租用GPU服务器多少钱

个人有一台4卡12G的titan xp的gpu服务器，
具体配置如下：
64G内存
28核的E5 2620 v4处理器
4T机械硬盘
2T固态硬盘
ubuntu 1404
4个TITAN xp 12G GPU卡
可以用来做大规模的深度学习训练，现在想出租，用远程连接登录，价格2500元/月， 保证最少有两个卡可以用(因为我最多只租给两个人)
有意者可以联系QQ：2414681764

计科专业从事嵌入式软件开发多年，最近因为公司需要搞后台研发，经常选择升级的时机放在凌晨，而且大型的数据处理也是放在这个时间段内，经常发生的服务器宕机也是在这个时段。都是在用户使用少的时候开始折腾，折腾的次数多也就容易出现服务器问题。由于做的是物联网设备，在工作中遇到的宕机主要有这么几种情况，对大量数据的 *** 作导致CPU占比在一段时间内骤增从而导致数据接收模块出问题，导致系统监控出现问题，很多设备信息检测不到了。

对数据库的 *** 作太频繁导致效率的下降，也是影响系统性能很重要的一部分，其实服务器也是普通电脑的构成，主要的资源是CPU和内存，这两个因素无论是哪种都有可能导致系统的崩盘，如果是CPU被占满了，系统的反应会变得异常缓慢，时间长了可能还会慢慢缓过劲来，内存如果占满了那么会导致系统的崩溃，直接运行不下去了，其实宕机核心点不会跑出这两种因素。

现在就常见的服务器宕机问题做个归纳总结：

1磁盘空间被占满，现在程序员运行的时候都习惯于带上log打印，如果时间长了加上没有清理的机制早晚会出问题，这个错误在平时运行过程中经常出现，如果使用的云计算服务器通常在系统崩盘之前都会发个短信，通知你的系统处于崩溃的边缘。

2并发性能问题，如果多个人同时 *** 作一个数据库或者数据块，会导致系统假死状态，这种属于争抢CPU资源问题，可以通过增加硬件配置以及优化软件代码的效率去解决，数据量如何足够大就可以考虑分布式的管理

3数据受损或者被破坏导致系统崩盘，所以常见的做法是都会配置备份盘，出现问题抓紧拿到备份盘来顶上，现在公司使用的是阿里云的服务器，稳定性相比之前好太多了，中间换过电信云，腾讯云虽然价格低点，最后受不了直接换成阿里云，再也不想换回去了，数据的稳定性永远是第一位的。

4，一些没有必要的误 *** 作，很多时候是因为程序员或者运维人员的误 *** 作大致服务器大面积的宕机，这种事件在很多云服务提供商身上都发生过，根本层面还是管理问题。后台管理的任何细节都有可能

服务器宕机查找问题的几个线索：

1看看服务器是不是存在内存泄漏问题，有些时候重启机器开始还能正常运行弄了一段时间之后就会变得非常缓慢，十有八九都是内存的问题

2是否有黑客入侵造成，有些非常关键重要的数据也是黑客最感兴趣的，一般来讲这种概率不是很高

3是不是数据库死锁导致的，访问量过大导致，连接数过多造成的。

服务器宕机一旦发生就会引起用户的无数的投诉，无论在什么情况下稳定永远是第一位，现在大的功能升级除非已经百分百验证成功，否则引起的后果不堪设想。

希望能帮到你。

之前我们单位夜晚有一台设备down了，这台设备做的堆叠，而不是备份，所有下联线路全部连接在主设备上。结果当晚凌晨，主设备的电源模块损坏了！这 你能看出规律吗？我也想知道为什么它偏偏凌晨损坏了！

所以说，偶然性事件，不能说大部分！

但是夜间割接倒是正常，选择在用户最少的时候做可能影响业务的必要事情是常识。

虽说在凌晨的时候，使用系统的用户非常少，但是服务器在这个时候要做的工作可能一点儿也没有少：
再说一个很久以前看到的，同行们分享的服务器宕机的经历，有些经历非常之神奇，大家就当段子看吧（为了方便，我就按照第一人称来讲述）。

我们服务的甲方是一家医院，机房就在医院的楼中，最近机房的服务器经常性的发生宕机，公司的工程师去了几次也没有发现问题；后来公司被折腾的没办法了，决定让一个工程师晚上住在机房，看看半夜机房中究竟发生了什么事儿，想着就算找不到原因，也能在服务器宕机后第一时间重启。

后来发现原因，到了凌晨三四点的时候，机房门打开了，进来一个值夜班的小护士，看了一眼说：“又没有人，开着空调不浪费电么？”然后就把机房的空调关掉了，然后气温上升
我将持续分享Java开发、架构设计、程序员职业发展等方面的见解，希望能得到你的关注。
偶发性的，可以能是你浅意识的，因为这种问题印像最深刻，可能认为比较多，通过做记录去试下。
宕机一般分5种情况：

1、程序上出了问题导致程序崩溃。

2、cpu\\Gpu 、内存占满了。

3、硬盘空间满了

4、数据库表空间满了

5、机房温度过高
以上是个人在运维过程中所遇到的问题，做的总结性回答

这里需要说明一下，服务器宕机是什么意思呢？ 我们日常说的“宕机”中的“宕”其实指的是英文“down”，宕机表示当前服务器或服务无响应或者不在线状态。

服务器的宕机可分为人为控制的宕机、不可控的宕机。 这两者有什么区别呢，下面来具体说明一下：

1、人为可控的宕机行为

服务器长时间的运行可能会带来一些（非致命性）问题，又或者我们需要对服务器进行软/硬件的升级维护时，可能需要停机或者重启 *** 作。这种情况下的宕机是可控的，在我们的计划之内。

2、不可控宕机行为

这种因素就很多了，比如说 服务器突然蓝屏、服务异常崩溃、突然断电断网了 ，这时候服务(器)就无法正常提供服务，这些都是不可控因素导致的。

而 在我们的日常运维工作中，计划性的宕机维护一般都选择在半夜 来做这些事，为什么呢，原因主要有这几点：
1、 减少对用户的影响

凌晨大家基本上都休息了，用户量较白天来说小得多，所以选择在此时进行系统及硬件的维护导致的宕机对用户的影响较小，就算有影响也只是影响小部分用户。

2、 有足够的时间来处理故障

在凌晨进行维护，就算有问题，技术人员也有足够的时间（比如说：00~05点）去处理故障。如果换成在日间维护，服务(器)宕机1小时以上投诉单全都过来了，压力很大的。

服务器宕机是指服务器因为一些原因导致服务器无法正常运行，造成网络断开，无法正常使用网络。服务器宕机一般都发生在凌晨，为什么会出现这种情况呢？ 像我们公司是从事 科技 互联网设备生产的，为了不影响正常生产，系统升级的时候一般都是在凌晨，而且很多的数据处理也放在这个时候，服务器在这个时候也容易出现问题，具体分析有以下几种原因：
1 系统在升级或处理大的数据时，硬盘空间被占满，如果没有人能及时清理磁盘空间，服务器就会出现卡顿的问题造成宕机。

2如果是多台设备同时在 *** 作，使用这一个数据库，会引起系统假死的现象，这个是属于抢占CPU的资源造成的，会导致服务器不堪自负，网站访问量猛增，程序中毒遭到很多的应用都在消耗服务器，最终死机无法响应。
3由于凌晨维护人员减少，会出现断电，温度过高等等环境因素的影响，使服务器死机等等，不过这种情况是很少见的，因为现在机房都有发电机备用避免停电造成的数据丢失，温度也是采用的恒温系统。

4有的企业为了节省服务器的费用，会租用较低配置的服务器来从事很多的工作，使服务器超负荷运转，结果是可以预料得到的，宕机就会经常发生。

5服务器宕机一般和内存有很大的关系，有些服务器运行了一段时间后速度就变慢了，基本上就是内存出现问题，要检查一下内存是否存在泄漏的问题。
服务器宕机会出现一系列的问题，造成的损失也是无法估量的，只有平时定期做好维护，在凌晨的时候也要注意掌握使用状况才能避免宕机，无论在任何时候，服务器的稳定运转才是最重要的。

服务器应用软件在运行过程中状态很稳定，一般不会发生问题。宕机发生在凌晨概率高的原因是：一是功能升级、硬件更换多在凌晨，导致问题发生概率高；二是批量执行多在凌晨，瞬间资源消耗很大，数据问题、硬件资源问题、甚至处理逻辑问题都容易导致宕机。另外，如果是联机交易出了问题，很容易被发现，不会让系统宕机。

原理其实很简单：这就如同我们白天忙碌着很多事物性的工作，就如同搬运工一样，不停的搬运物品入库，只有在物品都搬运完了的时候，我们才能开始整理这些物品，整理仓库，。

其二，服务器在白天的时候，其实都在实时处理数据的“搬运工”状态，只有在实时性数据处理工作（搬运工作）完成以后，才有机会或才能腾出手来去做数据的归纳和整理。所以，服务器的宕机时间，通常会发生在使用率最低的时间段。仅此。

正常跑稳的业务，一般很难因为正常业务 *** 作造成服务器宕机的。服务器资源问题大部分情况下是可预测，可控制的。

最容易造成宕机的事情，反而是开发/运维的不当 *** 作造成的。比如更换服务器硬件，升级/安转os程序包，发布新代码，批量更新数据等等，这些事一般都是半夜业务量小的时候做。

因为凌晨是最困得时候，服务器一打盹就宕机了。

云服务器和传统服务器的对比

相较于传统服务器的物理性，需要专门的地方建设技机房。并且在前期建设成本高，不灵活、容易造成浪费和不够用的情况。云服务器虚拟化的性质，只需要根据自己的需求按需租用前期投入小；软件、项目实施周期短；d性大，灵活；云服务器厂家做到一定的基础网络安全和运维。这样诸多的优点，自然有越来越多企业用上云服务器。

云服务器种类繁多，有专用宿主机、普通云服务器、轻量应用服务器、黑石物理服务器、GPU云服务器，企业可以针对性的做出选择，不同种类的云服务器适用于不同的使用场景，企业如何选择适合自己的云服务器是重中之重。下面，就拿专用宿主机为例来给朋友们介绍一下关于云服务器的优势吧。

云服务器之专用宿主机

很多上云且对安全有一定要求的企业对专用宿主机一定都不陌生，专用宿主机是资源独享、物理隔离的云端计算服务，主要用来满足企业资源独享、安全、合规的需求。使用专用宿主机可以灵活创建、管理多个自定义规格的云服务器实例，自主规划物理资源的使用。企业在什么情况下适合使用专用宿主机，以及专用宿主机有哪些特点，一起来看一下。

专用宿主机的特点

1 专用宿主机的核心在于安全，是企业资源独享需求的不二选择。专用宿主机提供物理机级别的资源独享。

2 虽然使用的是云服务器，但用户可以自主规划宿主机内资源的使用，避免其他租户的资源竞争。所以也一定程度上满足了安全合规的要求，CPU、内存、磁盘、网络资源均单租户专用。物理机级别资源隔离，提供敏感业务数据保护、磁盘消磁能力，满足金融行业强监管需求。

专用宿主机

3 除了安全性之外，专用宿主机CDH在性能方面也完全不弱于经典的CVM。

(1) 首先灵活性方面，用户可以在指定的专用宿主机上分配云服务器并自主规划宿主机资源的使用。专用宿主机的实例规格支持自定义，可以灵活配置，打破子机规格的限制，保障业务性能的同时充分利用物理服务器资源。

(2) 同时也具有CVM的特性，独享子机即专用宿主机上创建的云服务器 CVM，提供镜像、安全组、配置调整、SSH 密钥等支持，各功能特性的使用方式也保持跟普通 CVM 一致。

4最后一大特性就是虽然安全性更高，性能不弱，但在价格上仍然具有优势。一般采用的是按需购买的方式，分钟级交付，具备统一标准的运维管理服务，保障企业用户的资源稳定运行，客户无需关注底层运维，大大节省人力、节约运维成本，让企业可以专注于核心业务。

云主机

专用宿主服务器适用场景

如此优秀的专用宿主服务器对于企业来说，更适合于两种场景，一个是金融业务场景，一个是高性能业务场景。

金融业务

首先金融业务往往有更严格的安全合规性要求，使用专用宿主服务器可以在资源共享的同时保证与其他用户的子机物理隔离，满足敏感业务数据保护、磁盘消磁需求。

高性能的业务场景

高性能的业务场景下，使用专用宿主机能够保障物理服务器资源的独享，用户自行规划专用宿主机上业务的部署，在充分利用资源的同时避免资源抢占。

希望本篇回答可以帮助到你

望采纳~

CPU是一个有多种功能的优秀领导者。它的优点在于调度、管理、协调能力强，计算能力则位于其次。而GPU相当于一个接受CPU调度的“拥有大量计算能力”的员工。
当需要对大数据bigdata做同样的事情时，GPU更合适，当需要对同一数据做很多事情时，CPU正好合适。
GPU能做什么？关于图形方面的以及大型矩阵运算，如机器学习算法等方面，GPU就能大显身手。
简而言之，CPU擅长统领全局等复杂 *** 作，GPU擅长对大数据进行简单重复 *** 作。CPU是从事复杂脑力劳动的教援，而GPU是进行大量并行计算的体力劳动者。
深度学习是模拟人脑神经系统而建立的数学网络模型，这个模型的最大特点是，需要大数据来训练。因此，对电脑处理器的要求，就是需要大量的并行的重复计算，GPU正好有这个专长。

阿里云。

阿里云创立于2009年，是全球领先的云计算及人工智能科技公司，致力于以在线公共服务的方式，提供安全、可靠的计算和数据处理能力，让计算和人工智能成为普惠科技。阿里云服务着制造、金融、政务、交通、医疗、电信、能源等众多领域的领军企业。

包括中国联通、12306、中石化、中石油、飞利浦、华大基因等大型企业客户，以及微博、知乎、锤子科技等明星互联网公司。在天猫双11全球狂欢节、12306春运购票等极富挑战的应用场景中，阿里云保持着良好的运行记录。

经营范围

经营电信业务；服务：计算机软硬件、电子产品、数码产品的技术开发、技术服务，企业管理咨询与计算机信息技术咨询；设计、制作、代理、发布国内广告，成年人的非文化教育培训、成年人的非证书劳动职业技能培训（涉及前置审批的项目除外）。

批发、零售：计算机软硬件，电子产品（除专控），数码产品；会务服务，承办展览，展览展示设计；智能化设计咨询及改造。

这两个是针对不同的领域，GPU云服务器通常用来做浮点或者图形计算。甚至是机器学习。
FPGA更多用在工业领域。
GPU 云服务器（GPU Cloud Computing）是基于 GPU 应用的计算服务，具有实时高速的并行计算和浮点计算能力，适应用于 3D 图形应用程序、视频解码、深度学习、科学计算等应用场景。
FPGA 云服务器（FPGA Cloud Computing）是基于FPGA（Field Programmable Gate Array）现场可编程阵列的计算服务，您只需单击几下即可在几分钟内轻松获取并部署您的FPGA计算实例。您可以在FPGA实例上编程，为您的应用程序创建自定义硬件加速。

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