2,工作经验:
(1)有经验。要求做过Hadoop等开源大数据项目,会使用Yonghong Z-Suite等商业大数据BI工具等等……
(2)无经验。至少要会做报表,这一类的工具目前最流行的会ECharts和HighCharts两个。了解并熟悉大数据魔镜分析工具等等
这些是咨询相关工作的朋友。手打不易,请加分
数据分析师的招聘要求一般分为5个方面:
(1)行业背景(2)逻辑思维能力(3)行业基本知识(4)基本技能(5)其他加分项
我们来看这个岗位:
(1)行业背景:保险业务或者互联网业务背景。
这个岗位是支持保险场景的分析师,一般对于保险行业的基本知识有一定的了解是最好的,比如保险的分类、行业规范、保险开发流程、保险的生命周期、用户特征等有所了解会更有竞争力。
(2)逻辑思维能力:一般是指解决问题的能力以及对历史经验的提炼和沉淀能力,包括但不限于分析体系的搭建、将历史经验提升为产品。
随着大家工作年限的增加尤其是对5年+工作经验的同学来讲,分析问题、解决问题、并将自己的经验提升为产品或方法论的能力是有一定要求的,最好是形成自己的一套方法论体系和有闭环的项目经验,比如精准营销,一般要求候选人从营销活动策划、营销活动的实验设计、营销活动监控、营销活动效果评估、营销节奏把握、营销策略优化方面都要有比较深刻的理解,最好是有落地的成功案例。
(3)基本的行业知识:做为app类产品,C端用户分析、B端商户或产品分析都是基础能力。
比如用户分层,用户生命周期管理,用户增长,精准营销这些基本方面要有比较丰富的经验。
(4)基本技能:SQL、Excel、统计学基本知识。
这个就不必说了,SQL、excel、统计学基本知识现在是大部分运营都要会的技能,数据分析师更是必备
(5)加分项:数据挖掘能力、管理能力、沟通能力、学习能力等。
数据挖掘方面要有适当的能力,比如常用的聚类、决策树、回归等要有一定的了解和应用,技术是帮助更好的解决问题的一种方式,有些时候会有很好的应用效果。
软性技能:沟通、学习能力笔者认为这两项与逻辑思维能力同等重要,感兴趣的同学可以多关注相关作者来拓宽自己的知识深度,涉猎也要广以拓宽自己知识的广度。
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