（一）软件
1101 1、系统软件
1102 2、支撑软件
1103 3、中间件软件
1104 4、嵌入式软件
1105 5、计算机辅助工程管理软件
1106 6、中文及多语种处理软件
1107 7、图形和图像软件
1108 8、金融信息化软件
1109 9、地理信息系统
1110 10、电子商务软件
1111 11、电子政务软件
1112 12、企业管理软件
（二）微电子技术
1201 1、集成电路设计技术
1202 2、集成电路产品设计技术
1203 3、集成电路封装技术
1204 4、集成电路测试技术
1205 5、集成电路芯片制造技术
1206 6、集成光电子器件技术
（三）计算机及网络技术
1301 1、计算机及终端技术
1302 2、各类计算机外围设备技术
1303 3、网络技术
1304 4、空间信息获取及综合应用集成系统
1305 5、面向行业及企业信息化的应用系统
1306 6、传感器网络节点、软件和系统
（四）通信技术
1401 1、光传输技术
1402 2、小型接入设备技术
1403 3、无线接入技术
1404 4、移动通信系统的配套技术
1405 5、软交换和VoIP 系统
1406 6、业务运营支撑管理系统
1407 7、电信网络增值业务应用系统
（五）广播电视技术
1501 1、演播室设备技术
1502 2、交互信息处理系统
1503 3、信息保护系统
1504 4、数字地面电视技术
1505 5、地面无线数字广播电视技术
1506 6、专业音视频信息处理系统
1507 7、光发射、接收技术
1508 8、电台、电视台自动化技术
1509 9、网络运营综合管理系统
1510 10、IPTV 技术
1511 11、高端个人媒体信息服务平台
（六）新型电子元器件
1601 1、半导体发光技术
1602 2、片式和集成无源元件技术
1603 3、片式半导体器件技术
1604 4、中高档机电组件技术
（七）信息安全技术
1701 1、安全测评类
1702 2、安全管理类
1703 3、安全应用类
1704 4、安全基础类
1705 5、网络安全类
1706 6、专用安全类
（八）智能交通技术
1801 1、先进的交通管理和控制技术
1802 2、交通基础信息采集、处理设备及相关软件技术 1803 3、先进的公共交通管理设备和系统技术
1804 4、车载电子设备和系统技术
二、生物与新医药技术
（一）医药生物技术
2101 1、新型疫苗
2102 2、基因工程药物
2103 3、重大疾病的基因治疗
2104 4、单克隆抗体系列产品与检测试剂
2105 5、蛋白质/多肽/核酸类药物
2106 6、生物芯片
2107 7、生物技术加工天然药物
2108 8、生物分离、装置、试剂及相关检测试剂 2109 9、新生物技术
（二）中药、天然药物
2201 1、创新药物
2202 2、中药新品种的开发
2203 3、中药资源可持续利用
（三）化学药
2301 1、创新药物
2302 2、心脑血管疾病治疗药物
2303 3、抗肿瘤药物
2304 4、抗感染药物(包括抗细菌、抗真菌、抗原虫药等) 2305 5、老年病治疗药物
2306 6、精神神经系统药物
2307 7、计划生育药物
2308 8、重大传染病治疗药物
2309 9、治疗代谢综合症的药物
2310 10、罕见病用药（OrphanDrugs ）及诊断用药
2311 11、手性药物和重大工艺创新的药物及药物中间体
（四）新剂型及制剂技术
2401 1、缓、控、速释制剂技术——固体、液体及复方 2402 2、靶向给药系统
2403 3、给药新技术及药物新剂型
2404 4、制剂新辅料
（五）医疗仪器技术、设备与医学专用软件
2501 1、医学影像技术
2502 2、治疗、急救及康复技术
2503 3、电生理检测、监护技术
2504 4、医学检验技术
2505 5、医学专用网络环境下的软件
（六）轻工和化工生物技术
2601 1、生物催化技术
2602 2、微生物发酵新技术
2603 3、新型、高效工业酶制剂
2604 4、天然产物有效成份的分离提取技术
2605 5、生物反应及分离技术
2606 6、功能性食品及生物技术在食品安全领域的应用
（七）现代农业技术
2701 1、农林植物优良新品种与优质高效安全生产技术 2702 2、畜禽水产优良新品种与健康养殖技术
2703 3、重大农林植物灾害与动物疫病防控技术 2704 4、农产品精深加工与现代储运
2705 5、现代农业装备与信息化技术
2706 6、水资源可持续利用与节水农业
2707 7、农业生物技术
三、航空航天技术
3101 1、民用飞机技术
3201 2、空中管制系统
3301 3、新一代民用航空运行保障系统
3401 4、卫星通信应用系统
3501 5、卫星导航应用服务系统
四、新材料技术
（一）金属材料
4101 1、铝、镁、钛轻合金材料深加工技术
4102 2、高性能金属材料及特殊合金材料生产技术
4103 3、超细及纳米粉体及粉末冶金新材料工艺技术
4104 4、低成本、高性能金属复合材料加工成型技术
4105 5、电子元器件用金属功能材料制造技术
4106 6、半导体材料生产技术
4107 7、低成本超导材料实用化技术
4108 8、特殊功能有色金属材料及应用技术
4109 9、高性能稀土功能材料及其应用技术
4110 10、金属及非金属材料先进制备、加工和成型技术
（二）无机非金属材料
4201 1、高性能结构陶瓷强化增韧技术
4202 2、高性能功能陶瓷制造技术
4203 3、人工晶体生长技术
4204 4、功能玻璃制造技术
4205 5、节能与环保用新型无机非金属材料制造技术
（三）高分子材料
4301 1、高性能高分子结构材料的制备技术
4302 2、新型高分子功能材料的制备及应用技术
4303 3、高分子材料的低成本、高性能化技术
4304 4、新型橡胶的合成技术及橡胶新材料
4305 5、新型纤维材料
4306 6、环境友好型高分子材料的制备技术及高分子材料的循环再利用技术 4307 7、高分子材料的加工应用技术
（四）生物医用材料
4401 1、介入治疗器具材料
4402 2、心血管外科用新型生物材料及产品
4403 3、骨科内置物
4404 4、口腔材料
4405 5、组织工程用材料及产品
4406 6、载体材料、控释系统用材料
4407 7、专用手术器械及材料
（五）精细化学品
4501 1、电子化学品
4502 2、新型催化剂技术
4503 3、新型橡塑助剂技术
4504 4、超细功能材料技术
4505 5、功能精细化学品
五、高技术服务业
5101 1、共性技术
5201 2、现代物流
5301 3、集成电路
5401 4、业务流程外包（BPO ）
5501 5、文化创意产业支撑技术
5601 6、公共服务
5701 7、技术咨询服务
5801 8、精密复杂模具设计
5901 9、生物医药技术
5999 10、工业设计
六、新能源及节能技术
(一)可再生清洁能源技术
6101 1、太阳能
6102 2、风能
6103 3、生物质能
6104 4、地热能利用
(二)核能及氢能
6201 1、核能技术
6202 2、氢能技术
(三)新型高效能量转换与储存技术
6301 1、新型动力电池(组)、高性能电池(组) 6302 2、燃料电池、热电转换技术
(四)高效节能技术
6401 1、钢铁企业低热值煤气发电技术
6402 2、蓄热式燃烧技术
6403 3、低温余热发电技术
6404 4、废弃燃气发电技术
6405 5、蒸汽余压、余热、余能回收利用技术 6406 6、输配电系统优化技术
6407 7、高泵热泵技术
6408 8、蓄冷蓄热技术
6409 9、能源系统管理、优化与控制技术
6410 10、节能监测技术
6411 11、节能量检测与节能效果确认技术
七、资源与环境技术
(一)水污染控制技术
7101 1、城镇污水处理技术
7102 2、工业废水处理技术
7103 3、城市和工业节水和废水资源化技术
7104 4、面源水污染的控制技术
7105 5、雨水、海水、苦咸水利用技术
7106 6、饮用水安全保障技术
(二)大气污染控制技术
7201 1、煤燃烧污染防治技术
7202 2、机动车排放控制技术
7203 3、工业可挥发性有机污染物防治技术
7204 4、局部环境空气质量提高与污染防治技术 7205 5、其他重污染行业空气污染防治技术 (三)固体废弃物的处理与综合利用技术
7301 1、危险固体废弃物的处置技术
7302 2、工业固体废弃物的资源综合利用技术 7303 3、有机固体废物的处理和资源化技术
(四)环境监测技术
7401 1、在线连续自动监测技术
7402 2、应急监测技术
7403 3、生态环境监测技术
(五)生态环境建设与保护技术
7501 1、生态环境建设与保护技术
(六)清洁生产与循环经济技术
7601 1、重点行业污染减排和“零排放”关键技术 7602 2、污水和固体废物回收利用技术
7603 3、清洁生产关键技术
7604 4、绿色制造关键技术
(七)资源高效开发与综合利用技术
7701 1、提高资源回收利用率的采矿、选矿技术 7702 2、共、伴生矿产的分选提取技术
7703 3、极低品位资源和尾矿资源综合利用技术
八、先进制造与自动化
(一)工业生产过程控制系统
8101 1、现场总线及工业以太网技术
8102 2、可编程序控制器(PLC )
8103 3、基于 PC 的控制系统
8104 4、新一代的工业控制计算机
(二)高性能、智能化仪器仪表
8201 1、新型自动化仪表技术
8202 2、面向行业的传感器技术
8203 3、新型传感器技术
8204 4、科学分析仪器、检测仪器技术
8205 5、精确制造中的测控仪器技术
(三)先进制造技术
8301 1、先进制造系统及数控加工技术
8302 2、机器人技术
8303 3、激光加工技术
8304 4、电力电子技术
8305 5、纺织及轻工行业专用设备技术
(四)新型机械
8401 1、机械基础件及模具技术
8402 2、通用机械和新型机械
(五)电力系统信息化与自动化技术
8501 1、采用新型原理、新型元器件的电力自动化装置
8502 2、采用数字化、信息化技术,提高设备性能及自动化水平的技术 8503 3、电力系统应用软件
8504 4、用于输配电系统和企业的新型节电装置
(六)汽车行业相关技术
8601 1、汽车发动机零部件技术
8602 2、汽车关键零部件技术
8603 3、汽车电子技术
8604 4、汽车零部件前端技术Redis 的全称是：Remote DictionaryServer，本质上是一个 Key-Value 类型的内存数据库，很像
memcached，整个数据库统统加载在内存当中进行 *** 作，定期通过异步 *** 作把数据库数据 flush 到硬盘
上进行保存。
因为是纯内存 *** 作，Redis 的性能非常出色，每秒可以处理超过 10 万次读写 *** 作，是已知性能最快的
Key-Value DB。
Redis 的出色之处不仅仅是性能，Redis 最大的魅力是支持保存多种数据结构，此外单个 value 的最大限
制是 1GB，不像 memcached 只能保存 1MB 的数据，因此 Redis 可以用来实现很多有用的功能。
比方说用他的 List 来做 FIFO 双向链表，实现一个轻量级的高性 能消息队列服务，用他的 Set 可以做高
性能的 tag 系统等等。
另外 Redis 也可以对存入的 Key-Value 设置 expire 时间，因此也可以被当作一 个功能加强版的
memcached 来用。 Redis 的主要缺点是数据库容量受到物理内存的限制，不能用作海量数据的高性能
读写，因此 Redis 适合的场景主要局限在较小数据量的高性能 *** 作和运算上。
1memcached 所有的值均是简单的字符串，redis 作为其替代者，支持更为丰富的数据类型
2redis 的速度比 memcached 快很多 redis 的速度比 memcached 快很多
3redis 可以持久化其数据 redis 可以持久化其数据
String、List、Set、Sorted Set、hashes
内存。
1noeviction:返回错误当内存限制达到，并且客户端尝试执行会让更多内存被使用的命令。
2allkeys-lru: 尝试回收最少使用的键（LRU），使得新添加的数据有空间存放。
3volatile-lru: 尝试回收最少使用的键（LRU），但仅限于在过期集合的键,使得新添加的数据有空间存
放。
4allkeys-random: 回收随机的键使得新添加的数据有空间存放。
5volatile-random: 回收随机的键使得新添加的数据有空间存放，但仅限于在过期集合的键。
6volatile-ttl: 回收在过期集合的键，并且优先回收存活时间（TTL）较短的键,使得新添加的数据有空间
存放。
因为目前 Linux 版本已经相当稳定，而且用户量很大，无需开发 windows 版本，反而会带来兼容性等问
题。
512M
Redis 为了达到最快的读写速度将数据都读到内存中，并通过异步的方式将数据写入磁盘。
所以 redis 具有快速和数据持久化的特征，如果不将数据放在内存中，磁盘 I/O 速度为严重影响 redis 的
性能。
在内存越来越便宜的今天，redis 将会越来越受欢迎， 如果设置了最大使用的内存，则数据已有记录数达
到内存限值后不能继续插入新值。
1codis 2目前用的最多的集群方案，基本和 twemproxy 一致的效果，但它支持在节点数量改变情况下，旧节点
数据可恢复到新 hash 节点。
redis cluster30 自带的集群，特点在于他的分布式算法不是一致性 hash，而是 hash 槽的概念，以及自
身支持节点设置从节点。具体看官方文档介绍。
3在业务代码层实现，起几个毫无关联的 redis 实例，在代码层，对 key 进行 hash 计算，然后去对应的
redis 实例 *** 作数据。这种方式对 hash 层代码要求比较高，考虑部分包括，节点失效后的替代算法方
案，数据震荡后的自动脚本恢复，实例的监控，等等。
有 A，B，C 三个节点的集群,在没有复制模型的情况下,如果节点 B 失败了，那么整个集群就会以为缺少
5501-11000 这个范围的槽而不可用。
redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候，就会施行数据淘汰策略。
（1）会话缓存（Session Cache）
最常用的一种使用 Redis 的情景是会话缓存（sessioncache），用 Redis 缓存会话比其他存储（如
Memcached）的优势在于：Redis 提供持久化。当维护一个不是严格要求一致性的缓存时，如果用户的
购物车信息全部丢失，大部分人都会不高兴的，现在，他们还会这样吗？
幸运的是，随着 Redis 这些年的改进，很容易找到怎么恰当的使用 Redis 来缓存会话的文档。甚至广为
人知的商业平台 Magento 也提供 Redis 的插件。
（2）全页缓存（FPC）
除基本的会话 token 之外，Redis 还提供很简便的 FPC 平台。回到一致性问题，即使重启了 Redis 实
例，因为有磁盘的持久化，用户也不会看到页面加载速度的下降，这是一个极大改进，类似 PHP 本地
FPC。
再次以 Magento 为例，Magento 提供一个插件来使用 Redis 作为全页缓存后端。
此外，对 WordPress 的用户来说，Pantheon 有一个非常好的插件 wp-redis，这个插件能帮助你以最快
速度加载你曾浏览过的页面。
（3）队列
Reids 在内存存储引擎领域的一大优点是提供 list 和 set *** 作，这使得 Redis 能作为一个很好的消息队列
平台来使用。Redis 作为队列使用的 *** 作，就类似于本地程序语言（如 Python）对 list 的 push/pop
*** 作。
如果你快速的在 Google 中搜索“Redis queues”，你马上就能找到大量的开源项目，这些项目的目的
就是利用 Redis 创建非常好的后端工具，以满足各种队列需求。例如，Celery 有一个后台就是使用
Redis 作为 broker，你可以从这里去查看。
（4）排行榜/计数器 Redis 在内存中对数字进行递增或递减的 *** 作实现的非常好。集合（Set）和有序集合（SortedSet）也使
得我们在执行这些 *** 作的时候变的非常简单，Redis 只是正好提供了这两种数据结构。
所以，我们要从排序集合中获取到排名最靠前的 10 个用户–我们称之为“user_scores”，我们只需要像
下面一样执行即可：
当然，这是假定你是根据你用户的分数做递增的排序。如果你想返回用户及用户的分数，你需要这样执
行：
ZRANGE user_scores 0 10 WITHSCORES
Agora Games 就是一个很好的例子，用 Ruby 实现的，它的排行榜就是使用 Redis 来存储数据的，你可
以在这里看到。
立聊天系统！
Redisson、Jedis、lettuce 等等，官方推荐使用 Redisson。
Redisson 是一个高级的分布式协调 Redis 客服端，能帮助用户在分布式环境中轻松实现一些 Java 的对
象 (Bloom filter, BitSet, Set, SetMultimap, ScoredSortedSet, SortedSet, Map, ConcurrentMap,
List, ListMultimap, Queue, BlockingQueue, Deque, BlockingDeque, Semaphore, Lock,
ReadWriteLock, AtomicLong, CountDownLatch, Publish / Subscribe, HyperLogLog)。
Jedis 是 Redis 的 Java 实现的客户端，其 API 提供了比较全面的 Redis 命令的支持；
Redisson 实现了分布式和可扩展的 Java 数据结构，和 Jedis 相比，功能较为简单，不支持字符串 *** 作，
Redis 集群没有使用一致性 hash,而是引入了哈希槽的概念，Redis 集群有 16384 个哈希槽，每个 key 通
过 CRC16 校验后对 16384 取模来决定放置哪个槽，集群的每个节点负责一部分 hash 槽。
为了使在部分节点失败或者大部分节点无法通信的情况下集群仍然可用，所以集群使用了主从复制模型,
每个节点都会有 N-1 个复制品
Redis 并不能保证数据的强一致性，这意味这在实际中集群在特定的条件下可能会丢失写 *** 作。
异步复制
16384 个
Redis 集群目前无法做数据库选择，默认在 0 数据库。
一次请求/响应服务器能实现处理新的请求即使旧的请求还未被响应，这样就可以将多个命令发送到服务
器，而不用等待回复，最后在一个步骤中读取该答复。
这就是管道（pipelining），是一种几十年来广泛使用的技术。例如许多 POP3 协议已经实现支持这个功
能，大大加快了从服务器下载新邮件的过程。
事务是一个单独的隔离 *** 作：事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行，事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。
事务是一个原子 *** 作：事务中的命令要么全部被执行，要么全部都不执行。
MULTI、EXEC、DISCARD、WATCH
EXPIRE 和 PERSIST 命令
尽可能使用散列表（hashes），散列表（是说散列表里面存储的数少）使用的内存非常小，所以你应该尽可能的将你的数据模型抽象到一个散列表里面。
比如你的 web 系统中有一个用户对象，不要为这个用户的名称，姓氏，邮箱，密码设置单独的 key,而是应该把这个用户的所有信息存储到一张散列表里面。
一个客户端运行了新的命令，添加了新的数据。Redi 检查内存使用情况，如果大于 maxmemory 的限制, 则根据设定好的策略进行回收。一个新的命令被执行，等等。
所以我们不断地穿越内存限制的边界，通过不断达到边界然后不断地回收回到边界以下。
如果一个命令的结果导致大量内存被使用（例如很大的集合的交集保存到一个新的键），不用多久内存限制就会被这个内存使用量超越。
咱们来看上面那张图，现在某个客户端要加锁。如果该客户端面对的是一个 redis cluster 集 群，他首先会根据 hash 节点选择一台机器。这里注意，仅仅只是选择一台机器！这点很关 键！紧接着，就会发送一段 lua 脚本到 redis 上，那段 lua 脚本如下所示：
为啥要用 lua 脚本呢？因为一大坨复杂的业务逻辑，可以通过封装在 lua 脚本中发送给 redis， 保证这段复杂业务逻辑执行的原子性。
那么，这段 lua 脚本是什么意思呢？这里 KEYS[1]代表的是你加锁的那个 key，比如说：RLoc
k lock = redissongetLock("myLock");这里你自己设置了加锁的那个锁 key 就是“myLock”。
ARGV[1]代表的就是锁 key 的默认生存时间，默认 30 秒。ARGV[2]代表的是加锁的客户端的 I D，类似于下面这样：8743c9c0-0795-4907-87fd-6c719a6b4586:1
给大家解释一下，第一段 if 判断语句，就是用“exists myLock”命令判断一下，如果你要加锁 的那个锁 key 不存在的话，你就进行加锁。如何加锁呢？很简单，用下面的命令：hset myLoc k 8743c9c0-0795-4907-87fd-6c719a6b4586:1 1，通过这个命令设置一个 hash 数据结构，这行 命令执行后，会出现一个类似下面的数据结构：
上述就代表“8743c9c0-0795-4907-87fd-6c719a6b4586:1”这个客户端对“myLock”这个锁 key 完 成了加锁。接着会执行“pexpire myLock 30000”命令，设置 myLock 这个锁 key 的生存时间 是 30 秒。好了，到此为止，ok，加锁完成了。
那么在这个时候，如果客户端 2 来尝试加锁，执行了同样的一段 lua 脚本，会咋样呢？很简 单，第一个 if 判断会执行“exists myLock”，发现 myLock 这个锁 key 已经存在了。接着第二 个 if 判断，判断一下，myLock 锁 key 的 hash 数据结构中，是否包含客户端 2 的 ID，但是明 显不是的，因为那里包含的是客户端 1 的 ID。
所以，客户端 2 会获取到 pttl myLock 返回的一个数字，这个数字代表了 myLock 这个锁 key 的剩余生存时间。比如还剩 15000 毫秒的生存时间。此时客户端 2 会进入一个 while 循环，不 停的尝试加锁。
客户端 1 加锁的锁 key 默认生存时间才 30 秒，如果超过了 30 秒，客户端 1 还想一直持有这把 锁，怎么办呢？
简单！只要客户端 1 一旦加锁成功，就会启动一个 watch dog 看门狗，他是一个后台线程，会 每隔 10 秒检查一下，如果客户端 1 还持有锁 key，那么就会不断的延长锁 key 的生存时间。
31可重入加锁机制
那如果客户端 1 都已经持有了这把锁了，结果可重入的加锁会怎么样呢？比如下面这种代码：
这时我们来分析一下上面那段 lua 脚本。第一个 if 判断肯定不成立，“exists myLock”会显示锁 key 已经存在了。第二个 if 判断会成立，因为 myLock 的 hash 数据结构中包含的那个 ID，就 是客户端 1 的那个 ID，也就是“8743c9c0-0795-4907-87fd-6c719a6b4586:1” 此时就会执行可重入加锁的逻辑，他会用：
incrby myLock 8743c9c0-0795-4907-87fd-6c71a6b4586:1 1 ，通过这个命令，对客户端 1 的加锁次数，累加 1。此时 myLock 数据结构变为下面这样：
大家看到了吧，那个 myLock 的 hash 数据结构中的那个客户端 ID，就对应着加锁的次数
如果执行 lockunlock()，就可以释放分布式锁，此时的业务逻辑也是非常简单的。其实说白 了，就是每次都对 myLock 数据结构中的那个加锁次数减 1。如果发现加锁次数是 0 了，说明 这个客户端已经不再持有锁了，此时就会用：“del myLock”命令，从 redis 里删除这个 key。 然后呢，另外的客户端 2 就可以尝试完成加锁了。这就是所谓的分布式锁的开源 Redisson 框 架的实现机制。
一般我们在生产系统中，可以用 Redisson 框架提供的这个类库来基于 redis 进行分布式锁的加 锁与释放锁。
其实上面那种方案最大的问题，就是如果你对某个 redis master 实例，写入了 myLock 这种锁 key 的 value，此时会异步复制给对应的 master slave 实例。但是这个过程中一旦发生 redis m aster 宕机，主备切换，redis slave 变为了 redis master。
接着就会导致，客户端 2 来尝试加锁的时候，在新的 redis master 上完成了加锁，而客户端 1 也以为自己成功加了锁。此时就会导致多个客户端对一个分布式锁完成了加锁。这时系统在业 务语义上一定会出现问题，导致各种脏数据的产生。
所以这个就是 redis cluster，或者是 redis master-slave 架构的主从异步复制导致的 redis 分布 式锁的最大缺陷：在 redis master 实例宕机的时候，可能导致多个客户端同时完成加锁。
先拿 setnx 来争抢锁，抢到之后，再用 expire 给锁加一个过期时间防止锁忘记了释放。
如果在 setnx 之后执行 expire 之前进程意外 crash 或者要重启维护了，那会怎么样？
set 指令有非常复杂的参数，这个应该是可以同时把 setnx 和 expire 合成一条指令来用的！
缓存穿透
一般的缓存系统，都是按照 key 去缓存查询，如果不存在对应的 value，就应该去后端系统查找（比如DB）。一些恶意的请求会故意查询不存在的 key,请求量很大，就会对后端系统造成很大的压力。这就叫做缓存穿透。
如何避免？
1：对查询结果为空的情况也进行缓存，缓存时间设置短一点，或者该 key 对应的数据 insert 了之后清理缓存。
2：对一定不存在的 key 进行过滤。可以把所有的可能存在的 key 放到一个大的 Bitmap 中，查询时通过该 bitmap 过滤。
缓存雪崩
当缓存服务器重启或者大量缓存集中在某一个时间段失效，这样在失效的时候，会给后端系统带来很大压力。导致系统崩溃。
如何避免？
1：在缓存失效后，通过加锁或者队列来控制读数据库写缓存的线程数量。比如对某个 key 只允许一个线程查询数据和写缓存，其他线程等待。
2：做二级缓存，A1 为原始缓存，A2 为拷贝缓存，A1 失效时，可以访问 A2，A1 缓存失效时间设置为短期，A2 设置为长期
3：不同的 key，设置不同的过期时间，让缓存失效的时间点尽量均匀网关 (Gateway)又称网间连接器、协议转换器，网关的结构也和路由器类似。大家都知道，从一个房间走到另一个房间，必然要经过一扇门，同样，从一个网络向另一个网络发送信息，也必须经过一道“关口”，这道关口就是网关。格力蓝牙网关则是设备的蓝牙网络和WIFI网络之间的那扇门，可将格力蓝牙设备连入互联网中。
开机正确识别，只要连线正确，即默认通过。分区格式化，这里注意如果是固态硬盘，请尽量单区单盘，并做好4k分区对齐。重装系统和驱动程序，安装各类需要的软件。
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理光（Ricoh），是日本著名的办公设备及光学机器制造商，世界五百强企业。市村清在1936年成立理化学研究所，研究所主要研究理研阳画感光纸，1963年正式易名为理光，并在同年成立香港分公司。现在理光的主要产品包括影印机、传真机、打印机等文仪器材，文档解决方案，以及轻便型数码相机。
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