先说数字化营销
在营销方面有什么用？我认为可以做至少三方面的事情。 一是 实时监控，互联网大数据对人的行为的获取使得人时时在网络的监控之下，人在大数据面前是透明人。人每时每刻的情况、行为都被检测到。这样就可以用来营销。例如：你刚买了乒乓球拍，那你应该大概率会看看乒乓球。买了火锅器具就应该买火锅底料。买了纸巾，那么一个月后因该用完了会再买等等。就是对人此刻的情况是什么清清楚楚，需要什么，未来会需要什么清清楚楚，这样就可以对应地去做营销。 二是 人物画像，通过对人的行为和个人信息的获取，使得大数据对人的各个方面、各个维度都清清楚楚，大数据比他自己还要了解自己。这样就获得了十分准确、丰富的人物画像。这样在做营销时就可以把物品针对性地投给对应的人。人物画像是一个个的标签，这些标签都有权值，就是一个人有什么特点，什么属性，这个属性多强。这样在营销时就可以把这个物品投放给针对的人群，对应属性且属性很强的人。 三、机器学习 机器学习是从百万数据里训练得到结果，这样的结果是千万用户实际行为、实际情况得到的结果，这个结果非常硬、非常真实，它就是实打实的从实际的用户身上、千万用户行为上来的。它比营销经验得到的结论要硬的多，要实际的多，它就是从现实中来的。甚至于说它比验证还要现实，它就是现实，就是实际情况。
这是数字化营销中的价值，下面说一说数字化管理
对于企业数字化管理而言。数字化很大的价值在于实时监控企业情况。数字化，可以用技术手段，将生产、业务的各个方面，各个环节的信息都记录下来，都捕捉到。然后可以使用技术手段对企业做到实时的透视，企业方方面面的情况，都可以时时透视到。这样对企业的把握、检测、透视的程度是以往所不能达的。而且可以延伸出多种维度和方面的检测，各种新的检测指标等等，检测方式等等都可以自己开发。如果企业进行了改革，执行了什么策略后，企业的经营情况，是好是坏，当前什么情况，发展趋势如何都可以做到实时清晰、准确的把握。
其次就是异常检测，一旦哪里出现了什么状况，异常情况，可以迅速发现，捕捉到。甚至可以捕捉到来源。
还有就是数据挖掘，企业的得到的数据都是有价值的，数据挖掘可以从中得到有价值的东西。例如聚类，可以知道哪些事物属性上离的近等等。
如何做，企业怎么做数字化营销和数字化管理。
企业在做数字化营销和数字化管理时， 一、首先要进行基建，就是所有的人的行为活动，生产流程等等都要用技术手段来时时捕捉信息。也就是人的行为改成网上，传感器对生产线，流程进行时时检测，所有的信息进行时时网上记录等等。对各个方面的人、生产、流程进行检测可以获取数据之后。 二、还要搭建数据中心，将获取到的数据存储到数据中心，来管理、使用。需要找大数据方面的人才和机器学习、数据挖掘、数据分析方面的人才。数字化的关键是获取到足够多，足够高质量的数据。数据为王，数据才是真正有价值，产价值的东西。机器学习、深度学习只是提取价值的手段。数据是大豆，机器学习是榨油机，出油是价值。豆子质量不好、数量又少出不了很有价值的东西。豆子有好，数量又多，出的价值才大。因此数字化需要大量的、高质量的数据，技术仅仅是提取手段，目前技术都是公开的，各大企业基本都能拿到工业界最前沿的技术。数据是关键。数据来源一方面是企业自身，自己的平台。另一个重要方面是买服务，就是百度、腾讯、阿里这些大平台，有大量数据的企业，买他们的服务，因为他们有大量数据，这些数据就是企业的财富，他们不会卖、也不会转让。这时最好就是购买他们的服务，他们用他们的数据直接来帮你做数字化营销。
真正在做的时候对于大集团、大企业，实力雄厚的公司就无所谓了，想做的话，可以自己砸钱搞出来。怎么都可以做。对于中小企业，最好是引进技术。一方面 华为、百度、阿里都在慢慢提供相应的技术支持，SaaS（软件即服务）、PaaS（平台即服务）、IaaS（基础架构即服务）等，他们在提供的时候往往也会提供数据支撑，他们的数据会直接来加持你的营销和管理。数字化营销方面已经有越来越多的SaaS平台出来，企业管理的数字化解决方案未来也会慢慢起来。二、技术、经验和成本 专业的人做专业的事情，做SaaS平台服务、技术解决方案的有专门的技术积累和经验积累。而且购买起来价格远远低于自己开发、维护的成本。这里有服务器、开发人员的成本。购买平台服务是最简单直接、节省成本、节省时间、节省精力，获得好的服务的选择。
数字化营销和数字化管理本质上是一个技术、技术解决方案问题和数据人才问题。从技术、成本的角度而言，最好是用专业的平台来做。数据上除了自己的，可能需要购买大公司的数据服务。除了这些还需要高端的数据人才，数据分析、数据挖掘等等，会玩数据的人，知道如何玩数据来解决企业中的种种问题，帮助加持企业的种种业务。
著名广告大师约翰·沃纳梅克曾经说过一句同样著名的话：我知道我的广告费有一半被浪费了，但我不知道是哪一半没浪费了。
最近不少来咨询小K的品牌商，都聚焦在客户画像、会员体系、自动化营销上，在品牌红利、流量红利结束后，企业的诉求从粗暴追求曝光、流量、新客，回归到了精细化营销需求： 如何做到精准触达高价值客户，达到有效的业务增长？
而上述的聚焦问题，无一都离不开大数据。
1、数据拷问
大数据作用主要在于描绘准确客户画像、构建完整的会员体系，并且最终可进行可持续的自动化精准营销，其对于市场、营销人员而言直接体现在留存、转化等目标KPI的提升上。正如曾任小米顾问的爆品专家金错刀在《爆品战略》中所提到，对于数据不仅仅只是盲目利用，要擅长“数据拷问”，挖掘真实、有用的数据并且为我所用。而金错刀认为数据拷问有以下三个关键维度，均可套用到营销上：
关键客户数据： 找到营销中起决定作用的用户/客户数据。如RFM模型中客户价值数据、客户画像数据等。
横比和纵比： 对于已有的数据，通过与友商相关数据对比（横向）和与品牌自身历史营销事件数据对比（纵比）。
细分和溯源： 尽可能多的维度去细分数据，并且从源头分析客户消费行为，这主要为了后续系列精准营销做铺垫，节约营销资源。
2、Knight案例
Knight利用大数据技术帮助某著名饮食策划公司打造忠诚度会员计划：
该饮食策划公司从19世纪80年代起已涉足餐饮行业，合作客户包括麦当劳、百盛餐饮、索菲特饭店、俏江南、星巴克等企业。
客户挑战：
原会员系统割裂封闭，难以实现与客户互动和管理
无法与客户建立持续互动，有效提升客户忠诚度和销量
需要统一平台支持会员管理业务
解决方案：
打造全渠道客户忠诚度管理平台
接入打通客户沟通渠道，提升客户体验
持续客户互动，社群营销，增强客户粘性和活跃度
追踪用户数据，提升营销精准度
项目成效：
打通信息孤岛，实现数据实时获取、共享和分析
多渠道接入客户互动，提升用户体验
完整的客户忠诚度数据平台，增加客户粘性
3、Knight大数据特点
客户触点广： 涵盖微信、自有门店、微商城、天猫、京东等主流渠道，进行全域营销
洞察维度多样化： 可准确分辨客户是否品牌官方会员、会员等级、是否品牌方旗下任何公众号粉丝等
信息来源准确： 可精准收录客户来源渠道及详细客户信息
客群细分洞察： 根据客群价值做客户旅程阶段、价值度、忠诚度、活跃度等客群细分，为精准营销提供最有效数据依据
自动化、自定义、多样化的客户标签： 科学预设标签，如触达方式、社交行为、积分使用偏好等；系统智能自动打标签；根据需求自定义添加标签分类，让工具更贴合品牌营销需求
分类: 商业/理财 >>广告营销解析:
数据库营销是IT技术的一种应用，正如其字面含义那样，它利用电子计算机存储量大、成本低的特性以全新方式储存和使用客户资料。应用客户资料数据库最常见的方式是直复营销，许多直复营销从业者甚至把它当作数据库营销的惟一应用方式。但如果直复营销仅仅是指一种运用某种广告媒体诱发一定数量的购买行为的互动性营销方式，那么，它成功的关键是广告媒体，而不是数据库。它只是开发了数据库的一部分功能。
斯坦·瑞普（Stan Rapp)（1989）为数据库营销所下的定义是：企业运用当今计算机和电讯技术的巨大潜力，以个性化、持续性、低成本的方式推进其客户导向的营销活动的能力。数据库营销具有分析客户特征和购买习惯的能力，可以用来创建各种目录及与Acorn和Mosaic那样的全球人口统计数据库相媲美的客户档案库。因此，计算机数据库在寻找目标市场和细分市场方面的精确度远远超过简单的邮购目录或普通广告。
数据库营销还强调建立长期客户关系的重要意义，这种关系被认为对企业的长期战略营销计划具有重大帮助。数据库营销还可以运用计算机存储的客户资料，支持企业与客户之间的沟通，从而使客户和企业均从中获益。
数据库营销的基本作用
（1）更加充分地了解顾客的需要。
（2）为顾客提供更好的服务。顾客数据库中的资料是个性化营销和顾客关系管理的重要基础。
（3）对顾客的价值进行评估。通过区分高价值顾客和一般顾客，对各类顾客采取相应的营销策略。
（4）了解顾客的价值。利用数据库的资料，可以计算顾客生命周期的价值，以及顾客的价值周期。
（5）分析顾客需求行为。根据顾客的历史资料不仅可以预测需求趋势，还可以评估需求倾向的改变。
（6）市场调查和预测。数据库为市场调查提供了丰富的资料，根据顾客的资料可以分析潜在的目标市场。
与传统的数据库营销相比，网络数据库营销的独特价值主要表现在三个方面：动态更新、顾客主动加入、改善顾客关系。
（1）动态更新
在传统的数据库营销中，无论是获取新的顾客资料，还是对顾客反应的跟踪都需要较长的时间，而且反馈率通常较低，收集到的反馈信息还需要繁琐的人工录入，因而数据库的更新效率很低，更新周期比较长，同时也造成了过期、无效数据记录比例较高，数据库维护成本相应也比较答。 网络数据库营销具有数据量大、易于修改、能实现动态数据更新、便于远程维护等多种优点，还可以实现顾客资料的自我更新。网络数据库的动态更新功能不仅节约了大量的时间和资金，同时也更加精确地实现了营销定位，从而有助于改善营销效果。
（2）顾客主动加入
仅靠现有顾客资料的数据库是不够的，除了对现有资料不断更新维护之外，还需要不断挖掘潜在顾客的资料，这项工作也是数据库营销策略的重要内容。在没有借助互联网的情况下，寻找潜在顾客的信息一般比较难，要花很大代价，比如利用有奖销售或者免费使用等机会要求顾客填写某种包含有用信息的表格，不仅需要投入大量资金和人力，而且又受地理区域的限制，覆盖的范围非常有限。
在网络营销环境中，顾客数据在增加要方便得多，而且往往是顾客自愿加入网站的数据库。最新的调查表明，为了获得个性化服务或获得有价值的信息，有超过50%的顾客愿意提供自己的部分个人信息，这对于网络营销人员来说，无疑是一个好消息。请求顾客加入数据库的通常的做法是在网站设置一些表格，在要求顾客注册为会员时填写。但是，网上的信息很丰富，对顾客资源的争夺也很激烈，顾客的要求是很挑剔的，并非什么样的表单都能引起顾客的注意和兴趣，顾客希望得到真正的价值，但肯定不希望对个人利益造成损害，因此，需要从顾客的实际利益出发，合理地利用顾客的主动性来丰富和扩大顾客数据库。在某种意义上，邮件列表可以认为是一种简单的数据库营销，数据库营销同样要遵循自愿加入、自由退出的原则。
（3）改善顾客关系
顾客服务是一个企业能留住顾客的重要手段，在电子商务领域，顾客服务同样是取得成功的最重要因素。一个优秀的顾客数据库是网络营销取得成功的重要保证。 在互联网上，顾客希望得到更多个性化的服务，比如，顾客定制的信息接收方式和接收时间，顾客的兴趣爱好、购物习惯等等都是网络数据库的重要内容，根据顾客个人需求提供针对性的服务是网络数据库营销的基本职能，因此，网络数据库营销是改善顾客关系最有效的工具。
网络数据库由于其种种独特功能而在网络营销中占据重要地位，网络数据库营销通常不是孤立的，应当从网站规划阶段开始考虑，列为网络营销的重要内容，另外，数据库营销与个性化营销、一对一营销有着密切的关系，顾客数据库资料是顾客服务和顾客关系管理的重要基础。
数据库的建立与管理
一、日益重要的数据库
企业顾客的基本资料分别加以搜集、筛选、测试、整理、编集及充实之后，妥善储存、保管。等到企业进行各种直复营销活动之时，依照特定的目的需求，迅速且完整地提供相关个别顾客资料。现在，由于计算机技术发展得十分迅速，电脑在顾客数据库的利用上，贡献很大。
直复营销是以目标顾客个人为对象，以双向沟通的方式进行信息传递的，因此，慎重选择目标顾客群，有系统地搜集目标顾客个别资料，进而形成顾客数据库，并有效运用顾客数据，将是直复营销成功的
重要关键。
数据库形成的六个阶段
顾客数据库从决定成立到向直复营销人员提供信息，大致上有六个阶段：
1、决定建立顾客数据库
2、顾客资料的搜集
3、个别顾客资料卡的内容填写
4、资料的整理及筛选
5、智慧型信息的完成
6、灵活使用顾客数据库的信息。
数据库营销的前景
数据库营销缩短了商业企业与顾客之间的距离，有利于培养和识别顾客忠诚，与顾客建立长期关系，也为开发关系营销和“一对一”营销创造了条件。
1) 以数据库为基础的顾客管理，为关系营销奠定了基础。
关系营销强调与顾客之间建立长期的友好关系以获取长期利益。实践证明，进行顾客管理，培养顾客忠诚度，建立长期稳定的关系，对商业企业是十分重要的。数据库营销不仅受到沃尔玛、麦德龙等传统企业的重视，像亚马逊这样的新型网上企业更是十分重视客户管理。比如，当客户向亚马逊买一本书以后，亚马逊会自动记录下顾客的电子邮箱地址、图书类别，以后定期以电子邮件的形式向顾客推荐此类新书。这种方式极大推动了亚马逊网上销售业务的增长。
2) 数据库营销，使商业企业能够更详细地了解顾客，增加了“一对一”营销的可能。
“一对一”营销是基于信息技术的发展提出的新的营销理念，就是将市场细分到消费者个体，根据其消费习惯和需求特点提供个 *** 。最近，在美国许多大城市出现一些“快速服装店”，其目标顾客是有一定身份和地位的职业女性。她们或者工作很忙无暇购物，或者是厌烦挑选商品的烦琐过程，但都需要不断改变形象。服装店便专门为这类顾客建立“一对一”档案，从身高、体重、体形到气质、职业、性格，都有详细的记录和分析。
这些是关于数据库营销的一些东西，希望能对你有所帮助阿。
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