可视化的快乐 – 百度统计流量研究院设计小结

可视化的快乐 – 百度统计流量研究院设计小结,第1张

可视化的快乐–百度统计流量研究院设计小结

为了更好地将数据传递给客户,百度统计全流研究院选择了动态数据可视化(交互式信息图)的方法。我们期待您的设计方案能给顾客带来清新愉悦的氛围。自然,我们在设计方案的整个过程中也感受到了数据可视化的乐趣,期待与大家分享。

好的一步是成功的一半。

估计难度系数,配合有多紧密:好的沟通步骤是成功的一半。在设计方案之初,首先要评估的是新项目开发设计的难度系数。如果开发设计难度系数很大,也就是说开发人员制作数据可视化产品的经验较少,最好引入紧密合作的工作模式,尽量减少设计方案与完成的错位。

综合设计方案,论文内容:综合设计方案非常关键,因为它能保证你的设计思路连贯、多样。根据大家的工作经验,从最初的设计思路到最低生活标准的基本形式,一切都可以通过手绘和纸糊来完成。“文章内容纸上谈兵”的一大好处是大大减少了迭代更新的时间,也给各单位的同学留下了更加生动、简洁的印象,非常有利于密切合作。

积极进行:在UE的工作中,不仅要展示详细的方案设计,还要保证最终产品的高质量发布。例如,开发人员在开发和设计计算机 *** 作系统报表时,采用了真实太阳光的3D渲染方法。事实上,在背景颜色较深的网页上选择这种3D渲染方式,会使数据图行为主体的层次感降低,失去层次感。针对这种情况,UE迅速与开发者沟通,由UE承担flash图片的绘制,达到了层次感高、层次感强的实用效果。

设计方案详细说明

在设计方案之初,人人的核心思想是通过多张数据图表的交互方式,多层次的展现数据,明确在数据图表中突出了呈现给客户的最必要的信息,即频率稳定度标准。在整个过程中,我们采用了改变图形指标值、导入图像元素、总结日常生活人性化等方法对数据进行可视化处理。此外,我们还认真科学地研究了数据的规律性和发展趋势,选择了有效的展示对策。下面是一些详细描述总体设计理念的照片:

多数据图交互:多数据图交互本身就是一种极具视觉冲击力的交互技术,它也使我们能够从不同的层面查询数据。一个客户的实际 *** 作可以推动多数据图表的升级,在其中每个人都能感受到挑战。

频稳标准:客户关心的信息是流行数据的份额、发展趋势等信息,而不是末端非主流女生数据的信息。因此,在设计过程中,尽可能去掉与实际意义无关的信息是非常重要的。例如,如果屏幕分辨率应用程序的份额不大,非标准屏幕分辨率就是没有参考实际意义的信息。此外,对于数据量较大的复杂数据,会突出显示最重要的数据,还会呈现客户采集数据以供查询。

图为我们设计过程中的一个负面方案。这个计划没有很好的突出主题的信息,也不方便客户查询藏品的信息。最后,我们期望传递给客户的信息应该是第一印象,这样可以大致掌握数据的传播情况,然后也可以对大量的数据进行更详细的查询和分析。

改变图案索引值:仔细研究数据和图案之间的逻辑顺序,找出图案索引值(色相、外观、总面积等。)这可能意味着数据到处都是。选择新颖的图形索引值会给客户带来新鲜的体验。这里,选择总面积指数值。

导入形象元素:将形象元素融入到设计方案中,可以快速将客户带入产品,让客户更直观地把握内容。

人性化的日常生活总结:总结数据的规律性,总结日常生活的类似工作经验,运用到设计方案中,赋予设计方案情感。在电脑 *** 作系统市场份额的报告中,星球的定义主要用于显示微软在电脑 *** 作系统行业的统治影响力。

总结日常生活的人性化:同样,越来越多的电脑浏览器厂商也在像切面包一样削减市场份额,百花齐放。

有效展示对策:比如对网友专区上报数据进行分析后发现,除广东外,其他省份的数据基数呈线性排序趋势,网友专区数据波动较小。在各省市数据差异较小的情况下,人们放弃了广泛使用的以固定数据匹配固定数字的策略,而只选择特定数据的最高值和最低值匹配的数字类别,以及按期间数据比例显示数字的方法。按照这种方法,各省市数据差异一目了然。此外,在设计方案的整个过程中,我们引入了真实的数据作为基础,以确保视觉冲击的和谐统一。

设计方案中大量的重点和思路。热烈欢迎大家搬到百度统计全流研究院,用心感受,享受数据可视化的快乐。

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