如何配置Web服务器实现负载均衡

这篇实用文章介绍如何将pfSense 20配置成你那些Web服务器的负载均衡器。这篇实用文章假设你已经安装了一个pfSense设备和至少两台Apache服务器，并且运行在你的网络上；还假设你具备了pfSense方面的一些知识。
要求
一台设备用于安装pfSense 20（如果这是你的边缘防火墙，我会建议物理机器）。
至少两台Apache2服务器（这些可以是虚拟服务器）。
对Apache服务器进行了配置，以便以某种方式同步Web文件（rsync/corosync或通过Web服务器维持文件版本最新的另一个选项）。
配置pfSense
pfSense使用负载均衡器，将某些类型的流量带来的负载分摊到多台服务器上；如果你有多台服务器用于托管运行应用程序，这很好；你可以将负载分摊到所有服务器上，而不是把负载全扔给一台服务器、导致不堪重负。
可以入手了，先点击“Services”（服务），然后点击“Load Balancers”（负载均衡器），然后点击“Monitor”（监视器）选项卡。
要添加一个新条目，点击“Plus”（添加）按钮，指定“Name”（名称）和“Description”（描述，在这个示例中，我会使用ApacheClusterMon作为名称和描述），将类型设成“>随着云技术的不断成熟与采用成本的降低，目前无论是互联网企业还是传统企业、机构都开始逐步转向云服务器。云服务器的 *** 作简单、成本低廉，同时资源丰富、功能强大、支持灵活扩展，用户可随时随地通过任何移动设备获取访问权限，为中小企业提供了与大型企业竞争的有利机会。总的来说，使用云服务器可以为企业带来的好处如下：
1、降低了IT部署成本：相比传统服务器的高硬件投入、人力成本投入，云服务器采用的是按需取用、按量付费的方式，其规模效应一旦平均分摊到每一家企业，成本就会变的非常低：企业只对需要使用的资源付费，无需承担设备采购与日常运维工作，也无需担心技术迭代、设备更新的额外成本。

2、数据安全更加可靠：云服务器为分布式集群存储，数据实时存储多份，避免了单点故障，安全性高、稳定性好;系统每周自动备份，支持用户通过快照功能自主备份和恢复数据，结合云镜像备份、异地备份等机制，确保数据完整、高可用;即使其中一台服务器损坏，也不会影响数据正常读取。

3、功能与服务随时更新：云服务器是基于云计算平台搭建的，基础设施由云服务供应商负责维护，平台功能也由云服务供应商负责更新。因此您不必花费时间和金钱进行 *** 作，只要网络设备运行正常，就可以随时访问应用程序的最新功能与特性。

4、保障业务的连续性：千变万化的市场动态可能直接影响企业业务的开展，带来服务的转变与迁移问题。从技术角度来看，将业务数据从一个地方的物理服务器转移到另一个地方的物理服务器上，是一件非常困难的工作。但在云服务器上，无论是跨区域还是全球领域进行业务转移，都会非常地轻松、便捷和安全。

5、按需定制解决方案：云服务器支持d性扩展、灵活升降，满足不同行业的实际应用需求。如针对电商、教育、媒体、 游戏 等各行业“痛点”以及企业自身特点，融合带宽、高防、加密等网站服务，提供完整的企业云计算解决方案，实现事半功倍的效果。

6、日常运维得以简化：基础IT运维对专业性和安全性的要求很高，云服务商不仅拥有专业的技术能力，在安全防御上也更具策略，拥有更多的网络安全资源与技术工具。使用云服务器，企业就无需为技术管理和安全能力头疼，把这些工作交给云服务商即可，还能节省大量的日常成本。

总之，云服务器在IT成本管理、业务保障与运维方面的表现都非常优秀。不过，由于企业类型、业务属性与工作方式各不相同，并非所有企业都能将其优势与特点发挥尽致。但云服务器d性计算的技术优势，的确能够帮到如下企业大幅度提高经营效率，降低公司费用。

快速成长期的创业型公司：云服务器为企业带来的最直接最根本利益，就是成本的优化。对于成长型创业公司，云服务器按需分配，资源高效利用，避免闲置和浪费。这意味着企业可以节省更多用在IT部署、运维的成本和精力，将目光专注于核心业务的创新和运营。云服务器具有d性扩张的能力，所以快速成长期的创业型公司选择云服务器是比较好的选择。

业务量变化峰谷波动大的公司：云服务器支持根据需求变化d性调整资源量，这种灵活性和可扩展性是传统模式无法提供的。解决业务量变化频繁、易出现波峰波谷现象的企业痛点。

产品线不稳定的公司：某些公司在开始某项业务时，无法预测产品线是否发展顺利，或者何时中止项目开发。使用传统模式，提前结束项目，就会造成资源闲置和浪费。采用云服务器后，使用多少买多少的按需模式，可精准控制资源的使用时效和成本。为产品线不稳定的企业或者项目，提供了灵活的应对需求变化的d性方案。

短期项目为主的公司：传统互联网服务模式，适合长期稳定的项目。如果公司接到短期项目，或者是做外包等以短期项目为主的公司。会出现因购置超出短期项目所需资源，造成浪费的情况，还有可能就是一时找不到与当前项目最匹配的资源，实现不了最佳的成本效益比。使用资源按需搭配的云服务器，就可规避资源配置上的不合理性，实现成本核算的最优化。

分布式：服务分散部署在不同服务器组成一个整体应用，分散压力，解决高并发。

假设访问量特别大，就可以做成分布式，将一个大项目拆分出来单独运行。跟cdn一样的机制。

Redis分布式：将redis中的数据分布到不同的服务器上，每台服务器存储不同内容。Mysql集群是每台服务器都存放相同数据。分布式部署：系统应用部署在2台或以上服务器或虚拟机上，服务间通过RPC、WCF(包含WebService）等交互，即可称作分布式部署。微服务也算作分布式的一种，反之则不然。分布式优点:1、将模块拆分，使用接口通信，降低模块之间的耦合度。2、将项目拆分成若干个子项目，不同团队负责不同子项目。3、增加功能时只需再加一个子项目，调用其它系统接口即可。4、可灵活进行分布式部署。5、提高代码的复用性，比如service层，如果不采用分布式rest服务方式架构，在手机Wap商城、微信商城、PC、Android、ios每个端都要写一个service层逻辑，开发量大，难以维护和一起升级，此时可采用分布式rest服务方式共用一个service层。缺点：系统之间交互要使用远程通信，接口开发增大工作量，但利大于弊。微服务：可单独部署运行的微小服务，一个服务只完成单一功能分散能力，服务之间通过RPC等交互，至少有一个数据库。用户量过大高并发时，建议将应用拆解为多个子系统，各自隔离，独立负责功能。缺点：服务数量大，后期运维较难。分布式、微服务区别：分布式依赖整体组合，是系统的部署方式；微服务是架构设计方式，粒度更小，服务之间耦合度更低。独立小团队负责，敏捷性更高。集群：多台服务器复制部署相同应用，由负载均衡共同对外提供服务，逻辑功能仍是单体应用。项目如果跑在一台机器上，这台机器如果出现故障，或者用户请求量比较高一台机器支撑不住，网站可能就访问不了。那怎么解决呢？就需要使用多台机器，复制部署一样的程序，让几个机器同时运行网站。那怎么分发请求到所有机器上？所以负载均衡的概念就出现了。负载均衡：将请求分发以分摊服务器压力。基于反向代理能将所有的请求根据指定的策略算法，分发到不同的服务器上。实现负载均衡常用Nginx、LVS。负载均衡服务器出现问题了怎么办？所有冗余的概念就出现了。冗余：两台或多台服务器，一个主服务器，一个从服务器。假设一个主服务器的负载均衡服务器出现问题，从服务器能替代主服务器来继续负载均衡。实现的方式就是使用Keepalive来抢占虚拟主机。双机双工模式：目前Cluster（集群）的一种形式，两台服务器均为活动状态，同时运行相同的应用，保证整体的性能，也实现了负载均衡和互为备份。WEB服务器或FTP服务器等用此种方式比较多。实现多台服务器代码（文件）同步方案：1、负载均衡中实现代码同步rsync。2、rsync+inotify逐一文件监听并实时同步。3、实现redis共享session。

对于大型网站而言，随着流量的暴增，单一服务器是无法抗住高并发的，所以大型网站都是从最初的单一架构演变为集群分布式架构。淘宝网作为数一数二的电商平台，它开发了很多底层技术框架以适应日益发展的需要。

什么是分布式与负载均衡？

1、分布式

分布式是将一个完整业务拆分为多个子业务（或者本身就是不同的业务）部署在不同服务器之上，比如用户系统、订单系统、商城系统分布部署在不同服务器上。

还有一个概念容易和分布式混淆，那就是集群。集群强调的是同一个业务部署在多台服务器之上。

集群模式下，多个节点中的某个节点挂了是不会影响整体业务的；而分布式环境下若某个节点挂了则可能会影响某个业务（实际上不会，因为业务分布式部署后也会做集群）。

2、负载均衡

负载均衡充当的角色就是“裁判”，它将大量并发流量分摊至多台节点服务器（集群）上进行处理，这样减少了用户等待响应时间。

所以说负载均衡离不开服务集群。

淘宝如何是如何实现分布式、集群和负载均衡的？

1、动静分离

将动态请求与静态请求分别部署在不同服务器上，以便针对性进行优化。

2、分布式服务框架HSF

HSF是阿里的分布式服务框架，经过拆分，各系统间的耦合度大大降低了，更有利于分布式部署。

3、分布式NoSQL框架Tair

Tair是淘宝开源的分布式K/V数据库。

4、高性能Web服务器Tengine

Tengine是基于Nginx二次开发的，性能上比Nginx更好，而且支持更多特性，如：请求合并、限速模块、内置Lua等。可以借助它来做反向代理和负载均衡。

以上就是我的观点，对于这个问题大家是怎么看待的呢？欢迎在下方评论区交流~我是科技领域创作者，十年互联网从业经验，欢迎关注我了解更多科技知识！

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