,是一个直接影响到网络性能的关键性问题。现在许多交换机提供第四层交换功能,可以将一个外部IP地址映射为多个内部IP地址,对每次TCP连接请求动态使用其中一个内部地址,达到负载均衡的目的。有的协议内部支持与负载均衡相关的功能,例如>

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