分类分级管理 工业数据潜在价值待挖掘

分类分级管理工业数据潜在价值待挖掘

分类管理工业数据的潜在使用价值有待发掘

中国工业报记者曹亚丽

为进一步推进工业数据的应用、移动和共享，工信部于1月21日发布了《工业数据分类分级指南(试行)》(以下简称《指南》)。3月12日，工信部信息技术发展趋势司相关人员进行了解读，强调《指南》对支撑公司的战略转型和发展趋势具有关键的现实意义，将推动我国工业数据管理能力的提升。此外，《中国工业报》记者还就《指南》中的相关问题采访了中国信息通信研究院工业与信息化融合研究所企业战略转型与智能制造系统开发部负责人Jake。

工业数据是一种关键的战略资源

2015年8月31日，国务院办公厅宣布印发《关于促进大数据发展的行动纲要》，规定全面推进我国大数据发展趋势和应用，加快大数据国家基本建设，释放技术效益、规章制度效益和自主创新效益，成为我国大数据产业链发展趋势的具体战略指导文件。自此，中国大数据产业发展计划步入快车道。党的十九大报告中强调，推动互联网技术、大数据、人工智能技术与我国实体经济紧密结合。十九届中央政治局第二次集体学习，明确提出实施我国大数据发展战略，以数据为重要因素建设数字经济。十九中第四次农村工作会议上，首次明确提出要把“数据”作为规模经济参与分配，赋予了数据新的历史使命感。

信息技术发展趋势司相关人员注意到，工业数据作为规模经济的新资源，在支撑产业结构升级改革创新和驱动制造业转型发展中发挥着越来越重要的作用，正在成为推动质量转型、高效转型和驱动力转型的新引擎。

Jake表明，现阶段，新一代信息技术与加工制造业的发展趋势是紧密结合的，极大地拓展了网络环境的边界，将互联网的连接对象从人拓宽到了机械设备、工业品和工业服务。数据的连接量、流通量、计算量呈现指数级爆发式增长，极大地丰富了数据资源的类型。产业已经成为一种关键的战略资源，产生巨大的使用价值。此外，它还会遇到泄漏、过量使用或非法使用的风险。此次发布的指南致力于标准数据管理层面，释放数据的潜在使用价值，高质量发展颠覆性创新加工制造业。

合理发掘数据的使用价值

信息技术发展趋势事业部相关人员强调，工业数据分类是提升公司数据管理能力的基础，是合理挖掘数据使用价值，完成公司生产流程变革的必由之路。

Jake展示了随着互联网技术、大数据、人工智能技术等新一代信息技术不断融入整个制造过程，工业数据正成为提高公司主要生产力、竞争力和创新能力的重要因素，进一步激起了对工业数据监管的需求。一是大量传感器和 *** 控的引入，云服务平台的广泛使用，通用有线电视/wifi网络的技术发展趋势，以及手机软件在工业自动控制系统中的进一步应用。摆脱了传统工业 *** 控的独特性和封闭性，越来越多的机器设备、系统软件、制造和服务项目全流程接触到工业互联网技术。数据安全受到威胁，迫切需要构建以提前预防、数据资源特性和安全需求为重点的分级治理体系。二是工业数据共享商品的流通需要丰富的需求，需要进行分组管理，确立可以采用的管理方式和各行为体的安全维护义务。正是三国缺乏工业大数据的技术和应用的标准化，在非常大的层面上阻滞了工业大数据的发展趋势。要按照管理办法逐步推进关键技术标准化。

促进充分有序的数据共享

信息技术发展趋势事业部相关人员强调，该指南致力于具体指导公司全方位梳理自身产业数据，提升数据分类管理能力，促进数据充分应用、全球移动和有序共享。《指南》确立公司为数据分类主体，工业公司、工业网络平台公司等。，作为工业数据的使用者和使用人，有责任对数据分类进行监管，升级数据管理方式。此外,《指南》与DCMM(数据管理水平质量指标评价实体模型)相辅相成，相互衔接。该指南将与DCMM知识产权标准实施工作有机结合，根据数据安全保护关键技术、管理方法业务流程优化、组织体系转型等方法，正确引导公司提升工业数据管理水平。此外，该指南在实用性和可执行性的基础上不断完善。为确保指南内容的有效性和适应性，拟以实践活动的实际效果为导向，在试点中不断完善和升级，并进行适当修订。

Jake进一步强调，该指南确立了工业数据类别和可用公司的定义。不仅工业公司是本次工业数据分类的应用对象，近年来快速发展的工业网络平台，作为工业数据的关键渠道和应用媒介，相关解决方案公司也被列为可用对象。此外,《指南》明确指出了数据分类规则，明确提出根据数据安全风险建立分级分类规则，明确提出行为体建立的行业数据分级管理规章制度标准。

激发数据资源要素的发展潜力

Jake说明中国是制造业强国，数据资源强国，应用强国。预计到今年，中国的数据总量将占全球的20%，成为数据量最大、数据类型最丰富的中国之一。今年，工信部编制了《工业大数据发展指导意见(征求意见稿)》，在“完善工业大数据治理体系”的日常任务中明确指出，“完善工业大数据分类分级的高水平统筹规划，制定工业数据分类分级指南……为工业数据的移动、共享和应用奠定基础”。该指南的发布是落实政策的重要举措。

另外，工业数据整改在国内还处于发展阶段。杰克注意到，本指南设置了基于安全的分类管理方式，但面对日益突出的发掘工业数据使用价值、交易和共享的要求，仍然遇到数据质量良莠不齐、公司数据安全管理制度和审计制度未建立、公司数据财产价值分析规范缺失、交易技术标准不成熟等问题。下一步，中国通信网络研究院将再次聚焦工业数据应用实践活动的营销推广和产业生态的培育，充分利用人工智能技术、区块链技术等信息技术，正确引导工业数据的有序应用，激发数据资源要素的发展潜力。

信息科技发展趋势部相关人员强调，指南发布后，相关公司应落实工业数据分类监管责任，注重制度落实，完成整理、准确分析和细化管理方法，进一步加强工业数据多元化安全保护，逐步完善数据管理方法和对策，充分挖掘数据作为规模经济的潜力。此外，各地区工业和信息化管理主管部门承担推进本辖区工业数据分类工作，配合工业和信息化管理部做好学习培训、示范点实施等相关工作。相关领域和行业的管理方法单位可参照本指南制定适用行业和行业的规范或标准，为公司提供具体指导。