大数据相关职业在大连的薪资大概多少？

这个问题问的不明确，大数据相关的职位有很多种，具体指什么职位那？提问者自身的情况如何学历、工作经验？所以此问题很难给出准确答案，我先把大数据整体就业形势及大连大数据岗位招聘情况结合分析一下，希望能对提问者有帮助。按照惯例我们还是先上数据。

大数据招聘需求

随工作经验工资变化趋势

热搜职位

大数据分析、大数据架构师、大数据高级经理、大数据专员。

根据分析可以看出，大连并未在招聘需求地区Top10中，那么大连大数据需求情况到底如何那?由于没有官方提供的数据分析，只能根据招聘网站的数据进行简单分析。

1 目前大连招聘比较热门的职位分别是大数据产品经理、大数据开发经理、大数据架构师、大数据开发工程师；

2 主要需求的企业：东软、用友、昆仑智汇数据 科技 、大连新桥 科技 、链融数据 科技 等。

3 薪资水平如下：

1）大数据产品经理：1-2万，5年以上大数据相关工作经验。

2）大数据开发经理：0.8-2万，3年以上各上大数据相关工作经验。

3）大数据架构师：2-2.5万，5年以上大数据相关工作经验。

4）大数据开发工程师：0.8-1.5万，2年以上大数据平台开发等相关工作经验。

上述解答内容供参考，谢谢！

大数据产业在大连刚刚兴起不久，总体看工资水平在月薪万元左右，但有着较好的发展前景。

根据智联招聘、英才网等招聘网站的岗位需求显示，大连大数据职位主要分为两类，一类是数据分析，工资水平不高，月薪在5000元以内，但此类岗位对技术技能的要求不高，主要是对数据进行分析。

另外一类是大数据开发岗位，岗位薪资报价在月薪8千元至1.8万元不等，要求掌握JAVA开发前台技术，熟悉数据仓库、数据挖掘，大数据主流技术，同时对数据库技术如Oracle、MySql、大数据处理框架技术如hadoop、熟练掌握PL/SQL、BI等相关的大数据开发技术。目前大数据开发岗位在大连非常紧俏，报价普遍高于常规软件开发岗位，同时需求量较大，从东软集团这样的知名企业到普通 科技 创新企业均提供类似岗位及实习岗位。

从长远角度看，大数据产业在大连有着较好的发展前景。2017年3月，东北亚大数据中心、东北亚大数据研究院、东北亚数据谷等一系列相关产业落户大连，大连已成为国家布局大数据产业建设的重要城市之一，未来大连市将被打造成为辐射东北乃至东北亚地区的大数据中心。

据了解，大连大数据产业在金融、交通、政务、外贸等多个领域已有所应用，同时在大连高新区、金普新区等地区大数据产业也蓬勃发展。就在不久前的中国软交会上，大连高新区大数据产业协会与大连多所高校、金融机构、通信公司签约，就大数据产业的人才培养、技术研发等方面达成合作协议。

人才都流到南方。我家邻居有博士一枚，至今还在啃老族。说话挺精神的。希望他新年找到合适工作减轻他父母负担！大连工资太少了，还是南方工资高

都拍着胸脯说话哈 广告就别打了 还啥培训都往上写 真不要脸 正常企业都是三千多 普工 好一点儿四千多 从事热门工作 五千 国企另说事业单位就别说 总之工资很低 两千多的都不少 一般看工资 看餐厅服务员最准 看收银也行 基本就是这样了 她们还没有保险

1、大数据开发工程师

开发，建设，测试和维护架构，负责公司大数据平台的开发和维护，负责大数据平台持续集成相关工具平台的架构设计与产品开发等。

2、数据分析师

收集，处理和执行统计数据分析运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义，需要业务理解和工具应用能力。

3、数据挖掘工程师

数据建模、机器学习和算法实现商业智能，用户体验分析，预测流失用户等需要过硬的数学和统计学功底以外，对算法的代码实现也有很高的要求。

4、数据架构师

需求分析，平台选择，技术架构设计，应用设计和开发，测试和部署高级算法设计与优化数据相关系统设计与优化，需要平台级开发和架构设计能力。成都加米谷大数据培训机构，大数据开发，数据分析与挖掘。

5、数据库开发

设计，开发和实施基于客户需求的数据库系统，通过理想接口连接数据库和数据库工具，优化数据库系统的性能效率等。

6、数据库管理

数据库设计、数据迁移、数据库性能管理、数据安全管理，故障检修问题、数据备份、数据恢复等。

7、数据科学家

数据挖掘架构、模型标准、数据报告、数据分析方法利用算法和模型提高数据处理效率、挖掘数据价值、实现从数据到知识的转换。

8、数据产品经理

把数据和业务结合起来做成数据产品平台线提供基础平台和通用的数据工具，业务线提供更加贴近业务的分析框架和数据应用。

下面是比较热门的几个大数据岗位：

1、首席数据官（CDO）

首席数据官的工作内容非常多，职责也很复杂，他们负责公司的数据框架搭建、数据管理、数据安全保证、商务智能管理、数据洞察和高级分析。因此，首席数据师必须个人能力出众，同时还需要具备足够的领导力和远见，找准公司发展目标，协调应变管理过程。

2、营销分析师/客户关系管理分析师

客户忠诚度项目、网络分析和物联网技术积攒了大量的用户数据，很多先进公司已经在使用相关策略来支持公司的发展计划。尤其是市场部门能够运用这些数据进行更有针对性的营销。营销分析师能够发挥他们在Excel和SQL等数据分析工具方面的专业特长，对客户进行细分，确保数字化营销能够到达目标客户群体。

3、数据工程师

随着Hadoop和非结构化数据仓库的流行，所有分析功能的第一要务就是要得到正确的数据。高水平的工程师需要掌握数据管理技能，熟悉提取转换加载过程，很多公司都急需这样的人才。事实上，很多首席数据官甚至认为，数据工程师才是大数据相关行业中最重要的职位。

4、商务智能开发工程师

商务智能开发工程师的最基本职能，是管理结构数据从数据库分配至终端用户的过程。商务智能（BI）曾经只是商务金融的基础，现在已经独立出来，成为了单独的部门，很多商务智能团队正在搭建自服务指示板，这样运营经理就能快速且有效地获取高性能数据，评价公司运营情况。

5、数据可视化

随着指示板和可视化工具的增多，商务智能“前端”研发工程师需要更熟练掌握Tableau、QlikView/QlikSense、SiSense和Looker。能够使用d3.js在网络浏览器中制作数据可视化的研发工程师也越来越受到公司欢迎。很多大公司开出的年薪已经超过了7万5千英镑，平均日薪500多英镑。

6、大数据工程师

正如上文提到过的，数据工程师的工作是负责管理公司的数据，包括数据的收集，存储、处理和分析。大数据工程师需要能够搭建并维护大型异构数据框架，这些数据通常是在MongoDB等NoSQL数据库中。很多公司采用Hadoop框架和很多Hadoop次级软件包，如Hive（数据软件），Pig（数据流语言）和Spark（多编程模型）。

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