Matlab中短时傅里叶变换中一些函数变换步骤不明，求解释！

(1)matlab是按列储存的，当然可以使1256的了，不过需要自己设。傅里叶变化是对称变化，一般都要求数据个数是2的幂次。

（2）tfr对谁做fft变换，fft就和谁是同样大小的矩阵。

（3）上面说了，fft变换后的波谱是对称的，如果tfr是256的话，只需取256/2=128个就行。

（4）随机数组或原数据体中数据之间无关的话，那么变换后的振幅图和相位图都是上下波动的，密集线就是波动情况，密集程度与点距和线长有关。

用MATLAB 实现傅里叶变换:

用户任意输入一个函数，然后，输出函数的傅里叶变换函数，然后输出振幅频率 。

x=sin(2pit); %任意输入一个函数。

y=fft(x); %傅里叶变换函数。

plot(abs(y)); %振幅频率。

什么样的信号，频率范围是多少？是要用FFT滤波，还是用其他的方式？补充一下，如果是用FFT滤波的话：

对于给定的序列x(n)，和采样频率fs等信息，先求其FFT频谱

y=abs(fft(x));

plot((1:length(x))fs/length(x),y);title('信号的频谱');xlabel('频率');

然后你大概确定一下，你需要滤除的频带，上面的图形中可以看出噪声的频带。

比如说，你想要滤除从f1～f2的噪声，最简单的方法就是在频域将这一段置零，

y(200:300)=0；

%这里我假设的是200到300这一段就是频率f1～f2的。这就是频率域滤波了，然后再反变换回去就行了

x=ifft(y);

%

信号滤波后重建

具体的如果设置参数，就要看你的信号的特征了。

我看兄台写的代码还是很专业的，我只回答第三问：窗函数肯定是不能任意选择的，加窗的意义在于减小频谱能量泄露，因为做傅里叶变换时只取信号的一段作分析，相当于将信号截断，在截段处引入了多余的高频分量，所以窗函数一般在两端是呈衰减的趋势，其次窗函数本身的频谱要比较平滑，不能对原信号的频谱带来太大影响，所以窗函数不能是任意的数字窗。

傅立叶变换只能对符号参数，不能对具体的实参。因此定义t的范围是不正确的。

可以这样写，syms a;

>> fourier(sin(a))

先定义符号参量a，在对sin(a) 进行傅立叶变化。

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