论文:汇编语言的特点及应用领域

一方面，汇编语言指令是用一些具有相应含义的助忆符来表达的，所以，它要比机器语言容易掌握和运用，但另一方面，它要直接使用CPU的资源，相对高级程序设计语言来说，它又显得难掌握。

汇编语言程序归纳起来大概有以下几个主要特性。

1、与机器相关性

汇编语言指令是机器指令的一种符号表示，而不同类型的CPU有不同的机器指令系统，也就有不同的汇编语言，所以，汇编语言程序与机器有着密切的关系。

由于汇编语言程序与机器的相关性，所以，除了同系列、不同型号CPU之间的汇编语言程序有一定程度的可移植性之外，其它不同类型(如：小型机和微机等)CPU之间的汇编语言程序是无法移植的，也就是说，汇编语言程序的通用性和可移植性要比高级语言程序低。

2、执行的高效率

正因为汇编语言有“与机器相关性”的特性，程序员用汇编语言编写程序时，可充分发挥自己的聪明才智，对机器内部的各种资源进行合理的安排，让它们始终处于最佳的使用状态，这样做的最终效果就是：程序的执行代码短，执行速度快。

现在，高级语言的编译程序在进行寄存器分配和目标代码生成时，也都有一定程度的优化(在后续课程《编译原理》的有关章节会有详细介绍)，但由于所使用的“优化策略”要适应各种不同的情况，所以，这些优化策略只能在宏观上，不可能在微观上、细节上进行优化。而用汇编语言编写程序几乎是程序员直接在写执行代码，程序员可以在程序的每个具体细节上进行优化，这也是汇编语言程序执行高效率的原因之一。

3、编写程序的复杂性

汇编语言是一种面向机器的语言，其汇编指令与机器指令基本上一一对应，所以，汇编指令也同机器指令一样具有功能单一、具体的特点。要想完成某件工作(如计算：A+B+C等)，就必须安排CPU的每步工作(如：先计算A+B，再把C加到前者的结果上)。另外，在编写汇编语言程序时，还要考虑机器资源的限制、汇编指令的细节和限制等等。

由于汇编语言程序要安排运算的每一个细节，这就使得编写汇编语言程序比较繁琐、复杂。一个简单的计算公式或计算方法，也要用一系列汇编指令一步一步来实现。

4、调试的复杂性

在通常情况下，调试汇编语言程序要比调试高级语言程序困难，其主要原因有四：

汇编语言指令涉及到机器资源的细节，在调试过程中，要清楚每个资源的变化情况；

程序员在编写汇编语言程序时，为了提高资源的利用率，可以使用各种实现技巧，而这些技巧完全有可能破坏程序的可读性。这样，在调试过程中，除了要知道每条指令的执行功能，还要清楚它在整个解题过程中的作用；

高级语言程序几乎不显式地使用“转移语句”，但汇编语言程序要用到大量的、各类转移指令，这些跳转指令大大地增加了调试程序的难度。如果在汇编语言程序中也强调不使用“转移指令”，那么，汇编语言程序就会变成功能单调的顺序程序，这显然是不现实的；

调试工具落后，高级语言程序可以在源程序级进行符号跟踪，而汇编语言程序只能跟踪机器指令。不过，现在这方面也有所改善，CV(CodeView)、TD(Turbo Debug)等软件也可在源程序级进行符号跟踪了。

综上所说，汇编语言的特点明显，其诱人的优点直接导致其严重的缺点，其“与机器相关”和“执行的高效率”导致其可移植性差和调试难。所以，我们在选用汇编语言时要根据实际的应用环境，尽可能避免其缺点对整个应用系统的影响。

下面简单列举几个领域以示说明，但不要把它们绝对化。

1、适用的领域

要求执行效率高、反应快的领域，如： *** 作系统内核，工业控制，实时系统等；

系统性能的瓶颈，或频繁被使用子程序或程序段；

与硬件资源密切相关的软件开发，如：设备驱动程序等；

受存储容量限制的应用领域，如：家用电器的计算机控制功能等；

没有适当的高级语言开发环境。

2、不宜使用的领域

大型软件的整体开发；

没有特殊要求的一般应用系统的开发等。

你写论文可以围绕这几个方面写，最好举几个例子，能和实践结合最好了

敲代码很快有几个条件

1对项目代码和结构非常熟悉，知道整个数据流的在代码中的流动过程和变化过程。知道当前新增的代码在整个项目处于哪个位置，对于数据会有产生什么新的变化。这些要心理有数。也就是从架构层面去思考代码的编写。

2对于需求理解的很透。这样业务逻辑转成代码逻辑就不会有任何不清楚的地方。

3已经解决了技术难点，也就是说前期测试性代码已经写过了弄清楚了，避免了突然出现的技术性难点

4新增的代码和新增的数据结构已经仔细思考过了，并设计好。也清楚引入这些新的代码和数据结构对现有代码的整体影响

5异常点的位置的处理方案已经安排好了。写代码一部分是正常业务流程，算法过程，但是另外一大块就是处理各种异常。当异常出现之后，是代码重试，报错后忽略，还是报错之后停止代码，还是报错后清理代码并重新恢复上一个状态，等等。这些都是要心理有数。

6对于如何新增源代码文件，命名函数，命名文件名，命名类名，命名变量名有一整套方案。有时候想个函数名或者变量名都要卡好几分钟，就不算飞快了。别笑，想个变量名，百度十来分钟的时候多了去了。

7外部环境已经准备好了。IDE稳定，数据库结构稳定，数据稳定，网络稳定，访问网页顺畅，准备好免打扰的牌子。准备好刷卡提需求的二维码，准备好板砖和大刀，预防产品经理提需求和改需求。

上岸第二天，趁热打铁，开始码字。

友情提醒：这篇文章适合中下游985的普通学生借鉴，给大佬献丑了（尴尬摸头

本篇文章有主角小B，配角小A，就读于西南某理工科985。

A：软件工程 rk 1/135，立志科研，从一开始就决定直博，有西湖访问学生经历（非最终组），最终人大高瓴，拿到了非常非常中意的老师的直博名额，按下不表。

B：软件工程 rk 5/129，要啥啥没有的小菜鸡，目标就是以后不做程序员，最终拿到了北大软微硕。接下来细说这位小B同学，先感受一下她一共维护了多少简历：

B同学夏令营入营：清华TBSI、清华计算法学、南京大学人工智能学院、北京师范大学、中山大学、北京理工大学、国防科技大学、上海交通大学、中科大。（除了计算法学和南大，其他全部都是计算机系）

其余的没入营原因：

1人大复旦只要1、2名

2清深IID欢迎各类交叉学科同学，包括设计金融等等，更喜欢人文类学校的计算机同学

3武大同济本校保护

4哈深，收得实在太少了，我记得是56个左右

除了南大笔试被刷（小B就是报错了学院的憨憨）、北理工、国防科大和中科大不想去了（当时已经把小B累惨了，名单一出就释放了自己的位置），其余全部拿到优营。

顺带提一句A同学入营情况：北大信科、复旦NLP、南大CS、人大高瓴。只报了四个，四个全入，除了北大心仪老师没坑位所以没参加以外，其他全拿心仪导师的直博offer。

到这里可以看到A和B的风格不同了，A同学目标精确，导师第一位，学校title次之，B同学广泛海投，寻找自由宽松的导师。

今年全体线上夏令营，大佬们纷纷海投、在夏令营时多线程面试（所以大家发现每个夏令营入围的都是同一批人），并且机试比重极大地降低了。印象中依然坚持机试的有：南京软件（噢这是个神奇的故事）、清华贵系、北师大、北航、浙江软件的预推免（乱入）。

建议水平普通的同学学习B同学的模式，先拿到机会，再进行抉择，但不要无下限乱投，投了明知道不会去的学校，还影响别的同学的机会（攒人品也是拿到offer的一个重要因素哇）

A同学在夏令营就已经尘埃落定，并且进组科研了。

B同学由于在夏令营中拿到了上交计算机系offer，所以只尝试了清北复的预推免，复旦再次没入围，清华计算法学意外地没入围（只要了各个学校的第一名，惨不忍睹），北深和软微双双入围，竟然都被安排在24号面试（痛哭流涕），最后选了软微面试，顺利拿到offer。

上海交通大学 ：照理来说，这是个看重机试的学校，但今年因为线上所以取消了机试。流程大概是专业课问答三题，英语问答十分钟，简历项目问答十分钟。我专业课错了3题错了25题极其拉跨，但是我英语问答和简历项目环节处理得很好，侥幸拿到了专硕。上交计算机学硕应该是五十多个（基本全给上交本校和外校的在面试表现极好的第一二名），专硕应该是二三十个（给外校）。收的人很少，报的人非常多，再次感谢幸运女神的眷顾！

人大高瓴： 面试比较严谨，注重专业课，如果专业课回答情况不理想会进入waitng list

复旦大学： 精华在于NLP，众所周知的那个组。面试非常灵活，感觉参营中这么多个学校中最灵活的。会先进行英语考核，几天后才是正式面试。

南京大学： 照理来说，也是一个非常看重机试的学校。也因为线上取消了CS院和AI院的面试，今年报AI院的基本都先参加了某著名实验室的面试，先拿到实验室offer，还需要再拿学院offer，学院是笔试+面试，笔试题量大、考察机器学习知识，感觉比较硬核（是我太菜了）。CS院的面试拼的都是运气了，有的老师问专业课，有的老师问项目，专业课是抽的，抽到会的皆大欢喜，抽到不会的愣在原地（哭唧唧）

北大深圳 ：今年夏令营真的跌破眼镜，就半天给各实验室宣讲，然后就结束了（擦汗），需要注意的是，北深导师决定权较大，大家要积极联系导师~

北大软微： bar一年更比一年高，清北本的大佬们逐渐加入竞争，今年智能科技方向就有30个清北本的大佬入围了面试。我选择了一个非常小众和好过的专业，然后就把offer抱回家了。

中山大学 ：夏令营进去之后就能拿学校offer，难度较低。至于导师的offer就各凭本事啦，中山也算一个CV强校~

北师大 ：机试划一个分数线来筛人，进了面试以后就不看机试成绩了，我机试是划线内倒数的。面试看运气，我凭借招牌的憨憨傻笑迅速拉拢面试官，当场就知道稳了hhh

清华深圳： 方向很多，当时报了IID，就没有得到入营机会，大数据和人工智能对于小B来说入营应该是比较稳妥的（一失足成千古恨hhhh）清深的夏令营考核应该是相对麻烦的那一类，需要做项目，那几天耗费的时间精力会比较多。很多人过去其实也是信心十足了，因为导师具有一定权力。

从三月份开始，A就开始联系导师，然后发现清北牛导的名额都非常紧张。所以直博请趁早，好老师的直博是非常难的（前提是你肯定以及超级确定你一定要直博）

从三月份开始，B开始写简历，发现自己啥也没有，赶紧自学DL和扒拉项目。

时间到达五月份，A联系好了一些心仪导师，决定开始看看专业课和机试。B终于写好了简历，开始联系导师，很幸运的是，在这个阶段，B遇到了非常多非常多nice的导师，甚至有直接预留名额的佛系可爱导。随后，B也开始进入专业课和机试的准备。

七月份悄然来临，中英文简历和个人陈述一份接一份地写，夏令营疯狂投递。每一天都是等开奖等面试，也在计算机保研群里结识了一众小伙伴，并肩作战。

七月份结束，夏令营也都接近尾声了，收割完offer就得开始取舍，把不要的offer全部释放掉，祝愿各位与自己没有缘分的老师招生顺利。

保研之初，A和B就清晰地想清楚自己想走什么方向，A要nice的导师，B要逃离互联网行业需要的title，所以投的学校和导师都是极其符合自己情况的，完全不存在盲投这种事情（特别是导师）。所以，不要害怕，大胆联系，不合适的老师会告诉你名额已满或不符合条件，面对不想做的考核你也可以拒绝参与（所有要做项目的考核A和B都拒绝了）。

保研像是一场信息战，比拼各位的信息收集能力，我上面提到的很多院校都是冷门的，强者肯定不来竞争，比如北大工学院、清华伯克利、清华计算法学。很多时候差的那一个小细节就仅仅是因为你不知道、你没报名。所以，提前瞄准院校，多关注院校官网的夏令营通知和预推免通知，多多搜集考察目标导师的评价。

整个过程确实是非常焦虑与崩溃，小B也经常做梦都是计组 *** 作系统概率论，深夜焦虑自己复习不完，在面试完一个老师后跟爹妈哭鼻子。但是我也经常安慰自己，每一个人最后都会有合适的归宿，夏令营不行还有预推免，预推免不行还有九推（今年是十推了），一定能读得到书。

保研结束了，很想唱个歌：早知道像这样，如梦一场~

非常感谢所有给予我机会的院校与导师、耐心帮助我的学长姐和一路同行的伙伴。

祝愿目前还在冲刺的同学们最后都能拿到理想的offer。

祝愿即将踏上新战场的学弟学妹们一切顺利。

由于看到这篇文章的每个人情况都不同，而我个人精力也有限，所以偶尔答疑文章的评论，有问题欢迎大家私信我。

今天一看，阅读已经1000+，可是只有七个赞（呜呜太惨了），希望阅读到这篇文章的同学们可以动动手指头点个赞呀 ~~

在openCV中，Mat是一个多维的密集数据数组。可以用来处理向量和矩阵、图像、直方图等等常见的多维数据。

Mat类型较CvMat与IplImage类型来说，有更强的矩阵运算能力，支持常见的矩阵运算。在计算密集型的应用当中，将CvMat与IplImage类型转化为Mat类型将大大减少计算时间花费。

在openCV中，Mat类型与CvMat和IplImage类型都可以代表和显示图像，但是，Mat类型侧重于计算，数学性较高，openCV对Mat类型的计算也进行了优化。而CvMat和IplImage类型更侧重于“图像”，openCV对其中的图像 *** 作（缩放、单通道提取、图像阈值 *** 作等）进行了优化。

在openCV中，没有向量（vector）的数据结构。任何时候，但我们要表示向量时，用矩阵数据表示即可。但是，CvMat类型与我们在线性代数课程上学的向量概念相比，更抽象，比如CvMat的元素数据类型并不仅限于基础数据类型。

在类型关系上，我们可以说IplImage类型继承自CvMat类型，当然还包括其他的变量将之解析成图像数据。

取值0表示原点位于左上角，1表示左下角。dataOrder参数定义数据的格式。有IPL_DATA_ORDER_PIXEL和IPL_DATA_ORDER_PLANE两种取值，前者便是对于像素，不同的通道的数据交叉排列，后者表示所有通道按顺序平行排列。IplImage类型的所有额外变量都是对“图像”的表示与计算能力的优化。

涅槃工作室的cv有哪些？1

张冲:(清朗少年音):十五岁,赵阔裴矩同班高中同学。有点碎嘴。 第二三期也同时开始招募 ----协役---- 周晋卿:慈祥老爷爷音,精神卫生中心主任医师,赵阔的主治医生。

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秦涛(有点沙哑的少青音):十五岁,赵阔初中同学,超级大学霸,在追杨霁,不喜欢赵阔,因为赵阔总是拉着杨霁玩,没时间给他们单独相处。

Visual C++ 60，简称VC或者VC60，是微软推出的一款C++编译器，将“高级语言”翻译为“机器语言（低级语言）”的程序。Visual C++是一个功能强大的可视化软件开发工具。自1993年Microsoft公司推出Visual C++10后，随着其新版本的不断问世，Visual C++已成为专业程序员进行软件开发的首选工具。虽然微软公司推出了 Visual C++NET(Visual C++70)，但它的应用的很大的局限性，只适用于Windows 2000、Windows XP和Windows NT40。所以实际中，更多的是以Visual C++60为平台。

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