2、总体：是根据研究目的确定同质的所有观察单位某种变量的集合。
3、变异：同一性质的事物，其观察值（变量值）之间的差异。
4、抽样研究：从所研究的总体中随机抽取一部分有代表性的样本进行研究，用样本指标推论总体，最终达到了解总体的目的。这种用样本指标推论总体参数的方法称为抽样研究。
5、统计描述：用统计图表或计算统计指标的方法表达一个特定群体的某种现象或特征。
6、统计推断：根据样本资料的特性对总体的特性作估计或推论的方法称统计推断，常用方法是参数估计和假设检验。
7、概率：是指某事件出现可能性大小的度量，以符号P表示。
8、医学参考值范围：参考值范围又称正常值范围。医学上常把包括绝大多数人某项指标的数值范围称为该指标的参考值范围。
9、正态分布规律：实际工作中，经常需要了解正态曲线下横轴上的一定区域的面积占总面积的百分数，用以估计该区间的观察例数占总例数的百分数，或变量值落在该区间的频数或概率。
10、可比性：是指对研究结果有影响的非处理因素在各处理组之间尽可能相 同或相近。
11、动态数列：是一系列按时间顺序排列起来的统计指标，包括绝对数、相对数或平均数，用以说明事物在时间上的变化和发展趋势。
12、抽样误差：在同一总体中随机抽取样本含量相同的若干样本时，样本指标之间的差异以及样本指标与总体指标的差异。
13、标准误：表示样本均数间变异程度。
14、率的抽样误差：抽样过程中产生的同一总体中均数之间的差异称为均数的抽样误差，率之间的差异称为率的抽样误差。
15、参数估计：是指用样本指标（称为统计量）估计总体指标（称为参数）。
16、可信区间：总体参数的所在范围通常称为参数的可信区间或置信区间，即该区间以一定的概率（如95%或99%）包含总体参数。
17、I型错误：拒绝了实际撒谎能够成立的H0，这类“弃真”的错误称为I型错误。
18、II型错误：接受了实际撒谎能够不成立的H0，这类“存伪”的错误称为II型错误。
19、检验效能：1-b称为检验效能又称为把握度。它的含义是：当两总体确实有差别时，按规定的检验水准a，能够发现两总体间差别的能力。
20、四格表资料：两个样本率的资料又称为四格表资料，在四格表资料中两个样本的实际发生频数和实际未发生频数为基本数据，其他数据均可由这四个基本数据推算出来。
21、列联表资料：对同一样本资料按其两个无序分类变量（行变量和列变量）归纳成双向交叉排列的统计表，其行变量可分为R类，列变量可分为C类，这种表称为RC列联表。
22、参数检验：是一种要求样本来自总体分布型是已知的（如正态分布），在这种假设的基础上，对总体参数（如总体均数）进行统计推断的假设检验。
23、非参数检验：是一种不依赖总体分布类型，也不对总体参数（如总体均数）进行统计推断的假设检验。
24、秩次：即通常意义上的序号，实际上就是将观察值按顺序由小到大排列，并用序号代替了变量值本身。
25、直线相关系数：它是说明具有直线关系的两个变量间，相关关系的密切程度与相关方向的统计指标。相关系数没有单位，取值范围是-1〈=r〈=1，r的绝对值越大表明两变量的关系越密切。
26、完全负相关：这是一种极为特殊的负相关关系，从散点图上可以看出，由x与y构成的散点完全分布在一条直线上，x增加，y相应减少，算得的相关系数r=-1。
27、正相关：它是说明具有直线关系的两个变量间，存在有正的相关方向，即当x增加时，y有相应增大的趋势，所算得的相关系数r为正值。
28、等级相关：是对等级数据作相关分析，它又称为秩相关，是一种非参数统计方法。
29、评价：是通过对某些标准来判断观测结果，并赋予这种结果以一定的意义和价值的过程。
30、综合评价：是指人们根据不同的评价目的，选择相应的评价形式，据此选择多个因素或指标，并通过一定的数学模型，将多个评价因素或指标转化为能反映评价对象总体特征的信息。
31、优序法：为了比较某几个事物或方案的优劣，在选定各项评价指标后，将待评价的对象或方案就各项评价指标的测量值大小分别排列，并分别对各序号（等级）以相应的评分值即优序数，然后综合诸评价指标，分别计算评价对象的总赋优序数，并按总赋优序大小评定其优顺序的方法即优序法。
32、Topsis：Topsis法常用于系统工程中有限方案多目标决策分析，此外，也可用于效益评价、卫生决策和卫生事业管理等多领域。
33、根本死因：WHO规定，根本死因是指：“（a）引起直接导致死亡的一系列病态事件的那些疾病或损伤，或者（b）造成致命损伤的事故或暴力的情况。”
34、卫生服务需要：是指人们因疾病影响健康，引起人体正常活动的障碍，实际应当接受各种卫生服务的需要（如预防保健、治疗、康复）。
35、卫生服务调查统计：是卫生统计的主要内容之一，卫生服务调查统计是从卫生服务资料的设计、收集、整理、分析的角度，来阐述卫生服务研究的特点、研究方法和注意事项，以便使卫生服务研究服务更具有科学性。
36、卫生服务调查：是指对卫生服务状况、人群健康的危险因素、人群卫生服务的需求和利用、卫生服务资源的分配和利用所进行的一种社会调查。
37、统计表：是以表格的形式列出统计指标，它是对资料进行统计描述时的一种常用手段。
38、统计图：是以各种几何图形（如点、线、面或立体）显示数据的大小、升降、分布以及关系等，它也是对资料进行统计描述时的一种常用手段。
39、均数的抽样误差：统计学上，对于抽样过程中产生的同一总体中均数之间的差异称为均数的抽样误差。
统计学概述
统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。
统计学主要又分为描述统计学和推断统计学。给定一组数据，统计学可以摘要并且描述这份数据，这个用法称作为描述统计学。另外，观察者以数据的形态建立出一个用以解释其随机性和不确定性的数学模型，以之来推论研究中的步骤及母体，这种用法被称做推论统计学。这两种用法都可以被称作为应用统计学。另外也有一个叫做数理统计学的学科专门用来讨论这门科目背后的理论基础。
[编辑本段]统计学的发展历程
统计学的英文statistics最早是源于现代拉丁文statisticum collegium (国会)以及意大利文 statista (国民或政治家)。 德文Statistik，最早是由Gottfried Achenwall(1749)所使用，代表对国家的资料进行分析的学问，也就是“研究国家的科学”。在十九世纪统计学在广泛的数据以及资料中探究其意义，并且由John Sinclair引进到英语世界。
统计学是一门很古老的科学，一般认为其学理研究始于古希腊的亚里斯多德时代，迄今已有两千三百多年的历史。它起源于研究社会经济问题，在两千多年的发展过程中，统计学至少经历了“城邦政情”，“政治算数”和“统计分析科学”三个发展阶段。所谓“数理统计”并非独立于统计学的新学科，确切地说它是统计学在第三个发展阶段所形成的所有收集和分析数据的新方法的一个综合性名词。概率论是数理统计方法的理论基础，但是它不属于统计学的范畴，而属于数学的范畴。
统计学的发展过程的三个阶段
第一阶段称之为“城邦政情”(Matters of state)阶段
“城邦政情”阶段始于古希腊的亚里斯多德撰写“城邦政情”或“城邦纪要”。他一共撰写了一百五十馀种纪要，其内容包括各城邦的历史，行政，科学，艺术，人口，资源和财富等社会和经济情况的比较，分析，具有社会科学特点。“城邦政情”式的统计研究延续了一两千年，直至十七世纪中叶才逐渐被“政治算数”这个名词所替代，并且很快被演化为“统计学”(Statistics)。统计学依然保留了城邦(state)这个词根。
第二阶段称之为“政治算数”(Politcal arthmetic)阶段
与“城邦政情”阶段没有很明显的分界点，本质的差别也不大。
“政治算数”的特点是统计方法与数学计算和推理方法开始结合。分析社会经济问题的方式更加注重运用定量分析方法。
1690年英国威廉·配弟出版 (政治算数)一书作为这个阶段的起始标志
威廉·配弟用数字，重量和尺度将社会经济现象数量化的方法是近代统计学的重要特征。因此，威廉？配弟的(政治算数)被后来的学者评价为近代统计学的来源，威廉？配弟本人也被评价为近代统计学之父。
配弟在书中使用的数字有三类：
第一类是对社会经济现象进行统计调查和经验观察得到的数字因为受历史条件的限制，书中通过严格的统计调查得到的数据少，根据经验得出的数字多；
第二类是运用某种数学方法推算出来的数字。其推算方法可分为三种：
“(1)以已知数或已知量为基础，循著某种具体关系进行推算的方法；
(2)通过运用数字的理论性推理来进行推算的方法；
(3)以平均数为基础进行推算的方法”；
第三类是为了进行理论性推理而采用的例示性的数字配弟把这种运用数字和符号进行的推理称之为“代数的算法”。从配弟使用数据的方法看，“政治算数”阶段的统计学已经比较明显地体现了“收集和分析数据的科学和艺术”特点，统计实证方法和理论分析方法浑然一体，这种方法即使是现代统计学也依然继承。
第三阶段称之为“统计分析科学”(Science of statistical analysis)阶段
在“政治算数”阶段出现的统计与数学的结合趋势逐渐发展形成了“统计分析科学”。
十九世纪末，欧洲大学开设的“国情纪要”或“政治算数”等课程名称逐渐消失，代之而起的是“统计分析科学”课程当时的“统计分析科学”课程的内容仍然是分析研究社会经济问题。
“统计分析科学”课程的出现是现代统计发展阶段的开端 1908年，“学生”氏(William Sleey Gosset的笔名Student)发表了关于t分布的论文，这是一篇在统计学发展史上划时代的文章。它创立了小样本代替大样本的方法，开创了统计学的新纪元。
现代统计学的代表人物首推比利时统计学家奎特莱(Adolphe Quelet)，他将统计分析科学广泛应用于社会科学，自然科学和工程技术科学领域，因为他深信统计学是可以用于研究任何科学的一般研究方法
现代统计学的理论基础概率论始于研究赌博的机遇问题，大约开始于1477年。数学家为了解释支配机遇的一般法则进行了长期的研究，逐渐形成了概率论理论框架。在概率论进一步发展的基础上，到十九世纪初，数学家们逐渐建立了观察误差理论，正态分布理论和最小平方法则。于是，现代统计方法便有了比较坚实的理论基础。
[编辑本段]统计学历史中的学派
一、18－19世纪——统计学的创立和发展
德国的斯勒兹曾说过：“统计是动态的历史，历史是静态的统计。”可见统计学的产生与发展是和生产的发展、社会的进步紧密相联的。
（1）统计学的创立时期
统计学的萌芽产生在欧洲。17世纪中叶至18世纪中叶是统计学的创立时期。在这一时期，统计学理论初步形成了一定的学术派别，主要有国势学派和政治算术学派。
1、国势学派
国势学派又称记述学派，产生于17世纪的德国。由于该学派主要以文字记述国家的显著事项，故称记述学派。其主要代表人物是海尔曼·康令和阿亨华尔。康令第一个在德国黑尔姆斯太特大学以“国势学”为题讲授政治活动家应具备的知识。阿亨华尔在格丁根大学开设“国家学”课程，其主要著作是《近代欧洲各国国势学纲要》，书中讲述“一国或多数国家的显著事项”，主要用对比分析的方法研究了解国家组织、领土、人口、资源财富和国情国力，比较了各国实力的强弱，为德国的君主政体服务。因在外文中“国势”与“统计”词义相通，后来正式命名为“统计学”。该学派在进行国势比较分析中，偏重事物性质的解释，而不注重数量对比和数量计算，但却为统计学的发展奠定了经济理论基础。但随着资本主义市场经济的发展，对事物量的计算和分析显得越来越重要，该学派后来发生了分裂，分化为图表学派和比较学派。
2、政治算术学派
政治算术学派产生于19世纪中叶的英国，创始人是威廉·配第（1623-1687），其代表作是他于1676年完成的《政治算术》一书。这里的“政治”是指政治经济学，“算术”是指统计方法。在这部书中，他利用实际资料，运用数字、重量和尺度等统计方法对英国、法国和荷兰三国的国情国力，作了系统的数量对比分析，从而为统计学的形成和发展奠定了方法论基础。因此马克思说：“威廉·佩第——政治经济学之父，在某种程度上也是统计学的创始人。”
政治算术学派的另一个代表人物是约翰·格朗特（1620-1674）。他以1604年伦敦教会每周一次发表的“死亡公报”为研究资料，在 1662年发表了《关于死亡公报的自然和政治观察》的论著。书中分析了60年来伦敦居民死亡的原因及人口变动的关系，首次提出通过大量观察，可以发现新生儿性别比例具有稳定性和不同死因的比例等人口规律；并且第一次编制了“生命表”，对死亡率与人口寿命作了分析，从而引起了普遍的关注。他的研究清楚地表明了统计学作为国家管理工具的重要作用。
（2）统计学的发展时期
18世纪末至19世纪末是统计学的发展时期。在这时期，各种学派的学术观点已经形成，并且形成了两主要学派，即数理统计学派和社会统计学派。
1、数理统计学派
在18世纪，由于概率理论日益成熟，为统计学的发展奠定了基础。19世纪中叶，把概率论引进统计学而形成数理学派。其奠基人是比利时的阿道夫·凯特勒（1796-1874），其主要著作有：《论人类》、《概率论书简》、《社会制度》和《社会物理学》等。他主张用研究自然科学的方法研究社会现象，正式把古典概率论引进统计学，使统计学进入一个新的发展阶段。由于历史的局限性，凯特勒在研究过程中混淆了自然现象和本质区别，对犯罪、道德等社会问题，用研究自然现象的观点和方法作出一些机械的、庸俗化的解释。但是，他把概率论引入统计学，使统计学在“政治算术”所建立的“算术”方法的基础上，在准确化道路上大大跨进了一步，为数理统计学的形成与发展奠定了基础。
2、社会统计学派
社会统计学派产生于19世纪后半叶，创始人是德国经济学家、统计学家克尼斯（1821-1889），主要代表人物主要有恩格尔（1821- 1896）、梅尔（1841-1925）等人。他们融合了国势学派与政治算术学派的观点，沿着凯特勒的“基本统计理论”向前发展，但在学科性质上认为统计学是一门社会科学，是研究社会现象变动原因和规律性的实质性科学，以此同数理统计学派通用方法相对立。社会统计学派在研究对象上认为统计学是研究体而不是个别现象，而且认为由于社会现象的复杂性和整体性，必须地总体进行大量观察和分析，研究其内在联系，才能揭示现象内在规律。这是社会统计学派的“实质性科学”的显著特点。
社会经济的发展，要求统计学提供更多的统计方法；社会科学本身也不断地向细分化和定量化发展，也要求统计学能提供更有效的调查整理、分析资料的方法。因此，社会统计学派也日益重视方法论的研究，出现了从实质性方法论转化的趋势。但是，社会统计学派仍然强调在统计研究中必须以事物的质为前提和认识事物质的重要性，这同数理统计学派的计量不计质的方法论性质是有本质区别的。
二、20世纪——迅速发展的统计学
20世纪初以来，科学技术迅猛发展，社会发生了巨大变化，统计学进入了快速发展时期。归纳起来有以下几个方面。
1、由记述统计向推断统计发展。记述统计是对所搜集的大量数据资料进行加工整理、综合概括，通过图示、列表和数字，如编制次数分布表、绘制直方图、计算各种特征数等，对资料进行分析和描述。而推断统计，则是在搜集、整理观测的样本数据基础上，对有关总体作出推断。其特点是根据带随机性的观测样本数据以及问题的条件和假定（模型），而对未知事物作出的，以概率形式表述的推断。目前，西方国家所指的科学统计方法，主要就是指推断统计来说的。
2、由社会、经济统计向多分支学科发展。在20世纪以前，统计学的领域主要是人口统计、生命统计、社会统计和经济统计。随着社会、经济和科学技术的发展，到今天，统计的范畴已覆盖了社会生活的一切领域，几乎无所不包，成为通用的方法论科学。它被广泛用于研究社会和自然界的各个方面，并发展成为有着许多分支学科的科学。
3、统计预测和决策科学的发展。传统的统计是对已经发生和正在发生的事物进行统计，提供统计资料和数据。20世纪30年代以来，特别是第二次世界大战以来，由于经济、社会、军事等方面的客观需要，统计预测和统计决策科学有了很大发展，使统计走出了传统的领域而被赋予新的意义和使命。
4、信息论、控制论、系统论与统计学的相互渗透和结合，使统计科学进一步得到发展和日趋完善。信息论、控制论、系统论在许多基本概念、基本思想、基本方法等方面有着共同之处，三者从不同角度、侧面提出了解决共同问题的方法和原则。三论的创立和发展，彻底改变了世界的科学图景和科学家的思维方式，也使统计科学和统计工作从中吸取了营养，拓宽了视野，丰富了内容，出现了新的发展趋势。
5、计算技术和一系列新技术、新方法在统计领域不断得到开发和应用。近几十年间，计算机技术不断发展，使统计数据的搜集、处理、分析、存贮、传递、印制等过程日益现代化，提高了统计工作的效能。计算机技术的发展，日益扩大了传统的和先进的统计技术的应用领域，促使统计科学和统计工作发生了革命性的变化。如今，计算机科学已经成为统计科学不可分割组成部分。随着科学技术的发展，统计理论和实践深度和广度方面也不断发展。
6．统计在现代化管理和社会生活中的地位日益重要。随着社会、经济和科学技术的发展，统计在现代化国家管理和企业管理中的地位，在社会生活中的地位，越来越重要了。人们的日常生活和一切社会生活都离不开统计。英国统计学家哈斯利特说：“统计方法的应用是这样普遍，在我们的生活和习惯中，统计的影响是这样巨大，以致统计的重要性无论怎样强调也不过分。”甚至有的科学有还把我们的时代叫做“统计时代”。显然，20世纪统计科学的发展及其未来，已经被赋予了划时代的意义。
[编辑本段]统计学现状
在科学技术飞速发展的今天，统计学广泛吸收和融合相关学科的新理论，不断开发应用新技术和新方法，深化和丰富了统计学传统领域的理论与方法，并拓展了新的领域。今天的统计学已展现出强有力的生命力。在我国，社会主义市场经济体制的逐步建立，实践发展的需要对统计学提出了新的更多、更高的要求。随着我国社会主义市场经济的成长和不断完善，统计学的潜在功能将得到更充分更完满的开掘。
第一，对系统性及系统复杂性的认识为统计学的未来发展增加了新的思路。由于社会实践广度和深度迅速发展，以及科学技术的高度发展，人们对客观世界的系统性及系统的复杂性认识也更加全面和深入。随着科学融合趋势的兴起，统计学的研究触角已经向新的领域延伸，新兴起了探索性数据的统计方法的研究。研究的领域向复杂客观现象扩展。21世纪统计学研究的重点将由确定性现象和随机现象转移到对复杂现象的研究。如模糊现象、突变现象及混沌现象等新的领域。可以这样说，复杂现象的研究给统计开辟了新的研究领域。
第二，定性与定量相结合的综合集成法将为统计分析方法的发展提供新的思想。定性与定量相结合的综合集成方法是钱学森教授于1990年提出的。这一方法的实质就是将科学理论、经验知识和专家判断相结合，提出经验性的假设，再用经验数据和资料以及模型对它的确实性进行检测，经过定量计算及反复对比，最后形成结论。它是研究复杂系统的有效手段，而且在问题的研究过程中处处渗透着统计思想，为统计分析方法的发展提供了新的思维方式。
第三，统计科学与其他科学渗透将为统计学的应用开辟新的领域。现代科学发展已经出现了整体化趋势，各门学科不断融合，已经形成一个相互联系的统一整体。由于事物之间具有的相互联系性，各学科之间研究方法的渗透和转移已成为现代科学发展的一大趋势。许多学科取得的新的进展为其他学科发展提供了全新的发展机遇。模糊论、突变论及其他新的边缘学科的出现为统计学的进一步发展提供了新的科学方法和思想。将一些尖端科学成果引入统计学，使统计学与其交互发展将成为未来统计学发展的趋势。统计学也将会有一个令人振奋的前景。今天已经有一些先驱者开始将控制论、信息论、系统论以及图论、混沌理论、模糊理论等方法和理论引入统计学，这些新的理论和方法的渗透必将会给统计学的发展产生深远的影响。
统计学产生于应用，在应用过程中发展壮大。随着经济社会的发展、各学科相互融合趋势的发展和计算机技术的迅速发展，统计学的应用领域、统计理论与分析方法也将不断发展，在所有领域展现它的生命力和重要作用。
[编辑本段]学科分支
一些学科大量地利用了应用统计学，以至它们自己已经各自独立成为一门学科。archlinux系统安装教程
启动镜像后
1，查看系统ip是否正常
ip a
2，设置密码
passwd
3，开启远程
ssh root@<ip address>
如果不用远程ssh安装可以不用上面几步
4，对硬盘进行分区
先查看硬盘
lsblk
然后执行分区命令
cfdisk /dev/sda
模式为gpt模式
一般分区为3个分区boot大小300m root swap内存的15-2倍
5，格式分区
mkfsvfat /dev/sda1
mkfsext4 /dev/sda3
mkswap /dev/sda2
6，挂载分区
mount /dev/sda3 /mnt
mkdir -p /mnt/boot
mount /dev/sda1 /mnt/boot
swapon /dev/sda2
7，更新软件源，不然会安装出错
pacman -Sy
8，安装最基本的软件包。有 GNU BASH shell、文件压缩工具、文件系统管理工具、C 语言库、压缩工具、Linux 内核及其模块，类库、系统工具、USB设备工具、Vi 文本编辑器等等。
pacstrap /mnt base base-devel linux linux-firmware
9，安装完后执行生成分区列表
genfstab -U /mnt >> /mnt/etc/fstab
10，切换到新的系统根目录下
arch-chroot /mnt
11，配置网络
pacman -S dhcpcd
systemctl enable dhcpcd
12，设置新系统密码
passwd
13，设置本地语言
vim /etc/localegen
将以下两行取消注释(删除前面的井号)
#en_USUTF-8 UTF-8
#zh_CNUTF-8 UTF-8
生成本地语言配置
locale-gen
14，设置时区
ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime
15，设置主机名
echo 'archlinux' > /etc/hostname
16，设置host
echo '\
127001 localhost\
::1 localhost\
127011 archlinuxlocaldomain archlinux' >> /etc/hosts
17，安装引导
pacman -S grub efibootmgr
grub-install --target=x86_64-efi --efi-directory=/boot --bootloader-id=GRUB
grub-mkconfig -o /boot/grub/grubcfg
18，安装ssh不远程使用ssh不用安装
pacman -S openssh
systemctl enable sshd
开启root远程ssh
vim /etc/ssh/sshd_config
去掉一下前面的#
LoginGraceTime 120
PermitRootLogin yes
StrictModes yes
19,退出新系统目录
exit
执行reboot重启前言
2003年，AMD 发布了最具历史性意义、采用全新架构、整合内存控制器的64位K8处理器。
凭借着优秀的核心架构，AMD Athlon64 系列处理器强大的处理性能，深受广大DIYer的喜爱。相对的，Intel 的桌面处理器却一直受制于Netburst架构，日后的两年多来，90nm制程、31级超长型流水级设计的Prescott Pentium 4处理器，却郁郁不得志。
Intel 前任 CEO Barrett 为4G处理器的搁浅而道歉
在复杂的软件应用的挑战之下，单纯使用单核心处理器无疑显得有点应付不及。多任务往往会超过CPU的应用范围，大量时间浪费在排队等候处理的过程，极大的降低了效率。在需要同时处理多个任务的环境中，双核心问世以前，更多的是采用被称为SMP的多处理器技术来提高性能，其后Intel的超线程技术也是另外一个解决方法。但是多核心技术的出现，可以让计算机在更小的空间内获得对应的甚至是更好的性能。对于同时运行多个应用程序的计算机，多核心技术必定可以提高系统的效率和应用程序的性能。
保守估计，在06年的第三季度，双核处理器的市场份额将开始超过单核产
千元最廉价双核——Intel Pentium D 805
Intel Pentium D 805 双核处理器，采用依然沿用旧有的90nm制程，核心代号为SmithField，处理器核心晶体管数量为2亿3千万，处理器核心面积为206平方毫米。。
Intel Pentium D 805 双核处理器，继续沿用LGA775接口，主频为266GHz；外频为133MHz，倍频为20x；二级缓存为每核1M（共2兆），533MHz前端总线，支持MMX、SSE、SSE2、SSE3多媒体指令集和EM64T 64位运算指令集。
根据以往的经验，Intel 133MHz外频的处理器，所具备的超频潜力是相当巨大的，例如Celeron D 系列，或者最近杀价频频的Pentium 4 506处理器。它们的外频都相对较低，只要主板搭配合适，适当的超频可以免费获得性能的提升。
千元游戏平台首选——AMD Athlon64 3000+
AMD Socket 939 Athlon64 3000+，目前最新的核心代号为Venice，Socket 939接口，采用90nm制造工艺，支持SSE3和x86-64指令集，CPU核心采用了最新的E6步进，加强了内存控制器的性能以及对内存的兼容性，CPU内部集成的是双通道DDR内存控制器，支持DDR500、DDR400、DDR333和DDR266内存；时钟频率为18GHz，CPU外频为200MHz，倍频为9x，二级缓存容量为512KB。
测试平台及说明
测试平台
CPU Intel Pentium D 805（LGA775、266G、1024K x2 L2）
133 x 20＝2660MHz （DDR2 533 4-4-4-12）
200 x 20＝4000MHz （DDR2 800 5-5-5-15）
AMD Athlon64 3000+ (Socket939、18GHz、512K)
200 x 9＝1800 （DDR400 2-2-2-5）
300 x 9＝2700 （DDR600 25-4-4-7）
主板 GIGA i975x GA-G1975X
DFI nF4 SLi-DR Expert
内存 Kingstone DDR2 900 512Mx2
GEIL ONES 512M2（400@2-2-2-5/600@25-4-4-7)1T
硬盘 日立7K250 SATA 250G （7200转、SATA300）
显卡 XFX（讯景） 7800GT
软件平台
系统软件 WindowsXP Professional SP2 英文版 + DirectX 90C
驱动程序 主板：Intel 7221006
显卡：nVidia ForceWare 驱动8417
测试软件 • Business Winstone 2004
• Multi-Media Content Creation Winstone 2004
• SISoftware Sandra 2005
• Super PI MOD-14 English
• CPUMark 99 Ver10
• Everest
• WinRAR
• CineBench 2003
• TMPGENc 30 xPress
• Madonion 3DMark 2001SE Ver:330
• Futuremark 3DMark 2003 Ver:360
• Futuremark 3DMark 2005 Ver:120
• Futuremark 3DMark 2005 Ver:102
• Farcry
• Doom3
• Half Life2
默认频率测试
常规性能测试
测试项目 Pentium D 805
(133x20) Athlon64 3000+
（200x9）
办公性能测试
Business Winstone 2004 227 264
Multi-Media Content Creation Winstone 2004 258 274
常规性能测试
WinRAR Compression (MB/S) 390 479
CPUMark 99 158 219
Everest Memory Read 4156 5231
Memory Write 1607 1441
Memory Latency(纳秒，越小越好) 1011 566
SISoftware Sandra 2005 CPU Arthmetic 14613/3869/6625 7608/2856/3698
CPU Multi-Media 30314/35932 17256/18556
Memory Bandwidth 3440/3440 5034/4979
Super PI
(秒，越小越好) 1M 48937 47906
CineBench
(秒，越小越好) 单线程 1099 1033
多线程 589 -
TMPGENc 30 xPress
(秒，越小越好) 单线程 575 599
多线程 438 -
3D理论性测试
3DMark 2001 （1024x768） 20029 20967
3DMark 2003 （1024x768） 15018 14610
3DMark 2005 （1024x768） 6752 7050
实际游戏测试
HalfLife II （1024x768） 9129 9567
Doom3 （1024x768） 1072 948
FarCry （1024x768） 8937 8292
超频性能测试
超频性能测试
测试项目 Pentium D 805
(200x20) Athlon64 3000+
（300x9）
办公性能测试
Business Winstone 2004 296 323
Multi-Media Content Creation Winstone 2004 367 408
常规性能测试
WinRAR Compression (MB/S) 495 579
CPUMark 99 235 323
Everest Memory Read 6178 7542
Memory Write 2369 2437
Memory Latency(纳秒，越小越好) 723 408
SISoftware Sandra 2005 CPU Arthmetic 21684/5750/9901 11368/4264/5524
CPU Multi-Media 45070/53442 25763/27715
Memory Bandwidth 5096/5060 7454/7374
Super PI
(秒，越小越好) 1M 33188 32328
CineBench
(秒，越小越好) 单线程 746 689
多线程 398 -
TMPGENc 30 xPress
(秒，越小越好) 单线程 388 440
多线程 306 -
3D理论性测试
3DMark 2001 （1024x768） 27082 28966
3DMark 2003 （1024x768） 16490 16023
3DMark 2005 （1024x768） 7512 7374
实际游戏测试
HalfLife II （1024x768） 13328 1483
Doom3 （1024x768） 1473 120
FarCry （1024x768） 12681 1352
测试总结与导购分析
测试总结
在办公性能方面，通过上述的测试数据，显然的，是AMD Socket939 Athlon64 3000+的优势较为明显，即便是超频到4GHz，同时具备两个处理核心的Pentium D 805 也无法在此占到一点的便宜，原因很简单，这些办公类的软件并不支持多线程的处理，无法充分发挥双核心处理器的多任务优势。
要想充分展示双核心处理器的实力，软件的支持相当重要，我们可以看到，在支持双核的SISoftware Sandra 测试中，CPU运算和多媒体能力项目中，Pentium D 805全面歼灭了只有单个核心的Athlon64 3000+ 处理器。
其实，支持双核的日常应用软件还是挺多的，例如目前最新版本的图形软件PhotoShop CS2，视频压缩软件TMPGENc。我们在CineBench的测试中可以充分的得到体现，开启多线程渲染后，Pentium D 805的工作效率有了成倍的提高，Athlon64 3000+ 只能望其脊背。
3D游戏方面，在默认频率下，Pentium D 805与Athlon64 3000+ 之间的差异相当微小，我们认为，游戏帧数高于100以后，10帧以内的差距，普通用户会很难察觉其中的区别的。
导购分析
单核心的价格就能买到双核心的产品，对于Intel来说，无疑是在架构转换前，给对手的一个大清洗。而站在消费者的角度来说，在系统的多任务环境下，双核心处理器的优势绝对要比单核产品来得大。虽然AMD方面，拥有性能强大、频率最低的双核处理器——Athlon64 3800+ X2，但盒装三年的零售价格却在2300元附近，与Pentium D 805之间有着一千多元的差价，利用这些差价，消费者完全可以用来购买功能更为齐全，超频能力更强的主板、增加系统内存、或添置更好的散热系统。因此，Pentium D 805，绝对是千元级别双核处理器的首选。
当然，有收获就必然要有付出，与Pentium D 805 所搭配的主板和散热设备成为一个较为恼人的问题。我们并不建议用户对Pentium D 805处理器进行加压超频，因为加压后的Pentium D 805，其发热量也直线上升，原装散热器应付起来会非常吃力，如果机箱内的散热没有搞好的话，CPU很有可能会出现过热保护的现象。至于超频方面，只要选购一些具有超频破解的i945系列或nVIDIA nForce4 Ultra IE 主板，默认电压下，绝大多数是能稳定运行在166MHz外频上的，33GHz的双核处理器，性能已经相当不俗。
超线程技术
2005-5-10 15:53:00
Q:什么是超线程技术？
A:超线程技术就是利用特殊的硬件指令，把两个逻辑内核模拟成两个物理芯片，让单个处理器都能使用线程级并行计算，进而兼容多线程 *** 作系统和软件，减少了CPU的闲置时间，提高的CPU的运行效率。因此支持Intel超线程技术的cpu，打开超线程设置，允许超线程运行后，在 *** 作系统中看到的cpu数量是实际物理cpu数量的两倍，就是1个cpu可以看到两个，两个可以看到四个。
有超线程技术的CPU需要芯片组、软件支持，才能比较理想的发挥该项技术的优势。
*** 作系统如：Microsoft Windows XP、Microsoft Windows 2003，Linux kernel 24x以后的版本也支持超线程技术。
虽然采用超线程技术能同时执行两个线程，但它并不象两个真正的CPU那样，每各CPU都具有独立的资源。当两个线程都同时需要某一个资源时，其中一个要暂时停止，并让出资源，直到这些资源闲置后才能继续。因此超线程的性能并不等于两颗CPU的性能。
如果有软件不支持超线程运行，那么打开超线程后运行可能会导致某些问题。速度也不见得能提高。中央处理器：有Intel公司的Pentium系列，和AMD的K7系列，这二种我选用AMD公司出的K7 600CPU，为此我用二台机进行了渲染比较，用奔腾600和K7 600同时泻渲染一个动画，K7 600比它快了2个小时，哈，爽。因为AMD的K7浮点快，缓存也比奔腾的大。这只是我个人感觉，纯属个人意见。
显示器：一定要17寸以上。分辨率最好是1280 X 1024,这样才能全部显示出来。主板：要支持4GP的显卡运送
总的来说，通过以上优缺点的比较，我们已经了解到了超线程技术的确能够在处理多任务的时候，能够给系统性能带来一定的提升。而在运行单任务处理的时候，多线程的其优势是无法表现出来的，而且一旦打开超线程，处理器内部缓存就会被划分成几个区域，互相共享内部资源，从而造成单个的子系统性能下降。 笔者认为，用户在进行单任务 *** 作时候，没有必要打开超线程，只有多任务 *** 作时候可以适时打开超线程，享受超线程技术带来的好处。
这里是在Photoshop下进行Despeckle *** 作时，在开启与关闭HT之后的耗时比较。开启HT之后，仅耗时68秒，而关闭HT之后，则几乎慢了整整1秒。可以由此推断，如果一个 *** 作以前需要耗时1小时，那么打开HT之后，则可以节约7-8分钟了。3D Studio Max系列是3D图形领域里最流行的3D建模软件，在场景的最终渲染过程中，处理器被满负载使用，能充分的考察出CPU的运算能力，3D Studio Max 5已经对Pentium 4提供了极大的优化，可以大幅提高渲染性能。3D Studio Max系列也能很好的支持多线程 *** 作，以尽量利用多处理器的优势来减少渲染时间，多处理器系统总能获得极大的性能优势。不过，由于3D Studio Max在渲染过程中，过分依赖的是浮点单元，所以多线程技术对其帮助不大，这个时候，处理器的其它单元，无法帮上忙。因为这个时候，CPU的所有浮点单元，都全线上阵了，而其它单元则无法“插上一脚”。
测试6：多任务并行处理测试
为了考虑HT对于处理器在同时处理多个事务时，有什么帮助？这里决定在运行Super PI这种对处理器运算性能有压力的软件。并且在运行这个软件，同步运行另外一个对CPU运算性能有苛刻要求的软件3Dmark2001SE在处理多任务的时候，Super PI 和3D Mark2001 SE这两位杀手单独对于系统来说都不是轻松的任务，更何况同时运行，这是个相当严苛的考验。当关闭Hyperthreading技术时，306GHz的Pentium 4运行3D Mark2001 SE，测试场景调入的时间很长，测试运行时也有明显的丢帧现象出现；开启Hyperthreading技术后，情况有明显的改善，3D Mark2001 SE测试场景调入的时间明显缩短，感觉基本和单任务运行无异，测试运行时丢帧的现象也不再出现。从实际的测试成绩也能看出，无论是Super PI 还是3D Mark2001 SE，开启Hyperthreading技术后并行运算的成绩均有很大的提高。
小结
通过以上测试，我们发现只要应用软件支持超线程技术，那么，用户便可以从中获益1%-40%。特别是服务器和图形工作站用户，当然，这得益于服务器、图形、3D动画、视频制作软件，曾经对多线程技术进行过专门的优化和支持。而P4的超线程技术与多线程技术属“亲缘”关系，那么支持多线程技术的软件，自然也就能够从P4的超线程技术中获益。而对于普通的办公、商业、游戏用户来说，由于其应用领域的软件均不支持超线程技术，因此在购机时，便没有必要购买支持超线程技术的P4，毕竟购买支持超线程技术的CPU将付出更多的成本和代价。
。而对于普通的办公、商业、游戏用户来说，由于其应用领域的软件均不支持超线程技术，因此在购机时，便没有必要购买支持超线程技术的P4，毕竟购买支持超线程技术的CPU将付出更多的成本和代价。
我们这里以主流的P4 24C为例，从市场定位和价格上来说，P4 24C其仅仅比不支持超线程的同频率P4略贵了100元左右。而以6%的差价去换取那约40%左右的性能提升，我想是物有所值的。而且在市场上，我们也能以500元左右的价位，轻松获得一块支持超线程技术的主板。当然，如果你着实无法从超线程技术上获得一点好处，那么，自然也就无需多耗费这点银子了
一旦软件不支持超线程技术，有时候反而会出人意外的出现性能上的下降。
由于Photoshop 70支持多处理器和超线程技术，因此，其可以轻松利用这一优点，在多线程技术的帮助下，得到约10％的性能提升。
当我们用不同的电脑计算圆周率时，会发现一台电脑的计算较另一台来讲结果更加精确。或者我们在进行q战游戏的时候，当一粒子d击中墙壁时，墙上剥落下一块墙皮，同样的场面在一台电脑上的表现可能会非常的呆板、做作；而在另外一台电脑上就会非常生动形象，甚至与我们在现实中看到的所差无几。
以上我们看到的一切，都源于CPU内部添加的“浮点运算功能”。浮点运算能力是关系到CPU的多媒体，3D图形处理的一个重要指标。P4中只有2个浮点执行单元，而其中一个单元要同时处理FADD� FMUL� MMX� SSE� 和SSE2，所以P4处理器的浮点单元设计应该是整个处理器设计中最薄弱的部分。AMD则为Athlon设计了3个并行的浮点、多媒体执行单元。其中一个是浮点的存储，一个是浮点加，一个是浮点乘，其中浮点加和浮点乘是分开的，所以Athlon中就有两个并行的浮点通道，三个执行单元，而且相互之间完全不受干扰，这是所谓的超标量的浮点结构，可以说Athlon的浮点运算无疑是
最近笔者在各大市场中发现一个有意思的现象，凡是来电脑城攒机的用户不管是初学者、游戏玩家还是高手们，都不约而同的选择了Intel P4C系列处理器(支持超线程)和I865芯片组(支持双通道内存技术)主板，好像不选择具备超线程技术的P4和支持双通道的芯片组就是一种落伍、掉价的表现。可是他们当中又有多少人真正了解这两种技术呢，而最终将它们的性能发挥出来的人又有多少呢？
Athlon64 X2好于PentiumD/EE，A64 X2更凉快严重反对某些人到处传播AMD发热大这一思想，得看什么时候，拿什么CPU来比
我的好多朋友都用AMD，处理速度要比ntel较快，性价比就不用说了，至于CPU发热问题，AMD厂家已经解决这个问题。我朋友用的大概都是AMD3200+ AMD2500 AMD2800。效果挺好！！！
PHOTOSHOP处理,用网页三剑客做网页 建议用P4 因为二级缓存有1M 超线程的还有2M哦！
玩一般的3D游戏(CS,飞车) 就推荐用AMD 因为前端总线有800M哦！
1、究竟是选择AMD还是INTEL的处理器呢？
这个问题可能是很多装机朋友最头疼的问题之一，如果看完上面的主流CPU的介绍后，应该有一点眉目了。这里再深入说一下：在浮点运算能力来看，INTEL的处理器一般只有两个浮点执行单元，而AMD的处理器一般设计了三个并行的浮点执行单元，所以在同档次的处理器当中，AMD处理器的浮点运算能力比INTEL的处理器的要好一些。浮点运算能力强，对于游戏应用、三维处理应用方面比较有优势。另外，多媒体指令方面，INTEL开发了SSE指令集，到现在已经发展到SSE3了，而AMD也开发了相应的，跟SSE兼容的增强3D NOW！指令集。相比之下，INTEL的处理器比AMD的在多媒体指令方面稍胜一筹，而且有不少软件都针对SSE进行了优化，因此在多媒体软件及平面处理软件中，相比同档次AMD处理器，INTEL的CPU显得更有优势。另外，选择什么样的CPU，价格更是比较关键的因素，在性能上，同档次的INTEL处理器整体来说可能比AMD的处理器要有优势一点，不过在价格方面，AMD的处理器绝对占优。打个比方：INTEL的P4 24B的价格大概是1200左右，而性能差不多的AMD的BARTON 2500+售价不过是600左右，想比之下，AMD的CPU的性价比更高。
最终是选择AMD还是INTE的CPU呢？由上面可以了解到，AMD的CPU在三维制作、游戏应用、视频处理等方面相比同档次的INTEL的处理器有优势，而INTEL的CPU则在商业应用、多媒体应用、平面设计方面有优势。除了用途方面，更要综合考虑到性价比这个问题。这样大家根据实际用途、资金预算可以按需选择到最合适自己的CPU。
欢迎分享，转载请注明来源：内存溢出
微信扫一扫
支付宝扫一扫
评论列表（0条）