未来程序员会不会失业

随着chat gp t的出现。很多原来需要人工完成的事情，可以由他来取代了，比如他可以编辑文案，甚至编程，但是chat gp t的出现并不会完全取代底层程序员。使底层程序员失业之所以这样说是因为chat gp t创新能力不足，chat gp t编写的代码并不完善，以及chat gp t对于重复性工作完成度较好，这三方面原因。

第一chat gp t对于重复性工作的完成度较好，因此可以取代底层程序员的部分工作。不可否认的是chat gp t在完成重复性任务方面有着更高的效率和准确度。他可以快速检索到更准确的代码，并将其编写完成这样就极大的提高了，这方面工作效率在这个方面chat gp t确实比底层程序员具备更高的效率可以取代他们在这方面的工作。

第二charge gp t编写的代码，并不完善。因此无法完全取代底层程序员的工作，虽然chat gp t，可以编写代码，但是目前来说他所编写的代码并不完善甚至可以说存在着很大的问题，具体来说，对于普通人来说，chat gp t，编写的代码很漂亮但是对于专业人，下来说，却可以发现加，tp t编写的代码存在很多错误。因此，在这个方面chat gp t是无法完全取代底层程序员的。

第三，由于chat gp t创新能力不足，因此并不会使底层程序员失业。与底层程序员相比，chat，gp t，最大的劣势就是创新能力不足，具体来说，他只能在已有知识的基础上完成给出的工作任务而在创新能力方面，则存在不足，这就使得，chat gp t无法取，完全取代底层程序员的工作，也就不会是底层程序员失业了，但是chat gp t，部分取代底层程序员的工作任务还是完全可能的，因此，底层程序员的工作状态，会因为chat，gp t的出现而有所改变。

每一次，不论是 GitHub Copilot 还是 OpenAI Codex，亦或是最近爆火的 ChatGPT，只要一个 AI 工具可以编程，紧跟而来的话题必然是：“程序员是否会因此被替代”我个人认为不会的，因为永远有一些容易被忽略的边缘性技术问题，需要程序员去解决，这是低代码不能替代的。

程序员实惨!职业威胁一直就没停息过。所以ChatGPT可以编程这似乎很让人匪夷所思。作为国内主流的JNPF低代码平台服务商，JNPF低代码平台负责人认为：低代码的本质是解放开发者的双手，让他们从重复的代码工作中解放出来，低代码在这个过程中扮演的是“辅助者”角色，而并非“替代者”。

而且低代码并不意味着完全就抛弃代码，相反在平台无法满足一些复杂的业务场景时，就需要代码的辅助，当然这个过程的代码量要可控，否则就违背了低代码开发的本质。

而像市场上一些无代码平台，确实做到了看不见任何代码，但是当平台需要去应对复杂业务逻辑系统的开发时，便会显得力不从心。

JNPF低代码平台保留了这种灵活的开发机制，当需要更深层次的处理业务逻辑时，如果平台开发不能完全匹配，就需要程序员通过代码开发实现相关能力与服务。

而这种二次开发的需求已经超过了应用创建者的能力范围，这就需要专业的程序员基于平台去开发。所以，与其无深究低代码是否会让程序员失业，不如去想如何通过低代码技术的加持，让程序员变得更有含金量，让低代码成为程序员工作的润滑剂。

自动化和人工智能技术的快速发展给许多行业带来了革命性的变化，其中之一就是程序员行业。然而，程序员是否会因为人工智能失去就业机会，这个问题涉及到许多复杂的因素。

首先，人工智能使得某些重复性和低级别的编程工作变得更容易自动化，例如数据清理、测试、调试等，这些工作可以被机器代替。但是，这只是程序员工作的一部分，大部分任务都需要程序员具备高级别的技能和知识才能完成，例如设计算法、优化代码、架构系统和管理数据等。

其次，虽然人工智能能够处理某些重复性和低层次的编程工作，但是对于那些需要创意性和创新性的技术挑战，人工智能仍然无能为力，程序员的角色也将越来越重要，因为他们需要思考新颖的解决方案来处理复杂的问题。

最后，随着人工智能技术的发展，需要程序员来开发和维护这种技术的基础设施，平台和应用程序，这将增加程序员的需求而不是减少。

因此，人工智能技术可能会改变程序员工作的性质和方向，但不太可能导致程序员失业。相反，程序员需要适应新的技术变革，学习新的技能和知识，以满足市场上对技术人才的需求。

最近，某知名通信公司在裁员，45岁的除领导和专家外强制退休，尤其是占着茅坑蹲出痔疮的老员工首当其冲。公司要实现公司年轻化，减少公司臃肿，再给剩下的人涨工资。其中一位年薪百万的员工也在被辞退的队伍中，他声色俱下的写了一篇文章，表达了自己即将被公司辞退面临失业，还不起房贷的惨况，在网上引起热议。原文如下：

当然，楼主免不了夸大了惨况的事实，却也给程序员们提了个醒：40岁的程序员失业后该怎么办

来自Intel的数据显示，美国2016年裁掉的员工中有近八成超过40岁，超过40岁被裁掉的几率是40岁以下员工的25倍。40岁，倘若没有身居要职，那么他的经验通常可以被30岁的人取代，但相比之下，其薪水更高、执行力更差，生活牵绊却更多。

伤不起的四十岁

企业不是做慈善，老板始终会考虑成本收益先于情分。

对大多数人来说，40岁无疑是一道坎，尤其科技公司和新兴互联网公司，“中年危机”来得就更早了。

IT业有这样一个笑话：“说起编程，博士不如硕士，硕士不如本科生，本科生不如专科生，专科生不如高中生……”然而在中国程序员这个团体中，很多到了40岁，或者还没有到40岁的开发者对以后的发展便感到了盲目：

面临职业瓶颈，程序写不动，上升又困难;

薪水较高，加班变少，后浪追前浪，面临失业压力;

生活压力剧增，不敢跳槽;

招聘程序员，年龄限制在30岁以下已成为行业潜规则，跳槽困难，更别说40岁了。

当然，也有人认为车到山前必有路，不存在什么40岁现象，这是杞人忧天。不错，程序员确实可以干到40多岁，甚至五十岁，但他们面临的压力却可能是“无法言喻”。

那程序员到了40岁，如何才能不失业呢

一、成为技术大拿

程序员加强版。你仍然是一个程序员，但你是一个很牛的程序员，凭借多年的积累，你在知识广度和深度方面均已不是等闲之辈。

程序员升级版。虽然你的内在仍然是一个程序员，但你的职位已经升级了，你成为了系统分析师或系统架构师。

二、成为行业专家

如果你是一名顾问，那么就成为一名业内专业的ERP实施顾问。在当今称为信息化时代的互联网环境中，企业面临转型，否则就要被淘汰，不管企业选择了哪一种转型的方法、途径，都离不开信息化。信息化成为帮助中国企业转型升级的加速。企业转型期将需要大量的信息化实施——管理软件应用顾问人才，估而目前市场的人才不到3万，人才缺口巨大。

三、朝管理方向发展

一个优秀的项目经理，不仅需要高智商，而且还需要高情商。可以不夸张地说，如果你能胜任项目管理，你就可以胜任战术层的所有管理岗位，甚至你的家庭生活质量，也会提高到新的层次。然而，要成为一名优秀的项目经理，并不是一件容易的事情，甚至需要一定的天分，有些人无师自通，有些人却怎么也学不会。程序员属于高智商人群，情商却往往存在不足，这注定了只有少数程序员能够成长为项目经理;成为优秀的项目经理的，就更加稀少了。

如果你觉得这几方面都不合适，那你还有几条出路。

一是踏踏实实混日子。说老实话，做老实人，办老实事，拿老实的工资，这种员工公司也是非常需要的，一般不会遭遇炒鱿鱼的命运。

二是转行或者创业。因为这个行业已经不再适合你，已经没有更大的发展前途，只能转行。如果可以转行，未必是坏事，也许在新的环境中逆袭。

三是当一名自由职业者。就目前的趋势来说，很大部分程序员在入职几年后都会选择当一名自由职业者：时间自由、身份自由、思想自由，最重要的是财务更自由。

个人认为，chatgpt并不会让底层的程序员失业。

因为智能并不能替代我们自己的思维和创新能力，所以作为程序员一定要努力去提升自己的专业知识，把自己的创新思维，更好的融入到工作当中去，这样才可以让自己成为无可替代的专业优秀人才。

所以平时我们一定要努力学习，没有学习才可以提升自己的知识和专业能力，也可以更好的开发自己的创新思维。

学习在生活当中是非常重要的，可以开阔我们的认知和视野，能够让我们增长更多的见识，在成长之路上，总会有许多困难和选择，我们时常会感到迷惘，不知道该如何面对，当面临选择的时候，我们可以尝试去学习，用学习的方式启迪智慧，找寻答案。

学习能够让我们在生活中清晰目标、找到适合自己的努力方向。学习不但要努力学会更多新的知识，同时还要注重不断改进提高自我。

不断全面了解和认识自己是我们获得智慧的表现，学习给了我们时刻能够反思总结自我的机会，让我们能够不断认识自我，不断坚持努力去提高和取得进步。

学习可以提高我们的内涵，可以提高自身的综合素质以及文化素养，进而促进自我的全面发展。当我们有自己明确的生活目标，才能去努力学习，才具备了去学习的动力，才可以自主自律的坚持并专注于学习；有更多实践经验，才能够更好的学习；有坚定的意志，才能够坚持不懈的学习。

当我们积累知识面更多的时候，我们就能够用简约的话语表达自己的想法，能够和他人谦虚有礼的交流，能够理解他人的不同观点，这是学习最大的积极意义。

努力掌握基本知识，能够不断提高我们处理问题的能力、沟通交流的能力、与他人友好合作的能力，也能够正真做到理解和尊重别人，还可以学以致用，把学习掌握的专业知识用于指导我们自己未来发展和实践，用于解决生活中存在的实际困难，进而更加积极努力去工作，把自我成长不断推向前进。

ChatGPT 或其他人工智能技术的出现并不会导致底层程序员失业。尽管人工智能技术在某些情况下能够自动完成一些编程任务，但它仍然需要人类工程师来设计、构建、维护和优化这些技术。

底层程序员在软件开发中扮演着重要的角色，他们需要具备深入的计算机科学知识和技能，能够开发、测试和维护软件系统。虽然一些底层编码任务可能会被自动化，但是仍然需要人类工程师来设计和实现更高层次的算法、构建更复杂的系统、优化程序性能等等

总之，虽然 ChatGPT 或其他人工智能技术的出现正在改变软件开发的方式，他们需要具备深入的计算机科学知识和技能，能够应对不断变化的技术挑战。

AI 和机器学习技术，如 ChatGPT，可以改变工作场所中的工作内容和分配，但并不会导致底层程序员完全失业。

实际上，AI 技术的普及可能会创造新的工作机会，并带来新的业务需求，从而需要更多的开发人员和工程师。此外，AI 系统的开发和部署还需要大量的底层程序员和 IT 专业人员的支持。

不过，AI 技术的发展也可能导致一些传统的低技能岗位被自动化，因此可能导致一些人失业。但是，这种情况通常发生在那些需要重复性、基础的工作上，并不适用于所有程序员。

总的来说，AI 技术的普及不会导致所有程序员失业，但可能会改变他们的工作内容和分配。为了应对这种变化，程序员需要不断学习和提高自己的技能，以适应未来的需求。

ChatGPT 和其他 AI 技术不太可能导致底层程序员失业，但它们可能会影响他们的工作内容和职责。

通过使用 AI 技术，公司可以自动化一些以前需要人力的任务，这可以提高效率并节省时间和成本。但这并不意味着会有大量的失业。相反，它可能会重新定义程序员的工作内容，并将他们的重心转移到更高层次的任务上。例如，他们可能会更多地关注构建和管理 AI 系统，而不是手动执行某些任务。

因此，我认为 AI 技术不会导致底层程序员的失业，但可能会对他们的工作内容和职责产生影响。最终，如果 AI 技术被普遍应用，它可能会对整个行业产生积极影响，并帮助人们创造更多有价值的工作岗位。

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