风冷和液冷有什么不同?GPU服务器用它降温有什么好处?

风冷和液冷有什么不同?GPU服务器用它降温有什么好处?,第1张

什么是液冷?

顾名思义,液冷就是采用冷却液体接触热源进行冷却的方式。

传统服务器的冷却方式是通过空气进行换热,该技术方案很好的将IT设备与冷却设备进行了解耦,从而使得制冷系统形式能够实现多样化,但由于空气比热容较小,体积流量受服务器进风口大小限制,换热能力有限。自然而然,为了提高换热效率,采用更高比热容的换热介质、更大接触换热面积的、更大的换热体积流量的方案就成为了提高制冷效率的必然选择。从这三方面考虑,采用全面浸没的换热方式显然具有更高的换热效率,从而可以实现更好的节能效果。因此,液冷技术就顺其自然的进入了数据中心领域。

什么是风冷?如何区别液冷和风冷?

很多人会把传统意义上的风冷和液冷所对应的“风冷”概念相互混淆。其实,传统上所谓的风冷和水冷,指的是数据中心制冷系统的室外侧冷却方式。其中传统上默认的服务器冷却方式都是空气冷却(风冷);而液冷相对所说的风冷,指的是室内侧服务器的冷却散热方式,这二者完全是指的两个不同部分的换热形式。因此,可以参考冷水主机关于室内侧和室外侧换热整合的说法进行命名。按照数据中心室外侧散热方式+室内侧服务器换热方式的完整命名方式划分,可分为四种类型,其分类方式应该按照如图3所示两两组合:

 风冷与水冷场景定义

由此我们可以得到更为全面的室外侧+室内侧的冷却类型分类命名方法:分别是全风冷(代表:传统DX系统精密空调)、风冷液冷(液冷+干冷器/风冷冷凝器)、水冷风冷(代表:水冷冷冻水系统)和水冷液冷(液冷+冷却塔)四种形式。

由此我们可以看到,液冷和传统上数据中心所说的“风冷”并不是同一维度的事物,我们需要将室内外两侧区分开来看待,液冷同样具有多种的换热形式,可以实现完全不消耗水的空气冷却方案,也可以称之为风冷液冷或无水液冷。

作为国内液冷技术的领先者,海光芯创基于自身液冷集成平台所自研的液冷光模块,在数据中心节能减碳方面发挥了巨大价值。可直接降低数据中心运营成本,能耗降低近40%。海光芯创 液冷光模块

液冷不仅是散热方式的改变,更可能改变整个数据中心的生态,目前关于液冷标准还处在一个需要完善的阶段。未来,海光芯创将携手产业链上下游合作伙伴,推动液冷标准的完善,从而让液冷数据中心快速发展。

来源:阿里基础云设施 作者:严瀚(仅做信息交流使用。如有侵权,联系删除)

深度学习是作为机器学习的一个算法而存在,被称为人工神经网络,由于受到算法理论、数据、硬件的制约,多年以来一直都是单层或浅层的网络结构。随着大数据的发展,以及大规模硬件加速设备的出现,特别是GPU的不断提升,使得神经网络重新受到重视。深度学习的发展需要大数据跟计算力的支撑,蓝海大脑专注于人工智能领域,适用于GPU高性能计算、深度学习训练及推理等场景,覆盖服务器、静音工作站等多种产品形态,能够满足客户全场景需求,80%做人工智能科研等领域研究的重点高校已应用蓝海大脑的产品。

GPU服务器和普通服务器的区别在于GPU服务器具有GPU(图形处理器)加速,而普通服务器通常只有CPU(中央处理器)。以下是几个区分GPU服务器和普通服务器的因素:
硬件配置:GPU服务器通常具有多个高端GPU卡,而普通服务器则通常只有一个或几个CPU。此外,GPU服务器通常具有更高的内存容量和更快的存储设备,以便处理和存储大量数据。
应用场景:GPU服务器通常用于计算密集型的任务,例如深度学习、机器学习、数据挖掘和科学计算等需要大量矩阵运算和并行计算的应用。而普通服务器则更适用于处理数据传输、存储和其他一般性任务。
性能:由于GPU服务器具有GPU加速,因此其性能通常比普通服务器更高,尤其是在处理大量数据和进行大规模计算时。GPU服务器可以利用GPU的并行计算能力,加速许多复杂的计算任务。
价格:由于GPU服务器的配置和性能比普通服务器更高,因此其价格也通常更高。GPU服务器可能需要更多的电力和散热,因此它们也可能更昂贵。因此,在购买GPU服务器之前,需要考虑你的预算和实际需求。
总的来说,GPU服务器和普通服务器有很多不同之处,主要是在硬件配置、应用场景、性能和价格等方面。你需要根据自己的需求和预算,选择最适合的服务器类型。

GPU服务器相信很多人都知道是什么了,但是有的人还是搞不清什么时候用到GPU服务器,当我们采样数据量大、仿真、机器学习、推理、、视频编解码及3D渲染等时候,就需要用到GPU服务器,还有一些深度学习等方面。思腾合力就是一家专注于为人工智能和高性能计算领域提供深度学习、GPU高性能计算、虚拟化等产品和解决方案的厂商。2019年人工智能基础架构市场规模达到209亿美元,同比增长587%。其中GPU服务器占据961%的市场份额。IDC预测,到2024年中国GPU服务器市场规模将达到64亿美元,市场前景还是非常大的。

网站可以使用GPU服务器搭建,以提高网站的性能和响应速度。GPU服务器可以在进行大规模计算和数据处理时提供更高的并行计算能力,使得网站对于用户的请求能够更快地进行处理和响应。此外,GPU服务器上还可以安装一些开发工具,便于网站的开发和调试工作。


欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: https://outofmemory.cn/zz/13511464.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2023-08-22
下一篇 2023-08-22

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

保存