如何用数据“量化”品牌营销和效果营销？

    互联网营销现在越来越重视数据，越来越重视精细化营销，通过数据的指导来衡量营销的效果，每一步微型调整都会引起数据的变化，再根据数据的变化进行调整。

 

      一    品牌营销的数据“量化”

    品牌其实指的是知名度，美誉度和忠诚度，而这三度都是可以用数据进行跟踪的。

    知名度指的是曝光量，多少用户关注了品牌本身，尤其是实在社交网络中的提及率是多少，这些借助大数据都可以统计出来。

     美誉度更多的是指在社交网络中，用户的正面评价占比是多少，每一次品牌活动，这种正面评价的占比能提高多少个百分点。

     忠诚度更多的是指复购率是多少，尤其是一年复购的用户比例，三年复购的用户比例是多少，有了这些数据标准就可以量化进行统计。

     在量化前，先记录品牌活动之前的数据指标都是多少，然后品牌活动后，看数据指标变动了多少，再跟以往的活动数据效果进行比较，就能查看这次品牌营销活动的效果如何了。

       二   效果营销的数据“量化”

     这一块是目前做的比较成熟的，因为每一步数据都是可以跟踪的，从曝光，到点击，再到咨询，购买，复购，一个用户所有的购买流程都能记录下载，在每个页面停留了多长时间，页面浏览热力图是什么样子的，最后是在哪一个按钮上进行了成交。

     所有的效果营销平台都提供了详细的数据报表，不需要我们进行二次开发，我们只要根据自己的业务，罗列好计算公式，找到各个数据指标，然后再到数据报表后台找出相关数据，进行横向和纵向的比较就可以了。

营销环境分析数据，消费者分析数据，

竞争对手分析数据，销售渠道分析数据，

市场潜力与销售预测分析数据，营销战略分析数据，

确定目标市场数据， 确定营销目标数据，

营销定位战略数据， 品牌战略数据

产品策略数据， 服务策略数据

定价策略数据， 渠道策略数据

广告策略数据， 公关策略数据

促销策略数据，营销组织、控制与评估数据

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