DBCloud深脑云紧急扩充线上算力，协助数十所高校“疫情”期间远程科研

DBCloud深脑云紧急扩充线上算力，协助数十所高校“疫情”期间远程科研

2月7日，DBCloud深脑云启动在线GPU计算资源紧急扩容。增加的计算能力可以应用到几十所大学的近百个实验室进行远程控制人工智能技术的深度神经网络训练。

遭受新新冠肺炎疫情的危害，各类高校推迟返校，限制校园工作人员出入，于是远程控制实验和科学研究的需求骤然增加。DBCloud深脑云决策应急扩展了在线GPU计算资源，升级了GPU集群智能管理系统，为高校人工智能技术实验室的远程控制科研培训提供了强有力的应用。

目前，深脑云的GPU计算能力已经可以考虑数十所高校的应用需求，包括复旦大学、上海交通大学、华南理工大学、浙江大学、深圳互联网大数据研究院等。，以及近100个实验室。而且还在不断与高校联系，争取为大量师生提供远程服务，大大降低疫情对高校科研和课堂教学的危害。

DBCloud深脑云表示企业一直在持续调度大量的资源和资金来扩充计算能力和更新系统。以灵活高效的资源调度、统一标准规范的管理、多彩实用的实验自然环境，考虑疫情期间师生的应用。防止科研项目因新新冠肺炎而延期或课堂教学受阻。

在服务平台上，DBCloud深脑云有自己的架构和自然环境包括tensorflow、caffe、pytorch等主流产品。，完成一键申请，免去自然环境的复杂部署。从系统运维角度出发，配合标准化的系统日志、监控和管理平台，保证服务平台的高可用性。此外，它还显示了一套完整的功能，如资源调度、部署和运输、服务发现、容器化的扩展和收缩。无缝拼接与目前高校的管理方法、科学研究和课堂教学的要求是兼容的。

依托DBCloud深脑云的远程访问服务平台，学生可以在家里远程登录校园内的网络服务器和机器。教师也可以对所有机器设备进行统一的管理方式，按需分配，根据自己的要求随时随地启用深度脑云的在线计算资源。提高GPU网络服务器资源的利用率。

如今，DBCloud深脑云将全力以赴解决疫情带来的诸多危害，保障高校实验室的教学和科研进度。随着整个社会的发展，我们将战斗在防疫的第一线。除了抵抗病毒感染，我们还将使人工智能技术产业的科学研究持续不断而不减速，促进人工智能技术的快速应用，将AI技术的力量引入社会发展的各个行业。