云与大数据，商业创新的加速杠杆——ThoughtWorks 金明

云与大数据，商业创新的加速杠杆——ThoughtWorks金明

[摘要]“互联网+”的数字化浪潮正在冲击着传统的商业模式和商业组织。面对颠覆性的挑战，拥抱云和大数据，打造商业创新的加速杠杆，是CIO乃至CEO的必修课。本文介绍了云和大数据如何加速商业创新的构建和运营，分享了云和大数据落地的七种模式和案例。

简介

“互联网+”的浪潮正在冲击传统的商业模式和商业组织。与支付宝田弘基金合作开发的余额宝，仅一年时间就吸引了超过1亿用户，资金超过5742亿，成为国内最大的货币基金。成立于2013年的菜鸟网络，将传统的“四通一达”快递公司整合到其统一的信息云平台中，迄今已实现全国超七成快递包裹的追踪管理。短短三四年，微信月活用户达到6亿。2014年春运高峰期，微信每分钟消息量超过1000万条。与此同时，传统电信运营商短信量锐减41.57%。这些新兴公司依靠背后的云和大数据，更加快速地响应市场，建立起巨大的竞争优势，从而颠覆了传统的商业公司。

商业史是一部“适者生存”的进化史，“只有偏执狂才能生存”。在21世纪，商业公司的变化越来越频繁。“企业平均寿命从1920年的65岁下降到2015年的15岁”。创业公司更是如此。根据哈佛商学院教授ShikharGhosh的研究，美国风险投资进入的初创企业中，有四分之三以破产告终。无论是经验丰富的成熟公司还是充满活力的初创公司，当面对商业市场的不确定性时，都无法建立有效的竞争优势，难以持续或扩张。在这个高度不确定的时代，第一次拥抱云和大数据，建立先发优势，加速业务创新的杠杆作用，是所有企业CIO甚至CEO的必修课。

业务创新和企业战略的挑战

大量案例表明，创新是商业公司建立竞争优势和持续扩张的关键方法。但是，创新者就像一条过河的鲫鱼，很少有人成功。美国市场研究公司CBInsights分析了101家科技创业公司的失败案例，总结出创业失败的20个主要原因，其中“没有市场需求”以42%的比例位居第一，“资金耗尽”以29%的比例位居第二。面对“创新者困境”，商业公司最迫切的目标是在有限的人力资本和其他资源时间内，尽快找到创新产品与市场的匹配点，从而建立竞争优势。

创业失败的20大原因

(图片来自:http://t.cn/RSMGJxF)

而传统商业公司的产品R&D和运营往往以年度或季度为周期，公司业务、技术等部门的管理者根据上一周期的R&D和运营情况，梳理下一周期的目标和计划。首先，R&D周期长，运营反馈很难及时到达R&D部门进行调整。第二，产品概念来源于业务部门的专家意见，没有对用户的问题进行真实的验证，所以需求有偏差。业务创新缺乏闭环，导致创新容易落后于时代，无法把握市场需求，白白耗尽公司的资源和机会。

无论是对新兴市场的探索模式，还是对现有业务的拓展模式，商业产品的创新都需要开启一个从概念到开发运营的端到端闭环，并形成快速反馈。我们如何有效地支持精益商业产品创新？作为组织的首席信息官，您需要尽快解决两个关键挑战:

如何快速构建一个可工作的产品？

如何快速验证和推广产品的概念？

幸运的是，随着技术的爆炸式发展和技术标准的演进，组织的CIO有了更多的选择和更高效的工具。

云加速了业务创新的构建和交付

在IT技术领域，集约化和专业化已经成为技术服务市场的发展趋势。越来越多的专业软件服务团队颠覆了传统的基础设施或软件服务，开发并开放运营标准服务组件或云服务，建立了庞大的生态系统。根据ProgrammableWeb的统计，截至2014年，公共API(应用编程接口)数量超过1万个。根据分析公司Bessemer的统计，市场上有数百家成熟的云服务提供商提供各种云服务，涵盖了从开发者服务到终端用户服务的各种场景。

以云计算的领导者亚马逊WebService为例。让我们来看看云服务提供了哪些产品和服务:

亚马逊云产品和服务

(图片来自:https://aws.amazon.com/products/)

快速R&D测试环境:AWSEC2d性云主机将创建一个新服务器的时间缩短到1分钟，而基于Docker(容器虚拟化)的EC2容器服务可以在几秒钟内启动数千个容器。

高可用柔性生产环境运维:AWSEC2满足99.997%SLA服务标准，成本降低到每小时只有几分钱。

智能业务流程引擎:AWSLambda提供了标准的业务流程引擎。基于它的API，只需要几行程序就可以创建一个相对完整的业务流程。

丰富的基础服务:AWS还提供移动应用后端平台(简称MBaaS)、物联网SDK、智能分析API等。

借助标准云服务和公共API服务，许多功能模块、基础环境、开发活动等。产品创新所依赖的都成了“标准件”，产品构建的过程成了搭积木的过程。从某种意义上说，产品创新的构建和交付已经成为一个商业问题，而不是一个纯粹的技术问题。

司思静，一个机构的CIO需要有大智慧，跳出思维定势，将云服务和公共API视为工具箱的一部分，从生态系统的角度思考产品构建策略，满足商业创新产品快速构建和市场投放的目标，并得到真实用户的反馈和验证。

分析和验证大数据加速业务创新

在传统的商业组织中，数据的收集、存储、分析和呈现通常由专门的数据分析部门和IT部门来处理。业务部门提出需求和目标分析。数据分析部门设计相关的数据分析模型。IT部门嵌入、收集、清理和结构化数据。数据分析部门再次测试调整数据模型，力求在一定的契合度下收敛到业务部门的目标。整个周期往往从几周至几个月，涉及大量的人员和资源，如服务器计算资源、协作成本等。，只有少数几个组织能够承担。

随着大数据技术的成熟，通用的数据挖掘和分析算法被数据科学家封装成单独的程序模块，数据挖掘和分析的门槛大大降低。业内成熟的GoogleAnalytics、Hadoop、Mahout、Spark都内置了大量的数据分析算法，可以满足大部分分析场景和需求。如下图所示，Hadoop生态系统满足了大数据处理的几乎所有场景。

Hadoop生态系统

(图片来自:http://hadoop.apache.org/)

大数据提供了哪些典型的功能？

用户行为分析:分析真实用户的真实行为，了解用户何时、从哪个页面离开网站，从哪些渠道进入网站，购买最多的是什么产品。

系统异常分析:分析系统异常，及时预警，提高系统的可用性和业务连续性；

系统安全审计:分析潜在安全风险，避免恶意入侵、代码注入等行为。

所以千人千面的网站服务正在向个性化转变，单一的网站渠道正在向全渠道转变。粗放式的运营管理更加精细化，来自谷歌、脸书等互联网公司的“成长黑客”的定位成为互联网时代的标准 *** 作。成长黑客构建产品业务的运营转化模式，专注于通过快速的数据和试错，增加业务的用户数、活跃度和粘性。

商业组织采用云和大数据模式

云和大数据在业务创新的成功中发挥着关键作用。《荀子劝学》说，“君子之命不异，其善在物。善用杠杆的商业公司可以避免“重复制造轮子”的成本和风险，从而加速产品创新，建立市场竞争优势。

那么，CIO如何将成熟的云和大数据技术引入组织？根据我们的实践经验，商业公司采用云和大数据的策略一般可以遵循以下模式:

企业云和大数据应用模式

1。开发测试云模式:以开发测试的环境和流程为应用目的，采用云进行开发测试，大大节约了研发成本，缩短了产品的上市时间。

2。新业务运维的云模式:将所有新的应用和服务放在云平台上，而不是使用遗留的基础设施或购买新的硬件；利用云的快速d性来提高创新业务的响应能力。

3。大数据分析的云模型:根据计算的需要，快速灵活地增减大量分析计算资源，利用大数据平台提供标准的分析算法和API，降低大数据分析对资源和时间成本的依赖。

4。支持云模式的移动应用:在MBaaS的支持下，完成应用的部署和管理，实时获取管理的参数和指标，快速搭建和部署移动应用。

5。核心企业级应用云模式:使用云上其他服务商提供的企业级ERP、CRM、数据库等服务，或者将这些企业级应用搬到云上。

6。数据中心云升级模式:借助云服务提供商实现数据中心的整合、迁移和变更，提高现有数据中心的效率、可用性和可靠性。

7。企业整体云化模式:在云平台上开发应用，部署混合云等。，将通用的IT能力抽象到统一的云平台中，在应用生命周期中只使用云提供的服务和API。

云和大数据肯定不是一蹴而就的。由于组织文化和能力模式的差异，企业CIO需要根据自身企业的特点对症下药，选择合适的模式。一方面，CIO可以在内部寻找合适的变革种子；另一方面，可以借助外部业务压力，在云和大数据上进行初步尝试。必要时，企业可以寻求外部专业服务公司的帮助，降低引入新技术、新方法的风险，提高云和大数据的落地效率。

业务组织采用云和大数据的案例

背景

在互联网金融的大潮下，一家私人银行希望为个人和公司客户提供完整生命周期的定制化、全方位服务。围绕这一目标，银行采取了许多创新项目。其中之一就是结合“银行级安全”的理念，采用国密算法，为个人和企业客户提供安全可靠的网络安全移动互联网产品。

云服务加速创新产品的构建

网络安全的交付面临以下挑战:

如何让产品完成所有模块(手机App、网站、存储等)的上线。)3个月内？

如何让产品符合互联网的用户体验，比如图像、语音识别、社交分享等功能？

产品如何随着用户的增加无缝扩展存储容量(目标容量50T)？

面对上述挑战，ThoughtWorks建议银行尽可能采用成熟的云产品和服务，以缩短新产品的上线周期。因此，银行一方面选择了敏捷开发方式，通过迭代和持续交付减少需求变更和等待的浪费；另一方面，该银行使用ScaleWorks云解决方案:

开发测试云，提高开发和测试效率，减少等待资源浪费；

混合云，使用不同服务标准的云平台进行开发和生产，提供一致的管理；

分布式云存储节省了购买昂贵的集中式存储，并无缝支持未来的扩展。此外，该行还选择了大量第三方云服务，如card.io提供的yhk图像识别SaaS云服务，降低了自研成本和风险。

大数据分析支撑创新产品运营

在线安全产品推出后，出现了两个新的运营挑战:

如何优化产品性能，提升用户体验？

如何挖掘用户行为数据，提高产品的用户数量和规模？

银行收集并汇总应用日志和其他运行数据，并使用ScaleWorksAnalytics大数据解决方案进行分析。ThoughtWorks的数据专家与银行的业务人员、运营人员、开发人员沟通，对收集到的数据进行清洗、结构化、分析和可视化，设计出“产品是否存在性能瓶颈”、“用户数量是否保持增长”、“用户活跃度是否保持活跃”、“用户来自哪些渠道”等一系列指标。

结果

三个月后，互联网安全产品成功上线。仅在第一周，就有100多名真实用户上传了近10G的文件——完成了产品从0到1的飞跃。该行CIO表示，“没有云和大数据，我们无法在短短三个月内完成产品投放和推广。」

结论

由于来自新兴商业公司的“门外野蛮人”，商业公司面临着比以往更大的压力和挑战。“生存还是毁灭？在这个竞争激烈的时代，CIO甚至CEO都需要更加深刻地意识到创新的紧迫性。如何提高业务创新的效率和效果？在云和大数据时代，CIO需要更深入地认识到技术的价值。引入合适的技术和工具，借助外部专业服务公司的能力，在商业公司内部开启从概念到实施再到运营的端到端创新闭环，是CIO乃至CEO的最高优先级之一。

荀子的儒家效应提出“不闻则无，不闻则无，不闻则无，不闻则无”。企业管理者，“一万年太长，只争朝夕”，是时候拿起云、大数据的加速杠杆，让自己在市场竞争中立于不败之地了！