redis如何利用多核

运行多个redis实例。
充分使用多核cpu的能力，那么需要在单台服务器上运行多个redis实例（主从部署/集群化部署），并将每个redis实例和cpu内核进行绑定。
Redis是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。

你自己写个多线程的程序跑起来，把任务管理器打开，打开“性能”选项卡，观察你就发现了，其实不管你你的是4核，8核，1024核，基本都是在一个格子里有动作的，跟理论上几个线程就在几个核里跑不一致的， *** 作系统自身的设计导致的。核虽然多，县城虽然多，但是还没有真正设计成几个线程就在几个核里跑的算法模式。至于怎么都利用上不是你说了算，os说了算。别想太多。

cpu单核和多核的区别为：单元组数不同、运行线程数不同、执行速度不同。

一、单元组数不同

1、cpu单核：cpu单核只有1个独立的CPU核心单元组。

2、cpu多核：cpu多核包括2个相对独立的CPU核心单元组。

二、运行线程数不同

1、cpu单核：cpu单核能同时运行的线程数较多核更少，不利于同时运行多个程序。

2、cpu多核：cpu多核能同时运行的线程数较单核更多，有利于同时运行多个程序。

三、执行速度不同

1、cpu单核：cpu单核的执行速度较多核更慢，容易造成卡顿。

2、cpu多核：cpu多核的执行速度较单核更快，不容易造成卡顿，更流畅。

技术应用：

并行计算技术是云计算的核心技术，也是最具挑战性的技术之一。多核处理器的出现增加了并行的层次性能使得并行程序的开发比以往更难。

而当前业内并无有效的并行计算解决方案，无论是编程模型、开发语言还是开发工具，距离开发者的期望都有很大的差距。

自动的并行化解决方案在过去的30年间已经被证明基本是死胡同，但传统的手工式的并行程序开发方式又难以为普通的程序员所掌握。

Intel、微软、SUN、Cray等业内巨头正投入大量人力物力进行相关的研究，但真正成熟的产品在短期内很难出现。可扩展性是云计算时代并行计算的主要考量点之一，应用性能必须能随着用户的请求、系统规模的增大有效的扩展。

当前目前大部分并行应用在超过一千个的处理器(核)上都难以获得有效的加速性能，未来的许多并行应用必须能有效扩展到成千上万个处理器上。这对开发者是巨大的挑战。

扩展资料：

多核处理器的技术优势：

从应用需求上去看，越来越多的用户在使用过程中都会涉及到多任务应用环境，日常应用中用到的非常典型的有两种应用模式。

一种应用模式是一个程序采用了线程级并行编程，那么这个程序在运行时可以把并行的线程同时交付给两个核心分别处理，因而程序运行速度得到极大提高。

这类程序有的是为多路工作站或服务器设计的专业程序，例如专业图像处理程序、非线视频编缉程序、动画制作程序或科学计算程序等。对于这类程序，两个物理核心和两颗处理器基本上是等价的，所以，这些程序往往可以不作任何改动就直接运行在双核电脑上。

还有一些更常见的日常应用程序，例如Office、IE等，同样也是采用线程级并行编程，可以在运行时同时调用多个线程协同工作，所以在双核处理器上的运行速度也会得到较大提升。

参考资料来源：百度百科-多核处理器

中央处理器(CentralProcessingUnit)的缩写,即CPU,CPU是电脑中的核心配件,只有火柴盒那么大,几十张纸那么厚,但它却是一台计算机的运算核心和控制核心。下面是我带来的关于开网页 cpu 单核多核的内容，欢迎阅读!

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单核就是CPU集成了一个运算核心; 双核是两个运算核心，相当于两个CPU同时工作; 四核是四个运算核心，相当于四个CPU同时工作; 简单的比喻： 完成同样的任务，由一条生产线来完成

或由两条稍慢的生产线来完成或由四条更慢的生产线来完成，虽然生产线的生产速度慢，但由于同时进行的生产线多，所以任务的最终完成时间可能最短。 一般来看，如果经常运行大型软件或游戏，或经常进行图形设计，尽量采用多核处理器，可以有效提高处理速度。 在几年以前，也曾有过类似的 方法 ，就是主板支持双CPU，一般服务器用得多些。

英特尔目前家用市场的cpu事实上是没有竞争对手的，所以i3价格稍微虚高一点是肯定有的。除去100元的价格虚胖，i3和FX6300就是一个档次的货，在家用领域，最主要就是跑一些小软件和游戏，对多核多开这方面的需求并不大，其实i3在这方面的实用体验比FX6300更好。英特尔在运行小软件和游戏方面的优势是非常彻底的，归根结底就是单核性能甩掉AMD几条街。

之所以i3过去点名率最高，就是因为它是intel家最便宜的四个框框的cpu(双核四线程，j1900之类的除外)，既有较强的单核性能，而四线程也满足了一些单机的运行门槛。

99%的网游都是双核优化，去年出的剑灵等新网游开始四核优化，但是网游由于频繁更新，其实优化问题一直是硬伤，宣称四核优化的网游很难充分利用四核，像剑灵也是越更新到后面越卡，其中有部分原因就是多核优化滞后，更新到白青之后，AMD全线所有cpu的默频都跑不流畅，还真的不如i3，这就是残酷的现实，不过有些关注硬件的人也不一定了解网游，它们只考虑了跑分、单机大作(多核优化好)，这都是cpu充分发挥性能的情景，并不符合大部分人日常家用软件的环境。就因为这个认知的差异，才产生了很多争议。

平心而论，目前的cpu，无论是三百元的低端货，还是一两千甚至更贵的高端货，普通家庭用户，我都推荐的英特尔cpu，只有不打算买独立显卡的，才有必要考虑APU。

cpu产品都是自由市场的商品，价格是可以反映cpu的整体实用性的，“一分钱一分货”并不是开玩笑的话，我经常建议那些不想学习了解硬件型号、不想了解硬件测评的人，直接看硬件价格，就能大概判断谁好谁坏了，虽然这个方法看着很糙，但外糙里不糙，这方法可是运用了经济学规律的，既然不想学型号和测评这方面的知识，就只有看价格了，价格总比那些脑补臆测的言论靠谱得多。

正如你说的，AMD又不是傻子，如果A家的八核真的比i5好用，怎么会卖八百元那么便宜。

AMD现在完全都放弃了桌面版cpu，只是在零星的姿态性的推一两个cpu，完全没有新的桌面cpu产品线了，据说它在专攻APU这种融合处理器、异构运算等，我们就只能默默的祈祷AMD别倒闭了，否则英特尔定价会吓死人。当然说倒闭有点夸张，AMD现在全面占领了主机平台，APU在中低端 DIY 平台里也卖得很好，这就是差异化生存吧，因为技术和资金实力完全打不过英特尔，实在没有更好的办法。不过这也是三十年河东三十年河西，想当年AMD的速龙二代双核cpu也是很风光的。

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CPU包括运算逻辑部件、寄存器部件和控制部件等。

逻辑部件英文Logic components;运算逻辑部件。可以执行定点或浮点算术运算 *** 作、移位 *** 作以及逻辑 *** 作，也可执行地址运算和转换。

寄存器寄存器部件，包括寄存器、专用寄存器和控制寄存器。 通用寄存器又可分定点数和浮点数两类，它们用来保存指令执行过程中临时存放的寄存器 *** 作数和中间(或最终)的 *** 作结果。 通用寄存器是中央处理器的重要部件之一。

控制部件英文Control unit;控制部件，主要是负责对指令译码，并且发出为完成每条指令所要执行的各个 *** 作的控制信号。其结构有两种：一种是以微存储为核心的微程序控制方式;一种是以逻辑硬布线结构为主的控制方式。微存储中保持微码，每一个微码对应于一个最基本的微 *** 作，又称微指令;各条指令是由不同序列的微码组成，这种微码序列构成微程序。

中央处理器在对指令译码以后，即发出一定时序的控制信号，按给定序列的顺序以微周期为节拍执行由这些微码确定的若干个微 *** 作，即可完成某条指令的执行。简单指令是由(3～5)个微 *** 作组成，复杂指令则要由几十个微 *** 作甚至几百个微 *** 作组成。

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