很多用户在购买阿里云服务器的时候纠结于实例规则到底应该怎么选？那么，到底有哪些实例规格族呢?再者哪种实例规格族适和我用?很多初次买阿里云服务器用户在选择的时候往往不知道如何选择。
在具体选择中要是我们不清楚怎样挑选具体配置，请参照阿里云配置选型，按照官方建议集合自己业务情况挑选适用于自己的规格实例。
也可以参考下面的相关介绍选择。
一、阿里云实例规格包含哪些规格实例?
阿里云提供了各种规格的ECS实例规格型号，各自有其不同的特性、在售规格型号和适用场景。
目前，阿里云实例规格采用的架构有：x86计算,异构计算GPU/FPGA,d性裸金属服务器，超级计算集群。
实例类型包含通用型，计算型，内存型，大数据型，本地SSD，高主频型，以及常用的入门级共享型。
相同规格型号族里，按照CPU和内存的硬件配置，还可以分成各种的规格型号。
每个地域的实例规格型号未必相同。
要以”实例创建网页页面”上显示的信息为准。
二、ECS实例规格型号包含哪些集群?
按照系统架构以及其使用场景，ECS实例规格型号还可以分成：企业级x86计算规格族群、企业级异构计算规格族群、d性裸金属云服务器(神龙)和超级计算集群(SCC)实例规格族群，以及其入门级x86计算规格型号族群。
三、阿里云实例规格族有哪些功能?
阿里云实例：购买的1台ECS云服务器就是说1个实例，相当于1台虚拟机，包含CPU、内存、 *** 作系统、网络、磁盘等最基本的计算部件。
实例是还可以为业务提供计算服务的最小单位，它就是指一定的规格型号来为你提供相对应的计算能力的。
阿里云实例规格型号：就是指实例的硬件配置，包含vCPU核数、内存、网络性能等。
实例规格型号决定了ECS实例的计算和存储能力。
按照业务场景和使用场景，ECS实例还可以分成各种规格型号族。
阿里云ecs实例规格型号界定了实例的CPU和内存(包含CPU型号、主频等)这2个基本特性。
四、阿里云实例规格型号级别有哪些?
阿里云服务器ECS实例规格型号族可分成企业级实例规格型号族和入门级实例规格型号族。
云服务器ECS实例的级别按照是否适用于对业务稳定性具有高要求的严厉企业场景来选择。
企业级实例具有性能稳定且资源独享的特性，在企业级实例中，每1个vCPU都对应1个IntelXeon处理器核心的超线程。
阿里云实例规格型号(实例的硬件配置，包含vCPU核数、内存、网络性能等)方面，阿里云提供了灵活的硬件配置修改方式，要是在使用过程中，发现配置过高或过低，还可以使用升降配改动配置。
每个实例规格型号的配置还可以在具体购买的过程中见到，选择ECS云服务器时，必须挑选云服务器实例的规格型号信息(实例规格族)，也就是说硬件配置信息，实例规格族涉及架构、分类和应用场景等。
按照常用的几个场景来认真了解一下：阿里云怎么选择实例规格?
常用的具体情况如下：
1、轻负载应用、微平台、开发测试压测服务应用：
建议使用“突发性能实例规格族t5”等规格族云服务器。
2、web工程项目应用：
Web前端云服务器:
建议采用“密集计算型实例规格族ic5”、“计算型实例规格族c5”、“计算网络增强型实例规格族sn1ne”等实例规格族。
高性能Web前端云服务器：建议使用“高主频计算型实例规格族hfc5”、“高主频通用型实例规格族hfg5”、“高主频计算型实例规格族ce4”等规格族云服务器。
Web应用服务器：建议使用“突发性能实例规格族t5”等规格族云服务器。
高性能Web云服务器：
建议采用“高主频型d性裸金属云服务器实例规格族ebmhfg5”等规格族云服务器。
3、高科技、性能计算、集群等：
高性能科学和工程应用：
建议采用“计算型实例规格族c5”、“计算网络增强型实例规格族sn1ne”等实例规格族。
高性能科学和工程应用：
建议使用“高主频计算型实例规格族hfc5”、“高主频通用型实例规格族hfg5”、“高主频计算型实例规格族ce4”等规格族云服务器
Hadoop、Spark群集以及其其他企业大内存需求应用：
建议使用“内存型实例规格族r5”、“内存网络增强型实例规格族se1ne”、“内存型实例规格族se1”等规格族云服务器。
科学计算，如计算流体动力学、计算金融学、分子动力学、环境分析等：
建议使用“GPU计算型实例规格族gn6v”、“GPU计算型实例规格族gn5”、“GPU计算型实例规格族gn4”等规格族云服务器。
高性能计算、渲染、多媒体编解码以及其他服务器端GPU计算工作负载：
建议使用“GPU计算型实例规格族gn5”、“GPU计算型实例规格族gn5i”、“GPU计算型实例规格族gn4”等规格族云服务器。
渲染、多媒体编解码：
建议使用“GPU可视化计算型实例规格族ga1”等规格族云服务器。
4、数据分析及高性能需求：
数据分析、批量计算、视频编码：
建议采用“密集计算型实例规格族ic5”、“计算型实例规格族c5”、“计算网络增强型实例规格族sn1ne”等。
计算集群、依赖内存的处理数据：
建议采用“通用型实例规格族g5”、“通用网络增强型实例规格族sn2ne”等实例规格族。
大数据分析与挖掘、分布式内存缓存：
建议采用“内存型实例规格族r5”、“内存网络增强型实例规格族se1ne”、“内存型实例规格族se1”等规格族云服务器。
容器(包括不仅限于Docker、ClearContainer、Pouch等)：
建议采用“计算型d性裸金属云服务器实例规格族ebmc4”、“通用型d性裸金属云服务器实例规格族ebmg5”等规格族云服务器。
5、中小型数据库系统类：
不同种类和规模的企业级应用：
建议采用“通用型实例规格族g5”、“通用网络增强型实例规格族sn2ne”等实例规格族。
中小型数据库系统、缓存、搜索集群、大数据分析和计算：
建议采用“通用型实例规格族g5”、“通用网络增强型实例规格族sn2ne”等实例规格族。
图片转码：
建议采用“FPGA计算型实例规格族f1”、“FPGA计算型实例规格族f2”等规格族云服务器。
6、游戏、视频领域：
MMO游戏、视频编码：
建议采用“高主频计算型实例规格族hfc5”、“高主频通用型实例规格族hfg5”、“高主频计算型实例规格族ce4”等规格族云服务器。
大型多人在线游戏(MMO)前端：
建议采用“密集计算型实例规格族ic5”、“计算型实例规格族c5”等实例规格族。
实时视频处理及安全等计算工作负载：
建议采用“FPGA计算型实例规格族f1”、“FPGA计算型实例规格族f2”等规格族云服务器。
高网络包收发场景，如视频d幕、电信业务转发等场景：
建议采用“通用型实例规格族g5”、“通用网络增强型实例规格族sn2ne”、“密集计算型实例规格族ic5”、“计算型实例规格族c5”、“计算网络增强型实例规格族sn1ne”、“内存型实例规格族r5”、“内存网络增强型实例规格族se1ne”等实例规格族云服务器。
7、大数据技术内存计算及处理：
高性能数据库系统、内存数据库(如SAPHANA等)：
建议采用“内存型实例规格族r5”、“内存增强型实例规格族re4”、“内存网络增强型实例规格族se1ne”、“内存型实例规格族se1”等规格族云服务器。
HadoopMapReduce/HDFS/Hive/HBase、Spark内存计算实例/MLlib等：
建议采用“大数据网络增强型实例规格族d1ne”、“大数据技术型实例规格族d1”等规格族云服务器。
大数据处理模块(比如ApacheSpark或Presto)、内存密集型应用：
建议采用“内存增强型实例规格族re4”等规格族云服务器。
Elasticsearch、系统日志等：
建议采用“大数据网络增强型实例规格族d1ne”、“大数据技术型实例规格族d1”等规格族云服务器。
Elasticsearch等搜索场景：
建议采用“本地SSD型实例规格族i1”、“本地SSD型实例规格族i2”等规格族云服务器。
OLTP、高性能关系型数据库、NoSQL数据库系统(如Cassandra、MongoDB等)：
建议采用“本地SSD型实例规格族i1”、“本地SSD型实例规格族i2”等规格族云服务器。
8、大数据技术ai人工智能虚拟化技术领域：
第三方平台虚拟化技术(包括Xen、KVM等)、AnyStack(包括OpenStack、ZStack等)：建议采用“计算实例型d性裸金属云服务器实例规格族ebmc4”、“通用型d性裸金属云服务器实例规格族ebmg5”等规格族云服务器。
深度神经网络，如图像分类、无人驾驶、语音识别等人工智能算法的训练以及推理应用：
建议采用“GPU计算型实例规格族gn6v”等规格族云服务器。
深度神经网络、深度学习推理：
建议采用“GPU计算型实例规格族gn5”等规格族云服务器。
机器学习、大数据处理、高性能数据库系统：
建议采用“GPU可视化计算型实例规格族ga1”等规格族云服务器。
基因组学科学研究：
建议采用“FPGA计算型实例规格族f1”、“FPGA计算型实例规格族f2”等规格族云服务器。
大规模的机器学习训练、大规模的高性能科学计算和仿真计算、大规模的大数据分析、批量计算、视频编码：建议采用“高主频型超级计算集群实例规格族scch5”“通用型超级计算集群实例规格族sccg5”等规格族云服务器。
必须直接访问物理资源，或是必须License绑定硬件等需求的工作负载：建议采用“高主频型d性裸金属服务器实例规格族ebmhfg5”、“计算型d性裸金属服务器实例规格族ebmc等规格族云服务器。
9、中大型企业工程项目、金融、多媒体等：
中大型企业等重量级数据系统库应用、视频编码
建议采用“计算型d性裸金属服务器实例规格族ebmc4”、“通用型d性裸金属服务器实例规格族ebmg5”等规格族服务器。
游戏和金融等高性能应用、高性能数据系统库等企业级应用
建议采用“高主频型d性裸金属服务器实例规格族ebmhfg5”等规格族服务器。
互联网行业、金融行业等有大数据计算与存储分析需求的行业客户，进行海量数据存储和计算的业务场景
建议采用“大数据网络增强型实例规格族d1ne”“大数据型实例规格族d1”等规格族服务器。
金融分析
建议采用“FPGA计算型实例规格族f1”、“FPGA计算型实例规格族f2”等规格族服务器。
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