zabbix 通过什么方式监控vmware

[检测工具]

为了得到完整的调试结果，建议你采用 ApacheBench 或者 >

检测 Apache ，采用 top d 1 显示所有进程的 CPU 和内存情况。另外，还采用 apachectl status 命令

[硬件优化]

1、升级硬件的一般规则：对于 PHP 脚本而言，主要的瓶颈是 CPU ，对于静态页面而言，瓶颈是内存和网络。一台 400 Mhz 的普通奔腾机器所下载的静态页面就能让 T3 专线（45Mbps）饱和。

2、采用 hdparm 来优化磁盘，一般能提升 IDE 磁盘读写性能 200%，但是对 SCSI 硬盘也有效果。（不同类型的硬盘对比）

[策略优化]

3、Apache 处理 PHP 脚本的速度要比静态页面慢 2-10 倍，因此尽量采用多的静态页面，少的脚本。

4、PHP 脚本如果不做缓冲，每次调用都需要编译，因此，安装一个 PHP 缓冲产品能提升 25-100% 的性能。

5、如果你采用了 Linux 系统，建议升级内核到 24，因为静态页面由内核服务。

6、另外一项缓冲技术是把不常修改的 PHP 页面采用 HTML 缓冲输出。

7、不要在 Web 服务器上运行 X-Windows ，关掉没有必要运行的进程。

8、如果能够用文本就不要用图像，尽量减小的尺寸。

9、分散负载，把数据库服务器放到另外的机器上去。采用另外低端的机器服务和 HTML 页面，如果所有的静态页面在另外一台服务器上处理，可以设置 >

10、以上所有的方法都是针对单机而言的，如果你觉得系统还是不够快，可以采用集群，负载均衡，缓冲技术。采用 Squid 作为缓冲，配置 Squid 的方法。

[编译优化]

11、把基于文件的会话切换到基于共享内存的会话。编译 PHP 时采用 --with-mm 选项，在 phpini 中设置 set sessionsave_handler=mm 。这个简单的修改能让会话管理时间缩短一半。

12、采用最新版本的 Apache ，并把 PHP 编译其中，或者采用 DSO 模式，不要采用 CGI 方式。

13、编译 PHP 时，建议采用如下的参数：
--enable-inline-optimization --disable-debug

[配置优化]

14、修改 >

15、如果网络拥挤，CPU 资源不够用，采用 PHP 的 HTML 压缩功能：
output_handler = ob_gzhandler
PHP 404 的用户请不要使用，因为存在内存泄漏问题。

16、修改 >

17、采用数据库的持久连接时，不要把 MaxRequestsPerChild 设置得太大。

[第三方软件优化]

18、如果喜欢从修改 Apache 源码入手，可以安装 lingerd。在页面产生和发送后，每个 Apache 进程都会浪费一段时光在客户连接上，Lingerd 能接管这项工作，让 Apache 迅速服务下一个客户请求。

19、如果你足够勇敢的话，还可以采用 Silicon Graphics 的 Accelerated Apache 补丁。这个工程能使 Apache 13 快 10 倍，使 Apache 20 快 4 倍。

安装一个 PHP 缓冲产品能提升 25-100% 的性能。

[Linux系统优化]

1清理服务器磁盘碎片：

不论Linux文件系统采用什么文件格式（ext3、JFS、XFS、ReiserFS ）、何种类型的硬盘(IDE 、SCSI)，随着时间的推移文件系统都会趋向于碎片化。ext3、JFS等高级文件系统可以减少文件系统的碎片化，但是并没有消除。在繁忙的数据库服务器中，随着时间的过去，文件碎片化将降低硬盘性能，硬盘性能从硬盘读出或写入数据时才能注意到。时间长了会发现每个磁盘上确实积累了非常多的垃圾文件，释放磁盘空间可以帮助系统更好地工作。Linux最好的整理磁盘碎片的方法是做一个完全的备份，重新格式化分区，然后从备份恢复文件。但是对于7×24小时工作关键任务服务器来说是比较困难的。Kleandisk是一个高效的磁盘清理工具，它能把磁盘上的文件分成不同的"组",比如把所有的"core"文件归成一组（Group），这样要删除所有core文件时只要删除这个组就行了。core文件是当软件运行出错时产生的文件，它对于软件开发人员比较有用，对于其他用户（比如电子邮件服务器）却没有任何意义。因此，如果没有软件开发的需要，见到core文件就可以将其删除。

2、开启硬盘DMA

现在使用的IDE硬盘基本支持DMA66/100/133（直接内存读取）但是Linux发行版本安装后一般没有打开，可以 /etc/rcd/rclocal 最後面加上一行： /sbin/hdparm -d1 –x66 -c3 -m16 /dev/hda 这样以后每次开机，硬盘的 DMA 就会开启，不必每次手动设定。添加前后你可以使用命令：hdparm -Tt /dev/hda 来测试对比一下。

3、调整缓冲区刷新参数

Linux内核中，包含了一些对于系统运行态的可设置参数。缓冲刷新的参数可以通过调整 /proc/sys/vm/bdflush文件来完成，这个文件的格式是这样的：

每一栏是一个参数，其中最重要的是前面几个参数。第一个数字是在"dirty"缓冲区达到多少的时候强制唤醒bdflush进程刷新硬盘，第二个数字是每次让bdflush进程刷新多少个dirty块。所谓dirty块是必须写到磁盘中的缓存块。接下来的参数是每次允许bd flush将多少个内存块排入空闲的缓冲块列表。 以上值为RHEL 40中的缺省值。可以使用两种方法修改：

（1）使用命令

# echo "100 128 128 512 5000 3000 60 0 0">/proc/sys/vm/bdflush

并将这条命令加到/etc/rcd/rclocal文件中去。

（2）在/etc/sysctlconf 文件中加入如下行:

以上的设置加大了缓冲区大小，降低了bdflush被启动的频度，VFS的缓冲刷新机制是Linux文件系统高效的原因之一。

4、优化输入输出

I/O程序对Linux系统性能也是相当重要的，网络硬件I/O对服务器尤其重要。现在大多数Linux服务器使用10/100 Mb以太网。如果有较重的网络负载，则可以考虑千兆以太网卡。如果没有能力购买千兆网卡的话：可以使用多块网卡虚拟成为一块网卡，具有相同的IP地址。这项技术，在Linux中，这种技术称为Bonding。Bonding在Linux24以上内核中已经包含了，只需要在编译的时候把网络设备选项中的 Bonding driver support选中见图1。当然利用Bonding技术配置双网卡绑定的前提条件是两块网卡芯片组型号相同，并且都具备独立的BIOS芯片。

然后，重新编译核心，重新起动计算机，执行如下命令：

现在两块网卡已经象一块一样工作了。这样可以提高集群节点间的数据传输bonding对于服务器来是个比较好的选择,在没有千兆网卡时,用两块100兆网卡作bonding,可大大提高服务器到交换机之间的带宽但是需要在交换机上设置连接bonding网卡的两个子口映射为同一个虚拟接口。编辑 /etc/modulesconf文件，加入如下内容，以使系统在启动时加载Bonding模块。

“mode”的值表示工作模式，共有0、1、2和3四种模式，这里设定为0。Bonding工作在负载均衡（Load Balancing (round-robin)）方式下，即两块网卡同时工作，这时理论上Bonding能提供两倍的带宽。Bonding运行在网卡的混杂（Promisc）模式下，而且它将两块网卡的MAC地址修改为一样的。混杂模式就是网卡不再只接收目的硬件地址是自身MAC地址的数据帧，而是可以接收网络上所有的帧。

5、减少虚拟终端机的数量。

Linux安装后系统默认是6个虚拟终端机，也就是 CTRL+ALT F1～F6 那六个，作为服务器使用可以关掉其中四个，只留下 CTRL+ALT F1～F2，大约省下 4 Mbytes 的内存，但是这样一来，X-Window 会从原来的 CTRL+ALT F7 变成 CTRL+ALT F3 。 修改 /etc/inittab 中，将 mingetty 3 ～6 全部加上 # 字号 。

6 关闭一些不用的服务

Linux服务器在启动时需要启动很多系统服务，它们向本地和网络用户提供了Linux的系统功能接口，直接面向应用程序和用户。提供这些服务的程序是由运行在后台的守护进程（daemons）来执行的。守护进程是生存期长的一种进程。它们独立于控制终端并且周期性的执行某种任务或等待处理某些发生的事件。他们常常在系统引导装入时启动，在系统关闭时终止。linux系统有很多守护进程，大多数服务器都是用守护进程实现的。如Web服务>$ free -m\x0d\ total used free shared buffers cached\x0d\ Mem: 1002 769 232 0 62 421\x0d\ -/+ buffers/cache: 286 715\x0d\ Swap: 1153 0 1153\x0d\ 第一部分Mem行:\x0d\ total 内存总数: 1002M\x0d\ used 已经使用的内存数: 769M\x0d\ free 空闲的内存数: 232M\x0d\ shared 当前已经废弃不用，总是0\x0d\ buffers Buffer 缓存内存数: 62M\x0d\ cached Page 缓存内存数:421M\x0d\ 关系：total(1002M) = used(769M) + free(232M)\x0d\ 第二部分(-/+ buffers/cache):\x0d\ (-buffers/cache) used内存数：286M (指的第一部分Mem行中的used - buffers - cached)\x0d\ (+buffers/cache) free内存数: 715M (指的第一部分Mem行中的free + buffers + cached)\x0d\ 可见-buffers/cache反映的是被程序实实在在吃掉的内存，而+buffers/cache反映的是可以挪用的内存总数。\x0d\ 第三部分是指交换分区, 我想不讲大家都明白\x0d\ 我想大家看了上面,还是很晕第一部分(Mem)与第二部分(-/+ buffers/cache)的结果中有关used和free为什么这么奇怪\x0d\ 其实我们可以从二个方面来解释\x0d\ 对 *** 作系统来讲是Mem的参数buffers/cached 都是属于被使用,所以它认为free只有232\x0d\ 对应用程序来讲是(-/+ buffers/cach)buffers/cached 是等同可用的，因为buffer/cached是为了提高程序执行的性能，当程序使用内存时，buffer/cached会很快地被使用。\x0d\ 所以,以应用来看看,以(-/+ buffers/cache)的free和used为主所以我们看这个就好了另外告诉大家一些常识Linux为了提高磁盘和内存存取效率, Linux做了很多精心的设计, 除了对dentry进行缓存(用于VFS,加速文件路 径名到inode的转换), 还采取了两种主要Cache方式：Buffer Cache和Page Cache。前者针对磁盘块的读写，后者针对文件inode的读写。这些Cache能有效缩短了 I/O系统调用(比如read,write,getdents)的时间。\x0d\ 记住内存是拿来用的,不是拿来看的不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因你们想想,多无聊,在内存还有大部分 的时候,拿出一部分硬盘空间来充当内存硬盘怎么会快过内存所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了这也是linux看内存是否够用的标准哦