3D虚拟试衣镜有实际的应用价值吗？

当然有价值，1、购搭虚拟试衣镜可为服装门店做良好展示，虚拟技术制作，超强科技感，真3D动态展示，效果逼真，2、店铺引流的一大利器，扫码体验，人屏交互，趣味性强，可吸引众多客流，3、为商家“拉新”，通过扫码，可同时为商家公众号注入粉丝，进而精准营销，4、换人试穿环节，提高店铺销售转换，进而增加店铺收入。

随着 AI的势头持续高涨，AI 在智能视觉系统中的应用呈现出非常光明的未来。硬件方面已经出现了专用处理器软件方面有越来越强大的算法，能够识别物体、面部和姿势。

虚拟试衣带动服装行业发展

随着网络的发展和人们消费方式的进步，越来越多的人选择网络购物这一购物形式，诸多服装品牌在网络营销模式中运用虚拟试衣这一技术手段。虚拟试衣可以作为线上消费者购买服装的决策工具，令消费者在网络购物过程中获得较为真实的试衣感受。

在线下店铺，试衣软件依赖于计算机的相关技术进行识别和拟合，如人脸识别技术、图像识别技术等，使消费者能够感受到服装的实际穿着效果，有助于消费者做出购买决策，提高消费者的购物满意度，增加所购买服装的合体性，减少购买时间成本。随着技术的进步，虚拟试衣系统不再仅仅是一个简单的辅助工具，它的发展为服装行业注入了新鲜的力量，开辟出一种新的思路，对于服装营销模式和顾客消费心理的改变也起着重要作用。

虚拟试衣系统的实现过程包含人体建模和服装模拟两个部分。实体建模和曲面建模是目前人体建模中采用较为广泛的两种形式，实体建模不仅对于三维人体表面进行描述，而且对于模型内部实心。部分也进行了表达，这种方法提供了人体几乎所有的拓扑和几何信息。但是这种方法运算量大，且运算速度缓慢。曲面建模主要模拟人体表面的信息，对于人体内部实心部分并没有进行明确的定义。

虚拟试衣系统三种不同模式

第一种采用动画模式模拟虚拟试衣，系统为人体和服装做出动画模型。用户选择喜欢的服装并输入自己的体型数据。系统根据用户自定义的体型数据改变人体模型。试衣屏幕上能够全景展出动态的试衣效果，如转圈、跑跳等。这种方式模拟真实，代入感很强

第二种模式为贴图模式。制作服装的 2D 图片并利用体感技术捕捉用户的动作。用户抓取完成后，将制作好的 2D 图片放置在人体上。在这种模式下，服装可以跟随用户的动作而改变，但只能展示服装的正面效果

第三种模式为拍照模式。系统对于用户和服装分别拍照后合成试衣图片。这种模式响应时间短，但试衣真实性欠缺。

各大巨头发展虚拟试衣技术

虚拟试衣是服装 时尚 行业未来的趋势，国内外很多公司都尝试过这一领域，但至今没有成熟的、体验感强的商业产品大规模落地。

2011 年，京东和英特尔达成了战略合作，应用了微软 KINECT 的虚拟试衣镜在当年英特尔的数字标牌年会上亮相

2012 年，天猫在新 Logo 发布的年度庆典上推出了“虚拟试衣”功能。

2014 年，优衣库虚拟试衣间出现，采用 4D 技术，用户可以根据身体的数据自行调节，让虚拟形象更加贴合现实身材。

2015 年，淘宝上线虚拟试衣功能，将用户想要购买的衣服制成 360°可旋转的 3D 模型，充分向用户展示衣物的细节。

2018 年，亚马逊获得了一项虚拟试衣的专利，通过显示屏、投影仪、摄像头和镜子，将用户的真实形象与虚拟形象结合，用户可以根据试衣结果决定是否购买。

就当前已有的虚拟试衣设备成品而言，试穿效果并不逼真，既不能真实地建造贴近用户的虚拟形象，也没能真实地展现衣物的物理材质和特性。

亘星智能打造高精度虚拟试衣

亘星智能通过自研的高精度布料仿真、实时 3D 人体重建、实时高精度布料与 3D 人体碰撞检测、基于 PBR 的渲染技术来突破这一技术难题。

亘星智能通过深度学习技术，率先实现了单摄像头实时测量人体身高以及其他重要部位，例如臂长，腿长等，此技术无需昂贵的摄像头，普通手机摄像头即可精准测量人体，精度可达 1cm 以内，更令人惊叹的是算法还可以实时输出三维人体点云和模型。此技术无需对原有摄像头系统做任何改造，利用计算机图形学和 GPU 并行算法，实现了高精度布料仿真和动态碰撞检测，使用亘星智能的算法做一次校准，应用范围非常广泛，对于需要快速实时、准确收集人体数据的领域有非常大的价值。

基于 AI 的 3D 人体重建技术已经实现了非接触式人体测量，系统只需通过照片或视频，即可得到人体的 20 个主要身体尺寸，并同步生成真实人体，更可以支持在线远程测量完美取代传统的手工量体，这样用户无需脱衣或身着紧身衣即可实现。

亘星智能技术可满足不同领域

该技术具有效率更高、速度更快等特点，有效减少人为手工误差等问题，大大缩短了服装定制周期。

目前，亘星智能为用户带来了 3D Body 智能量体，这是一款亘星智能基于深度学习技术研发的拍照测量软件，是国内首创的照片智能量体工具，它可以应用服装个性化定制、团体定制领域、医学、人体工程学、 汽车 等工业领域，满足不同领域的需求。

作为计算机图像和视觉识别技术的领航者，亘星智能已经将研发出的产品进行了商业化落地，并建立很强的技术和市场壁垒，亘星智能还引入顶级的投资机构扩充团队、对接资源，充分发挥在各个领域中的优势。

亘星智能下一代虚拟试衣技术

亘星智能一直专注于视觉识别、图形图像等前沿技术在工业和商业领域的创新应用，致力于人工智能技术在垂直行业的应用研发。自成立以来，亘星智能在服装领域已开发出智能服装仿真系统、智能人体测量系统、智能试衣镜、店铺消费者行为分析系统等国际一流水平的产品，为用户提供专业的产品的服务，赢得了 社会 各界的广泛认可。

目前高精度布料仿真渲染技术，实时人体重建技术已经成熟，亘星智能正在全力攻关单摄像头精准人体动作捕捉技术，离实现下一代的虚拟试衣技术仅有一步之遥。

结尾

尽管当前的虚拟试衣应用和设备还不够完善，但依然吸引了许多用户和入局者。随着技术的发展和行业的成熟，能够找到突破口，虚拟试衣必然会成为一种趋势。

购搭3D虚拟试衣镜主要通过一米多高的电子屏幕实现，通过对顾客不断变化的手势和肢体动作进行即时动态捕捉、影像辨识，将选择的各颜色款式的3D虚拟衣服模型与自身人物图像进行结合，实时自动的显示顾客试穿服装的最终效果；如果顾客不满意，也只需用手悬停在屏幕上的按钮就可以实现轻松换装。购搭3D虚拟试衣镜主要是针对购物中心和服装品牌商推出的一套外设产品，取代了传统消费者取、脱、换、穿衣服的繁琐过程，为消费者提供了方便快捷的线下购物新体验。购搭3D虚拟试衣镜运用了目前备受关注的3D图像识别技术、辨识影像技术和机器学习等技术，成为吸引公众眼球且独具特色的全新试衣体验。1、3D图像识别技术通过采用3D深度摄像机技术，红外线感应捕捉到人所在的空间位置。购搭3D虚拟试衣镜上有1个3D深度感应摄像头，首先通过红外线发射器发出一种不可见镭射光，这个光线经过扩散片分布在测量的空间内；当镭射光射到人体之后会形成反射斑点，另外一个红外线摄像机对这些反射斑点进行记录，通过芯片合成出3D深度信息的图像。　2、辨识影像技术购搭3D虚拟试衣镜能够将侦测到的3D深度图像信息，传入追踪系统，系统进行详细的分析并得出动作指令。购搭3D虚拟试衣镜在同一时刻只能辨识一个人的动作，包括头部、躯干、四肢以及手指等都是追踪的范围，这样便实现了全身体感 *** 作。　3、机器学习技术为了让购搭3D虚拟试衣镜体感设备更好的识别使用者动作，还应用了机器学习技术，实现对人体动作图像资料库的建立，让购搭3D虚拟试衣镜体感设备能够更精确的识别使用者的肢体动作。作为一项新兴应用，购搭3D虚拟试衣镜非常符合新零售“高技术含量、精准化服务”的特点，有望成为服装实体店复兴的助推剂。随着更多黑科技的入局，购搭3D虚拟试衣镜会以愈加强大的魔力俘获爱美之人的内心，繁荣时装产业。

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