专访创大资本许洪波

专访创大资本许洪波

创新的成本变得很低，创新的传播变得很快，这样一来创新会在中国越来越多地发生。

许洪波教授，创大创始人兼董事长、中国创业教父。他是全球移动Java标准六个起草人之一，也是全球第一批人工智能和机器人技术专家，主攻人工智能神经网络计算领域。除此之外，许教授还是中国15位「核高基」科技重大专项总体组成员之一(15位成员之中有8位院士、2位将军)。

许洪波教授经历丰富，先后在7个国家11个城市工作过，具有超过20年的TMT行业战略规划、产品研发经验，在全球互联网领军企业SUN、BEA等担任过首席架构师和首席科学家等，领导开发了多款国际知名互联网产品。

2015年许洪波创立了创大资本，前创大在中国的深圳、广州、上海、北京，新西兰的奥克兰、澳大利亚的悉尼建立了孵化器和天使投资基金。创大创立以来投资了精明购、F5未来商店、差评、高木人工智能学习、爱婴慧等一批著名项目。许洪波先生投资的创业项目70%拿到了A轮，50%拿到了B轮，创造了中国天使投资界最高成功率和回报率的奇迹。

大规模创新在中国

过去大家常讲「C2C」，Copy To China，而如今我们看到越来越多的中国创新。比如微信，过去几年，微信已经变成一个西方非常尊重的中国创新典范，因为微信构筑了一个非常大的生态系统，它把社交网络、支付、应用都无缝地融合在一起了，到今天，微信仅仅是一个6岁的产品。

当然，很客观地说，我认为微信遇到了一个非常大的成长瓶颈，微信现在太重了，越来越不好用，无效信息越来越多了，大家也许会在某一个时间节点上抛弃它。但是我想说的是，随着技术趋势的变革、渠道的变革，令如今的创新有可能在世界上任何地方都发生。当然，中国有更大的机会。为什么因为中国基数够大，有巨大的产业规模的优势，这也包括资本的优势。

驱动这个的变革的因素还有很多。

首先，技术成本。技术的成本现在已经降得非常之低，在2000年如果你想创业，你得买Oracle的数据库、要买服务器等，当时没有一百万美元是不可能去创业的，光买路由器、数据库、服务器就要那么多钱，还要雇非常昂贵的DBA(技术支持人员)，而如今这个技术成本已经非常低了，感谢有了云计算。现在无论在亚马逊上的云还是阿里上的云，一个月可能只要5000块钱就可以8个CPU的云服务器，外带各种开源软件和数据库服务。

第二，市场的渠道也大大扁平化了。今天通过移动互联网，通过社交媒体，你的这个创新可能会一夜之间走向千家万户。就像去年，我们投了一个很小的团队叫「爱分享」，「爱分享」去年情人节搞了一个活动，在网上晒假结婚证，如果我是范冰冰的粉丝可以晒一个和范冰冰的假结婚证。这么一个简单的事情它一天就获取了一亿PV，在全国刷爆了，但那个团队当时也不到十个人，这在过去的时代是不可能的。过去，不管是通过电视台还是传统纸媒成本都会非常贵，而今天，感谢有了移动互联网，感谢有了社交媒体，令你好的创意、好的创新可以迅速传播开来。

第三，资本的力量。整个财富的积累正在变得非常快，看看滴滴，看看今天的ofo和摩拜，它们已经不仅是独角兽了。ofo现在号称估值接近百亿美元了，并且这个公司还不盈利，还在巨亏。

这些要素让创新的成本变得很低，创新的传播变得很快，这样一来创新就不仅仅是硅谷的专利，中国创新正越来越多地发生。

我想，中国作为世界第二大经济体，创新的步伐又这么快，在全世界没有任何一个地方可以做到。

比华为还快速的「超级大脑」

我看到，今天的'中国有一些非常聪明的孩子，他们极为敏锐，北大系、清华系都有。除了北大清华，在北航，我还看到一位非常棒的拓扑数学的科学家，他发明的算法可以比今天世界上最好的算法好一千倍到十万倍。

今天的计算我们叫做ABC时代，A是AI，B是Big Data，C是Communicating Network，这个ABC时代产生了海量数据，很多都是非结构化的。比如FBook，现在有大致20亿的用户，它比微信还大。它的社交网络信息大概有20万亿条，按照现有技术，处理这些需要5万台服务器，旁边还得建一个水电站。但对这个科学家来说，只需要20台服务器，就可以完成这个计算量。

华为做过一个测试，拿广东移动做例子，广东移动每天产生一个P的CDR(话务数据量)，华为要处理这一个P的数据要三天的时间，那就意味着华为其实没有任何能力去对这些信息做实时处理。比如反恐，去发现潜在的暴恐分子，靠现在的方式追踪他的号码是做不到的，你三天以后才分析出来，三天以后不知道这个人跑去哪儿了，但这个科学家研究出来的系统，只需要9秒就可以处理一个P的数据量。所以，它可以做到几乎实时。

除他之外，我们国家还有一大批华人科学家。我原来在新西兰皇家科学院工作，从全世界范围来看当下的计算领域，有超过一半的教授是华人。不过，这些华人95%以上是受到压制的。因为无论如何，他也爬不上那个Hierarchy阶层。这里存在一个什么机会呢我们可以建立一个个的Model，有了一个成功案例后，就可能吸引到很多杰出的华人数据科学家去创业。

今天他们的生存状态是什么呢他们拿30万、50万的年薪觉得还OK，很舒服，如果让他创业，抛家弃子每个月吃狗粮这也不现实、也做不到，但是通过中国的市场加上资本的力量可能会产生一个新的模式，让这帮杰出的华人数据科学家到中国的市场来创业，那就很可观了。所以，我觉得中国人从来不缺智力，现在需要的可能就是从原来的「双创」转向于去给这些杰出的数据科学家，给他一个空间。我们现在的「海豹突击队」模式就是这样的尝试，为了给创业公司更好的人才组合，我们给他配CEO、技术团队，这样的话，就有人帮着创始人去解决行业或者产业所面临的重大问题了。

好的创业者应该具备的素质

优秀的创业者能让你有很直接的感觉，这种感觉你可以很快感觉得到，比如他的气场。所谓的气场如果你把它量化有几个东西，第一个事情，他能够非常清晰的去洞察行业变革的趋势和秘密。除此之外，这个行业是不是处在tipping point上也很重要，tipping point就是水烧成98度了的最后两度。在拐点没有产生之前这个市场是一个冷的市场，举个例子来说，智能手机，如果它的覆盖率达到30%，那么各种APP、各种移动互联网应用便处在一个拐点之上，如果过了这个拐点，它可能就变成了一个充分竞争的红海。所以，把握到这个变革的机会产生的那一刹那很重要，通常的机会的时间我认为不会特别长，这个机会窗口大概在半年到一年的时间，除非你做的是一个非常底层非常核心的iOS这样的东西，不然你的时间窗口是很短的。

一个好的创业者他有对趋势的判断是敏锐的，这个大的拐点产生后，接下来就看他在这个趋势里面可以做出什么样的动作，把握住这个重大的变革机会。什么叫重大的变革机会呢就是说，你的产品推到市场上要至少比现有的产品好十倍。

第三个事情，它要有足够的执行力和资源，能把他的这个梦想、愿景可以去实现。

第四个，我喜欢的创业者是有一些轻度的抑郁或者恐惧的人，他会发现如果这个事情不去做，就会产生的一个巨大的忧患或者心理阴影，而这种恐惧令到他不知疲倦地前行。举个例子来说，比如埃隆·马斯克，他之所以做Space-X，是因为他觉得可能再过60年地球就不再适合人类生活了，当然这个恐惧霍金也有，所以马斯克说或许在未来人类要移居火星，这样，他说他需要提供一个低成本的交通工具让人类可以延续未来。很多非常大的创新是基于对一个产业的恐惧或忧虑驱使他做出改变而不是能赚多少钱。

比如说我们在澳大利亚投的一个水下机器人的项目家叫做Abyss，研究方向是如何在极端恶劣的情况下，在人类触达不到的地方去更好地理解这个世界。虽说现在我们可以上月球，甚至可以上火星，但事实上我们往地下走的能力是很差的。人类的潜水只能潜到10米，马里亚纳海沟至今人类还没真正下去过(只是一个小的探测器触达了这一点)。我们在空气的环境下我们的机器视觉已经做得很好了，但是如果我们在浑浊的水里，怎么做到这一点他做了一个机器人，希望用机器人找到水下大坝的裂缝，你要知道在澳大利亚，如果潜水员下去干活时薪是一个小时1500澳币，同时还有生命危险，就算给钱大家也不愿意做。所以，他发明了一个机器人，通过技术的手段去接触人类不能抵达的地方或者非常危险的地方，然后可以去更好地探索未知世界。或许这样的技术未来我们在月球、在火星上也会有巨大的用处，因为据说火星上有很大的沙尘暴，比北京要厉害多了。我觉得，这样的抱负令到他可以去改变一个行业。

我为什么要投资这个项目呢其实原因很简单，全世界的大坝80%在中国，这个市场非常巨大，所以我觉得我们需要这个东西。这个东西对于咱们的生命安全财产非常有价值。

我喜欢的创业者，他需要有几个重要的素质。第一是对未来充满热情，充满激情，有大的抱负。第二，他要有很强的逻辑。他知道为了实现目标一步一步应该怎么走。当然，最重要的一点，他要有极强的学习能力。创业其实是在解决一个前人没有解决的问题。你找不到答案，你必须去迅速地试错，找到一个能解决问题的优化路径。那种特别感性的创业者、仅凭着一腔热情创业的，我觉得这可能不是我的菜，我喜欢的是热情与理智融合，同时有轻度焦虑的那种创业者。

VC中的海豹突击队

投资的成功其实是个幂指数，《从0到1》里Peter Thiel也提到过这个逻辑。你只有投到那些最优秀的，能够想改变世界然后真的去改变的人才行。Peter Thiel不说了嘛，他投的Fbook，是总共投的200个项目之一，但过去7年，Fbook带来的回报等于后面199个项目的总和。当然，他当时写那本书的时候FB只是一个小的独角兽，当时可能只有20亿美元左右，Palandir也是同样的道理。

所以，作为投资机构，如果你只能投到平庸的二线的创业者，那么你是永远也跑不出来的。一级市场和二级市场一个很大的不同。二级市场你还可以做风险对冲，在一级市场上是没有办法用差的项目对冲好的项目的，这是一个赢者通吃的世界，赢者take the all。

我们有深厚的技术背景，技术也是创大的DNA。当我们跳到投资行业时，我们意识到这个行业其实有一些系统性的缺陷，是整个行业都没法解决的。举个例子来说，比如天使投资，这件事风险最高，回报最高。但正因为天使非常早期，在项目最需要支持的时候，全行业却没有办法给它提供系统性的支持。为什么不行呢比如一个天使基金总额1个亿，一年200万的管理费，你大概可以拥有两个GP，两个跑腿的。两个GP，一年200万没了，其实这个钱是不够的。你想想看还有各种差旅，各种活动，开支都要从里面出。回到另外一个角度来说，你最多养四个人，而且大家还得吃「狗粮」。你300万投一个项目，那么你得投33个项目，为了投33个项目你至少得看1000个项目吧。现在我们每个月可以收到800个左右的项目，但我们只能投一个到两个，这样算的话，那就意味着你这4个人在一年到一年半要投三十多个项目，你要看几千个项目，你连看项目的时间都过不来，你怎么可能给投资团队，给被投团队提供系统性的服务、给他对接资源所以，不是你不愿意，是你没有能力。

所以为了解决这个问题，我们开创了「海豹突击队」模式。对于项目来说，三分靠投，七分靠管，其实这也是美国的成功经验，他们有非常大的投后服务团队，创大把它做到天使轮。我们建立了一个中国优秀的投后服务团队，给创业者不仅是钱，我们还从商业战略、技术、产品、市场、品牌，再融资，财务、法律等方面给创业者全方位的服务，这些服务的价值是什么就是我们可以系统性地提高我们的成功率。

过去我做创新谷，现在又做创大，都充分证明了这个服务体系的价值，这个服务体系让我们的成功率惊人。别人可能十个能成一个就不错了，我们十个能成七个以上，我们给创业者更好的服务，对于资本市场来说这意味着什么这意味着我们做了一个超级印钞机。我们也比较幸运，这个理念得到了包括东方富海、中科招商，盛世投资、江南春、立白集团等中国一线VC、顶级母基金、产业龙头企业的共同支持。他们的认同和支持，让我们有足够的时间，足够的资源去建立起一个全面专业的服务体系，这个服务体系我们叫「海豹突击队」。很多人说，为了创业我们可以卷袖子干，但我们是可以直接进场作战的。我想，在今天任何一个投资公司都很难有这样的决心和能力。

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一、科大讯飞(002230)，属于人工智能稀缺标的，多领域布局苦尽甘来，业绩拐点临近。

二、浪潮信息(000977)，人工智能基础设施提供商，目前具备业界最全CPU服务器产品线。

三、中科曙光(603019)，含着金钥匙出生的先天云端人工智能厂商，成长为国内高性能计算领域绝对龙头。中科创达(300496):嵌入式AI技术的领军企业，其嵌入式人工智能平台提供了从芯片层、驱动层、 *** 作系统层到算法层的辩举漏一整套解决方案。

四、科大智能(300222)，工业生产智能化全产业链布局，机器人产业市场规模庞大。公司是智能自动化行业龙头。

五、长安汽车（000625），人工智能龙头股。1月27日长答拿安汽车（000625）开盘报132元，截至15时收盘，该股报1282元跌288%，成交721亿元，换手率095%。

到2025年，车载功能实现100%语音控制。

六、携烂中科信息（300678），人工智能龙头股。1月27日盘后消息，中科信息今年来涨幅下跌-393%，最新报2164元，成交额492亿元。

智能分析是人工智能（AI）的重要分支。

七、高乐股份（002348），人工智能龙头股。1月27日，高乐股份收盘跌687%，报于217。当日最高价为23元，最低达215元，成交量5926万手，总市值为2055亿元。

我理解的互联网思维：1、永远站在用户一边，而不是对立面。2、核心竞争力产品一定免费，越有竞争力的东西越要免费。3、不要期待每个用户都会给钱，但是总会有用户给钱。究竟什么是互联网思维

一 、互联网创业+O2O

O2O是把将线下的商务机会与互联网结合，这就为传统的企业开辟了新的市场渠道，现在传统企业的生意越来越不容易做，成本逐渐增高，而通过O2O的方法，

可以降低营销的成本，开辟新的市场渠道。比如：在南京有个姓王的小伙子，自己经营一家水果店，生意很冷清，后来他朋友让他在互联网上找找机会，于是他找

人搭建了一个网站，通过互联网渠道销售他的产品，没想到现在的每月营业额达到了30多万，南京当地的媒体也有报道。当然线下的生意和线上的生意结合有很多的方法，但是现在的传统生意互联网化，是逃离不了的趋势

信息时代，在每天大量的杂又乱的信息冲击下，生活的重重压力下，各个层面的人每天都在挣扎，一方面想着自己创业既有足够的空间时间使自己不再每天累死累活的工作加班，又能创造出足够的财富来满足自己的生活，提高自己的生活水平，另一方面的现实是，没房没车，还没钱，房租，水电有时候都要拖欠，创业？oh no，原始资本都没有，拿什么创业？然后就是每天依旧被生活折磨着，想不出自己还有什么价值，唯一的依靠就是那份可怜的工资，幸好还有人愿意用自己。于是就只能这样“半死不活”的凑合。

互联网+的时代，创业或就业

我生活在一个小城市，爸妈常说的一句话就是，现在的工作不好找啊，你就是卖力气都不一定有人用你。其实这话说的有一定根据，2014年被称为“史上更难就业年”，2015年，有关权威资料显示，大学生就业总体供过于求，今后若干年内，全国每年城镇新增劳动力供给大致在2200万—2400万人，如果经济增长速度保持在8%左右，大致每年可新增就业岗位800万-1000万个，这样，每年劳动力供大于求缺口在1200万-1400万人。好的，这个问题就此打住，我说并不是来说什么就业不就业的问题，当然我也解决不了，我只是引导大家关注这个客观事实，在这种新的形势下，我们很有必要为自己的未来考虑一下。

2我联合互联网上的一群大牛，组建了一个互联网创业的免费学习群，你只需要来我们这个群里听就行，开头的的第一部分是：二一五，位于中间的第二部分是：113，处于最后一部分的是：五八七。 这里有免费的学习资源，每天直播课程，不需要你付出什么，只需要有一颗学习的心就可以了。 不是想要学习的就不要加了。

我记得前几天看新闻时习同学提到了几个字“互联网+” 我是在网络上面看到的，每天在电视前看半小时新闻我是受不了的，我只是偶尔浏览一些新闻，喵一眼有什么对自己有价值的信息，刚好那天就看到了这个，有些人说不懂啥是互联网+，好的，你先去百度，我懒得说了简直。

今年的1月22日，CNNIC发布第37次《中国互联网络发展状况统计报告》，显示，截至2015年12月，中国网民规模达688亿，互联网普及率达到503%，，这个数据已经很明显了，基本有一半的国人都成为网民，这也就是说，互联网对人们社会生活影响进入了一个新的阶段，传统行业的市场在一点点被分食，所以要讲互联网+。线上的优势和线下的相结合，为人们创造更方便快捷，舒适的服务，才能在这种形势下不被淘汰，创业不再是需要很多的资金，你可以不必有自己的实体店，网络就可以帮你完成，当然，开网店是前几年的事了，我只是说这个道理，有些人老是说他也想创业，可就是没钱，但是，在网络上面创业真的需要很多钱吗，都是自己骗自己的借口，这样的人就不用多说了。扯得有些远了，我只是想说，互联网迎来了新时代，要充分利用这个形势，优化自身行业，才能更好的拓展市场，在新的形势下大放异彩。

最后，谈谈创业的那些事。

一说这个词，我想起一句话来，创业年年有，今天特别多。呵呵，确实，北京和上海两个城市都做过调查，有数据显示，在每年那些排山倒海的求职大军里，有一些人选择了自主创业，在校大学生网络兼职创业比例呈增长趋势。

今天我只说互联网创业，它的形式也很多，就说开网店卖东西吧，从开始的淘宝天猫，亚马逊，京东等到现在的空间网店，微商，成本越来越少，几乎没什么门槛，还有一些线下的作者转到线上发展在各大网络小说网成名成神的写手，软件工程师更不必说，凭借自己的技术，在网络上渐渐建立自己的声望，拥有自己的一批忠实客户。

创业的形式五花八门，途径也多种多样，但是最重要的一点，还是坚持和相信，如果你没有这份决心和毅力还是乖乖找份工作吧。创业初期难免经历挫折，但最难的还不是这个，而是孤独，没有人会教你怎么做，也没人会因加班而奖励你，而在于你为这些网民带来了什么价值，当你能创造出价值的时候，才算熬过了这最难的几天。这个时间说长不长说短不短3个月到1年的时间，但多数人是死在年三十儿的晚上，听得起来你可能觉这有些不可思议，但事实确实这样，坚持看起来容易，却很少人能做到。往往就差那001的努力，就会淘汰大多数人，所谓“剩”者为王就体现在这细微的差距上。

说到这里，我想大家都看清了时下的形势，希望大家在这个新的时代把握机会把握自己，千里马不一定需要伯乐，我们完全可以自己做自己的伯乐。

一种基于人脸识别的公共安全视频监控系统的制作方法
文档序号：30558778发布日期：2022-06-29 03:21阅读：44来源：国知局
导航： X技术> 最新专利>电子通信装置的制造及其应用技术
一种基于人脸识别的公共安全视频监控系统的制作方法
1本发明涉及图像通信设备技术领域，具体涉及一种基于人脸识别的公共安全视频监控系统。
背景技术：
2道路交通公共安全一直是人们关注的重点，并且加强公民的安全意识也是重中之重，通常在行人过马路或者斑马线时，采用红绿灯、劝导员等方式来对行人进行交通管制。
3现有的公共安全视频监控系统以机动车违法信息作为唯一的安全指标，忽视了行人在斑马线上行走可能存在危险行为等一系列重要因素，导致在机动车拐弯时，因视角盲区，难以去判断斑马线上此时的行人通行状况，存在很难去规避的安全隐患。
4因此，提出一种基于人脸识别的公共安全视频监控系统来解决上述提出的问题。
技术实现要素：
5解决的技术问题针对现有技术所存在的上述缺点，本发明提供了一种基于人脸识别的公共安全视频监控系统，能够有效地解决现有技术中无法精准的知悉行人在斑马线上行走状态的问题。
6技术方案为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：本发明提供一种基于人脸识别的公共安全视频监控系统，包括识别监测模块和提醒模块；识别监测模块包括图像采集单元、检测单元和识别单元；所述图像采集单元用于采集过预定区域的行人图像信息；所述检测单元将图形采集单元所采集的行人图像信息进行分析检测；所述识别单元根据检测结果判断行人是否处于危险行走状态中；提醒模块安装在斑马线的一侧，并与识别监测模块通讯连接，所述检测单元根据判断结果向提醒模块发送行人在预定区域内的行为信息；其中，图形采集单元对行人图像信息分析检测的具体方法如下：s1：将采集的图像经过灰度化处理后提取预定区域覆盖范围；s2：对s1中获得图像中的预定区域覆盖范围进行标记并构建三维图像矩阵模型；s3：对s2中的三维图像矩阵模型中进行区域划分，并分别对每个区域内的行人动作特征信息进行识别并将识别结果反馈给提醒模块；其中，构建所述s2中的三维图像矩形模型的具体方法包括：步骤1：基于s1中提取图像中的预定区域，令预定区域长度方向实际长度为m，预定区域宽度方向实际长度为n，令m所在方向为y轴，n所在方向为x轴，图像宽度方向为z轴，图像中预定区域的左上角极点处为原点；
步骤2：在三维图像矩阵模型中将m实际长度等分为x份，将n在三维图像矩阵模型中等分为y份，预定区域中的矩阵图像被分隔成若干个长为，宽为的矩形格，并且；其中，所述识别结果至少包括有需要在预设区域行走的行人数量、行人行走路径信息和行人行走速度信息中的一种或多组。
7进一步地，所述识别监测模块还包括人脸识别单元，用于对处在斑马线及斑马线边缘的行人面部影像实时采集。
8进一步地，判断所述行人数量的具体方法包括：s101：在所述三维图像矩阵中进行第一区域划分，其中第一区域的长度为图像中预定区域的宽度n，在图像中预定区域长度方向上选取长度为n作为第一区域的宽度；s103：定位每一帧进入到第一区域的行人，当任一帧图像中的行人跨出s102中标记的第一区域和预定区域之间的界限，并到达预定区域内时视作该行人需要穿过预设区域。
9进一步地，所述行人行走路径信息的判断步骤如下：s201：选取任一帧图像中行人跨过第一区域界线并处在预定区域上的图像，并在图像中的三维图像矩阵内对行人行走路径进行标记；s202：设定正常状态下单位距离内处在正常状态下的行为路径范围，并与s201中行人行走路径标记点进行比对分析，当判断行人的行走行为是否为异常行走行为。
10进一步地，所述行人行走速度信息的判断步骤包括：s301：选取至少两帧图像中行人跨过第一区域和预定区域界限后位于预定区域上的图像，通过s201中得到的行人行走路径信息得到行人在一定时间段的图像拍摄时间范围内的行走总路程；s302：根据s301中行人的行走总路程，计算得到行人行走速度信息和走完预定区域剩余路程所需时间。
11进一步地，所述检测单元还包括有比对单元：将正在斑马线上行走的路人走完斑马线所需时间与绿灯通行剩余时间进行比对，并根据比对结果通过提醒模块发出提醒。
12进一步地，所述提醒模块至少包括有行人提醒单元和车辆提醒单元，行人提醒单元根据绿灯通行剩余时间对行人发出提醒信号，其提醒方式至少包括语音提醒、警示灯闪烁或滚动屏的方式中的一种或多种，车辆提醒单元根据行人当前过斑马线的行为信息得到行人过完斑马线至少剩余时间，并向过往车辆发出提示信号，其方式至少包括语音提醒、警示灯闪烁或滚动屏的方式中的一种或多种。
13有益效果本发明提供的技术方案，与已知的公有技术相比，具有如下有益效果：本发明通过对斑马线两侧的图像分别进行采集，基于图像分析可知晓行人当前通行数量、行人行走路径信息和行人行走速度信息，可通过得出的数据分析并判断行人通过斑马线至少需要多长时间以及行人在通行过程中有没有危险行为，对行人通行行为进行精准的实时监测和把控，通过提醒模块对过往车辆发出示警信号，提醒过往车辆，减少交通事
故的发生。
附图说明
14为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
15图1为本发明实施例中监控系统步骤示意图；图2为本发明实施例中监控系统方法流程示意图；图3为本发明实施例中三维图像矩阵模型建立示意图；图4为本发明实施例中区域划分示意图；图5为本发明实施例中行人行走路线信息判定示意图；图6为本发明实施例中提醒模块示意图。
具体实施方式
16为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
17下面结合实施例对本发明作进一步的描述。
18实施例：一种基于人脸识别的公共安全视频监控系统，主要包括识别监测模块和提醒模块，识别监测模块中包括图像采集单元、检测单元和识别单元。
19图像采集单元优选的采用影像采集摄像头，分别设在预定区域的两端。
20示例1：应用在行人过斑马线的场景中，首先影像采集摄像头分设在斑马线的两端，分别靠近红绿灯设置，对过往行人进行图像采集，采集内容至少包括有行人面部信息、行人数量、行人行走路径信息和行人行走速度信息中的一种或多种。
21检测单元通过实时的对图像采集单元采集的图像信息进行分析检测，首先需要判断行人是否需要过斑马线，剔除在斑马线范围内短暂停留或不过马路的情况，并将检测结果发给识别单元，由识别单元判断行人的行走状态是否危险或斑马线上是否有行人。
22具体的，对行人图像信息分析检测的具体方法如下：s1：首先通过摄像采集摄像头对斑马线区域进行多次图像采集，将采集的图像经过灰度化处理后提取斑马线的覆盖范围；s2：对s1中获得图像中的斑马线覆盖范围进行标记并构建三维图像矩阵模型；s3：对s2中的三维图像矩阵模型中进行区域划分，并分别对每个区域内的行人动作特征信息进行识别并将识别结果反馈给提醒模块。
23值得注意的是，斑马线展示的区域在图像中为等腰梯形状，并且图像大小完全覆盖斑马线所在的区域。
24其中，构建所述s2中的三维图像矩形模型的具体方法包括：步骤1：基于s1中提取图像中的斑马线，令斑马线长度方向实际长度为m，斑马线宽
度方向实际长度为n，令m所在方向为y轴，n所在方向为x轴，图像宽度方向为z轴，图像中斑马线的左上角极点处为原点；步骤2：在三维图像矩阵模型中将m实际长度等分为x份，将n在三维图像矩阵模型中等分为y份，预定区域中的矩阵图像被分隔成若干个长为，宽为的矩形格，并且；值得注意的是，图像中的矩形格大小不一，但每格的边长均相等。
25而通过上述的判断步骤和方法可以分析并处理所识别的识别结果，首先对单个绿灯通行行程中的斑马线过线人的数量进行判断，具体的判断步骤如下：s101：在所述三维图像矩阵中进行第一区域划分，其中第一区域的长度为图像中斑马线的宽度n，在图像中斑马线长度方向上选取长度为n作为第一区域的宽度；s103：定位每一帧进入到第一区域的行人，当任一帧图像中的行人跨出s102中标记的第一区域和斑马线剩余区域之间的界限，并到达斑马线剩余区域内时视作该行人需要穿过斑马线，需要对这个人继续进行多方面的信息采集和实时关注。
26当经过第一区域的行人仅短暂停留并脱离图像采集面时，停止对该行人的判断，当单个绿灯通行过程中，有过马路企图的行人数量为0，则后续停止图像采集，直至到达下一个绿灯通行过程再进行图像采集。
27首先距离图像采集摄像头最远的斑马线一端为第一区域的长度，并且由斑马线宽度方向作为第一区域的两个宽度，设为长度n，从而第一区域整体的面积为：并且第一区域和斑马线剩余区域的分界线两端的相应坐标为和，当接近绿灯亮时，影像采集摄像头开始工作，对斑马线附近进行图像采集，当绿灯开始时，判断跨越第一区域和斑马线剩余区域之间界限的人数，当未跨越第一区域的行人则不计数，当行人过完马路后，数量逐个减少，可根据脱离摄像范围的数量结合统计的行人数量比对，判断当前行程中还有多少未走完斑马线的行人数量，根据对每人进行速度分析，可知晓当前斑马线上所有行人全部通过斑马线至少需要时间，作为一个重要的安全判断指标。
28其次，需要对斑马线上的行人行走路径信息进行分析判断，令采集的图像中除第一区域外的区域为第二区域，具体步骤如下：s201：选取任一帧图像中行人跨过第一区域界线并处在预定区域上的图像，并在图像中的三维图像矩阵内对行人行走路径进行标记；s202：设定正常状态下单位距离内处在正常状态下的行为路径范围，并与s201中行人行走路径标记点进行比对分析，当判断行人的行走行为是否为异常行走行为。
29在两帧图像中较晚的时间节点时，行人处在三维图像矩阵模型中的坐标为（m2,n2，0），而上一个时间段中的坐标为（m1,n1,0），从而此人处在正常位移过程中的位移最大值为，在这个单位矩形框内，行人的位移视作正常，首先预设单位时间内的行人所能达到的最大行程为l，
当时，视作行人处在正常行走状态中；当时，视作行人处在不正常行走状态中，视作行人行走存在一定的危险性。
30基于此，还可得出行人行走速度信息，通过上述前后坐标，可在三维图像矩阵模型中构建直角三角形，利用三角函数可得知该行人在该段行走路程中，最小的位移距离为：通过两帧图像的时间间隔，可得出此人的速度至少为：从图像中还可获取该行人距离通行完整条斑马线剩余行程，根据与上述得到的速度可得出完成整个斑马线行走过程所需的剩余时间，同时在最后的图像拍摄节点时，获取此时的绿灯通行行程中绿灯剩余时间，通过与行人完成整个斑马线行走过程所需的剩余时间进行比对，可得知行人能否在绿灯通行行程结束前到达斑马线的另一面，此时将比对结果向提醒模块发送行人在预定区域内的行为信息，行为信息至少包括有行人通行完斑马线的预测时间。
31而提醒模块至少包括有行人提醒单元和车辆提醒单元，行人提醒单元根据绿灯通行剩余时间对行人发出提醒信号，其提醒方式至少包括语音提醒、警示灯闪烁或滚动屏的方式中的一种或多种，车辆提醒单元根据行人当前过斑马线的行为信息得到行人过完斑马线至少剩余时间，并向过往车辆发出提示信号，其方式至少包括语音提醒、警示灯闪烁或滚动屏的方式中的一种或多种。
32在实际应用中，车辆提醒单元与行人提醒单元均设有两个，分设在斑马线的两侧，其中行人提醒单元的展示面可有一定的倾斜，让拐弯车辆能够得知当前斑马线上是否有行人，行人通行至少需要多长时间，对此可进行等待、减速等行为去避免到达拐弯拐点时导致的视觉盲区给行人带来危险的可能。
33示例2：在建立的三维图像矩阵中针对于斑马线长度方向的两侧边界分别向外拓展若干个单位的距离长度，建立第三区域示出模型，在对获取图像进行判断时，设定一定的阈值，当行人过斑马线多次或持续时间的在第三区域内移动，同样的视作危险交通行为。
34进一步地，所述行人图像信息还包括人脸识别单元，用于对处在斑马线及斑马线边缘的行人面部影像实时采集，在行人在斑马线的位移过程中，通过人脸识别单元观察到行人的面部信息，在实际应用中可与公安道路系统信息共享，当该行人运动中，判断该行人是否存在危险过马路的行为，而斑马线两侧的摄像采集摄像头同时工作，用于对两侧方向通行行人均进行信息采集，以及对人群数量的确定把控，减少重叠等现象，让检测结果更加精确。
35同时在公共安全视频监控系统中还可设置有数据中转服务器，将行人违规通行信息通过数据中转服务器上传至公安或交通系统中，违规通行信息包括但不限于上述示出的基于判断行人行走路径信息和行人行走速度来得到的是否违规通行，实际应用中，包括闯红灯等违法行为，而在公安或交通系统的对接端口中，至少包含有公民的面部信息、不规范
过马路行为的累积次数和该公民的，当行人累积的违规次数到达一定的数量时，采用发短信、电话等方式提醒行人通行违规，有危险性，同时可给未成年人的监护人发送信息，加强对未成年人的交通安全保护意识。
36以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不会使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的保护范围。

公司发布半年度业绩预告，上半年归母净利润为607–645亿元，同比增长60%-70%，主因PCB设备和口罩机业务驱动，我们结合前期与公司PCB业务负责人交流以及对公司动态跟踪，点评如下：

1、Q2业绩超预期迎拐点，主因PCB和口罩机等业务驱动。 公司上半年607-645亿净利，对应Q2单季50-54亿净利，中值52亿同比增长137%环比增长385%，超越市场预期，亦是19年至今连续五个季度同比下滑之后的首次转正。除一季度有4429万非经常损益外，公司在公告中并未特别指出有大额非经常损益，我们亦确认Q2主要是经营性业绩。公司在公告中解释，得益于国内外疫情的有效控制，公司二季度行业快速复苏，各项生产基本恢复正常。PCB业务订单及发货均较上年同期有大幅增长，公司根据市场需求，快速推出全系列口罩机产品，对公司业绩产生了积极影响。

根据我们的进一步跟踪：1）因5G通信高多层板/IDC服务器板用PCB钻孔等设备旺销，且价格高于普通机械钻机，PCB业务上半年同比翻倍以上增长（2019H1为42亿），公司是行业内极少数覆盖PCB成型、钻孔、曝光、测试四大工艺环节的设备提供商，和主要PCB龙头企业均保持战略合作关系；2）公司推出全系列口罩机产品在上半年尤其是Q2出货一千多台贡献超过7-8亿收入，该业务回款快、费用低、毛利率高；3）尽管苹果设备订单交货有所延后和同比下降，但非苹果小功率业务亦形成一定补充；4）大功率业务尽管价格下降较多但出货量创下新高。此外，公司今年收入按客户安装进度进行确认的比例提高（去年按发货比例更高），导致上半年收入确认相较去年同期更为严格。

2、下半年仍望保持业绩正增长，明年大年值得期待。 展望下半年，PCB业务因通信类客户仍处于扩张期订单相对稳定，全年望实现近20亿左右销售仍是业绩增长主力；而口罩机因疫情得到初步控制，其订单和业绩贡献环比将明显减少；不过，伴随疫情逐步控制后下游需求和复工回升，其他各业务线有环比改善空间，如苹果今年整体备货节奏推后，但对新品的销售预期仍较高，因而其设备订单在后续有追加空间；新能源业务上半年贡献较少，但下半年望改善；而OLED显示/LED（Miniled）/光伏/半导体等业务下半年新品导入仍望提供增量。在去年三、四季度业绩基数均较低背景下，下半年仍有望继续保持业绩正增长。

展望明年，苹果在多品类的持续创新仍望激发设备需求，包括：1）5G手机的持续迭代，带来外观件对多段式中框、开槽及非金属材料填充对精密焊接、切割的需求，以及内部更多零部件如Aip、LCP等和模组更复杂和不规则提升对微加工的需求提升，前后光学设计的变化带来对玻璃盖板及蓝宝石的加工需求持续增加；2）手表、耳机在21年继续大幅升级，带来激光微加工的持续需求，而MiniLed背光iPad的上市以及潜在的继续扩散，也带来配套设备的需求，公司miniled设备已批量销售且与台湾晶电有合作；3）客户对于全产品线气密性等各方面检测、去油墨、打标设备的需求亦有持续在更新。而公司的PCB设备有望继续延伸到高端载板/软板等多领域，叠加大功率/新能源/显示业务的盈利能力改善和光伏/半导体等增量业务，明年再迎大年值得期待。

3、激励和管理体制改革望提升效率，平台型设备商长线发展可期。

公司此前宣布将原有的事业部考核机制下沉到根据具体产品线进行考核，并实行新一轮股权激励，是再次从内部挖掘发展潜力的举措。公司的上一轮成长期深度受益于高层对事业部的权限下放带来的员工积极性和内部运转效率的提高，我们认为本轮考核机制的进一步优化以及配套的激励方案实施将再现上一轮的改革效果，进一步激发员工潜力，帮助公司突破前期瓶颈。此外，公司不断提升中高功率激光器自制比例亦望持续带来成本和规模优势。公司平台型的业务结构长线发展仍值得期待，如消费电子业务卡位大客户始终受益其领先的创新动力，PCB/半导体/面板业务产品结构仍有迭代升级空间，而大功率/新能源等业务在不断提升激光器自制比例并优化订单结构等举措下也望有更佳表现。

风险提示：客户需求低于预期，宏观经济波动风险，竞争加剧风险。

参考信息：大族PCB业务负责人线上交流会要点总结

时间：2020年5月15日出席：大族激光PCB业务负责人，大族数控总经理 杨总 大族激光董秘 杜总主持人：招商证券 电子首席 鄢凡

5G多层板钻孔机拉动PCB业务增长，HDI/FPC/IC载板设备国产化亦可期

1、18-19年因PCB设备下游行业周期下行、中低层板客户延迟或取消中低端机械钻孔机等订单，公司19年该业务营收仅128亿元，同比下降-20%，但自19年六月份以来，因下游5G建设加速， 5G多层板单位面积孔数大幅提升导致钻孔时间大幅增加， 仅钻孔工序的设备需求就扩大至原来的几倍，5G多层板供应商设备采购需求大增。

2、大族通过近几年的储备已经可以为5G所需的 大尺寸、高多层 PCB提供机械钻孔机等设备，凭借价格和服务优势，公司该等设备19年下半年至今持续旺销，20年上半年接单超XX亿元（约一半以上来自钻孔机）且未来2-3个月订单仍有可见度，公司目前机械钻孔机产能约XXX台/月、计划扩张至XXX台来满足客户交付需求。

3、公司目前PCB设备主要覆盖 钻孔/曝光/成型/检测 四大工序，该等工序合计所需资本支出约占PCB公司整体项目支出的50%或以上。

4、 钻孔方面， 大族在全球机械钻孔市场份额接近60%，后续仍望受益5G/IDC需求驱动的龙头及二线PCB公司在高多层板领域的扩张。大族的 UV钻孔设备 主要应用于软板加工，竞争对手包括美国的ESI等， 二氧化碳钻孔设备 主要用于HDI、竞争对手包括三菱等，当前由于下游软板/HDI客户主要是中国台湾及海外企业，公司接触客户、熟悉工艺的程度仍不足，尚不能开发出相同品质、更低价格的设备，但随着FPC/HDI市场中国供应商的崛起，以及大族与现有非大陆供应商接触的增多，依托公司固有的性价比、一站式服务等优势仍有望逐步切入高端市场，当前公司跟中国台湾客户的高端设备验证也正在展开。

5、 LDI曝光设备 方面，公司主要竞争对手是以色列奥宝 科技 ，因技术差距在高端市场份额仍有待提高。

6、 成型设备 方面，公司激光成型设备市占率高于机械成型；检测设备由麦逊电子（19年收入25亿元）经营，当前搭载人工智能检测的自动化设备也在加快推出。

7、四大核心工序设备的 全面布局、自动化整线交付能力、性价比 是大族相对于国外只布局某一细分市场传统设备商的三大优势，随着和下游高端客户的工艺接触更加紧密、设备品质提升后，公司在 HDI/FPC/IC载板设备 市场有望持续提升份额，并有望对接下游国产PCB企业在高端市场的扩产需求。

招商电子团队简介

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