HOW
“数据”是一种信号，企业往往依据“信号”来决定要做什么事，什么时候做，以及应当采取什么样的方式方法来做。可以说，没有数据，就不会有管理。
随着企业数据的不断增加，一台服务器已经无法满足需求，这时候就需要购置运算能力更强的计算机，或者多台服务器组成集群的数据中心。
传统服务器的计算资源是固定的，CPU、内存、硬盘，装了多少，就只能用多少。资源少了（性能不足），需要再花钱买。资源多了（性能过剩），也不给退。
正因为传统计算在资源分配上缺乏足够的灵活度，所以才有了“云计算”概念的提出。
简单来说，相比传统计算，云计算的资源获取方式，从“买”变成了“租”。
二、云计算的基本特点
Features
云计算的这种“租”，和我们平常租房租车又有很大不同。它具有三个显著特点：
资源池化
云计算的计算资源，大部分不是单体物理资源。也就是说，不会租一台孤零零的物理服务器给你。（裸金属服务器除外）
大部分云计算资源，都是池化了的资源。什么叫池化？池化就是物理资源的基础上，通过软件平台，封装成虚拟的计算资源，也就是我们常说的虚拟化。
虚拟化
虚拟化的好处，就是让计算资源变得更加容易选择，调用更加灵活。
d性伸缩
云计算的计算资源，可以按需付费。你想要用多少，就租多少，配置是支持自定义的。
这就有点像吃麻辣烫，丰俭由人，想吃什么就拿什么，想吃多少就拿多少。最后按量付费。
如果后期因为业务增长，需要更好的配置，可以加钱，买更多资源。
增加资源的过程，基本上是平滑升级。尽可能减小对业务的影响，也不需要进行业务迁移。就像你现在用的电脑，硬盘从1TB升级到2TB，下个订单就完成了，不需要换机，甚至不需要重启。（升级CPU或内存还是需要停一下机的。）
如果某项业务的负荷下降，你也可以选择d性收缩，降低配置，节约资金。
三、云计算服务类型
Service
云计算既然是一种资源提供方式，那么，就可以根据模型的层级，提供不同等级的资源。
我们姑且分为三层：
第一层次，是最底层的硬件资源，主要包括CPU（计算资源），硬盘（存储资源），还有网卡（网络资源）等。
第二层次，要高级一些，买家不打算直接使用CPU、硬盘、网卡，而是希望服务商把 *** 作系统（例如Windows、Linux）装好，把数据库软件装好再来使用。
第三层次，更高级一些，服务商不但要装好 *** 作系统这些基本的，还要把具体的应用软件装好，例如FTP服务端软件、在线视频服务端软件等，可以直接使用服务。
这三种层次，就是大家经常听到的IaaS、Paas、SaaS。
IaaS: Infrastructure-as-a-Service（基础设施即服务）
PaaS: Platform-as-a-Service（平台即服务）
SaaS: Software-as-a-Service（软件即服务）
事实上，这三种服务模型并不代表云计算的全部。如果你愿意，完全可以自己定义一个模型，例如存储即服务、网络即服务、编排即服务，甚至出行即服务、定位即服务。
这充分体现了云计算服务的灵活性。
四、企业上云至关重要
Important
企业上云不仅现阶段能够尽快降低IT的总体拥有成本，而且在未来还能有助于企业进行数字化转型，从而实现更远大的企业价值。
企业上云如何降低IT的总体拥有成本(TCO)
机房场地支出为0：包括场地、装修、布线、消防、安保系统等
动力环境支出为0：包括供电线路、UPS电源、制冷、通风等
机房设备支出为0：包括服务器、存储、网络、安全设备等
硬件运维支出为0：包括备品备件、易耗品、维修、更新、升级等
相关配套支出为0：包括硬件运维人力、固定资产管理、基础软件正版化等这么做不大可能实现，所谓网格计算是把数据切割成多个小部分给各个电脑进行运算，不是资源的整合。
两台搭成虚拟化，是独立的两台主机，分别用于建立虚拟机，两个主机之间可以实现互为冗余，提高安全性，至于从一台主机化割给另一台，似乎不能实现。
最大的特点在于，它是通过互联网进行传输的。
云计算的特征包括：
1、超大规模
云计算具有相当的规模，企业私有云一般拥有数百上千台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。
2、虚拟化
云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。
3、高可靠性
“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。
4、通用性
云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。
5、高可扩展性
“云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。
6、按需服务
“云”是一个庞大的资源池，你按需购买；云可以像自来水，电，煤气那样计费。
7、极其廉价
由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势。
8、潜在的危险性
云计算服务除了提供计算服务外，还必然提供了存储服务。但是云计算服务当前垄断在私人机构（企业）手中，而他们仅仅能够提供商业信用。对于政府机构、商业机构（特别像银行这样持有敏感数据的商业机构）对于选择云计算服务应保持足够的警惕。
一旦商业用户大规模使用私人机构提供的云计算服务，无论其技术优势有多强，都不可避免地让这些私人机构以“数据（信息）”的重要性挟制整个社会。
另一方面，云计算中的数据对于数据所有者以外的其他用户云计算用户是保密的，但是对于提供云计算的商业机构而言确实毫无秘密可言。所有这些潜在的危险，是商业机构和政府机构选择云计算服务、特别是国外机构提供的云计算服务时，不得不考虑的一个重要的前提。
扩展资料
选用云计算服务三大条件：
云架构数据中心具有多种优点，逐渐成为企业应用的大趋势，企业选择采用云架构数据中心，应考虑服务提供商是否符合以下三大要点。
1、云架构数据中心服务提供商必须具有优秀的云端骨干网络，确保数据传输的顺畅及安全。如第一线集团，既可提供MPLS专线网络服务，又可同时提供云架构数据中心服务。
对于许多跨地域的企业来说，除需要数据服务之外，更需要解决与分布世界各地的分支机构通信的问题，故稳定的网络质量一定是需要重点考量的。
2、云架构数据中心是否有足够的d性，是否可以让用户随时选择调配不同的云资源，以符合自身的使用需要。以金融业为例，每日股票市场的交易时段最为繁忙，云端数据中心有时候需要在短时间内提升工作性能，以应付各种突如其来的需要。
3、服务提供商有没有提供简单、易用的软件，让企业人员安在办公室之中，也可自行掌握数据中心的所有运作，如同管理实体数据中心一样。
对不起，你不能直接访问cpu，CPu只把它的接口暴露给 *** 作系统，这就看 *** 作系统厂商对于多核心系统的优化能力了，CPU不给你指令集，流水线，接口这些东西，你根本就看不到CPU这么运行你的程序的你自己写的程序，编译器把它编译为汇编语言和机器码， *** 作系统运行程序时，把你的程序的机器码解释给系统硬件，硬件根据机器码和指令集，“解释”出一条条指令，CPU就运行这一条条指令，运行完了你的程序也就执行完了
什么时候你的程序能均匀利用多个CPU核心，取决于 *** 作系统，编译器，算法等等的重大提升，这个是个历史性的时刻，可能短期内不会有太大突破
近几年突破还是挺大的，Win7系统使用四核，8核CPU就比XP好主机平均150W，17寸液晶平均35W，17寸CRT平均85W，音响平均15W，另外待机状态也要耗30W左右，液晶平均5小时1度电，CRT的平均4小时1度电。
服务器具有高速的CPU运算能力、长时间的可靠运行、强大的I/O外部数据吞吐能力以及更好的扩展性。根据服务器所提供的服务。
一般来说服务器都具备承担响应服务请求、承担服务、保障服务的能力。服务器作为电子设备，其内部的结构十分的复杂，但与普通的计算机内部结构相差不大，如：cpu、硬盘、内存，系统、系统总线等。
一台服务器的主要工作内容：
完成资源整合是服务器虚拟化的主要工作，在信息时代，各行各业在发展过程中，产生的数据呈现爆炸式增长，如何实现对这些数据和资源的综合利用，是各大行业亟需解决的问题。计算机服务器虚拟化技术的研发和应用，为实现资源整合提供技术支持和应用平台。
尤其是近年来，云计算技术的不断普及，集中化资源管理愈发先进，为云技术的发展和推广提供了条件。不运行的时候耗电量很低，比如笔记本，风扇都可以不转。然后开个3D游戏，哗，跟暖风机一样。
从iPhone4S开始，语音助手Siri成为了苹果系列的标配，为用户提供了一种新的人机交互体验，而现如今语音助手已经成为了越来越多手机以及其他智能电子终端的标配功能。
在使用过程中会发现，该功能必须联网才能使用，之所以这么设计，是受到手机端算力不足，存储空间面对海量资源有限导致的，简单来说就是在保证同等体验的情况下，“臣妾做不到啊”。
为了解释这个观点，接下来按照以下几个维度进行解释：
要想弄清楚为什么语音助手需要联网才能使用，先要明白当前语音助手的背后的实现原理是什么。
如上图所示，简单的绘制了语音助手的基本流程框架，其中ASR，NLP，TTS均为云端服务，这三个环节的主要作用如下：
这三个技术环节构建起了整个语音对话的核心。
语音对话技术为什么不能在手机或者其他智能硬件端实现，而需要联网才能使用，取决于这三个环节目前无法在保证用户体验的情况下在手机端离线实现。
以目前市面上已经商用化的语音对话实现技术来看，可以将ASR，NLP，TTS的资料简单整理如下表所示：
看起来很懵？那就对了！
看上去非常简单的语音交互，实际上主要的技术环节就涵盖了表中的主要环节。从常见应用技术中可以看出，里面多个环节均涉及到了机器学习、深度学习。同时对于音频的处理中也需要大量的卷积 *** 作。
听不太懂也没有关系，只要知道这个过程很难就可以了。手机端由于体积的考虑，成本的考虑，续航的考虑，重量的考虑，散热的考虑等等，比起服务器而言，尤其是支持GPU进行并发浮点运算的服务器，运算资源是非常少的。
为了更形象的说明，使用2016年发布的iPhone 7 Plus与2013年发布的iMac14,1进行一场跑分比赛，具体结果如下表所示：
可以看出，一个领先两年的旗舰手机，也无法与两年前的PC机抗衡，更不用说服务器端了。
因此在手机上支持上述表中的所有环节，实在是巧妇难为无米之炊。
目前整个语音对话因为种种原因，需要在云端进行识别，该解决方案的思路就是用联网依赖换产品体验，这个产品体验具体体现在什么地方呢？
到目前为止，可以较为清晰的明白这么涉及的原理是什么了。在产品的设计过程中，无法做到完美，及时乔布斯一样的奇才，也在产品设计中面临着各种妥协。
我们在产品的设计中如果也面临同样的问题，也会面临取舍，那么有两个关键因素需要明确：
类似语音助手， 虽然产品设计只有在联网时才能使用，给使用场景做了很大的限制，但是比起一个离线的语音对话，联网的语音对话更像是和一个不聋不哑，无所不知的智者交谈。
类似语音助手，一个完全运行在本地的产品，处处将会受到硬件资源的影响而无法大展宏图，如果是核心不可取代的产品，否则很容易沦为鸡肋。
类似语音助手，随着5G网路的普及，随着人机对话技术的发展，随着知识图谱的逐步完善，“只能联网才能使用”也许将不再是问题。
关键词 云计算 特点 关键技术
技术需要是一切科学进步的来源，它的作用将比大学本身所创造的财富要多的多，并且技术的要求可以直接转化为生产力，减短了科技成果转换为生产力的时间。
云计算是一种新型的计算形式，它以虚拟、共享为框架，在网格计算、分布式算法、并行算法等多种技术基础之上演变而来，也是计算机、通信、网络等多门学科结合的一种交叉科学。它的出现给电信、安全产业的工作模式、商业运作都带来了根本的变化。
云计算的发展与应用是一种时代的趋势，它以时代性、趋势性将影响着我们未来的生活、工作与学习。所以，我们需要认真的对待云计算这种崭新的计算科学，认真的分析其特点和探讨影响云计算的关键性技术。
一、云计算的概念
“云计算”的概念最初由Google公司提出，但随着行内对云计算概念的认可和拓展，云计算已经脱离了Google的早期目标，成为IT应用的一种全新理念和发展模式。
狭义云计算是专指IT商业领域中的付费和基础平台使用形式，具体说就是通过IT软硬件平台为用户提供所需的、可扩展的资源服务。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。
广义云计算的服务范畴不在局限于IT的软件、硬件或平台的使用，它将通过互联网对用户提供全方位的、按需的任意服务。
目前，云计算在范围上包括两个层次：第一个层次，云计算主要指遵循“云”的开放模式，通过网络以按需、以拓展的方式将IT基础设施进行交付，以及用户获得所需资源的应用模式，提供资源的设施和网络即是“云”。第二个层次，云计算并不仅仅局限于一种IT资源的使用和交付模式，而成为一种商业模式，也就是产品或服务的交付与使用模式。
总之，云计算是通过虚拟的形式闲散的资源进行整合，再把互联网的软、硬件、数据资源、信息应用作为一种有偿服务提供给互联网用户的全新计算、运维模式。
二、云计算的特点
（一）大规模
要想提供云计算服务，首先要搭建可用的云计算平台，这个“云”将是超大规模的、据2010年谷歌公司公布的数据显示仅在云计算中公司投入的服务器已经超过100万台，分布在50多个国家。可想而知云计算的规模及提供服务的能力。
（二）虚拟化
云计算的基础是虚拟化，它支持需要提供用户的用户在世界各地的任意地点、只要使用各种云客户端就能获取相应应用服务。
所请求的服务不再是一个固定的实体，而是来自虚拟的云端。用户只需要能够有上网的条件，所需服务的对象、地点、提供的方式用户无需了解、也不用担心应用因距离、位置的中断。
（三）可靠性
云计算因其超大规模与虚拟化的优势，为服务提供了多处，异地的副本容错，提供了比城域服务器更加安全、可靠的服务。
（四）通用性
云计算没有指定的应用，所有应用都可以在云计算异构的平台下运行，每个“云”都能虚拟出多种应用，支持各种服务。
（五）高可扩展性
在虚拟基础上建立的“云”，其规模是可灵活、动态扩展的，根据服务器、存储数量的增加，其规模也在不断扩大，满足用户以及应用服务增长的要求。
（六）廉价性
由于云计算的虚拟特性决定了运行商提供的服务只关心基础硬件的性能，不依靠于品牌，所以大大减少了数据中心建设的费用，“云”的集中式管理也给日后的运行与维护提供了方便与廉价。
三、应用状况
随着国内外云计算技术及应用的不断发展，云计算已经走过概念形成阶段，相关技术日趋走向成熟，正进入实际应用部署和运营阶段。未来十年内，云计算的应用将以政府部门、电信行业以及高校教育、石油化工、煤矿钢铁行业为重点，形成规模化的云计算中心、云服务中心、云计算应用中心、云平台中心。
（一）政府部门
政府部门既是云计算的应用部门也是云计算的监管与启动的重要支撑力量，有政府部门的监管与启动云计算的应用就会顺利的多。
各地政府部门在有组织、计划下创建云计算发展基地，使云计算中心、应用中心、服务厂商聚拢，形成产业“云”，提高服务竞争力。
（二）电信行业
依托云计算，电信运营商将借力发展，对内进行业务系统IT资源整合，提升内部IT资源的利用率和管理水平，降低业务的提供成本；对外通过云计算构建新兴商业模式的基础资源平台，提供公用IT服务，提升传统电信经济的效率，加速电信运营商平台化趋势与产业链的整合趋势，并在应用层面推动云计算的落地。
（三）其他行业
云计算在其他行业中也有不同的应用，一般都是与虚拟云、安全云等业务相关联。
四、云计算的关键技术
云计算不能割裂的看作是一种技术，它是由许多技术共同作用下的新型计算模式。影响着云计算的关键性技术包括：①虚拟化技术；②分布式并行编辑模式技术；③安全技术；④信息的海量存储技术等。下面我们将对这四种技术作详细的说明，其他还有很多对云计算有益的技术，在这里我们不一一进行介绍。
（一）虚拟化技术
虚拟化有效地隔离了软件与硬件平台，让人们将主要精力集中于平台所提供的服务上。在“云”应用中，用户不需要知道个人数据的准确存在位置，各个用户的私有数据都存储在“云”中，共享底层的存储资源，数据完全由云端的服务供应商来负责管理。
这项技术可以极大地提高资源利用率，因为低计算需求的任务可以共享一个单独的物理站点资源，虚拟机的部署和调度还能简化网络的负载平衡。
（二）分布式并行编辑模式技术
通过网络把强大的服务器计算资源方便地分发到终端用户手中，同时保证低成本和良好的用户体验，在这其中，编辑模式的选择起到了至关重要的作用。分布式并行编辑模式技术创立的目的是是软件和硬件资源得到高效地利用。MapReduce是云计算中使用较为广泛的编辑模式，在该模式下将任务自动分成多个子任务，实现分布并行编辑。
（三）安全技术
安全性是一切行业、应用服务生存的前提，没有了完全一切服务将是风险服务，不仅不能带来方便，反而会增加许多的危险。
云计算它的开放性和云端性直接影响着云计算环境的安全，给IT行业安全带来了巨大的挑战，主要表现为：
1虚拟化技术能够实现跨平台以及异构体的结合应用，然而虚拟化技术也会带来主机受到破坏及虚拟网络中断等安全问题。
2各类云应用的飘渺性，没有固定的基础平台、没有有界的安全限定、客户的信息及数据的安全将成为重要隐患。
3云服务大规模导致无法统一的进行安全策略的规划与部署。
（四）信息的海量存储技术
为满足分布在各地用户的不同需要，云计算中心服务平台需要由无数的服务器与存储设备来承载各类海量信息，对信息量的要求势必要求海量的存储。
为了应对云计算的海量存储的管理，需要云计算系统应具有高的网络吞吐能力和分布式计算等能力。目前数据存储管理技术主要有Google的GFS(G009le File System，非开源)以及HDFs(Hadoop Distributed File system，开源)，这两种技术已经成为事实的标准。
五、结束语
云计算以其大规模、虚拟化、高可用性、高可靠性、通用性及其廉价性等特点，逐渐的被人们所接受，并被广泛的应用。云计算的时代已经来临，它将给IT产业特别是运行服务业带来深远的影响。
参考文献：
[1]李响云计算风云乍起[J]计算机世界报200814
[2]肖连兵,黄林鹏网格计算综述[J]计算机工程200228
[3]虞慧群,范贵生云计算技术的应用及发展趋势综述[J]微型电脑应用 2011,27(10)
[4]张先锋,邹蕾云计算技术及其应用研究[J]计算机与数字工程2011,39(10)
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