TPS即每秒处理事务数，包括：”用户请求服务器”、”服务器自己的内部处理”、”服务器返回给用户”，这三个过程，每秒能够完成N个这三个过程，TPS也就是3。QPS基本类似于TPS，但是不同的是，对于一个页面的一次访问，形成一个TPS，但一次页面请求，可能产生多次对服务器的请求，服务器对这些请求，就可计入QPS之中。
访问一个页面会请求服务器3次，一次放，产生一个“T”，产生3个“Q”。
Tomcat 默认配置的最大请求数是 150，实际上也就300-400并发 当某个应用拥有 250 个以上并发的时候，应考虑应用服务器的集群具体能承载多少并发，需要看硬件的配置，CPU 越多性能越高，分配给 JVM 的内存越多性能也就越高，但也会加重 GC 的负担。qps100以下单服务器，单应用qps1000以下启动多个tomcat实例（tomcat集群），并使用负载均衡服务器对其访问进行分配。用户访问直接访问负载均衡服务器。qps10000以下通过分布式架构，将session服务化，解决session复制问题，并按照功能模块拆分成独立子系统，独立配置子系统集群（加服务器，不用配置session共享）。
生产环境下的两台Nginx + PHP5（FastCGI）服务器，跑多个一般复杂的纯PHP动态程序，单台Nginx + PHP5（FastCGI）服务器跑PHP动态程序的处理能力已经超过“700次请求/秒”，相当于每天可以承受6000万（700 60 6024=60480000）的访问量
Nginx的高并发，官方测试支持5万并发连接。实际生产环境能到2-3万并发连接数。10000个非活跃的>是TransactionsPerSecond的缩写，也就是事务数/秒。它是软件测试结果的测量单位。一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。客户机在发送请求时开始计时，收到服务器响应后结束计时，以此来 计算 使用的时间和完成的事务个数。
Tps即每秒处理事务数，包括了
1）用户请求服务器
2）服务器自己的内部处理
3）服务器返回给用户
这三个过程，每秒能够完成N个这三个过程，Tps也就是N；
Qps基本类似于Tps，但是不同的是，对于一个页面的一次访问，形成一个Tps；但一次页面请求，可能产生多次对服务器的请求，服务器对这些请求，就可计入“Qps”之中。
例如：访问一个页面会请求服务器3次，一次放，产生一个“T”，产生3个“Q”
Queries Per Second意思是“每秒查询率”，是一台服务器每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。
一个系统的吞度量（承压能力）与request对CPU的消耗、外部接口、IO等等紧密关联。单个reqeust 对CPU消耗越高，外部系统接口、IO影响速度越慢，系统吞吐能力越低，反之越高。
系统吞吐量几个重要参数：QPS（TPS）、并发数、响应时间
理解了上面三个要素的意义之后，就能推算出它们之间的关系：
QPS（TPS）= 并发数/平均响应时间 或者 并发数 = QPS平均响应时间
电子数据处理系统。
TPS的最初形式设计范围小，如订票系统、会计成本核算系统，其特点是处理问题的高度结构化，但功能单一，如库存物资统计系统、员工工资发放系统等。它所提供的信息是企业的实时信息，是对企业状况的直接反映。TPS的运行直接简化了人们的日常工作，提高了作业层管理者的工作效率。
扩展资料：
TPS是企业联系客户的纽带也是其他信息系统的基础。TPS存在于企业的各个职能部门，事务处理系统是进行日常业务处理，记录，汇总，综合，分类，并为组织的 *** 作层次服务的基本商务系统。事务处理系统可以帮助组织降低业务成本，提高信息准确度，提升业务服务水平。
在企业中主要表现了四种系统：市场营销，生产制造，财务会计，人力资源。
建立看板体系(Kanbansystem)就是重新改造流程，改变传统由前端经营者主导生产数量，重视后端顾客需求，后面的工程人员通过看板告诉前一项工程人员需求，比方零件需要多少，何时补货，亦即是“逆向”去控制生产数量的供应链模式，这种方式不仅能节省库存成本(达到零库存)，更重要是将流程效率化。
参考资料：
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