精准营销如何做,与传统营销有什么区别?

精准营销如何做,与传统营销有什么区别?,第1张

精准营销如何做,与传统营销有什么区别?相关信息:中国产业信息网发布的《2016-2022年中国互联网金融行业深度分析与发展趋势研究报告》指出:精准营销是一类数字营销技术的统称,通过充分利用互联网大数据的优势,实现对受众更加具有针对性的营销。目前精准营销渗透率较高的细分广告形式主要包括品牌图形广告和搜索广告。例如,同一家门户网站的某个广告资源位,不同属性的人群打开网页会浏览到面向不同受众的广告。精准营销颠覆了传统广告营销的模式,它在以下几个方面区别于传统广告营销:(1)技术壁垒更高。传统广告公司只要拥有一定的媒体资源就可以进入这个行业,而精准营销需要在提取、分析用户数据的基础之上对其按不同属性进行归类并进行偏好匹配,在后续评估广告投放效果和进行计价时还需要识别和清洗媒体的疑似作弊流量,从而涉及数据获取、网页分析、数据挖掘等关键技术。互联网大数据是精准营销发展的基础,cookie的存在使得在用户数据积累的基础上分析其偏好、对其进行受众归类成为了可能。(2)使衡量广告效果成为可能,媒体溢价降低。传统广告营销形式下,投放广告的效果(如有多少到达了目标受众)是一个黑匣,广告商付费购买的是媒体广告位,大型门户网站的黄金广告位由于流量高而成为众多广告商争夺的资源,进而获得了高溢价,而一些效果不错的资源位则无人问津;精准营销使得衡量广告投放的效果成为了可能,广告商实质上付费购买受众群体。(3)提高了广告主的广告投放效率。根据comScore2009年的一项调查,84%的互联网用户不点击广告,而85%的广告点击数来自8%的用户。精准营销能帮助广告主定位最有可能点击广告的人群,进而大大节约广告投放费用。

大数据:

数据量大,TB,PB,乃至EB等数据量的数据需要分析处理。

2. 要求快速响应,市场变化快,要求能及时快速的响应变化,那对数据的分析也要快速,在性能上有更高要求,所以数据量显得对速度要求有些“大”。

3. 数据多样性:不同的数据源,非结构化数据越来越多,需要进行清洗,整理,筛选等 *** 作,变为结构数据。

4. 价值密度低,由于数据采集的不及时,数据样本不全面,数据可能不连续等等,数据可能会失真,但当数据量达到一定规模,可以通过更多的数据达到更真实全面的反馈。

很多行业都会有大数据需求,譬如电信行业,互联网行业等等容易产生大量数据的行业,很多传统行业,譬如医药,教育,采矿,电力等等任何行业,都会有大数据需求。

精准营销:

精准营销(Precision Marketing)是指在精准定位的基础上,依托现代信息 技术手段建立个性化的顾客沟通服务体系,实现企业可度量的低成本扩张之路。 就是公司需要更精准、可衡量和高投资回报的营销沟通,需要更注重结果和行动 的营销传播计划, 还有越来越注重对直接销售沟通的投资。 简单地讲, “精准营销” 就是指在目标市场实施精准攻击,以精准的市场定位、精准的产品投入、精准的 价格策略、精准的产品工艺、精准的广告投放、精准的亲情服务、精准的全员培 训确保精准攻击的成功。精准营销能够有效地降低产品的附加成本,将更多的实 惠让利给用户。


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