轻触，数据美丽的外衣

上图为DavidMccandless在Informationisbeatiful上发表的《如何做好视觉设计》。

我看了很多关于各种设计的文章，它们对视觉设计方法都有一个相同的称呼——对视觉频率稳定性的关注，这可能是所有视觉传达设计的一个关键定义。衍生到数据信息可视化的设计行业，应该是强调并清晰表达文本、数据图表、模式等关键元素。并弱化或去除不必要的标记。线框、目录等。，然后将信息按照不同的层次(平面或立体)进行划分和资产重组，逐步将数据可视化显示。

数据信息可视化并不是一个新的设计思路，在史前洞穴壁画中，公元7500年土耳其的地形图，1786年playfair的商业与政治图集的数据信息图，1861年卡尔斯拿破仑东征俄罗斯的信息数据图，都主要展现了可视化设计的雏形。时间的历史演变一直推动着这类设计的发展趋势。随着高新技术的快速发展，各种设计的分区和精确定位也逐渐精细。可视化以其优美典雅的外观和对特殊群体所关注信息的清晰精准定位，再次成为设计师们关注的焦点。只有这样，我们才能根据更多的设计方式来更强烈地展示这种设计。

上图为商代甲骨文。

上图为卡尔斯拿破仑东征(俄罗斯)经典资料图。

说了可视化的好处，说到她就没有缺点了吗？？答案是否定的，我觉得可视化的好处是图形语言传播快，覆盖面广，一般的标准文字是没法比的。但对于相对复杂的可视化数据图形，需要针对特殊群体进行绘制，以降低理解成本，而在这里，标准字相对来说适用范围更广。(这和我们平时的图标画法很像。如果画图模式不能很好的投射今天角色的实际 *** 作，那就不能和用文字来说清楚相比)。而且数据信息可视化是一门综合性的课程，并不是只靠主要的可视化表现就能处理所有的问题。它涉及数据收集、统计、动画、三维建模、制图和成像。项目一旦立项，涉及的成本还是挺高的，而且在新项目的各个阶段肯定都比较高。

数据信息可视化是一种痛并快乐着的设计方法。作为一个视觉动物，我一直很佩服它美丽的外在表现。也在网上找了一些例子，按照不同的表现形式和自己的理解进行了整理归类，分享给大家。