详解服务器、磁盘和网卡知识

详解服务器、磁盘和网卡知识,第1张

本文主要介绍服务器的概念、常见的服务器技术和架构组成,此外将详细介绍磁盘、RAID知识,网卡概念、分类和主流厂商和产品,内容大致分为3部分。

第1章、服务器通用基础知识

简单来说,服务器就是在网络中为其他客户机提供服务的计算机;具有高性能、高可靠、高IO数据传输能力等特点,企业从基础的邮件、打印到核心应用如ERP、数据库等业务,再到我们所熟悉的互联网业务,创新大数据服务、天气预报HPC高性能计算等都离不开大规模服务器的支持。


服务器主要由CPU、内存、硬盘、模组、RAID卡组成,配合电源、主板、机箱等基础硬件组成。



CISC :主要是两家,包括IntelCPU(非安腾系列)、AMD CPU。

RISC: 服务器领域主要是IBM Power系列、Sun Spark系列,消费级的代表是ARM架构的CPU。


2017年7月,Intel正式发布了代号为Purley的新一代服务器平台,包括代号为Skylake的新一代Xeon CPU,命名为英特尔至强可扩展处理器(Intel Xeon Scalable Processor,SP),也宣告了延续4代的至强E5/E7系列命名方式的终结。

Xeon至强可扩展处理器不再以E7、E5的方式来划分定位,而代之以铂金(Platinum)、金(Gold)、银(Silver)、铜(Bronze)的方式。Skylake是新命名方式的第一代产品,Cascade Lake是是二代,共用Purley平台。




大型机 :普通人很少接触,用于大规模计算的计算机系统大型机通常用于政府、银行、交通、保险公司和大型制造企业。特点是处理数据能力强大、稳定性和安全性又非常高

小型机 :往往应用于金融、电力、电信等行业,这些用户看重的是Unix *** 作系统和专用服务器RAS特性、纵向扩展性和高并发访问下的出色处理能力。这些特性是普通的X86服务器很难达到的,所以在数据库等关键应用一般都采用“高大贵”的小型机方案。

x86服务器 :采用CISC架构处理器。1978年6月8日,Intel发布了一款新型的微处理器8086,意味着x86架构的诞生,而x86作为特定微处理器执行计算机语言的指令集,定义了芯片的基本使用规则。

ARM服务器 :ARM全称为Advanced RISC Machine,即进阶精简指令集机器。ARM是RISC微处理器的代表作之一,最大的特点在于节能。



C/S是Client/Server的缩写,服务器通常采用高性能的PC、工作站或小型机,并采用大型数据库系统,如Oracle、Sybase、Informix或 SQLServer,客户端需要安装专用的客户端软件。

B/S是Browser/Server的缩写,客户机只要安装浏览器(Browser),如Netscape Navigator或Internet Explorer,服务器安装Oracle、Sybase、Informix或 SQLServer等数据库。在这种结构下,用户界面完全通过浏览器实现,一部分事务逻辑在前端实现,但是主要事务逻辑在服务器端实现。浏览器通过Web Server 同数据库进行数据交互。

















网卡在TCP/IP的模型中,工作在物理层和数据链路层,用来接收和发送数据。除了数据的收发,网卡还有一些其他功能:

1、代表固定的地址: 数据发送出去,发给谁,又从哪里接收。这都是通过IP区分的

2、数据的封装、解封: 比如寄一封信,信封里的信纸是data,信封是帧头和帧尾。

3、链路管理 :因为以太网是共享链路的,在使用时候可能会有其他人也在发送数据。如果同时发送,就会产生冲突,这就要求在发送的时候,检测链路的状态是否空闲;

4、数据的编码和译码 :在物理介质中,传送的是电平或光信号。这时就需要将二进制数据转换成电平信号或光信号。

5、发送和接收数据



我们再来说说网卡的分类。随着计算机网络技术的飞速发展,为了满足各种环境和层次的应用,出现了不同类型的网卡。

总线分类 :PCIe、USB、ISA、PCI,ISA/PCI等总线是比较早期的网络总线,现在已很少用了,USB接口的网卡主要用在消费级电子中。

结构形态:集成网卡(LOM)、PCIe标卡网卡、Mezz卡。

应用类型 :按网卡所应用的的计算机类型来区分,可以将网卡分为应用于工作站的网卡和应用于服务器的网卡。




电口,PC上常见到的那种网口接口,这种接口叫RJ45,使用的是普通的网线

光口,用于连接光模块,网卡上用于插光模块的接口,我们叫光笼子。

光模块按封装形式,可以分为SFP+、SFP28、QSFP+,其中SFP+和SFP28在结构外观上是一致的,可以相互兼容,只是SFP28支持的速率更高,可以达到25G,而SFP+一般只到10G。QSFP+在外观形态上与SFP+差异很大,两者不兼容。QSFP+应用在40G以上速率上。

DAC线缆是直连铜缆,这种铜缆的模块头是和线缆一体的,不需要再配置光模块。电缆的衰减大,一般只有1m,3m,5m长度的,但价格便宜,是短距离传输的最佳解决方案。

AOC叫做有源光缆,一根AOC线缆相当于两个光模块+光纤,也是一体的,这种线缆数据传输可靠性高,但价格贵。

深度学习是机器学习的分支,是一种以人工神经网络为架构,对数据进行表征学习的算法。深度学习在搜索技术,数据挖掘,机器学习,机器翻译,自然语言处理等多个领域都取得了卓越的成果,可见其重要性

熟悉深度学习的人都知道,深度学习是需要训练的,所谓的训练就是在成千上万个变量中寻找最佳值的计算。这需要通过不断的尝试识别,而最终获得的数值并非是人工确定的数字,而是一种常态的公式。通过这种像素级的学习,不断总结规律,计算机就可以实现像人一样思考。因而,更擅长并行计算和高带宽的GPU,则成了大家关注的重点。

很多人认为深度学习GPU服务器配置跟普通服务器有些不一样,就像很多人认为做设计的机器一定很贵一样。其实只要显卡或者CPU满足深度学习的应用程序就可以进行深度学习。由于现在CPU的核心数量和架构相对于深度学习来说效率会比GPU低很多,所以大部分深度学习的服务器都是通过高端显卡来运算的。

这里谈谈关于深度学习GPU服务器如何选择,深度学习服务器的一些选购原则和建议:

1、电源:品质有保障,功率要足够,有30~40%冗余

稳定、稳定、还是稳定。一个好的电源能够保证主机再长时间运行不宕机和重启。可以想象一下,计算过程中突然重启,那么又要重来,除了降低效率,还影响心情。有些电源低负载使用的时候可能不出问题,一旦高负载运行的时候就容易出问题。选择电源的时候一定要选择功率有冗余品质过硬,不要功率刚刚好超出一点。

2、显卡:目前主流RTX3090,最新RTX4090也将上市

显卡在深度学习中起到很重要的作用,也是预算的一大头。预算有限,可以选择RTX3080 /RTX3090/RTX4090(上月刚发布,本月12日上市)。预算充足,可以选择专业深度学习卡Titan RTX/Tesla V100 /A6000/A100/H100(处于断供中)等等。

3、CPU:两家独大,在这要讲的是PC级和服务器级别处理器的定位

Intel的处理器至强Xeon、酷睿Core、赛扬Celeron、奔腾Pentium和凌动Atom5个系列,而至强是用于服务器端,目前市场上最常见的是酷睿。当下是第三代Xeon Scalable系列处理器,分为Platinum白金、Gold金牌、 Silver 银牌。

AMD处理器分为锐龙Ryzen、锐龙Ryzen Pro、锐龙线程撕裂者Ryzen Threadripper、霄龙EPYC,其中霄龙是服务器端的CPU,最常见的是锐龙。当下是第三代 EPYC(霄龙)处理器 ,AMD 第三代 EPYC 7003 系列最高 64核。

选择单路还是双路也是看软件,纯粹的使用GPU运算,其实CPU没有多大负载。考虑到更多的用途,当然CPU不能太差。主流的高性能多核多线程CPU即可。

4、内存:单根16G/32G/64G 可选,服务器级别内存有ECC功能,PC级内存没有,非常重要

内存32G起步,内存都是可以扩展的,所以够用就好,不够以后可以再加,买多了是浪费。

5、硬盘:固态硬盘和机械硬盘,通常系统盘追求速度用固态硬盘,数据盘强调存储量用机械盘

固态选择大品牌企业级,Nvme或者SATA协议区别不大,杂牌固态就不要考虑了,用着用着突然掉盘就不好了。

6、机箱平台:服务器级别建议选择超微主板平台,稳定性、可靠性是第一要求

预留足够的空间方便升级,比如现在使用单显卡,未来可能要加显卡等等;结构要合理,合理的空间更利于空气流动。最好是加几个散热效果好的机箱风扇辅助散热。温度也是导致不稳定的一个因素。

7、软硬件支持/解决方案:要有

应用方向:深度学习、量化计算、分子动力学、生物信息学、雷达信号处理、地震数据处理、光学自适应、转码解码、医学成像、图像处理、密码破解、数值分析、计算流体力学、计算机辅助设计等多个科研领域。

软件: Caffe, TensorFlow, Abinit, Amber, Gromacs, Lammps, NAMD, VMD, Materials Studio, Wien2K, Gaussian, Vasp, CFX, OpenFOAM, Abaqus, Ansys, LS-DYNA, Maple, Matlab, Blast, FFTW, Nastran等软件的安装、调试、优化、培训、维护等技术支持和服务。

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Permit [SteamID]/[Tag]
允许[Steam名] / [标签] 注意:这是白名单服务器用的指令
Unpermit [SteamID]
unpermit [Steam名]
Permits
允许
Players
玩家
Say [Text/R/G/B]
公告[文/ R / G / B ] 注意:最好写文本里
Welcome [Text/R/G/B]
欢迎语[文/R/G/B] 注意:最好写你文本里
Slay [SteamID|Player]
杀死[玩家|Steam名]
Give [SteamID|Player]/[ItemID]/Amount
给[玩家]/[Steam名|物品ID]/数量
Loadout [ItemID]/[ItemID]/
装备[物品ID]/[物品ID]/
Experience [SteamID|Player]/[Experience]
经验[Steam名|游戏名]/[经验数量]
Vehicle [SteamID|Player]/[VehicleID]
车[Steam名|玩家]/[车的ID]
Teleport [SteamID|Player]/[SteamID|Player|Location]
传送[Steam名|玩家]/[SteamID|玩家|位置] (注意:位置是地图名)
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Bind [IP]
绑定[IP]
Save
保存
Shutdown
关机

unturned是一款沙盒类的游戏,Unturned联机服务器有以下这些:

1服务器名称:绝对领域

:群号340932369

服务器数量:1个网通PVE 1个网通PVP 一个电信PVE 一个电信PVP

服务器人数上限:全加起来100人

IP:电信:11770191142 网通:60209161168

开服时间:12小时

专业机房或个人:个人

预计开服时间:12小时

是否有管理员实时在线:是

2服务器名称:SJK

:QQ群:362520889

服务器数量:1个PVP服,1个PVE服。

服务器人数上限:PVP100人,PVE100人。

IP:111734631 PVP端口:25444 PVE端口:25445

开服时间:24小时

专业机房或个人:专业机房

预计开服时间:已经开服

是否有管理员实时在线:有

3服务器名称:避难所

(qq):385431285

服务器数量:有时pvp有时pve

服务器人数上限:12

IP:18213576181 端口:25444

开服时间:下午或晚上

专业机房或个人:个人

预计开服时间:7小时

是否有管理员实时在线:有时

4服务器名称:unturnedCN百度贴吧1号服务器

:加群私聊群主或看公告

服务器数量:PVE

服务器人数上限:50

IP:加入贴吧群后可见

开服时间:全天

专业机房或个人:专业机房

预计开服时间:已开

是否有管理员实时在线:是

5服务器名称:unturned

(qq):230513364

服务器数量:主要pve

服务器人数上限:12

IP:群公告

开服时间:不定时

专业机房或个人:个人

预计开服时间:12小时

是否有管理员实时在线:有时

深度学习起源于神经网络,但现在已超越了这个框架。至今已有数种深度学习框架,如深度神经网络、卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络等,已被应用计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域并获取了极好的效果。
深度学习的动机在于建立可以模拟人脑进行分析学习的神经网络,它模仿人脑的机制来解释数据,例如图像、文本和声音等。深度学习通过学习一种深层非线性网络结构,只需简单的网络结构即可实现复杂函数的逼近,并展现了强大的从大量无标注样本集中学习数据集本质特征的能力。深度学习能够获得可更好地表示数据的特征,同时由于模型的层次深(通常有5层、6层,甚至10多层的隐层节点,百度“深”的好处是可以控制隐层节点的数目为输入节点数目的多项式倍而非多达指数倍)、表达能力强,因此有能力表示大规模数据。
蓝海大脑作为深度学习服务器的专业厂商,建议您选择深度学习服务器时需要注意以下几点:
1深度学习需要大量的并行计算资源,而且动辄计算几天甚至数周,而英伟达NVIDIA、英特尔Intel、AMD 显卡(GPU)恰好适合这种工作,提供几十上百倍的加速,性能强劲的GPU能在几个小时内完成原本CPU需要数月完成的任务,所以目前深度学习乃至于机器学习领域已经全面转向GPU架构,使用GPU完成训练任务。
2如今即使使用GPU的深度学习服务器也要持续数天乃至数月(取决于数据规模和深度学习网络模型),需要使用单独的设备保障,保证训练任务能够7x24小时长期稳定运行。
3独立的深度学习工作站(服务器)可以方便实现实验室计算资源共享,多用户可以在个人电脑编写程序,远程访问到深度学习服务器上排队使用计算资源,减少购买设备的开支并且避免了在本地计算机配置复杂的软件环境。
蓝海大脑通过多年的努力,攻克了各项性能指标、外观结构设计和产业化生产等关键技术问题,成功研制出蓝海大脑深度学习水冷工作站 HD210 系列。该产品图形处理速度快,支持 GPU 卡热插拔,具有高性价比,低噪音等特点,外形美观,满足了人工智能企业对图形、视频等信息的强大计算处理技术的需求。更好地为深度学习训练服务。
型号 蓝海大脑深度学习服务器
英特尔
处理器 Intel Xeon Gold 6240R 24C/48T,24GHz,3575MB,DDR4 2933,Turbo,HT,165W1TB
Intel Xeon Gold 6258R 28C/56T,27GHz,3855MB,DDR4 2933,Turbo,HT,205W1TB
Intel Xeon W-3265 24C/48T 27GHz 33MB 205W DDR4 2933 1TB
Intel Xeon Platinum 8280 28C/56T 27GHz 385MB,DDR4 2933,Turbo,HT 205W 1TB
Intel Xeon Platinum 9242 48C/96T 38GHz 715MB L2,DDR4 3200,HT 350W 1TB
Intel Xeon Platinum 9282 56C/112T 38GHz 715MB L2,DDR4 3200,HT 400W 1TB
AMD
处理器 AMD锐龙Threadripper Pro 3945WX 40GHz/12核/64M/3200/280W
AMD锐龙Threadripper Pro 3955WX 39GHz/16核/64M/3200/280W
AMD锐龙Threadripper Pro 3975WX 35GHz/32核/128M/3200/280W
AMD锐龙Threadripper Pro 3995WX 27GHz/64核/256M/3200/280W
AMD锐龙Threadripper Pro 5945WX 41G 12核/64M/3200/280W
AMD锐龙Threadripper Pro 5955WX 40G 16核/64M/3200/280W
AMD锐龙Threadripper Pro 5965WX 38G 24核/128M/3200/280W
AMD锐龙Threadripper Pro 5975WX 36G 32核/128M/3200/280W
AMD锐龙Threadripper Pro 5995WX 27G 64核/256M/3200/280W
显卡 NVIDIA A100×4, NVIDIA GV100×4
NVIDIA RTX 3090×4, NVIDIA RTX 3090TI×4,
NVIDIA RTX 8000×4, NVIDIA RTX A6000×4,
NVIDIA Quadro P2000×4,NVIDIA Quadro P2200×4
硬盘 NVMe2 SSD: 512GB,1TB; M2 PCIe - Solid State Drive (SSD),
SATA SSD: 1024TB, 2048TB, 5120TB
SAS:10000rpm&15000rpm,600GB,12TGB,18TB
HDD : 1TB,2TB,4TB,6TB,10TB
外形规格 立式机箱
210尺寸mm(高深宽) : 726 x 616 x 266
210A尺寸mm(高深宽) : 666 x 626 x 290
210B尺寸mm(高深宽) : 697 x 692 x 306
声卡:71通道田声卡
机柜安装 : 前置机柜面板或倒轨(可选)
电源 功率 : 1300W×2; 2000W×1
软件环境 可预装 CUDA、Driver、Cudnn、NCCL、TensorRT、Python、Opencv 等底层加速库、选装 Tensorflow、Caffe、Pytorch、MXnet 等深度学习框架。
前置接口 USB32 GEN2 Type-C×4
指承灯电和硬盘LED
灵动扩展区 : 29合1读卡器,eSATA,1394,PCIe接口(可选)
读卡器 : 9合1SD读卡器(可选)
模拟音频 : 立体声、麦克风
后置接口 PS2接口 : 可选
串行接口 : 可选
USB32 GEN2 Type-C×2
网络接口 : 双万兆 (RJ45)
IEEE 1394 : 扩展卡口
模拟音频 : 集成声卡 3口
连接线 专用屏蔽电缆(信号电缆和电源电缆)
资料袋 使用手册、光盘1张、机械键盘、鼠标、装箱单、产品合格证等

gold 金钱
ob 观察者
游戏中的gold就是指金币,魔兽中农民一次采10个,星际中农民一次采8个。或者也可以说成是矿。
action game 动作游戏
AFK away from keyboard 1、暂时离开 2、游戏自动设置一段时间不活跃角色的状态
aggro 进攻
deathmatch 死亡模式
DKP dragon kill points 在线游戏公会会员分配战利品的系统
DOT damage over time 指某种符咒、诅咒或角色扮演游戏中的持续伤害能力
DPS damage per second 角色扮演游戏中一个玩家或一组玩家一秒中对敌人造成损害的数值
camper 过分徘徊在地图上的某个特定区域的常驻者
clan 某些多人游戏(通常是第一人称射击)的部落,相当于角色扮演游戏中的工会
FPS first-person shooter 第一人称射击视角游戏
frag 越战用语指杀死某人的指挥官,动作游戏中指杀死某人使其身体粉碎
gone gold 意味着代码已被最后确定,准备复制、分配
griefer 游戏中破坏、中断游戏,影响其他玩家情绪的人
guild 公会,有规则的一起参加游戏的一群玩家
HPB high ping bastard 卡线用户(尤指拨号上网用户)
lag 由于卡线, 使在线游戏变慢的情形
LPB low ping bastard 网络好。用于讽刺对方不是靠能力而是网络好
MMORPG(MMOG,MMO) massively multiplayer online roleplaying game 奇幻类角色扮演游戏
MOD modification 在原有游戏基础上修改成区别于原游戏的一种新的游戏模式
MUD 多用户网络游戏
newbie(noob)网络新手;新兵
PK player kill 两个玩家决斗
pwn 占有的俚语,用于玩家羞辱被自己击败的对手
PvP player versus player玩家彼此之间的比赛
PvE player vursus environment玩家和计算机对手比赛
ping网速
RTS real-time strategy接到指令立即执行的策略
spawn (respawn) 当第一次或死亡后重新进入游戏,在地图上指定的地点加入游戏
XP experience人物等级升级所需的或当前总共获得的经验值
AC - Armor Class,盔甲级别或防御。 Add - 一只额外的怪物加入到现有的战斗中。 AOE - Area Effect Damage,区域作用魔法。指的是一个可以伤害一个区域中的一群怪物的魔法,就像魔兽争霸三中的暴风雪魔法。 Aggro Radius - 怪物周围的区域,进入它意味着怪物会“苏醒”并攻击你。 Agi - Agility,敏捷 Avatar - 你的角色。 Buff - 施放于怪物或玩家身上的有益魔法。牧师的心火或撒满的嗜血术都是典型的Buff。 Carebear - 喜欢帮助其他玩家攻击怪物,而非在pvp中攻击其他玩家的玩家。 Caster - 非“坦克”型角色,如法师。 Cheese - 利用游戏的不平衡之处牟利。 Combat Pets - 被玩家控制的NPC,在战斗中帮助玩家及其队友。 CR - Corpse Retrevial,取回尸体 Creep - 怪物 Creep Jacking - 从魔兽争霸3引入的词语,当其他玩家与怪物战斗的时候趁机攻击该玩家。 Critters - 面对攻击不会反击的怪物,如小鹿和小兔子。 DD - Direct Damage,直接伤害。用来形容一个魔法所造成的伤害是一击生效而非持续产生伤害作用。 DMG - Damage,伤害。 De-Buff - 对一个单位施放一个具有负面效果的魔法使之战斗力降低。一个典型的“De-buff”就是减速。 FH - Full Health,生命值全满。 FM - Full Mana,法力全满。 Gank - PvP:当其他玩家与怪物战斗时趁机攻击该玩家。 GM - Game Master,游戏管理员。一些被暴雪娱乐雇佣以帮助、协助玩家的人。 Grinding - 非常长时间呆在同一地点与同一类怪物战斗。 GS - Goldshire,闪金镇(地名)。 HP - Hit points/Health,伤害点数或生命值 IF - Ironforge,铁炉堡 Incoming (INC) - 意味着即将出现一次攻击。 Instancing - 在《魔兽世界》中有一类地下城,当你和你所在的队伍进入它的时候,你们会被载入到一个属于你们的这个地城的副本,只有你和你的队伍能够出现在这里,其他进入这一区域的队伍会自动进入他们自己的副本。 INT - Intelligence,智力。 Kiting - 玩家保持在敌人战斗范围以外的一种战术,从敌人身边跑开,同时对其造成伤害。 KOS - Killed on Sight,仇人见面。如果一名兽人走向一名人类守位,那么这名守位会在看的见它的情况下试图杀死他(激怒)。 KS - Kill Steal, 偷杀,试图杀死另一个人正在对付的怪物。 LFG - Looking for a group,寻找队伍以加入。 LFM - Looking for more,找寻更多的人组队。 LOL - Lots of Laugh/Laughing Out Loud,大笑。这个缩写意味着某些事的确十分好笑。但不幸的是,虽然这个词十分常用,但从很久以前开始它便容易引发一些不理智的行为(译者:毕竟有些人很容易被嘲笑激怒)。作为变通,你可以使用“呵呵呵呵”或“哈哈哈哈”来代替它,这两个词相对来说虽然不是最好的选择但更容易被接受。ROFL(笑到打滚)也是一个应该尽量避免使用的词。 LOM - Low on Mana,法力不足。 LOS - Line of Sight,视线。 LOOT - 从被杀死的怪物或宝箱里拿取财物。 LVL - Level,等级。 Mez - Mesmerize的缩写。意指例如催眠这类法术临时使目标丧失战斗能力。 MOB - Mobile的缩写。指游戏中所有由电脑控制的角色。相类似的词有怪物等。 Nerf - 消弱。 Ninja - 没有经过其他玩家允许或趁别人没注意而拿走战利品。即没有经过允许拿走物品。 NPC - Non-Player-Controlled Character,非玩家控制的角色。这种角色通常被服务器控制。也就是一名“电脑”角色。 OOM - Out of Mana,法力耗尽。人们通常用这句话提醒其他队员他已经没有法力不能再施放法术了,特别是治疗魔法。 PC - Player controlled character,玩家控制的角色。 Pet - 被玩家控制的非玩家生物,如一只狼或一只地狱犬等等。 POP - Repopulation的缩写,指怪物刷新。 Proc - 激活。例如:一件具有特殊效果的武器将偶尔被“激活”。 PST - Please Send Tell,指说话的人想通过 /t(ell) 或 /w(hisper) 命令交流。 Puller - 负责吸引怪物的玩家。 Pulling - 队伍中的一名玩家负责吸引一只或几只怪物,并将他们带到队伍所在地,以便队伍中的其他玩家可以攻击这些怪物。这种方法可以避免一次被大群的怪物攻击。 Raid - 由一群玩家在某一地区进行的大规模作战被称为Raid。 Res - Resurrect的缩写,复活。 Re-Spawn - 一只被杀死的怪物重新出生(被创建)。 Rest (state) - 人物劳累程度的指标,影响杀怪获得经验值的缩少。 Roll - 指你应该掷随机数字来决定物品的归属。 Root - 使用“定身”类法术困住目标,例如缠绕之根或催眠。 RR - Redridge Mountains,红脊山脉。 Small Pets - 跟随玩家的动物,不直接影响玩家或怪物,只是为了好看,特别是稀少的宠物。 Spawns - 在游戏世界中,怪物被创建时所位于的地点或出现的过程。 SPI - Spirit,灵魂。 STA - Stamina,耐力。 Stack - 堆放在同一个格子中的同类物品的数量。 STR - Strength,力量。 SW - Stormwind Tank - 能够承受很多伤害的近战角色,如一名战士。 Tap - 对怪物造成伤害,标为你的猎物。一旦你对怪物造成了伤害,只有你才能得到经验值和掠夺战利品。显示灰色名字的怪物表示已被链接到其他玩家,你不能获得经验值和战利品。 Taunt - 与Aggro相关。将怪物的注意力从其他玩家身上吸引到自己身上的能力。 Threat - 与Aggro相关。玩家产生或吸引了怪物的仇恨。 Train - 把一群怪物引向另一名玩家。这种行为通常不受欢迎。 Twink - 高等级带练低等级玩家,通常通过给与该等级通常无法获得的强力盔甲和武器。 über - super的德语说法,原意指over;极其强力。 UC - Undercity WF - Westfall,威斯特法(地名)。 Vendor Trash - 只有商人NPC才愿意购买的物品。 WoW - World of Warcraft WTB - Wanting to buy,想要购买。 WTS - Wanting to sell,想要出售。 XP or Exp - 经验值 Zerg - 来自星际争霸,用人海战术攻击。


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