SEO优化技术基础理论及基本概念的认知

SEO优化技术基础理论及基本概念的认知

SEO关键词如何设置自然是关键，但如果SEO开发技术只讲做什么，不做什么，涉及的过程很平淡，比如把焦点关键词设置放在第一个话题，关键词在段落开头重复出现三次，那会有多无趣。

在过去的20年里，搜索引擎的推广都是基于关键词的，因为计算机无法合理的分析自然语言来理解打字，进而理解搜索客户的目的，要靠搜索客户来键入简单的短语进行引导，也就是说白了。科学的关键词研究是指利用专门的工具，如GoogleAdwordsPlanner，来分析某些关键词的搜索指数和市场竞争力。因为传统的搜索引擎推广是针对关键词的，所以从关键词科学研究出来的一篮子关键词，会根据与内容的相关性，分配到网站中的不同网页上作为定向关键词。

SEO关键字–基本要素

掌握一些关键词设置的基本要素和基本知识，会让SEO推广越来越有趣。比如SEO关键词相对密度的基础知识就是TF-IDF。搜索引擎期望从网页中出现的关键词的相对密度来确定SEO关键词与内容的相关性。其实，用通俗易懂的语言讲清楚数学课并不难理解:

关键词在网页上出现的频率是TF(词频)。如果关键字k在网页中出现4次，TF值应该看起来像4。

但是，如果页面A的内容长度是页面B的两倍，那么当关键字K的频率是页面B的两倍时，就不能确定关键字K是否与页面A更相关..因此，TF根据出现的频率/长度进行调整。例如，当文档章节大小为100个单词时，有四种情况:

TF值=4/100=0.04

但是，比如在一个详述“网上做生意”内容的叙述中，有些像“客户”这样的词，“网上做生意”的TF明显高于“网上做生意”。但是，要说这篇文章的内容与“网上做生意”或“网上做生意”有较高的相关性，显然是违背基本常识的。当文章内容讨论“在线做生意”、“云空计算”、“在线支付”、“在线教学”时，很可能会提到“在线”。于是，“在线”这个词在一般文章中更受欢迎。用简单的TF来衡量相关性会导致上述误差。

处理的方法是为更受欢迎的关键字获取更低的权重值。例如，如果关键字“在线”在10，000篇文章中出现100次，则权重值变为10，000/100=100(因此IDF或逆文档频率)。例如，如果关键字“网上宣传”出现在10，00，则权重值更改为10，000/1=10，000。为了让这个权重变化更好，我们不用慌，所以用logbase10来计算。

在线IDF值=log(1010，000/100)=2

“网上宣传”IDF值=log(10万/1)=5

TF乘以IDF就是相关的分数。现在的自然搜索引擎选择TF-IDF更复杂，但基本原理是一样的。今天的搜索引擎已经变得更加复杂。除了在Google内部从事SEO科研的优秀技术工程师，在Google外部从事SEO推广的人，都要根据专利申请等一些符号和Google工作人员不同的评论，去尝试理解它的本质。Google搜索引擎衡量关键词相关性的优化算法是基于TF-IDF的，但已经进化得更好了。

长尾关键字

长尾关键词是指需要通过在一般关键词前或后添加大量关键词或另外添加长尾关键词IDF偏高来更准确识别的商品、服务项目或信息内容。比如:“婚宴用大码衣服”、“抗敏感护肤品”。长尾关键词的特点是搜索索引小，但也有一个小网站显示与关键词相关的商品、服务或信息。所以长尾关键词的自然排名市场竞争也小，更容易获得高的自然排名。

焦点关键词

焦点关键词FocusKeyword是指基于该关键词的网页整体排名目标，焦点关键词的IDF值较低。因此，焦点关键词将被添加到页面中的关键元素中，以便于公布搜索引擎网页与焦点关键词之间的相关性。YoastSEO、SEOpressor的优化排名建议等SEO工具都要先设置焦点关键词。一般情况下，网页上只需标识一两个重点关键词，否则很可能导致文理不通，降低可读性。

是一个传单相关还是多个传单相关

有些网站接受访客发帖客串，但是单个网页页面与某个关键词高相关度的关键并没有多个页面之间高。ITF可用于检测所有网址(或者更恰当地说，所有由搜索引擎数据库索引的网页)和关键字之间的相关性。比如一般网站的“日服”ITF是0.0003，也就是1万页中只有3页被谈论，而某网站是0.05，也就是100页中有5页被谈论，说明这个网站以“日服”为主题风格的概率极高。即网站对“日服”的可信度很高，即GoogleRaterGuide讨论的优质内容E.A.T中的A，代表权威。搜索引擎是偏好来自高可信度的内容。

直接相关或间接相关

关键字有同义词。比如教师、教师、教师代表，有非常接近甚至完全一致的定义或事物。当一个网页或URL与关键字A的相关度高，而关键字B是关键字A的同义词时，间接引用该网页或URL与关键字B的相关度也高。但因为是间接相关，所以搜索键入的关键词B的网页排名得分会略低于直接相关的关键词a。

是否应该直接或间接相关取决于当地的文化冲突。有些同义词是由文化、艺术、自然和地理差异造成的。比如“moggie”是英国对混种家猫的称呼，也就是一般所说的“猫”。随着手机的普及，美国的顾客输入“moggie”(搜索引擎很可能识别为与“猫”直接相关)就能识别出是猫，而中国的顾客不一定输入“moggie”。

关键词的简化也可以作为间接关联，所以你可以看到在输入繁体中文关键词时有时会出现简化的排名结果。但也因为间接相关，排名分数略差。

潜在意义的关联性

随着手机的日益普及，语音搜索VoiceSearch的消费会大大增加。当客户逐渐发现原来的搜索引擎对自然语音输入的理解度不低时，搜索客户的个人行为也会发生改变，不再用短语关键词打字，而是改成更自然的句子。RankBrain的出现是为了更好地解决更复杂的单词含义。根据人工智能技术AI理解潜在含义的应用，它将客户的搜索输入与隐含的关键词相关联。比如客户查:PDF有什么缺点？根据RankBrain的潜在语义分析，转换为“PDF安全人员”。

LSI和邻近

一个单词的实际意思有时非常模糊。比如“iPhone”代表鲜果，一般指英国的上市公司。因此，准确的相关判别必须以汉语为基础。比如网页是关于水果和苹果的，很可能会找到原文中所有与食物相关的关键词，比如“身心健康”“味道”。如果是关于美国苹果的，可以找“企业”等关键词，以及“iPhone”等时尚产品。比如“心理咨询”的材料，大多讲的是“心态”二字。英文林肯可以是一个名字，可以代表一辆车，可以代表特朗普总统。潜在语义索引(LSI)是指搜索引擎能够根据前面解释中出现的其他相关词来区分关键词的相关性。而这类相关关键词应该出现在离主关键词不远的区域，间隔越远，它们之间的相关性越弱。

SEO关键词的相对密度

从以上基础理论的详细介绍可以看出，很多关键词的出现频率并不能帮助搜索引擎区分相关性，但是一些长尾关键词很可能更有利于IDF权重评分。

因为关键词的相对密度早就被误用了。现在网页上出现的关键词的相对密度已经变得越来越不重要了。取而代之的是，LSI暗视觉的相关频率得到了更多的关注。了解了SEO关键词的基本要素之后，接下来就是如何选择关键词了。

关键字位置

关键词位置是指关键词出现在不同元素中对自然排名的危害，尤其是元素出现在长度有限的区域，比如标题。一般是关键词出现的地方越好越好，但是有时候把关键词放在前面很可能会导致文理不通，会降低搜索客户点击的欲望。

文章写完了，SEO开发技术的基础知识，基础元素的认知能力，都是上面的内容。希望大家喜欢！

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