公司有台几年前的服务器，具体见描述请问还有可以用吗？

服务器进水了，最容易损坏的就是主板了，还有如果进水位置是电源处，那主板和电源都有可能烧毁。
几年前的服务器，按理来说应该是可以用的，即便配置升级了，但是服务器硬件相对性能都比较高。所以在硬件不损坏的前提下，该服务器绝对可以再用几年。
但是现在你这服务器进过水，且那么长时间没有维修，现在肯定不能使用。
建议送修看看，如果更换主板或者电源不是很贵，可以修起来用用。但是如果该服务器本身配置就不高，那就别修了，直接报废吧。

长期要看多长，10年也是长期，3年也是长期，可以很确定的告诉你在3年内，你CPU绝对不会烧（被打磨的除外、超频的也除外）3-6年没意外（风扇坏了，电源被雷电击穿）也不会烧，6－10年可能性就要大一点了，但是也没有到那么夸张的地步，不过到时你可能已经淘汰这个CPU了因为已经落后了。所以请放心使用

利用建造水下中心维护。
电子设备特别是高速运行的服务器，最怕接触的就是“水”，因为水能造成电子设备的短路烧毁。而服务器也特别怕热，特别是成百上千台服务器组成的数据中心，散热一直是一个难题，散热及时才能维持服务器的正常运转。据统计，一个数据中心的电力能耗占所有成本的20%，而其中41%都是用于制冷耗电，全球数据中心每年消耗的电量占全球总耗电量的2%，所以如何寻找成本更低的冷却方案“水冷”无疑成为了一个绝佳的选择。
为了成功建成水下数据中心，减少能耗，微软团队只能硬刚“防水”这个难题。他们巨资聘请了舰艇制造商“法国海军集团”，采用军用潜艇级别的防水和散热技术，这些海底服务器通过舱内外分别安置的冷热交换器，将舱内的高温水与舱外海水循环交替，最终实现散热。

今天早上，上海再一次进行全民核酸大筛查，冒着阴雨，大家在各自小区排着队进行着新一轮的核酸。但万万没想到，“随申办”上的核酸码又崩了！于是，很多人辛辛苦苦排的一小时队就这么白排了，要等修复好再做核酸。。。。。。

这个事情从我们运维的专业角度来说，完全是一次可以避免的事故。估计随申办的组织机构应该还没有将“智能运维”运用到系统维护中，甚至都没有认识到智能运维的重要性。

过去，传统的集中监控方式只是集中采集告警信息，杂乱无章且充斥冗余信息的告警事件让程序猿总是在一次应急处理走向另一次应急处理的路上。特别是当下互联网时代，数据量的暴增让传统技术和管理手段的效率直线下降，运维管理的难度也逐渐加大，那么系统崩溃，宕机也是意料之中。

而在这种紧迫的需求之下，借助人工智能手段，赋能传统运维成为当务之急，AIOps智能运维应运而生。AIOps智能运维采用先进的AI技术，充分发挥机器学习能力，辅助运维人员提高运维效能，在为企业大大节省了人力成本的同时，还能为业务保驾护航。

特别是在告警上，系统变更带来的风险可能无法避免，但可以有预警和更快速定位根因。因为，运维数据的处理分析由于有其特殊的要求，不仅仅是数据规模大，而且数据处理的时效性要求极高，这是因为许多运维数据需要在高速流引擎中进行复杂的聚合、计算、判断比较等 *** 作以满足机器学习算法要求，这也是运维工作场景的特色，那就是必须“快”，否则一旦故障发生久了，一切就都失去了分析意义。

而智能运维是一种全新的数字化运维能力，也将是数字化转型的必备能力。智能运维相对于传统运维模式而言，能够在运维数据治理、业务数字化风险、运维人力成本和业务侧影响力四个方面有本质的效能提升。

在告警方面，

1 能够以更低的人力成本更及时有效地发现问题端倪，提高了业务保障能力；

2 能够更深入的洞察和分析告警，提升了故障排查效能；

3 能够利用人机融合的智慧，建立持续改进的机制，并且为进一步进行基础指标监控以及日志分析等其他领域的智能化改造提供了指导方向。

智能运维发展正如火如荼，Gartner预见其为下一代运维，认为到2022年，全球50%以上的企业将使用AIOps取代传统的IT运维管理手段。

蔓延的疫情不仅是对疫情防控措施的考验，更是对智慧城市的一次检验。在企业数字化转型大潮中，“智能”是运维本该有的样子。

有可能会导致设备烧坏。
相序不对送点也是有一定的后果的，这个还是要看设备的情况，像使用的是三相电机，那相序不对，送电有可能会导致反转的。
不过需要注意使用的是无功补偿装置，那相序不对送电的后果还是非常严重的，这个会导致出现不能自动投入的情况，而且在严重的情况下会导致出现用电事故的。

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